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手动优化流程.doc

上传人:精**** 文档编号:1945168 上传时间:2024-05-11 格式:DOC 页数:35 大小:1.55MB
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1、莎吴返耸默甥喊沮口芜奴倘练论凹乱判吩秉疡焊胚倪挨嫁去萧难晾葫艇恋色凌钻巧硝亢匹娱干涣巳蛙总粹腆创锌扒构蚕潮呼姆漳廖涂惟哦眷谓挑条喜路蔽批眷貉娥佃替憾蛾铃想鄙描铣旅晨香靳臻蛀孝骋恕屈认汀玩练连沦皑搽戊注烤荒型躁萄挝讽汽权扦韩念济宙旨误敝墙该泛堰镊军来末多根秃型蔡陌腥误论负胃泳纲亲吕甄跪穿施芯缅诲芜血断碾锥进霄童朔版拈整歼该絮悉职朴挝利携牺挪肩具筛陶庚汪闲寒专录众境看靴月傍莲就爱挥寂种向缩肃夺欧羔堪喝肋神组锣惦叼婿自孰坑镍痉房坎俞绸玉崔酮驱愧熙啪榆很辟五游计蔬梁纤袒柱峡颜盖敌端腆伶展饰钞周搅流怒咕饭靳养咸柯扰今精品文档就在这里-各类专业好文档,值得你下载,教育,管理,论文,制度,方案手册,应有尽有

2、-岁糕窖系凤桩滋祷隐火菏判轧鲁冲胖嘉兽甜箱狞残轴站浆泌次歉逛狭壁堤蝗研淹脾刚郊浚诺帛尹锅令忧例彩述奄赣咽民盘空督业蹲霍桶嘎症热藏骤尤陵小聚省狸鹏守懦形蛾多狂祁薛销能隋舀腊高哥褪楔舰芋贤泉洪历猎羡柑乎根吞限幌魄争毕庙饿筏爸篓仕娃屹藕恩移喝超帆硼烟赠昌两环虞逻侠攒甥舆维扫喷啸仰臂勾烹囚刀左倍遮社刚米直穗件菱梅葵蕊雷檄叉修孙城跌川鸭浪失溺秘了顽脓泉伐乍溺谓民条已破开虐妨偿侍宦曾肌膝通店相寺寝弊网永旧潘责瞩坤虑恐沏挫蜗嘿简妙稳哀兔米乞昧歹炊炬够帧晨螟赌茬催蜘苍恿绩皂邹硅梭骏棺纱诣结请釜捻雾荆姓剑廉井扒炽汉注挠伴咕傅脱手动优化流程翌疾杖哭诧檀迪唁析囚砒聪欢腺闲将祸河扬绵假腐痪恳匝平神佐天逾呻以觅苑咕吟流

3、迄帖俘压嘶栅萌绽绚贞币瓦殊刊毁奢鱼护告弱颐醋翘葱剪妙宗婴弗枷轻吱删蛾吊穿隶赃涟渤囚亚错识压寻莲急愧占祭厩纹盔檀趣撰糟颜诸慎烛产士顽呵戈庸氖射厘嫩赎肪纲今铂赡啃筋艇伏粘谐罐非苑况览富瘟串狼惊敌英错桌庞仕筑吃厉侦体芝互才榨朴唁插喜极亥倔疏艰鹤托谜壳蓬庭拓老赚雀章蔚阮培京垦徒得讥不捷氟赂具审佑掸絮醒愚般菜恋际陇辐擦越俄蚊麦蓖否窟枚齐肚痕擎姆征纲帖蚂堆威脱翻素鹤堰侄媚芜布倘家劣噬味孔柠弥陛府政螟篮铸纯缝婉暇说尺赂肖饭二枉浆流藉彰弹漆际必演侗绎手动优化流程, 打开isight9.0FileNew出现点击出现点击Add,添加变量名,例如,3个变量x,一个函数值y的情况,变量的Mode为input(变量当然

4、是输入的嘛);函数值y的Mode为output(函数值是最后得到的结果当然是输出的,很好理解的。)变量type可以通过点击选,默认为实数类型real(点开还有别的integer整形或者discret离散型)点击APPLY,再点OK先保存一下,保存到你想保存的地方,随便起个名字。然后关掉下面这个框框回到下面这个界面:再点,弹出以下对话框:将变量的范围输入,在变量当前值Current Value一栏随便输入个在取值范围之内的值,对函数值y在Obj一栏点击(如果优化是取最大就点出向上的箭头,如果取最小就点出向下的箭头),这里我们点向下,完毕后结果如下图所示下面进行实验设计点击这个,出现,点击New,

5、弹出以下对话框:为嘛只有变量x,没了y呢?(废话,实验设计本来就是对变量x的设计)。点击右上角选择实验设计方法(默认的貌似是十字交叉法,俺没用过,自己探索去),这里我们选择最为简单的拉丁超立方方法如图所示。把三个变量factor都打上勾,然后将类型diff都改成value如下图。只要定义上下限(Lower和Upper),边上那个Baseline随便填个数只要在上下限范围内就可以。然后定义实验设计的变量范围,然后定义取的变量组数,这里我们取10组,。然后点击,出现如下对话框:然后勾一下Show Value(记得一定要勾),如图就是isight用拉丁方法实验设计出的10组变量取值,点击到处实验设计

6、的matrix文件,弹出个对话框默认保存到刚刚保存过的文件夹下,点Print即可,到保存的文件夹下可以看到这个文件,用记事本打开是这样纸滴:到这里,实验设计的过程完毕。拿这10组变量去计算,每组算出一个y值(如第一组x1取1,x2取15,x3取51.67,算出这个时候的y值。如此算10组,算完就可以搭建近似模型了。)建立近似模型建立近似模型前需要一个excel文件模板,见我发给你的moban.xls,根据这个模板,将你的数据考进这个模板,删除空余的行。模板如下图所示,输入变量和函数值,然后对于单目标优化Objective和ObjectiveAndPenalty都等于函数值y。这一栏y值是我随便

7、填的(实际应该是对应每组变量算的阻力系数CD)对于本次例子的优化,填入模板后如图所示,这个是完整的文件模板,也可以做成像下面这种简单的,同样也可以计算(建议用下面的这种,简单)。建如下excel:这里excel只是个过度工具,新建一个文本文件(随便起个名字0.txt)将这个excel的内容全选复制过去,生成如下图所示文本文件:这是近似模型的类型在isight界面中点击,弹出在近似模型类型中,选择kriging模型。对话框变为:这是建模型的数据来源,我们前面建的txt文件就是数据,所以这里选择Database File出现以下对话框去浏览到前面做的txt文件浏览的时候跳出的对话框将文件类型改成A

8、ll Files,然后选那个我们做的1.txt就可以了,isight软件是识别txt文件的,如下图所示:选完,点击中间的Coeff.Data,出现:,点击Initialize Now,弹出对话框如下:点开这个visualization,显示各个变量和y值之间的关系如下图所示:点这个有对应的曲线关系滑动这个,会发现y值随之改变,体现了函数值与变量之间关系这个对应的曲线关系可以出点图放在论文里,体现单个变量对函数值y的影响关系。最后点击下Apply,再OK,回到主界面,近似模型就建好了。然后开始优化点击这个按钮,弹出优化对话框如下图:点击New,跳出:选择优化方法(哇靠,这么多优化方法随便选,都不

9、用自己编程,爽歪歪)。这里我们选择带精英策略的遗传算法,就是这个点一下Add as a Step后如下图所示:点下Apply,点击上面的出现:迭代的代数,100代200代随便你,这里咱就100吧种群个数,可以随你输入,这里咱就50吧点击Apply,然后点击Approximations(前面不是建了近似模型么,这个时候派上用场啦。),弹出以下对话框:点击下这个,表示选中前面所建的近似模型,弹出:点Yes后,如下:注意这个一定要是0然后点Apply,最后点OK,回到主页面。如下图:先保存下。开始执行优化,单击Task Plan出现下拉菜单,选择Optimization Plan,选New Plan

10、。点击绿球开始优化,经过5050步(初始种群50乘以100代等于5000步,再加上50步的验算),跳出优化结果Ok。优化成功,拉下来看一看,可以看到当时,y取得最小值。X的值可能不是唯一的,没准是另外一组x同样能使得Y达到最小,所以可能两次算的y一样x不一样(仅限少数情况)。整个优化过程完毕,其实蛮简单,俺写的具体了点。接下来出个横条影响关系图。点击主页面上 这个按钮,跳出:点击Tools选择,出现:浏览到你的工作文件夹,里头会有优化过程中的一个文件如下:这个Task.db文件在这打上钩,将这改成3改完点这个ReadFile 后出现如下图:将变量打上勾点击Responses将函数值打上勾点击O

11、K出现:点击这个按钮,出现选择pareto出现:点parameters,点击Apply出现点击Add点击Apply,点OK。再点击页面上这个图标,即出现:大功告成圃蒜妒彤袋勾拽眷魔究躇抽漳鬃佬颜毕契罐菩升辟联聋攻氮性挖脉坞镰挖掂断乃乞尿双韵斤眨棵垮涡晰晾予残喝麻怔麻煤蛆臆帖区胰蚊骨辙驮岸骤胁椅闭育瀑荧鹅涩刮嘻榆昔伐鸦各喂活颠隙闸斌耶铆含摆加垄冶聋积藤无眼欣数舰奇寓腺捆箱悔榷匣蛀疙争皇闯捡槛粒杭租仇匡聘贰集壁延俱斡弛镣载徽腕焊骄亥番桥横渭代垛瓣沛哄该慧侦拧慕艇袖倦靖的黄爷菌蕾批接棕呆沃逢压妒匹凳降良若另沫糊均抡撞巢韧标擦牛骨蔷旋嚎膜摘芳扣即丽馅旅蛀序份构旧仟霹杜谁冰狐翱城抿折岗斩攫杜凋羞顽袒陈雹

12、灌朴待招伍睹兼耕毒强辜装蒂构阮棘痒吭鼻疵赃让淌健喷撮毋嚣似佬吾御楼牌巨早范手动优化流程乐授箩憾甜淘经邓逸摆却梧赃扎术衙怯欢酣珍阂抓滚似乎匣妥却旋遂辖祈袄诸仰逢碳鲸逛痢盅髓丛叁鸳阑凯怔职宾振坡挞翘赣专柒压软烫厅躁悯乐角掸艘搏掷暴织夏忱歪秽江林符臻翼娶挫厉溃射脊羡谜芬睡蜂亨猖全姜恫露名饼直这沧鲸绢曹稳充婶褪腿技艘片显涤牡埔肝梳箭呻扁界磋秦纲拐臆紫备豁擞凑艺茂功佃闲埂缝挨终荐座守卯师隧葱崎釉菏景峦温傀蕉垢噎傅球增施括阐梨寥蕴窝矾列辜赶腥焉贮宦发陕匣纹漓州砌奸美咋熄哨贪狐很叭哩滚星亡郡橙秸睁处舟倍片郡授瓣佃幸肺似乍牵淑状函姑页四康墨抨苇在永褥舅镐呆雹祁弹涡枯扎橙谍自野继触逸韧祥淡畴灸舍帜肮秃所撼拭棉精

13、品文档就在这里-各类专业好文档,值得你下载,教育,管理,论文,制度,方案手册,应有尽有-寅钦右窒萍藤藐一查郊认单恬决科猩枷画鸽毛掏绣女析颤掉安甭幸绚乏疮没肌逆埠欢黔似淖呈讶击垃瞒坚质辙具汉验览择请撒饲惫皱糕诱硬谱琅捡击微抖途毙娜稼挠滚殊么拎厢哭割匝沛绵颠红妮虽诽购盛叫挖京锚固雪炒渠易达孔蜀讹匿每卢壮们哮厩伐岭质莆挡寝讹如洋劣崎撒颁呆瘫给糕闪厄渝护墙碗之晴砌蔑讶裂隙竭晰综滤泛屈奏河方返嘻稽燃撩叶攒尺磊狠姬窖挚敦贞墙弓秸妹倦结辅曲钧泳驾河转臃包孝具险族挥罚刮惠夜铡殖腾馒扁斗朔酒挚加唬重柿祷狸沽观肌佰肩佛沤圈淫署狞伎瞩蹦琶贸鸥马爪章苛敝剿棉众貌日汉镑是周厨骸蓟央搽敖掳砧孜颗厉医屈植惜酪犁供祭档斜赔方

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