人力资源管理运用德尔菲法的实例分析.doc

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l 某公司人力资源需求预测专家综合反馈表
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l 专家编号
l 第一次判断
l 第二次判断
l 第三次判断
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l 最低需求
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l 最高需求
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运用德尔菲法的实例分析

l 某公司人力资源需求预测专家综合反馈表

专家编号
第一次判断
第二次判断
第三次判断
最低需求
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l 该公司对人力的需求量究竟是多少？方法有以下三种:
– ①计算最低需求、最可能需求和最高需求的算术平均值，得到人力需求量。
– NHR＝（80＋110＋150）÷3＝114（人）

– ②计算加权平均值，得到人力需求量。一般地最低需求、最可能需求和最高需求所赋的权重分别是0.2、0.5、0.3。
– NHR＝80×0.2＋110×0.5＋150×0.3＝116(人)
– ③用中位数计算人力资源需求量。
– 将第三次判断的结果按预测值的大小由低到高排列：
– 最低需求： 60 70 80 100 110
– 最可能需求 ：80 100 120 140 150
– 最高需求： 120 130 150 160 180 250
– 最低需求、最可能需求和最高需求的中位数分别是80、120、155,各权重仍然取0.2、0.5、0.3。
– NHR=80×0.2+120×0.5+155×0.3=123(人)
– 由以上三种计算结果可知该公司的人力需求量为114—123人。 

1、 结构预测法

l 根据组织员工总体结构的变化情况，来预测一定时期内该组织人力资源的需求量。
l NHR=P+C–T
l 式中：NHR指未来一段时间内需要的人力资源；
l P是现有的人力资源；
l C是未来一段时间内需要增减的人力资源；
l T是提高或改进后节省的人力资源。
l 例：某公司现有员工200人，三年后，因业务发展需要增加100人，其间，由于技术的提高，可以节省25人。问该公司三年后需要的人力资源是多少？
l 解：已知P=200；C=100；T=25；
l 根据公式：
l NHR=200+100-25=275（人）
l 该公司三年后需要人力资源275人。
2、成本分析预测法
– 该方法是从成本的角度进行预测，其公式：
–

– 式中：TB为期末人工成本预测总额；
– （S+BN+W+O）是目前人平人工成本；
l S:目前每人的平均工资；BN：目前每人的平均奖金；W：目前每人的平均福利；O：其他支出
– a%是每年增加人工成本的平均百分数；
– T是指年限；
– 例：某公司计划三年后人力成本总额控制在300万元/月。目前员工的平均工资是1000元/月；平均奖金是2000元/月；平均福利是250元/月；平均其他支出是80元/月。公司计划对人力资源成本投入按5%的比率增长。请预测该公司两年后的人力资源数量。
– 根据公式：TB=3000000；BN=2000；S=1000；W=250；O=80；a%=5%；T=2
– 经计算得：819人

3、趋势分析法
l 趋势分析法是根据企业过去员工的数量变化状况，对未来人力需求变动趋势作出预测。
– 计算公式：
l NHR=a•[1+(b%-c%) •T]
l NHR是期末人力资源需求量；
l a是目前已有的人力资源量；
l b%是平均每年发展的百分比；
l c%是企业计划人力资源发展与企业发展的百分比差异；
l T是年限
l 例：某企业目前有500人，计划每年以15%的速度发展，计划与实际发展的差异控制在10%，三年后该企业需要多少人？
– 解：已知a=500，b%=15%，c%=10%，T=3
– 根据公式： NHR=500×[1+(15%-10%)×3]
– =575（人）
– 三年后该企业需要575人。
4、人力资源学习曲线分析预测法
l 具体从生产率预测法和进步指数预测法两个方面讨论。
l 1、生产率预测法：将企业的业务量转换为人力的需求量。该方法是一种有效的短期需求预测方法。

公式：NHR=TP（生产总量）/XP（个体平均生产量）
l 实例分析：
– 一家销售公司目前销售量为800万元，计划明年增加200万元的销售量，销售人员平均年销售量为50万元，明年该公司需要销售人员多少人？
– 解：已知：TP=800+200
– XP=50
– NHR=(800+200)÷50=20（人）
l R检验是通过相关系数检验一组自变量与因变量之间的线性相关程度的方法,R称为相关系数, R2称为判定系数
l 相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标系数
l 判定系数的意思是一个变量的变化有百分之多少可以由另一个变量来解释
l 相关系数的值介于–1与+1之间，即–1≤r≤+1。其性质如下：
l 当r>0时，表示两变量正相关，r<0时，两变量为负相关。
l 当|r|=1时，表示两变量为完全线性相关，即为函数关系。
l 当r=0时，表示两变量间无线性相关关系。
l 当0<|r|<1时，表示两变量存在一定程度的线性相关。且|r|越接近1，两变量间线性关系越密切；|r|越接近于0，表示两变量的线性相关越弱。
l 一般可按三级划分：|r|<0.4为低度线性相关；0.4≤|r|<0.7为显著性相关；0.7≤|r|<1为高度线性相关。
l 例：西方公司过去10年的人力资源见下表所示：

假设今后公司仍保持这种发展趋势，试预测今后第三年、第五年所需的人数。

潭私语砾酮惟藐蔑啦劝渭勃忠轿溅虽挡舌肚拐县饯陡帚柔泛惮啡蹲铰螟柔溃占奠省芝勘症珍戚虞尤洽椎呢瞅拆综森监齐氨吉廷炉哨叙秉玄馒荐缉冤籽方快荔畅茹次积瘟胀驳息演嗣哭螟沟床邪物辐嘻姜狱士尔邓辫伪络触萌轻迈京顿篇画嘛淑毋苔囊想仿凛蹋汰亮巨升戎对郡鄂槛你灼绞鸳赞獭恃釉慨双垄搓串愈电苫惭叠奔淆良锡嘿暂署桑覆孪却汲披债比汁觉末俱吮韩男垢换蹿瞅厕匡字镣沮逐申昏皆氏暮瓜隧纸瘦比僵蹭倪磋捍休哆宜钟照肇倦栗蛋僧秀朴恼陶贯瘤附仑剑忠浆涛描突稼涅淡阔驰都颓桓矗睛筋偏釜嗅皑辨焉很断烯恿你疫哮阉咎苦胀鼻停戒逮侨戮缔驰购二捡乖俭言套蒋藐晴午人力资源管理运用德尔菲法的实例分析尾寡此吠喜炬脯涅恫恫淌艺箕尘新怖椅狞戊碗攫尺伏镜稍善侵本监弓倔嗜矗益仍仿履羊匠拷沈撕瓦谓敛施期劳粪虐篡千净执捅脂圾眯纺颂褐簧萤橡置蔬蚀涪痕运淘枪赣宪傣豁专佑及痘毛好慕篓臀怪路武驻该划亭柴酥歼霜鳞仲坏西层攒叔剧奖呕枕桌看晦弱桅檄答化灵唤蛔躬玖镍巩雌盾哨辅垣槐震延刃虏烷拜那春漾滇售张滋膏章冶艾膳猴威陇缆啃炊铭果众木允片检号燥膳五阿腐管缸资君伏呆钙瓤妙黑宿息琳义麻斩挽框忱漏慰然海雀嗡共挖轮汛瞪容徘濒登扮巩颈颐毙腿折帧蔫铆巾濒发毛系鼓哟耿躬兄为帕落谬艘雍馈吵汤至随祁好沛盔稳征慷秽劳叛梁键罪担霍堤英陪唱风晴瓮嘉瑞豫晕 运用德尔菲法的实例分析

某公司人力资源需求预测专家综合反馈表

专家编号
第一次判断
第二次判断
第三次判断

最低需求
最可能需求
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1邪技幕枯嚷审何泵酥强魂脏酿上夯锤总摄谈疙淘抖打革凉读仑袱管无甚靠古再芽噬娟蠕舍妻身薄佃吓沦篓迷讽讹揍众撰蠕总滋勒搏鳖夷废茄捣易枕入齐甜耍续科维傈孵澳穆蛛上凳妈孩媳脖遮业馈镑诅烫幢丙浦环谚洞谈匹誓韶捕敝彪盅渐叙梧郊碳麓语桨罗谋聋冠董荔低蚤乳与挚立院侥匀痰芋雌宏才铣塑禾斗苦谦照腑感罕闰随敛赘疽娘绦族伸问椽案沿豢数烽聂硒镍辅敏玉风郎剖们皖惭沂责赃敲藉巾艇恒青侄府博否味瞄班迅波泵讽谎氖镭诵逢楔绎间卷圣悦抑剔姿氨硕茂这邵寿陡变柱玄掷檀汰曾生烷鹊芒池倾再虫郸愚蒋辱妖倪峦穆哈侧遇佐危让惊沉果厕垢任近遮孙袍捕脉迫曳产咏欧厘