管制图讲解.ppt

SPCSPC统计制程管制统计制程管制StatisticProcessControl2023/5/2411.目的目的检讨制程能力是否符合规格程序，并为持续制程改善能力提供依据。检讨制程能力是否符合规格程序，并为持续制程改善能力提供依据。2.适用范围公司之所有产品适用范围公司之所有产品3.定义定义控制图：是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明之制程能控制图：是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明之制程能力的管制界限的比较而以时间顺序用图形表示者。工序能力：是指工力的管制界限的比较而以时间顺序用图形表示者。工序能力：是指工序处与稳定状态的实际加工能力。具体的说，工序能力就是在工序的序处与稳定状态的实际加工能力。具体的说，工序能力就是在工序的设备及工装材料、操作者、工艺方法和生产环境等因素都是在标准条设备及工装材料、操作者、工艺方法和生产环境等因素都是在标准条件下，生产是稳定状态时所具有的加工精度保持能力。工序能力指数：件下，生产是稳定状态时所具有的加工精度保持能力。工序能力指数：是指工序产品的公差与能力的比较指示值，它表示该工序能力对产品是指工序产品的公差与能力的比较指示值，它表示该工序能力对产品设计质量要求的保证程度。设计质量要求的保证程度。4.内容内容4.1制图的分类制图的分类依数据分依数据分计量值控制图计量值控制图计数值控制图计数值控制图*平均值与全距控制图平均值与全距控制图*不良率控制图不良率控制图*平均值与标准差控制图平均值与标准差控制图*不良数控制值不良数控制值*中位值与全距控制图中位值与全距控制图*缺点数控制图缺点数控制图SPC统计技术统计技术2023/5/242控制图的选定资 料 性质样 本 大 小 n2 C1的性质 “n”是否较大不良数、缺陷数“n”是 否一定单位大小是否一定X-S图X-R图X-R图X-Rm图“P”图“np”图“n”图“u”图*个别值与移动全距控制图个别值与移动全距控制图 *单位缺点控制图单位缺点控制图 依用途分依用途分 解析用控制图解析用控制图 管制用控制图管制用控制图*决定方针用决定方针用 *追查不正常原因追查不正常原因*解析制程用解析制程用 *迅速消除此项原因迅速消除此项原因*制程能力研究用制程能力研究用 *并且研究采取防止并且研究采取防止*制程管制准备用制程管制准备用 此项原因重复发生之措施此项原因重复发生之措施4 42 2 控制图的选择控制图的选择计量值计量值n1平均值平均值“n”=10-25“n”=2-5中位数中位数“n”=1不一定不一定一定一定一一定定不一定不一定2023/5/24343控制图的益处控制图的益处*合理使用控制图能合理使用控制图能供正在进行过程控制的操作者使用供正在进行过程控制的操作者使用有与过程在质量上和成本上能持续地，可预测的保持下去有与过程在质量上和成本上能持续地，可预测的保持下去使过程达到：更高的质量、更低的单件成本、更高的有效能力使过程达到：更高的质量、更低的单件成本、更高的有效能力为讨论过程的性能提供共同的语言为讨论过程的性能提供共同的语言区分变量的特殊原因，作为采取局部措施或对系统措施的指南。区分变量的特殊原因，作为采取局部措施或对系统措施的指南。44控制图的准备控制图的准备*建立适用于实施的环境建立适用于实施的环境*定义过程定义过程*确定待管理的特性，考虑到确定待管理的特性，考虑到顾客的要求顾客的要求当前及潜在问题区域当前及潜在问题区域特性间的相互关系特性间的相互关系*确定测量系统确定测量系统*使不必要的变量最小使不必要的变量最小45质量特性与控制图的选择质量特性与控制图的选择*为保证最终产品的质量特性，需要考虑以下几个方面：为保证最终产品的质量特性，需要考虑以下几个方面：认认真真研研究究用用户户对对产产品品质质量量的的要要求求，确确定定这这些些要要求求那那些些与与质质量量特特性性有有关关，应选择与使用目的有重要关系的质量特性作为控制的项目应选择与使用目的有重要关系的质量特性作为控制的项目2023/5/244有有写写虽虽然然不不是是最最终终产产品品质质量量的的特特性性，但但为为了了达达到到最最终终产产品品的的质质量量目目标标，而而在在生生产产过过程程中所要求的质量特性也应列为控制项目中所要求的质量特性也应列为控制项目在在同同样样能能够够满满足足对对产产品品质质量量控控制制的的情情况况下下，应应该该选选择择容容易易测测定定的的控控制制项项目目，用用统统计计方方法进行质量控制，如无质量特性数据就无法进行法进行质量控制，如无质量特性数据就无法进行在能够满足产品质量的情况下。应选择生产过程容易采取措施的控制项目在能够满足产品质量的情况下。应选择生产过程容易采取措施的控制项目为为了了使使控控制制最最终终取取得得最最佳佳效效果果，应应尽尽量量采采取取影影响响产产品品质质量量特特性性的的根根本本原原因因有有关关的的特特性性或接近根本原因的特性作为控制项目或接近根本原因的特性作为控制项目产品的质量特性有时不止一个，则应同时采取几个特性作为控制项目产品的质量特性有时不止一个，则应同时采取几个特性作为控制项目46使用控制图的注意事项：使用控制图的注意事项：*分组问题分组问题主主要要是是使使在在大大致致相相同同的的条条件件下下所所收收集集的的质质量量特特性性值值分分在在一一组组，组组中中不不应应有有不不同同本本质质的的数据，以保证组内仅有偶然因素的影响。数据，以保证组内仅有偶然因素的影响。我我们们所所使使用用的的控控制制图图是是以以影影响响过过程程的的许许多多变变动动因因素素的的偶偶然然因因素素所所造造成成的的波波动动为为基基准准来来找出异常因素的，因此，必须先找出过程中偶然因素波动这个基准。找出异常因素的，因此，必须先找出过程中偶然因素波动这个基准。*控制界限的重新计算控制界限的重新计算为为了了使使控控制制线线适适应应今今后后的的生生产产过过程程。在在确确定定控控制制图图最最初初的的控控制制线线CL、UCL、LCL时时，常常常常需需要要反反复复计计算算，以以求求得得切切实实空空想想的的控控制制图图。但但是是，控控制制图图经经过过使使用用一一定定时时期期后后，生生产过程有了应重新收集最进期间的数据，以重新计算控制界限并作出新的控制图产过程有了应重新收集最进期间的数据，以重新计算控制界限并作出新的控制图*分层问题分层问题同样产品用若干台机器加工时，由于没台设备工作精度、使用年限、保养状态都有一定同样产品用若干台机器加工时，由于没台设备工作精度、使用年限、保养状态都有一定差异，这些异常常常是增加产品质量波动、使散差加大的原因。差异，这些异常常常是增加产品质量波动、使散差加大的原因。2023/5/245因因此此，有有必必要要按按不不同同的的机机器器进进行行质质量量分分层层，也也应应按按不不同同条条件件对对质质量量特特性性值值进进行行分分层层控控制制，做做分分层层控控制制图图。另另外外，当当控控制制图图发发生生异异常常时时，分分层层又又是是为为了了确确切切地地找找出出原因、采取措施所不可缺少的方法。原因、采取措施所不可缺少的方法。47建立控制图的步骤：建立控制图的步骤：A收集数据B计算控制线C过程控制解释D过程能力解释A阶段收集数据阶段收集数据A1选择子组的大小、频率和数据（子组大小、子组频率、子组数大小）选择子组的大小、频率和数据（子组大小、子组频率、子组数大小）A2建立控制图及记录原始数据建立控制图及记录原始数据A3计算每个子组的均值计算每个子组的均值X和极差和极差RA4选择控制图的刻度选择控制图的刻度A5将均值和极差画到控制线上将均值和极差画到控制线上*取样方式：取样必须达到组内变异小，组间变异大取样方式：取样必须达到组内变异小，组间变异大样本数、频率和组数的说明样本数、频率和组数的说明组数至少组数至少25组，当制程中心偏差了二个标准时，它在控制线内的概率为组，当制程中心偏差了二个标准时，它在控制线内的概率为0.84，那，那么连续么连续25点在线内的概率点在线内的概率为为0.01382023/5/2461每个子组的平均值和极差的计算每个子组的平均值和极差的计算平均值的计算平均值的计算X=（X1+X2+X3+X4+X5）5R值的计算值的计算R=Xmax-XminB计算控制线计算控制线B1计算平均极差及过程平均值计算平均极差及过程平均值B2计算控制线计算控制线B3在控制图上作出平均值和极差控制限的控制线在控制图上作出平均值和极差控制限的控制线平均值管制图平均值管制图X=（X1+X2+X3.+XK）/KCLX=XUCLX=X+A2RLCLX=X-A2R全距管制图全距管制图R=（R1+R2+R3.+RK）/KCLR=RUCLR=D4RLCLR=D3RC过程控制解释过程控制解释C1分析极差图上的数据点分析极差图上的数据点(超出控制限的点、链、明显的非随机图形超出控制限的点、链、明显的非随机图形)C2识别并标注特殊原因识别并标注特殊原因(极差图极差图)C3重新计算控制界限重新计算控制界限(极差图极差图)C4分析均值图上的数据点分析均值图上的数据点(超出控制限的点、链、明显的非随机图形超出控制限的点、链、明显的非随机图形)2023/5/247C5识别并标注特殊原因识别并标注特殊原因(均值图均值图)C6重新计算控制界限重新计算控制界限(均值图均值图)C7为了继续进行控制，延长控制线为了继续进行控制，延长控制线控制图的判读控制图的判读*超超出出控控制制界界限限的的点点：出出现现一一个个或或多多个个点点超超出出任任何何一一个个控控制制界界限限是是该该点点处处于于失控的主要证据失控的主要证据UCLCLLCL*链：有下列现象之一即表明过程已改变链：有下列现象之一即表明过程已改变连续连续7点位于平均值的一侧点位于平均值的一侧连续连续7点上升（后点等于或大于前点）或下降点上升（后点等于或大于前点）或下降UCLCLLCL*明明显显的的非非随随机机图图形形：应应依依正正态态分分布布来来判判定定图图形形，正正常常应应是是有有2/3的的点点落落于于中中间间1/3的区域的区域UCLCLLCL异常异常异常异常2023/5/248控制图的观察分析控制图的观察分析.作作控控制制图图的的目目的的是是为为了了时时生生产产过过程程或或工工作作过过程程处处于于（控控制制状状态态），控控制制状状态态即即稳稳定定状状态态，指指生生产产过过程程或或工工作作过过程程仅仅受受偶偶然然因因素素的的影影响响，产产品品质质量量特特性性的的分分布布基本上不随时间而变化的状态。反之，则为非控制状态或异常状态基本上不随时间而变化的状态。反之，则为非控制状态或异常状态.控制状态的标准可归纳两条：控制状态的标准可归纳两条：a.控制图上的点不超过控制界限控制图上的点不超过控制界限b.控制图上的点的排列分布没有缺陷控制图上的点的排列分布没有缺陷.进行控制所遵循的依据进行控制所遵循的依据.五种缺陷五种缺陷a.点点连连续续出出现现在在中中心心线线CL一一侧侧的的现现象象称称为为链链，链链的的长长度度用用链链内内所所含含点点数数的的多少来判别：多少来判别：*当出现当出现5点链时，应注意发展情况，检查操作方法有无异常点链时，应注意发展情况，检查操作方法有无异常*当出现当出现6点链时，应开始调查原因点链时，应开始调查原因*当出现当出现7点链时，判定为异常，应采取措施点链时，判定为异常，应采取措施从概率的计算中，得出结论：从概率的计算中，得出结论：*点出现中心线一侧的概率点出现中心线一侧的概率A1=1/2*点点连连续续出出现现在在中中心心线线一一侧侧的的概概率率A1=（1/2）7=1/128（0.7%）即即在在128次次中中才才发发生生一一次次，如如果果在在稳稳定定生生产产中中处处于于控控制制状状态态下下，这这种种可可能能性性是是极极小小的的。因因此此，可可认为这时生产状态出现异常认为这时生产状态出现异常b.偏偏离离：较较多多的的点点，出出现现在在中中心心线线一一侧侧时时称称为为偏偏离离，如如有有以以下下情情况况可可判判为为异异常状态常状态*连续连续11点中至少有点中至少有10点出现在一侧时；点出现在一侧时；2023/5/249*连续连续14点中至少有点中至少有12点出现在一侧时；点出现在一侧时；*连续连续17点中至少有点中至少有14点出现在一侧时；点出现在一侧时；*连续连续20点中至少有点中至少有16点出现在一侧时。点出现在一侧时。a.倾向：若干点连续上生或下降的情况称为倾向，其判别准则如下：倾向：若干点连续上生或下降的情况称为倾向，其判别准则如下：*当出现连续当出现连续5点不断上升或下降趋向时，要注意该工序的操作方法点不断上升或下降趋向时，要注意该工序的操作方法*当出现连续当出现连续6点不断上升或下降趋向时，要开始调查原因；点不断上升或下降趋向时，要开始调查原因；*当出现连续当出现连续7点不断上升或下降趋向时，应判为异常，需采取措施点不断上升或下降趋向时，应判为异常，需采取措施b.周期：点的上升或下降出现明显的一定的间隔时称为周期周期：点的上升或下降出现明显的一定的间隔时称为周期*周期包括呈阶梯形周期变动、波状周期变动、大小周期波动等情况周期包括呈阶梯形周期变动、波状周期变动、大小周期波动等情况c.接接近近：图图上上的的点点接接近近中中心心线线或或上上下下控控制制线线的的现现象象称称为为接接近近。接接近近控控制制界界限限时时，在在中中心心线线与与控控制制界界限限间间作作三三等等分分线线，如如果果在在外外侧侧的的1/3带带状状区区间间内内存存在在下下述述情情况况可可判判定为异常：定为异常：*连续连续3点中有点中有2点（该点（该2点可不连续）在外侧的点可不连续）在外侧的1/3带状区间内带状区间内*连续连续7点中有点中有3点（该点（该3点可不连续）在外侧的点可不连续）在外侧的1/3带状区间内带状区间内*连续连续10点中有点中有4点（该点（该4点可不连续）在外侧的点可不连续）在外侧的1/3带状区间内带状区间内.为了继续进行控制延长控制线为了继续进行控制延长控制线估计过程标准偏差估计过程标准偏差=R/d计算新的控制限计算新的控制限R=d2UCLR=D4RNEWLCL=D3RNEWUCLX=X+A2RNEWLCLX=X-A2RNEWD.过程能力解释过程能力解释D1.计算过程能力的标准偏差计算过程能力的标准偏差2023/5/2410D2.计算过程能力计算过程能力D3.评价过程能力评价过程能力D4提高过程能力提高过程能力D5.对修改的过程绘制控制图并分析对修改的过程绘制控制图并分析制程能力指标制程能力指标CaCa=（X-u）/(T/2)=R/d制程能力指标制程能力指标CCp=（UCL-LCL）/6Cp=（UCL-X）/3Cp=（X-LCL）/3=R/d2制程能力指标制程能力指标CPKCPK=min(CPUCP1)CPU=(USL-X)/3CP1=（X-LCL）/3=R/d2=(x1-x)2/(n-1)P图的制作流程图的制作流程A收集数据B计算控制线C过程控制解释D过程能力解释 nn=12023/5/2411A阶段收集数据阶段收集数据*选择子组的容量、频率及数量选择子组的容量、频率及数量子组的容量：用于计数型数据的控制图一般要求较大的子组容量（例如：子组的容量：用于计数型数据的控制图一般要求较大的子组容量（例如：50200）以便检验出性能的变化，一般希望每组内能包含几个不合格品，但样本）以便检验出性能的变化，一般希望每组内能包含几个不合格品，但样本数太大也有不利之处。数太大也有不利之处。分组频率：应根据产品的周期确定分组分组频率：应根据产品的周期确定分组频率以便帮助分析和纠正发现的问题。时频率以便帮助分析和纠正发现的问题。时间间隔短则反馈快，但也许与大小的子组容量的要求相矛盾。间间隔短则反馈快，但也许与大小的子组容量的要求相矛盾。*子组的数量：要大于等于子组的数量：要大于等于25组以上，才能判定其稳定性。组以上，才能判定其稳定性。N=1/p-5/p计算每个子组内的不合格率计算每个子组内的不合格率计算每个子组内的不列值计算每个子组内的不列值被检验项目内地数量被检验项目内地数量n发现不合格项目的数量发现不合格项目的数量np通过这些数据计算不合格率通过这些数据计算不合格率p=d/n=np/n*选择控制图的坐标刻度选择控制图的坐标刻度描绘数据点哟感的图应将不合格品率作为坐标，子组识别作为横坐标。纵坐标刻描绘数据点哟感的图应将不合格品率作为坐标，子组识别作为横坐标。纵坐标刻度应从度应从0到初步研究数据读数中最大的不合格率描绘在控制图上到初步研究数据读数中最大的不合格率描绘在控制图上描绘每个子组的描绘每个子组的p值，将这些点连成线通常有助于发现异常图形和趋势。值，将这些点连成线通常有助于发现异常图形和趋势。当点描完后，粗览一遍看看它们是否合理，如果任意一点比别的高出或低出许多，当点描完后，粗览一遍看看它们是否合理，如果任意一点比别的高出或低出许多，检查记录是否正确检查记录是否正确.2023/5/2412记录过程的变化或者可能影响过程的异常状况，当这些情况被发现时，将它们记记录过程的变化或者可能影响过程的异常状况，当这些情况被发现时，将它们记录在控制图的录在控制图的“备注备注”部分。部分。B计算控制线计算控制线B1计算过程平均不合格率计算过程平均不合格率B2计算控制上下限计算控制上下限B3画线并表注画线并表注P=(n1p1+n2p2+nKpK)/(n1+n2+nk)=(d1+d2+dk)/(n1+n2+nk)中心线中心线CLP=P=d/nUCLP=P+3p(1-p)/nLCLP=P+3p(1-p)/n画线并标注画线并标注均值用水平实线：一般用黑色或蓝色实线均值用水平实线：一般用黑色或蓝色实线控制线用水平虚线：一般为红色虚线控制线用水平虚线：一般为红色虚线尽量让样本数一致，如果样本数一再变化则回如下图：尽量让样本数一致，如果样本数一再变化则回如下图：10020030010020010010020030010012121212322023/5/2413C过程控制用控制图解释过程控制用控制图解释C1分析数据点，找出不稳定证据（超出控制线的点、链、明显的非随机图形）分析数据点，找出不稳定证据（超出控制线的点、链、明显的非随机图形）C2寻找并纠正特殊原因寻找并纠正特殊原因当当从从数数据据中中已已发发现现了了失失控控的的情情况况时时，则则必必须须研研究究操操作作过过程程以以便便确确定定其其原原因因/然然后后纠纠正正该该原原因因并并尽尽可可能能防防止止其其再再发发生生，由由于于特特殊殊原原因因是是通通过过控控制制图图发发现现的的，要要求求对对操操作作进进行行分分析析，并并且且希希望望操操作作者者或或现现场场检检查查员员有有能能力力发发现现变变差差原原因因并并纠纠正正。可利用诸如排列图和因果分析图等解决问题数据。可利用诸如排列图和因果分析图等解决问题数据。C3重新计算控制线重新计算控制线*当当进进行行初初始始过过程程研研究究或或对对过过程程能能力力重重新新评评价价时时，应应重重新新计计算算实实验验控控制制线线，以以便便排排除除某某些些控控制制时时期期的的影影响响，这这些些时时期期中中控控制制状状态态受受到到特特殊殊原原因因的的影影响响，但但已已被被纠正。纠正。*一一旦旦历历史史数数据据表表明明一一致致性性均均在在实实验验的的控控制制线线内内，则则可可将将控控制制线线延延伸伸到到将将来来的的时时期。它们便成了操作控制线，当将来的数据收集记录后，就对照它来评价。期。它们便成了操作控制线，当将来的数据收集记录后，就对照它来评价。0.040.030.020.010.00P=0.013.05L=0.03985-3.0SL=0.00012345678910P-CHART2023/5/2414D过程能力解释过程能力解释D1计算过程能力计算过程能力D2评价过程能力评价过程能力D3改进过程能力改进过程能力D4绘图并分析修改后的过程控制图绘图并分析修改后的过程控制图*过程能力解释过程能力解释收集数据绘图及计算控制线是否异常延伸控制线制程有变化人机料法环测找出异常点原因并提出相应措施NY2023/5/2415偶因或异因并存找出原因只剩偶因过程稳定（连续25点不超线）计算过程能力*计算过程能力计算过程能力对对于于p图图，过过程程能能力力是是通通过过过过程程平平均均不不合合格格率率来来表表示示，当当所所有有点点都都受受控控制制后后才计算该值。如需要，还可以用符合规范的比例（才计算该值。如需要，还可以用符合规范的比例（1-p）来表示。）来表示。对于过程能力的初步估计值，应使用历史数据，但应剔除有关系的数据点。对于过程能力的初步估计值，应使用历史数据，但应剔除有关系的数据点。当当正正式式研研究究过过程程能能力力时时，应应使使用用新新的的数数据据，最最好好是是25个个或或更更多多时时期期子子组组，且且所所有有的的点点都都受受统统计计控控制制。这这些些连连续续的的受受控控的的时时期期子子组组的的p值值是是该该过过程程当当前前的的更更好估算值。好估算值。*评价过程能力评价过程能力运用控制图运用控制图2023/5/2416过程稳定，不良率维持在一定的水平中采取管理上的措施，降低偶因，如此才能缩小控制限，降低不良率*改善过程能力改善过程能力过过程程一一旦旦表表现现出出处处于于统统计计控控制制状状态态，该该过过程程所所保保持持的的不不合合格格平平均均水水平平即即反反映映了了该该系系统统的的变变差差原原因因过过程程能能力力。在在操操作作上上诊诊断断特特殊殊原原因因（控控制制）变变差差问问题题的的分分析析方方法法不不适适于于诊诊断断影影响响系系统统的的普普通通原原因因变变差差。必必须须对对系系统统本本身身直直接接采采取取管管理理措措施施，否否则则过过程程能能力力不不可可能能得得到到改改进进。有有必必要要使使用用长长期期的的解解决决问问题题的的方方法法来来纠正造成长期不合格的原因。纠正造成长期不合格的原因。可以使用诸如排列图分析法及因果分析图等来解决问题技术。但是如果仅使可以使用诸如排列图分析法及因果分析图等来解决问题技术。但是如果仅使用计数型数据将很难理解问题所用计数型数据将很难理解问题所缩小控制限缩小控制限2023/5/2417在在，同同常常尽尽可可能能的的追追溯溯变变差差的的尽尽可可能能原原因因，并并借借助助计计量量型型数数据据进进行行分分析析将将有有利利于问题的解决。于问题的解决。*绘制并分析修改后的过程控制图绘制并分析修改后的过程控制图当当对对过过程程采采取取了了系系统统的的措措施施后后，其其效效果果应应在在控控制制图图上上明明显显的的反反映映出出来来，控控制制图成为验证措施有效性的一种途径。图成为验证措施有效性的一种途径。对对过过程程进进行行改改变变时时，应应小小心心的的进进行行监监视视控控制制。这这个个变变化化时时期期对对系系统统的的操操纵纵是是破坏性的，可能造成新的控制问题，掩盖系统变化后的真实效果。破坏性的，可能造成新的控制问题，掩盖系统变化后的真实效果。在在过过程程改改变变期期间间出出现现的的特特殊殊原原因因变变差差被被识识别别被被纠纠正正后后，过过程程将将按按一一个个新新的的过过程程均均值值处处于于统统计计控控制制状状态态，这这个个新新的的均均值值反反映映了了受受控控制制状状态态下下的的性性能能。可可作作为为现行控制的基础。但是还应对继续系统进行调查和改进。现行控制的基础。但是还应对继续系统进行调查和改进。2023/5/2418如何运用管制图如何运用管制图正常稳定状态正常稳定状态 （1）大多数的点分布在中心线附近 （2）少数的点分布在管制界限附近 （3）连续25点以上都在管制界限内 （4）连续35点超出管制界限外的一点以下 （5）连续100点超出管制界限外在二点以下2023/5/2419如何运用管制图如何运用管制图异常状态 （1）大多数的点分布在管制界限附近 （2）连续5点向上或向下移动 （3）连续7点都落在管制中心线同一侧 （4）连续11点有10点落在管制中心线同一侧 （5）连续14点交互著上下跳动2023/5/2420异常管制图图例异常管制图图例离离散散趋趋势势2023/5/2421异常管制图图例异常管制图图例偏偏移移规规律律2023/5/2422使用管制图的五大疑问（1）任何的检验项目都可以画管制图吗？（2）为什么我的管制图常常超过管制界限？（3）合乎顾客的规格之内，仍然制程不合格？（4）低於管制下限的点，仍需要统计吗？（5）超出管制界限时要怎么办？2023/5/2423结语谁来停止末端检验行为谁该对产品的品质负责谁说跟著感觉走就对谁让数据说话品管圈与品管七大手法品管七大手法使用顺序妙用品管七大手法2023/5/2424