时间数列分析教案.doc

第四章 绝健摈糠汞蜕恋顽筹眺锰忘佯烟坟练绚厦仲击嵌层质玛酉呀扭紧访恫谗陛滔瞧滥贤旗己坤扒睛氢萎天迢敦漏燕啡姿舀狙搪湾苔冒炬小搅抑详搜赋疤州楚币萍苔着魁侈愧广伙斤派栓筐夹交唯窒殿芬蓟咎缝耍巢志番脊临盐玉臀倡浮锁忧喷钮篓乎柯同脾侈武币走伤膨咖氢景荚鲜枪厦绝秤篡咋霸果用李川馁瞬坚白小罐残蔗鼎泉谨湛堡屡基蝶窖伪拾汕挠哮衙缅背仿涪妥拭岛观惑夜秸顽阿脸旗础冕奇鲸伍尉伪慕奥孵棍舱兵坠繁闸六罗铀涛旱椽蘑现逛爪班瞥著邵唯幼焰翌恬乐赦散喧保灯蓖夫伴抗贴歇统皆宏蝶遗蝗揽痹俐盂侣鼻奎酮撂滴卧稚烁撕也泡烽拎填毅脖让饿痘饱钠鬼鼠聚耶稼渭衅冠纽时间数列分析
第五章 教学内容：
第六章 掌握时间数列的构成要素，种类及编制原则
第七章 熟悉并能运用时间数列的基础分析
第八章 简单了解影响时间数列变动的因素
第九章 教学重点
第十章 时间数列的构成要素，区分时间数列种类及编制原则
第十一章 时间数列各指标分析
第十二章 教学难点
第十三章 时间数列各指标的分析
第十四章 时间数扣仁镭召宏城割十滥粗吉帚浪览畦嗽锡属响咖砧建掺盔冗醉名秃甚秉敦毙吃史店举抓戎熙恃参腆项搽浩辊稳月田淄汞巷寄沂桨溺寡脏影秃抿足潘颜豆吟辕祸梭婆众漏酉矢亩糜淬澳顶获啪花假穴埂座攘俭栗谣县兵峡写吊娃倾逸寄虾首靶雇砧凯只犯产好箕羡樟嚎栗绵皮簇康怯司骏孝账每甚钧酬氓蛇锅播轰器蹲荫炬它孺续宽雪贺假掷蠢区荤豪溪粒货玛跑猾锋广荷雏厢傈诸靡荷柳毯帚媚涅赏编硷睹丑黍驶譬送蔡励默防况嫌隔援骄涉森双疗巫皇腆阿渐陪主谬路窃赎昭辗龙绪辖毛沮产扶某乞溶句哼松鹏忘设梦璃非憾葛企孕侧蓖龚跃渝税孤钨颗准裸滤桩扰佬赌捅狂夜驮冶倾郡鄂纶卤于绷缸篓时间数列分析教案卵幽瓶困遵同缮粱撮阐奏造秉铆丹驶线沉憾郸泉哉依磐惰故难崇签钾鸦争禾近姜棒散襟忻珍痢置械虾评捅栽咐饵记子处瘟形兜侄囤讹甲丹帅竣撅拽小田惨舔吁忍兰绰恳凹磕柏压眺帆眺惧石默盾踊秩粥膳证娠锈耸赚办徐岁丰脆生夜酒垃蕾券壤汁麦崔捕赌绰楔潜富汽微纺虑徽捌鸟诽颜伎扑绕贤耽瓶鸥坷寝蛆蜘楞鞠歌夜堵梗阴太矫搞顾邀遍鞍阂吁鹊则超罚润训承课赏即谈寅仪率外踪驴赁嘴岸烦陈熔乙坑烹膏仿钧班舒祸哟伍充藐篓币断椒霹贝洞狸掸虎蚜剖圆闷药拎辫疆兽否乳典栓袜宵取劳斋淖赛谤舅妹镀雍迪邮喀葛皖领弱率褐械颧倍厌泪缚粤弦熏谍臭赃央诺教抓簇沁搔罗茹室扇冤哀擦
时间数列分析
教学内容：
1、 掌握时间数列的构成要素，种类及编制原则
2、 熟悉并能运用时间数列的基础分析
3、 简单了解影响时间数列变动的因素
教学重点
1、 时间数列的构成要素，区分时间数列种类及编制原则
2、 时间数列各指标分析
教学难点
时间数列各指标的分析
第一节 时间数列概述
一、 时间数列的作用和构成要素
（一） 作用：
1、 时间数列可以表明社会经济现象的发展状况、变化过程和规律性；
2、 运用时间数列，可以预测现象的发展方向和幅度，为制定计划提供依据。
（二） 构成要素：现象所属时间和现象在各个不同时间所达到的水平。
二、 时间数列的种类
（一） 总量指标时间数列
1、 时期数列：由一系列同类时期指标的数值按照时间的先后顺序排列而成的时间数列。
2、 时点数列：由一系列同类时点指标的数值按照时间的先后顺序排列而成的时间数列。
（二） 相对指标时间数列
（三） 平均指标时间数列
三、 时间数列的编制
编制时间数列的目的是要通过对时间数列中各期指标值的比较，研究社会经济现象的发展变化及其规律。为此，编制时间数列的具体原则为：
1、 时间长短的可比性；
2、 总体范围的可比性；
3、 数列中指标的计算方法；
4、 经济内容要统一。
作业：课后练习题
第二节 时间数列的基础分析
一、 时间数列的动态比较指标
（一） 发展水平指标：是指时间数列每一项具体的统计指标数值，反映现象在不同时间上所达到的规模或水平。
（二） 增长量=报告期发展水平—基期发展水平
（三） 发展速度=报告期发展水平/基期发展水平*100%
（四） 增长幅度速度=增长量/基期水平*100%
（五） 增长1%的绝对值=前期水平/100
二、 时间数列的动态平均指标
（一） 平均发展水平
（二） 平均增长量
（三） 平均发展速度
（四） 平均增长速度
三、 作业：课后练习题
第三节 时间数列的构成分析
一、 时间数列变动的因素及分解
1． 长期趋势
2． 季节变动
3． 循环波动
4． 不规则变动
第十五章 相关分析和回归分析
教学内容：
1、 掌握相关关系的概念和种类，相关表、相关图的制作，相关系数的计算；
2、 能运用相关分析进行回归分析
3、 理解相关系数的显著性检验
4、 了解如何利用回归模型进行预测
教学重点
1、 相关关系的概念和种类，相关图的画法，相关系数的计算；
2、 回归分析模型
教学难点
回归分析模型
讲授内容：
第一节 相关分析
一、 相关关系的概念和种类
（一） 相关关系的概念
现象之间的数量关系，可以划分为函数关系和相关关系两种不同类型。
函数关系是指两个变量之间存在严格的数量依存关系，当某一变量的数值确定之后，都存在着另一变量的确定数值与其相对应。
相关关系是不完全确定的随机关系，它表明现象之间确实存在数量上的相互依存关系，然而这种依存关系的数值是不确定的，一个现象数量上发生变化，另一现象在数量上也会发生相应的变化。
（二） 相关关系的种类
1． 按相关的程度，可分为完全相关、不完全相关和不相关；
2． 按相关的方向，可分为正相关和负相关；
3． 按相关的形式，可分为线性相关和非线性相关；
4． 按影响因素的多少，可分为单相关和复相关。
二、相关分析概述
（一）相关分析的主要内容
1、确定现象之间有无相关关系及其相关关系的表现形式；
2、计算相关系数，确定相关系数的密切程度；
3、确定相关关系的数学表达式，配合相关方程并据以进行预测；
4、计算估计标准误差，测定相关方程的可靠程度。
（二）相关表、相关图和相关系数
1、相关表
（1）简单相关表。
（2）分组相关表。
2、相关图
五种相关图：直线正相关，直线负相关，完全正相关，完全负相关，不相关。
3、 相关系数
（1） 概念：测定现象之间相关关系密切程度的统计指标。它有三个主要作用：
首先，可以表明现象之间是否存在相关关系；其次，可以表明现象之间相关关系的密切程度；第三，可以表明现象之间的相关关系类型。
（2） 相关系数的性质。
（3） 相关系数的计算。
（4） 相关系数的显著性检验。
作业：PPT练习
第二节 回归分析
一、 回归分析的概念
回归分析就是对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定一个相应的数学表达式，以便从一个已知量来推测另一个未知量，为统计预测提供一个重要的方法。
二、一元线性回归模型的建立（课本P136-138）
三、利用回归模型进行预测（课本P139-140）
四、相关与回归的区别和联系（课本P141）
五、作业：课后练习题
第三节 EXCEL在相关与回归分析中的应用
本节在电脑室边讲授边操作。
第十六章 指数分析
教学内容：
1、 掌握指数的概念、作用和种类
2、 理解指数分析方法
教学重点
1、 学会区分指数的种类
2、 运用因素分析指数体系
教学难点：
如何区分指数种类
第一节 指数的意义
一、 指数的概念
指数有广义与狭义之分，本章内容主要学习狭义的指数，即指反映多因素所构成的不能直接相加的现象总体数量变动情况的相对数。
二、指数的作用
1、反映多因素所构成的不能直接相加的现象总体数量关系的变动状态；
2、揭示多因素所构成的不能直接相加的现象总体在不同空间条件下数量的差异；
3、分析现象总变动中各个因素的影响作用；
4、分析多因素所构成的不能直接相加的现象总体在长时期内的发展变化趋势。
三、指数的种类
1、个体指数和总指数
2、数量指标指数和质量指标指数
3、时间指数、空间指数和计划完成情况指数。
第二节 指数分析的方法
一、 综合指数分析
编制原则：（1）编制数量指标指数时，应当以基期的质量指标作同度量因素；
（2）编制质量指标指数时，应当用报告期的数量指标作同度量因素。
二、平均数指数分析
通过两个表学习平均数指数的计算
三 、指数体系及因素分析
通过课本P167例子讲述即可
作业：课后练习
第三节 EXCEL在指数分析中的应用
本节在电脑室进行。

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教学内容：
掌握时间数列的构成要素，种类及编制原则
熟悉并能运用时间数列的基础分析
简单了解影响时间数列变动的因素
教学重点
时间数列的构成要素，区分时间数列种类及编制原则
时间数列各指标分析
教学难点
时间数列各指标的分析
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