理化检测数据的统计分析.doc

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理化检测数据的统计分析

1检验误差及其参数

1.1误差类型
理化检验需要借助于测量来完成。由于被测量的数值形式通常不能以有限位数表示，又由于认识能力的不足和技术水平的限制，测量值和它的真值并不完全一致，这种矛盾在在在数值上的表现即为误差。任何测量结果都有误差。误差存在于一切测量工作的全过程。
布点采样有样品误差，分析测试有测量误差。就实验室测定误差按其性质和产生原因可分为系统误差、随机误差和过失误差。
1.1.1系统误差（systemasia error）
系统误差又称可测误差、恒定误差、定向误差或偏倚（bias），系指测量值的总体均值与真值之间的差别，是由测量过程中某些恒定因素造成的。在一定的测量条件下，系统误差会重复地表现出来。R！！误差的大小和方向在多次重复测量中几乎相同。因此，增加测量次数不能减少系统误差。
（1）系统误差产生的原因：系统误差产生的原因有如下几方面。
◇方法误差：系由分析方法不够完善所致。因掌握方法的最佳条件不当而引起的误差。如在容量分析中，由于指示剂对反应终点的影响，使得滴定终点与理论等当点不能完全重合;蛋白质的测定 除蛋白质氮外，非蛋白质氮也测定了；脂肪测定索氏提出法用乙醚，只能测定游离脂肪，不能测出结合脂肪，同时色素腊质的等也测出算成脂肪含量等。
◇仪器误差：由于分析仪器未经校准就使用了所带来的误差。如天平不等臂、砝码不准、光度计波长不准、滴定管、移液管、刻度吸管、容量瓶的示值与真值不一致等。
◇试剂误差：由于所用试剂（包括用水）中含有杂质所致。如基准度试剂及去离子水纯度不够等。
◇恒定操作误差：由于操作者感觉器官的差异，反应的敏捷程度和固有习惯所致。如沉淀转移、萃取、过滤、加热蒸发所造成的损失。实验人员感觉器官上的缺陷与个人的习惯偏见对仪器标尺读数时始终偏右或偏左颜色分辩的差异等。例如操作者对滴定终点颜色观察的不同；目测比色对黄色深浅难以敏锐的观察；光度法测定时，仪器吸光度读数的差异。
◇恒定环境误差：系由测量时环境因素的显著改变所致。如室温的明显变化、溶液中某组分挥发造成溶液浓度的改变等。
（2）减少系统误差的方法：
◇仪器标准：测量前预先对仪器进行校准，并将校正值应用到测量结果的修正中去。
◇空白试验：用空白试验结果修正测量结果，以消除由于试剂不纯等原因所产生的误差。
（3）对照分析：
◇标准对照：将实际样品与标准物质在同样条件下进行比较测定。当标准物质的保证值与其测量值一致时，可认为该方法的系统误差已基本消除。
◇异法对照：采用不同的分析方法。例如与经典分析方法进行比较，以校正方法的误差。
（4）回收率：在实际样品中加入已知量的标准物质，在相同条件下进行测量，观察所得结果能否定量回收，并以回收率作为校准因子。

系统误差和准确度的关系
从系统误差来源可知：方法、仪器、试剂，个人操作是引起系统误差的原因。例如有100.0mL容量瓶，实际体积是99.90mL相差0.1mL，无论谁用这个容量瓶它的体积都是99.90mL。用1/万的分析天平，无论什么人用这架分析天平，都是1/万的误差…….。即经常重复向一个方向发生的误差，因此是定向误差。
如上所述，由于系统误差的存在，在检验中无论如何细心、认真，总会和真实结果（值）有一定的差距，可能比真实值多一点或少一点。
所以系统误差的大小，决定分析方法的准确度，即分析方法的准确度是有系统误差决定的。
系统误差越大，分析方法的准确度越差。
系统误差越小，分析方法的准确度越高。
1.1.2随机误差（random error）
随机误差又称为不可测误差，是由测量过程中各种随机因素的共同作用造成的。随机误差遵从统计学的正态分布，它具有以下特点：
◇有界性：在一定条件下的有限测量值中，其误差的绝对值不会超过一定界限。
◇单峰性：绝对值小的误差出现的次数比绝对值大误差出现的次数多。
◇对称性：在测量次数足够多时绝对值相等的正误差与负误差出现的次数大致相等。
◇抵偿性：在一定条件下一对同一量进行测量，随机误差的算术平均值随着测量次数的无限增加而趋于零，即误差平均值极限为零。
（1）随机误差产生的原因：随机误差是由能够影响测量结果的许多控制或控制的因素的微小波动引起的。如测量过程中环境温度的波动、电源电压的小幅度起伏、仪器的噪音、分析人员判断能力和操作技术的微小差异和前后不一致等。因此，随机误差可以看作是大量随机因素造成的误差的迭加。
（2）减少随机误差的办法：除必须严格控制试验条件，按照分析操作规程正确进行各项操作外，可以利用随机误差的抵偿性，用增加测量次数的办法减少随机误差。
1.1.3过失误差（mistake）
过失误差亦称粗差，这是误差明显地歪曲测量的结果，是由测量过程中犯下了不应该有的错误造成的。如器皿不清洁、加错试剂、错用样品、操作过程中试样大量损失、仪器出现异常而未发现、读数错误、记录错误及计算错误等。过失误差无一定规律可循。
过失误差一经发现，必须及时改正。过失误差的消除，关键在于分析人员必须养成专心、认真、细致的良好工作习惯，不断提高理论和操作技术水平。含有过失误差的测量数据经常表现为离群数据，可以用离群数据的统计检验方法将其剔除。对于确知在操作过程中存在错误情况的测量数据，无论结果好坏，都必须舍弃。
1.2特性参数
反应监测质量的特性参数很多，易混淆的主要参数分述如下。
1.2.1准确度（accuracy）
准确度是有一个特定的分析程序所获得的分析结果（单次测定值或重复测定的均值）与假定的或公认的真值之间符合程度的度量。
一个分析方法或分析测量系统的准确度是反映该方法或该测量存在的系统误差和随机误差两者的综合指标，它决定着这个分析结果的可靠性。准确度的大小用误差（E）表示。误差小，准确度高；误差大，准确度低。
误差（E）：又分绝对误差和相对误差。
绝对误差： （绝对值）
式中： 测定值 真值
相对误差：
在实际工作中，样品中待测组分的真值（）是不知道的，在理化检验中通常用测回收率的办法，即可用测量标准物质或标准物质做回收率测定的办法来评价分析方法和测量系统的准确度。这是目前实验室中常用而又方便的确定准确度的方法。多次回收试验可发现方法的系统误差。
回收率的测定，最好选用不含欲测物质的或含欲物质较低的样品作试样，加入已知欲测物质，配成加标样品。要严格的按操作中规定的的步骤和所用的仪器进行试验，这样才能反映出接近真实的情况。
利用回收的方法可以定量的估计干扰物质是否存在以及影响程度。以吸光度法，气相色谱法，原子吸收法最为常见，个别容量分析，有时也采用回收率的测定。
加标试样测定值-试样测定值 回收量
回收率（%）= ×100%= ×100%
加标值 加标量
另一种表达方式是不正确的：
加标试样测定值
回收率（%）= ×100%
加入标准物质量 + 试样测定值
例如 ：未知水样××物质浓度（含量）为1.00mg/L,加入未知水样中物质的浓度为5.00mg/L ，测定加标后水样浓度为5.50mg/L .
5.50-1.00 4.5
回收率（%）= ×100%= ×100%=90 （正确的）
5.00 5.00
5.5
回收率（%）= ×100%=91.7 （不正确的）
5.00 + 1.00
使用回收率评价准确度时应注意：
（1）样品中待测物质的浓度加入标准物质的浓度对回收率的影响。通常标准物质的加入量以与待测物质浓度水平相等或接近为宜。若待测物质浓度较高，则加标后的总浓度不宜超过方法线性范围上限的90%；若其浓度小于检测限，可按测定下限量加标。在其他任何情况下，加标量不得大于样品待测物含量的3倍。，以同一样品为本底值，加低、中、高三个添加量求回收率，其平均加收率一般要求在80~110%；回收实验一般指低、中、高三个浓度的回收实验，才有实际意义。因为这样能够较全面的反映出不同浓度下的回收情况。如果只做一个浓度回收实验，是不全面的，一般来说低浓度回收较差（低）而中高浓度回收率较好。
（2）加入标准物质与样品中待测物质的形态未必一致，即使形态一致，其与样品中其它组分间的关系也未必相同。因而用回收率评价准确度并非全部可靠，有以食品表现更为明显。例如六六六或DDT的测定的回收实验，加入的纯品六六六或DDT，而在农副产品，鱼、乳、肉、蛋中的六六六和DDT有的溶解在脂肪中，有的是与某些生物体内结合在一起，因此，上述回收率测定方法不应该被认为是完全可靠的，只是由于测定方法简便易行，所以实验室一边都采用。
（3）样品中某些干扰物质对待测物质产生的正干扰或负干扰，有时不能为回收率试验所发现。如用银量法测定水中氯化物时，由于受到存在于水中的其他卤化物的影响，其回收率结果也不可靠。离子色谱法测定水中氯化物时，由于受到存在于水中的其他含氯化物（次氯酸钠）的影响，其回收率结果也不可靠。
通常认为不同的分析方法具有相同的不准确性的可能很小。因此，对同一样品用不同方法获得的相同的测定结果可以作为真实值的最佳估计。当采用不同分析方法对同一样品进行重复测定，所得结果一致，或统计检验表明其差异不显著时，则可认为这些方法都具有较好的准确度。若所得结果出现显著差异，应以被公认是可靠的方法为准。
提高分析结果准确度的方法
提高分析结果的准确度就是努力减少系统误差，是分析结果接近真实值。
（1）空白实验
目的：消除化学试剂、蒸馏水和所用仪器造成的系统误差。
方法：空白实验就是由蒸馏水代替样品溶液和被测样品在完全相同条件下进行测定，所得的结果为空白值，从样品的结果扣除空白值，就得到比较可靠的结果。
※ 空白值一般都不应很高，如发现空白值很高，用扣空白值的方法必然很大的误差，遇此情况硬体纯试剂和改进实验器皿来解决。
（2）仪器校正
容量分析相对误差不应超过0.1-0.2%,应该根据情况对测量仪器和滴定管、移液管、刻度吸管、天平、砝码等精密仪器定期进行校正，并在分析结果计算将校正值参与计算。
（3）对照实验
对照实验是检验系统有效误差的有效方法，进行对照实验时，常用已知含量的表标准样品与被测样品一起在相同条件下测定，根据标准样品测定结果校正被测样品的含量。
标样中被测物质含量
被测样品含量=被测样品测定结果×
标样中所测结果
1.2.2精密度（precision）
精密度 是指有一特定的分析程序在受控条件下重复分析均一样品所得测定值的一致程度。它反映了分析方法或测量系统存在的随机误差的大小。精密度通常用用极差、平均值和相对平均偏差、标准偏差和相对标准偏差表示。
极差（R）：也叫全距（renge），是指数据中最大值与最小值之差。

偏差（d）：精密度的大小通常用偏差表示。当各次重复测定的数据越接近则偏差越小，精密度越高；反之数据越分散，偏差越大，精密度越低。
平均偏差（）： （离均值）
式中：测定值； ：测定均值
相对偏差（）：
在理化检验中，即使使条件完全相同，同一样品的多次检验结果也不完全相同。为了描述这种测定数据间的分散程度，常使用标准（偏）差或变异系数表示。
标准差（S）是指一组测定值中，每一测定值与测量均值间的平均偏离程度。

根据统计学常识可知：
标准差越小，说明各测定值愈靠近平均值，即离算程度越小。
标准差越大，说明各测定值愈远离平均值，即离算程度越大。
按统计学正态分布：
68%测定值在±S范围之内。
95%测定值在±1.96S范围之内。
99%测定值在±2.56S范围之内.
所以标准差（S）越小，说明方法的精密度越高，方法稳定性重显性好。
但标准差（S）毕竟是一个绝对值，仍没有考虑平均值的大小。如附上变异系数（CV）即标准差（S）对平均值（）的相对百分数，就更能说明方法的精密度，因此，，目前表示分析方法精密度都用（S）和（CV）两个指标表示
变异系数（CV）：又叫相对标准偏差。

由于标准偏差在数理统计中属于无偏估计统计量，常被采用。
在数理统计中常用平行性、重复性、再现性来检验精密度。其分别为：
平行性（erplioability）是指在同一条件下，用同一方法对同一样品所进行的双份或多份平行样测定结果之间的符合程度。
重复性（erpeatahllity）是指在同一实验室内，当分析人员、分析设备和分析时间至少有一项不相同时，用同一分析方法对同一样品进行两次以独立测定结果之间的符合程度。
再现性（reproducihility）是指在不同实验室（分析人员、分析设备、甚至分析时间都不同）用同一分析方法对同一样品进行的多次测定结果之间的符合程度。
故所谓的室内精密度即平行性和重复性的总和，而所谓的室间精密度度即再现性。
在精密度分析中应注意如下问题：
（1）分析结果的精密度与样品中待测物质的浓度水平有关。因此，必要时应取两个或两个以上的不同浓度水平的样品进行分析方法的精密度的检查。
（2）精密度可因与测定有关的实验条件的改变而有所变动。通常由一整批分析结果中得到精密度往往高于分散在某段较长时间里的结果的精密度。因此，如有可能，最好将组成固定的样品分成若干批，然后分散在一段适当长的时间里进行分析。
（3）因为标准偏差的可靠程度受测量次数的影响。因此，在对标准偏差作较好估计时（如确定某种方法的精密度），需要足够多的测量次数。
（4）质量保证和质量控制中经常用分析标准溶液的办法来了解分析方法的精密度。这与分析实际样品的精密度可能存在一定的差异。精密度一般要求。
准确度、精密度的关系：
用准确度、精密度评价监测分析结果实例：如样品（标样）含Cd为45ppb，下面是张、王、李、赵四人王5次测定的4组检验结果，将数据在数辅上表示。
X x x x x x
x
X x x x x
x
X x x x x
x
X x x x x
x

15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 ppm
图 检验结果的评价
分析：
（1）第一组测定值相互间很接近，精密度好，均值与真值也很接近，误差小。准确度高。分析结果好，必须是准确度、精密度均好才行。
（2）第二组测定值相互间很接近，精密度好。均值与真值相差远，误差大，准确度差。所以精密度好，准确度不一定好。
（3）第三组测定值相互分散，精密度差。均值与真值相差也大，准确度也差。故分析结果差。
（4）第四组测定值间差大，精密度差。均值与真接近。准确度不好，因为精密度是准确度的先决条件，结果准确首先要精密度好。
提高分析方法精密度的措施
精密度是衡量偶然误差大小的尺度，因此，欲提高方法的精密度必从减免偶然误差做起。
（1）首先提高检验人员业务水平开始，要求具有较高检验基础理论和业务知识，熟练地检验技能，才能在检验中严格要求，认真操作，是偶然误差减少至最小程度。
一个熟练的检验人员，在同样物质（仪器、试剂）设备条件下同一份样品，几次测定结果比较接近；而一个操作不严格，不认真，粗心大意的人，或者是个刚上岗的新手，同一份样品几次测定结果相差很大。
总之，提高检验人员的基础知识，基本理论和基本操作技能，是提高分析方法精密度的根本措施。
（2）适当增加检验次数。试验次数越多，从统计学观点分析则测定结果的平均值愈接近真实值。增加实验次数与提高检验效率是相互制约的，同一样品增减实验次数取其平均值，就可以减小偏差，提高分析方法的精密度。这是问题的一面，另一面，无原则的增加实验次数，会引起人力物力和时间的消耗和紧张，既要提高方法的精密度又要提高检验效率，这就要考虑检验次数的问题。
最适宜的实验次数的确定，根据统计学原理和目前有关材料和作法，通常以下列标准作参考。
①探索或建立新的分析方法，一边要进行10-20次。

②测定或比较各分析方法的准确度和精密度时，一边要进行6次，最多10次。
③滴定分析“标定”和“比较”标准溶液浓度时，平行试验不得少于八次，两人各做四次平行，每四平行测定结果的极差与平均值之比不得大于0.1%。两人测定结果平均之差不得大于0.1%，结果取其平均值。浓度值取四位有效数字。
④实验室日常分析项目要求做样品平行双样，平行双样测定结果相对偏差不得大于标准分析方法（国标方法）规定的相对标准偏差的2倍，没有规定的相对偏差时，应按下表执行。
平行样测定相对偏差表

测定结果大约浓度 100 10 1 0.1 0.01 0.001
（mg/L或mg/kg）
相对偏差最大容许值 （%） 1 2.5 5 10 20 30

符合要求时，取其平均值报结果，如相对偏差超过上述规定，应重作至符合要求为止。
a-b
平行样品的相对偏差（%）= ×100%
a+ b
2
a— 平行样第一次测定结果。b—平行样第二次的测定结果.
例如：生活饮用水铅的测定（GB5750-85，27.2双硫腙分光光度法）平行水样测定结果：第一次测0.034mg/L；第二次测0.029mg/L.。
27.2.7中测定铅的相对标准偏差为10%。（GB5750-85生活饮用水标准检验法70页），其2倍为20%。

0.034-0.029
平行样品的相对偏差（%）= ×100%=16%＜20%
0.034+ 0.029
2
水铅：0.032mg/L。
⑤仲裁样品检验应进行五样或六样的测定报测定结果的不确定度
1.2.3灵敏度（sensitivity）
一个方法的灵敏度是指该方法的单位浓度或单位量的待测物质的变化所引起的响应量变化的程度。因此，它可用仪器的响应量或其他指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述。
在实际工作中常以校准曲线的斜率度量灵敏度。一个方法的灵敏度可因实验条件的变化而改变。在一定的实验条件下，灵敏度具有相对的稳定性。
灵敏度的表示法，通过校准曲线可以把仪器响应量与待则物质的浓度或定量联系起来。用下式表示校准曲线的直线部分：A＝cK＋a
A：仪器的响应量
C：待测物质的浓度
a：校准曲线的截距
K：方法的灵敏度
在原子吸收分光光度法中，国际理论与应用化学联合会（IUPAC），建议将所谓的“1%吸收灵敏度”叫特征波长或者0.04消光灵敏度（1%吸收、透过率93%，相当于0.99）；而将以绝对量表示的“1%吸收灵敏度”称为特征量。特征浓度（或特征量）越小，方法灵敏度越高。
1.2.4检测限（limit detetion）
检测限是指对某一特定分析方法在给定的可靠程度内可以从样品中检测待测物质的最小浓度或最小量。所谓“检测”是指定性检测，即断定样品确实存在有浓度高于空白的待测物质。
对检测限的几种规定方法：
（1）在《全球环境监测系统水监测操作指南》中规定，给定置信水平为95%时，样品浓度的一次测定值与零浓度样品的一次测定值有显著性差异者即为检测限（L）。
当空白测定次数n＞20时；

式中：：空白平行测定（批内）标准偏差。
当空白测定次数n＜20时；

式中：：空白平行测定（批内）标准偏差；
：批内自由度。等于m(n-1)。m为重复测定次数，n为平行测定次数。
：显著性水平为0.05（单测），自由度为的值。
（2）国际理论与应用化学联合会（IUPAC）对检测限L作如下规定：
对各种光学分析方法，可测量的最小分析信号以下式确定：

式中：：空白多次测量的平均值；
：空白多次测量的标准偏差；
：根据一定置信水平确定的系数。
则相当的浓度或量即为检测限：

式中：方法的灵敏度
IUPAC建议对光谱光学分析取。由于低浓度水平测量误差可能不遵从下态分布，且空白的测定次数是有限的，因而与相应的置信水平大约为90%。此外，还有建议取为4，4.65及6。
（3）分光光度法规定：在某些分光光度法中以扣除空白值后的吸光度为0.01，相对应的浓度值为检测限。
（4）气相色谱法的规定：系指检测器恰能产生与噪音相区别的响应信号所需进入色谱柱的物质的最小量。通常认为恰能辨别的响应信号最小应为噪音的2倍。
最小检测浓度系指最小检测量与进样量（体积）之比。
（5）离子选择电极法的规定：当某一方法的校准曲线的直线部分外延的延长线与通过空白电位且平行于浓度轴的直线相交时，其交点所对应的浓度值即为这些离子选择电极法的检测限。
检测上限 系指与校准曲线直线部分的最高界限点相应的浓度值。当样品中待测物质的浓度值超过检测上限时，相应的响应值将不在校准曲线直线部分的延长线上。校准曲线直线部分的最高界限点称为弯曲点。
方法的适用范围 系指一特定方法的检测下限至检测上限之间的浓度范围。在些范围内可作定性或定量的测定。
1.2.5测定限（limit of determination）
测定限可分为测定下限与测定上限。
测定下限 是指限定误差能满足假设要求的前提下，用特定方法能够准确地定量测定待测物质的最小浓度或量，称为该方法的测定下限。
测定下限反映出定量分析方法能准确测定低浓度水平待测物质的极限可能性。在没有（或消除了）系统误差的前提下，它受精密度要求的限制（精密度通常以相对标准偏差表示），对特定的分析方法来说，精密度要求越高，测定下限高于检出限越多。
测定上限 是指在限定误差能满足预定要求的前提下，用特定方法能够准确地定量测定待测物质的最大浓度（或量）称为该方法的测定上限。
对没有（或消除了）系统误差的特定分析方法来说，精密度要求不同，可能有所不同，要求越高，则测定上限低于检测上限越多。
最佳测定范围 系指在限定误差能满足预定要求的前提下，特定方法的测定上限之间的浓度范围。在此范围内能够准确地定量测定待测物质的浓度（或量）。最佳测定范围应小于方法的适用范围。对测量结果的精密度（通常以相对标准偏差表示）要求越高，相应的最佳测定范围越小。
2 检测数据的记录
2.1检测数据的记录规则
检验结果的原始数据的记录就必须根据有效数字的保留规则，正确书写。
2.1.1有效数字
所谓有效数字 系指在分析和测量中实际测得数字，即表示数字的有效意义。换句话说，有效数字的位数反映了计量器具（或仪器）的精密度和准确度，即只包含有效数字，故有效数字的位数不能任意增加或删减。
有效数字是由全部确定数字和一位不确定数字构成。从最后一位算起的第二位以前的数字应该是可靠的，或者说是确定的，只有末位数字是可疑的，或者说是不确定的。总体构成有效数字的数值。记录某一数据值保留最后一位是可疑数字，，其余数字均为准确数字。有效数字的最后一位是可疑数字，那么可疑数字以后的数字应按“GB8170数字修约规则”处理。
2.1.2有效数字的保留原则：
有效数字的保留位数是根据测定方法和测量仪器的准确度来决定的。
⑴量取：
① 100mL量筒量取25mL蒸馏水应写成25mL二为有效数字，其“5”是
可疑数字，有±1mL误差，即24～26mL之间。
② 吸取：25mL移液管取25mL水样，则应写成为25.00mL四位有效数字，
因有25±0.0mL的误差即24.97～25.03mL.。
③ 滴定管读数时，由于一般滴定管（25～50mL）都能准确到0.1mL，估
计到0.01～0.02mL，即消耗23mL，也应把小数后“0”表示出来，写成
23.00mL，而不能写成23、23.0或23.000这样都不确切。
⑵称量：
用1/万的分析天平称取0.25g，则应写成0.2500 g（四位有效数字），因为1/万的分析天平会产生0.2500≒0.0001 g是的误差。用1/百的扭力天平称取0.25 g时才写成0.25 g，因有0.25 ≒0.01g的误差。
⑶定容：
100mL容量瓶，100.0mL即100±0.1mL（99.9～100.1的范围之内）。
有效数字位数不仅表示测量值的大小，而且还表示测量的准确程度，例如，从上例中看出0.2500 g，它不仅说明试样的质量，同时也表明最后一位数是可疑的，有0.0001 g的误差，也就是说该样品的实际质量是0.2500±0.0001 g范围的某一数值，这个称量的绝对误差为±0.0001 g，相对误差（%）为±0.0001 /0.2500×100%=±0.04%。如上述称量结果写成0.250g，最后一位“0”没写上，这就变成了三位有效数字，而且最后一位“0”可疑的，该样品的实际重量就变成0.250±0.001 g范围的某一数值，这个称量的绝对误差为±0.001 g，相对误差（%）为±0.001 /0.250×100%=±0.4%。由此可以看出，有效数字多写一位或少写一位，就会导致准确度相差10倍。因此，最后一位数十尽管是零，也不能任意取消。
如上所述可以得出下列结论：
有效数字应保留的位数由测量方法和测量仪器的准确度来决定的。数是用来表示量的，量的测量有误差，用来表示量的数值必然有误差。由于仪器的准确度是有限的，因此，有效数字的位数也是固定的，它反映了数据的可靠程度—仪器的准确度。
2.1.3“0”在有效数字中的应用
数字“0”，当它用于指示小数点的位置，而与测试的准确度有关的数值大小时，不是有效数字；当它用于表示与测量准确程度有关的数值大小时，则为有效数字。这与“0”在数值中的位置有关。“0”在有效数字中的应用：
⑴“0”在有效数字之间和或之后为有效数字，如23.00 2.500 1.3001……
⑵“0”在数字之前，只能顶小数点位置，不能作为有效数字。如0.07183g，也可以写成78.13mg，都是四位有效数字；0.0526kg，也可以写成52.6g,都是三位有效数字。类似123、12.3、0.123、0.0123……..都是三位有效数字。无灰过滤纸每张质量为0.00003g，3是有效数字，这里“0”的都不是有效数字，仅仅起到定位的作用，即3在小数点后第5位上。
⑶应该注意：
①大单位有效数字化为小单位有效数字时，他的有效数字原来几位仍要保留几位，不应任意扩大或缩小。如2.5kg化为2500g，就扩大了它的准确度，可用指数表示10的乘方前为有效数字，这样原来只有两位有效数字改写成2.5×103g,有效数字仍然是两位。2.5L化为2500mL,改写成2.5×103mL,有效数字仍然是两位。
②很大或很小的数字用“0”表示不很方便，可用指数即“10的乘方”表示。如0.00005300g可以写成5.300×10-5g.
2.1.4有效数字位数及相对误差
⑴有效数字位数和有效位数：
①有效位数：即小数点后的位数。
②有效数字位数：是具有实际意义的数字，除表示小数点为之所用“0”外，所用数字都是有效数字，即从第一个不是零的数字起保留的位数为止，都是有效数字。
有效数字位数和有效位数是两个不同的概念，在检验中有效数字位数能反映和说明一些问题，如果结合考虑有效位数则反映和说明问题更深刻，更全面。
例如:：滴定体积读数应取两位有效位数说明确切：因为9.13 mL和10.24 mL均有0.01～0.02 mL误差，写成9.13和10.24都是正确的，如果说保留四位有效数字，则不够确切，因为9.13 mL是三位有效数字，10.24 mL是四位有效数字。
例举 近似数 有效数字位数 有效位数
1.8765 5 4
0.8765 4 4
0.0876 3 4
23.00 4 2
0.0002 1 4
近似数： 在算术里数值有两种一种是准确数，另一种是近似数。在做除法时，有时能整除得到准确数，有时不能整除（除不尽）如果用整数和小数表示商，南门只能得到近似数（商）。近似数是用来表示量的近似值的数，即事物与数值不符的数。如北京参加国庆游行的人有300万，这个300万就是近似数。
⑵有效数字的相对误差：
①几个近似数，若有效位数（小数点后位数）相同，它们的绝对误差相同，而相对误差不同。
例如用分析天平（1/万）称量，它们的绝对误差和相对误差如下：

表1 有效数字位数与相对误差
有效数字位数 称重量 有效位数 绝对误差 相对误差
5 1.3420g 4 0.0001 1/13420,万分之几
4 0.1234g 4 0.0001 1/1234,千分之几 3 0.0496 g 4 0.0001 1/496 ,百分之几
2 0.0086 g 4 0.0001 1/86, 十分之几
上例中说明，只要小数点后位数相同的绝对误差是一样的，而相对误差不同，二位有效数字的相对误差是十分之几，三位有效数字的相对误差是百分之几，四位有效数字的相对误差是千分之几，五位有效数字的相对误差是万分之几。
②几个有效数字位数相同，它们的相对误差相同，有些效数字位数不同，相对误差也不同。
在容量分析中 有效数字位数 相对误差
①用分析天平称取基准物质0.1234 g 4 1/1234
②用100.0mL容量瓶定容至刻度 4 1/1000
③用移液管吸取25.00mL 4 1/2500
④用滴定管滴定用去21.34mL标准液 4 1/2134
它们都是四位有效数字，其相对误差均为千分之几，即相对误差相同，由于滴定分析中，相对误差不超过0.1-0.2%，因此，必须用分析天平称重，容量评定定容，移液管吸液，滴定管滴定，否则，相对误差就会超过0.1-0.2%。
相对误差是由有效数字位数决定，而与小数的位数无关，绝对误差是有小数点后的位数决定与有效数字位数无关。
③根据上述原则，在理化检验中，对称量的精密度的一般要求是：
称量的精密度应根据计算法，取方法中最低有效数字相同位数或多一位。
a称量如说明“精密称定”、“精密称取”时，必须用感量1/万的分析天平称。
b称量未说明精称 ，一般5～10g可用感量0.01g的扭力天平，10g以上的可用托盘天平。
c溶液吸取，指用移液管或刻度吸管吸取。溶液量取，指用量筒量取。
2.2检测数据的运算规则及结果有效数字保留
检测数据进行计算时，应按其运算规则进行。目前，计算机应用相当广泛，由于实验室通常使用计算机进行数据处理，在计算时由于位数显示较多，其计算中不易进行逐一修约，但应注意正确保留，最后计算结果有效数字位数，最好根据计算公式中应保留位数，现在计算机上个定位后再计算，计算机运算获得最终计算结果后，可按要求进行有效数字的修约。
2.2.1原始记录中测定结果有效数字的保留位数
2.2.1.1滴定分析
a消耗标准滴定溶液大于或等于10.00mL时，计算结果应保留四位有效数字（1×.××mL）
b消耗标准滴定溶液小于或等于10.00mL时，计算结果应保留三位有效数字（9.××mL）
2.2.1.2仪器分析
包括分光光