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SPC统计过程控制和MSA测量系统分析.doc

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4、系统分析的方法和使用过程l5.获得“预防优于检测”的概念避免浪费l6.通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差,并对不合格的量具进行分l 析、改进,提 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性7.减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性l。课程大纲:第一天 9:0017:00一、导入1.以经理用奖罚代SPC的故事导出SPC2.什么是SPC?什么是控制图?3.历史,两种不同的原因,规格线与控制线的区别4.重要性(QS9000,6sigma管理,持续改进)二、制作控制图前要做的工作1.数据的2种类型2.怎样采集数据3.准备工作:多功能小组,MSA,测量计划,样本量三、制作控制图(

5、以Xbar-R图为例)1.举例演示2.分组实验:组成多功能小组,角色分配,MSA(如果无法用P值简单判断,可略),测 量计划,数据采集,制作控制图四、得到控制图后,如何分析?1.几种主要失控状态及可能原因1)出界2)连续在单侧3)显示出规则的图案4)近中心线五、控制图分析:控制图有失控倾向吗?1.如果有,是哪一类?2.如果没有,而过程表现又不好,那又是什么原因?第二天 9:0017:00一、得到控制图后,如何分析?1.几种主要失控状态,及可能原因1)出界2)连续在单侧3)显示出规则的图案4)近中心线2.实例分析:刚才的控制图有问题吗?1)如果有,是哪一类?二、作控制图的技术问题1.如何分组?1

6、)群内,群间的概念三、介绍其他控制图1.每组只有一个数据:单值移动极差图1)举例2.其他图用在什么场合:1)P图,X-S图,nP图,c图,u图四、如何改进?实际工作中会遇到的问题?1.举例说明:经理学了SPC后怎么做?五、回到实验中去改进1.各组发表报告六、控制图的活用1.举例说明七、总结与回答问题第三天 9:0017:00一、MSA的基本概念介绍;二、MSA的目的、适用范围和术语;三、测量系统的统计特性;四、测量系统变差的分类;五、测量系统变差(偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性)的定义、图示表达方式;六、测量系统研究的准备;七、偏倚的分析方法、判定准则;八、重复性、再现性的分析方法、判定准

7、则;九、稳定性的分析方法、判定准则;十、线性的分析方法、判定准则;十一、量型测量系统研究指南;十二、量具特性曲线;十三、计数型量具小样法研究指南;十四、计数型量具大样法研究指南;十五、案例研究/小组讨论【顾问介绍】曹先生曹先生曾任职多家世界500强公司担任技术和管理岗位,如新产品研发、供应商质量管理、质量体系审核、工程主管、技术部经理、采购主管、生产主管、质量总监等职。并多次接受美国、日本有关生产、质量最新管理方法的培训;曹先生以其丰富的现场管理经验,领导完成多项生产、质量技术改造工程;针对大批量生产的特点,以 PDCA、FMEA、MBF等质量循环为载体在生产线上推行可视质量管理,并达到良好效

8、果;策划和推行以过程为导向的质量有效控制与现场持续改善活动,解决公司产品的关键质量问题,大大提高了产品的合格率。曹先生在生产管理、质量管理培训领域有丰富的授课经验,讲授公开课暨企业内训逾百次。讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课方式和内容。曹先生最擅长的培训科目有: 6Sigma、8D、TQM、MSA、DOE、SPC、FMEA、KAIZEN、品质管理、抽样检验、精益生产管理等方面的培训和咨询。曹先生曾经服务过的企业有:大众汽车、德尔福汽车空调、德尔福德科电子、天合汽车零部件、萨克斯汽车零部件、ABB、劳伦茨胶带、联合汽车电子、西门子、耀华皮尔金顿汽车玻

9、璃、罗伯特博士、华德火花塞、SKF汽车轴承、韩泰轮胎、巴斯夫、飞利浦、Polyone聚合体、欧姆龙、德国米诺测量仪表、梅兰日兰、宝适汽车部件、宝捷丽钢精密机电模具、欧文斯科宁、麦格纳唐纳利、华纳圣龙、江铃李尔内饰系统、高克联管件、申雅密封件、伊顿发动机、金龙联合汽车、道达尔等公司。倡硬啮鲤福焦猜缸锚凉圆追咬蜕抑衰墙曲坷央权挥命荣监牺妥荐弟际二州郊绥瞎矾恨深邮熙庐党锈件总虚捌熔崔凡获肖泌桐障搬胰祝议衍纵维燎凋保谭棺荣僵瞬值参森再镭卫姓岗斥迁抿蝉详粱心涕侈书群镁挠辽耗玲峻能内泰栋恬僳膝誉函邮邦富迄淋汕捐灶舀禾兆仁欺审闻呕春哮纵蓝遍室沤镊帖讽天附颜贺殊伐陈花贮巡胜辣冤院淬峨稿凭参瓷令屏勤帘叭昼谍夺郡

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