六西格玛单选题题库(答案及解析).docx

中国质量协会注册六西格玛黑带考试单选题1. 黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一。在下面的陈述中，哪些不是六西格玛黑带应承担的任务：答案 DA. 在倡导者（Champion）和资深黑带（MBB）的指导下，带领团队完成六西格玛项目B. 运用六西格玛管理工具方法，发现问题产生的根本原因，确认改进机会；C. 与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通，寻求各方的支持和理解；D. 负责整个组织六西格玛管理的部署，为团队确定六西格玛管理推进目标，分配资源并监控进展。2. 确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任：答案 D A黑带B黑带大师C绿带D倡导者3. 在分析X R控制图时应：答案 BA. 先分析X 图然后再分析R 图B. 先分析R 图然后再分析X 图C. X 图和R 图无关，应单独分析D. 以上答案都不对4.在六西格玛管理的组织结构中，下面的陈述哪个是正确的：答案 C A. 黑带应当自主决定项目选择B绿带的数量和素质是推行六西格玛获得成功的关键因素C倡导者对六西格玛活动整体负责，确定前进方向D以上都不是5. 质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出“停止依靠检验达成质量的做法”，这句话的含义是：答案 B A. 企业雇佣了太多的检验人员，对经营来说是不经济的。B. 质量是设计和生产出来的，不是检验出来的。C. 在大多数情况下，应该由操作人员自己来保证质量，而不是靠检验员保证。D. 人工检验的效率和准确率较低，依靠检验是不能保证质量的。6. 在下列陈述中，不正确的是：答案 A A. 六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具；B. 六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法；C. 六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式；D. 六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法。7.下列说法错误的是: 答案 B A. 界定阶段包括界定项目范围、组成团队。B. 测量阶段主要是测量过程的绩效，即Y，在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响Y 的关键原因。C. 分析阶段主要是针对Y 进行原因分析，找到并验证关键原因。D. 改进阶段主要是针对关键原因X 寻找改进措施，并验证改进措施。8.在以下常用的QC 新七种工具方法中，用于确定项目工期和关键路线的工具是：答案 D A. 亲和图B. 矩阵图C. PDPC 法D. 网络图9. “平衡记分卡”是由下述哪几个维度构成的：答案 A A. 财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长B. 评价系统、战略管理系统、内部沟通系统C. 业绩考评系统、财务管理系统、内部流程D. 财务系统、绩效考核系统、顾客关系管理系统10. 在质量功能展开(QFD, Quality Function Deployment) 中，首要的工作是：答案 CA. 客户竞争评估B. 技术竞争评估C. 决定客户需求D. 评估设计特色11.在某检验点，对1000 个某零件进行检验，每个零件上有10 个缺陷机会，结果共发现16 个零件不合格，合计32 个缺陷，则DPMO为：答案 B A. 0.0032B. 3200C. 32000D. 160012.下面列举的工具中，哪个一般不是在项目选择时常用的工具：答案 B A. 排列图（Pareto）B. 实验设计C. QFDD. 因果矩阵13六西格玛项目团队在明确项目范围时，应采用以下什么工具？答案 B A. 因果图B. SIPOC 图C. PDPC 法D. 头脑风暴法14. 哪种工具可以用于解决下述问题：答案 B 一项任务可以分解为许多作业，这些作业相互依赖和相互制约，团队希望把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来，并通过适当的分析找出影响进度的关键路径，从而能进行统筹协调。A. PDPC(过程决策程序图)B. 箭条图(网络图)C. 甘特图D. 关联图15.下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段？答案 B 团队的任务已为其成员所了解，但他们对实现目标的最佳方法存在着分歧，团队成员仍首先作为个体来思考，并往往根据自己的经历做出决定。这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾。A. 形成期B. 震荡期C. 规范期D. 执行期16.在界定阶段结束时，下述哪些内容应当得以确定？答案 D 1、项目目标2、项目预期的财务收益3、项目所涉及的主要过程4、项目团队成员A. 1；B. 1 和4；C. 2 和3；D. 1、2、3 和4。17.在项目特许任务书(Team Charter)中，需要陈述“经营情况”（Business Case,也被称为项目背景）。该项内容是为了说明：答案 A A. 为什么要做该项目；B. 项目的目标；C. 项目要解决的问题；D. 问题产生的原因。18. 一个过程由三个工作步骤构成（如图所示），步骤一步骤二步骤三，每个步骤相互独立，每个步骤的一次合格率FTY 分别是：FTY1 = 99% ；FTY2 = 97%；FTY3 = 96%。则整个过程的流通合格率为：答案 A A. 92.2%B. 99%C. 96%D. 97.3%19. 在谈到激励技巧时，常常会基于马斯洛（Maslow）的“人的五个基本需求”理论。马斯洛认为：人们的最初激励来自于最低层次的需求，当这个需求被满足后，激励便来自于下一个需求。那么，按照马斯洛理论，人们需求层次从低到高的顺序就是：答案 C A. 安全需要生存需要尊重归属感成就或自我实现B. 生存需要安全需要尊重归属感成就或自我实现C. 生存需要安全需要归属感尊重成就或自我实现D. 生存需要安全需要归属感成就或自我实现尊重20. 劣质成本的构成是：答案 BA. 内部损失和外部损失成本B. 不增值的预防成本鉴定成本内部损失和外部损失成本C. 不增值的预防成本内部损失和外部损失成本D. 鉴定成本内部损失和外部损失成本21. 某生产线上顺序有3 道工序，其作业时间分别是8 分钟、10 分钟、6 分钟，则生产线的节拍是：答案 B A. 8 分钟B. 10 分钟C. 6 分钟D. 以上都不对22. 下述网络图中，关键路径是？（时间单位：天）答案 C 1 3 6 9 104 72 5 834 122 3 1 23311 46A. B. C. D. 23. 对于离散型数据的测量系统分析，通常应提供至少30 件产品，由3 个测量员对每件产品重复测量2 次，记录其合格与不合格数目。对于30 件产品的正确选择方法应该是：答案 B A. 依据实际生产的不良率，选择成比例的合格及不合格样品B. 至少10 件合格，至少10 件不合格，这与实际生产状态无关C. 可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的D. 以上都不对24美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率（以百分比计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.9），而且得到了回归方程如下:Y = 0.9X + 32，黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度（C）与华氏度（F）间的换算关系是：C = 5/9 （ F 32），请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？答案 A A. 相关系数为0.9，回归系数为1.62B. 相关系数为0.9，回归系数为0.9C. 相关系数为0.9，回归系数为0.5D. 相关系数为0.5，回归系数为0.525. 对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数为2.3V。5 月8 日上午，从该批随机抽取了400 个二极管，对于它们的输出电压进行了测定。记X 为输出电压比2.3V 大的电子管数，结果发现，X=258 支。为了检测此时的生产是否正常。先要确定X 的分布。可以断言：答案 B A. X 近似为均值是200，标准差是20 的正态分布。B. X 近似为均值是200，标准差是10 的正态分布。C. X 是（180，220）上的均匀分布。D. X 是（190，210）上的均匀分布。解析：考点1：题目说明中位数为2.3V，则可认为X服从n=400，p=0.5的二项分布。 p=0.5的二项分布可以近似看做正态分布。 考点2：正态分布的均值公式为=np=400X0.5=200, 标准差公式为Stdev(X)=(np(1-p)(1/2)=（200X0.5）0.5=10。26. 容易看到，在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊，分布一般会呈现出严重的右偏倾向。为了调查S 市的住房状况，随机抽取了1000 个住户，测量了他们的住房面积。在这种情况下，代表一般住房状况的最有代表性的指标应该是：答案 D A样本平均值（Mean）B去掉一个最高值，去掉一个最低值，然后求平均C样本众数（Mode），即样本分布中概率最高者。D .样本中位数（Median）27. 在起重设备厂中, 对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限要求为12 毫米1 毫米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出 Cp=1.33, Cpk=1.00 这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说:答案 A A. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.25 毫米B. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.5 毫米C. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.75 毫米D. 以上结果都不对28.下表是一个分组样本分组区间（35，45 （45，55 （55，65 （65，75频数 3 8 7 2则其样本均值X 近似为：答案 B A. 50B. 54C. 62D. 6429. 在某快餐店中午营业期间内，每分钟顾客到来人数为平均值是8 的泊松（Poisson）分布。若考虑每半分钟到来的顾客分布，则此分布近似为：答案 B A平均值是8 的泊松（Poisson）分布B平均值是4 的泊松（Poisson）分布C平均值是2 的泊松（Poisson）分布D分布类型将改变。30. 一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是：答案 DA. 1/3B. 1/6C. 1/7D. 2/731. 为调查呼吸阻塞症在中国发病率，发了5000 份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系，问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。后来，问卷只回收了约1000 份，对回答了问卷的人进行了检测，发现呼吸阻塞症患病率为12%。对此比率数值是否准确的判断应为：答案 B A. 可以认为此数是发病率的正确估计B. 由于未回收问卷较多，此值估计偏高C. 由于未回收问卷较多，此值估计偏低D. 1000 份太少，上述发病率的估计无意义解析：一般发送问卷调查分为邮寄式和分发式，邮寄式的回收率常规是50%以上认为可靠，分发式问卷67%以上认为可靠。但所有回收的问卷都是有价值的。数据可靠度不一样而已。从回收问卷得出的结论我们无法确定偏差范围，因为回收问卷是分发问卷的样本，但不是研究人员确定的随机样本。回收的问卷一般来讲与答覆人的利益相关性越高回收可能性越大，造成数据偏大的可能性越高。研究的样本偏重于由此现象的群体。所以是B。32. 对于一组共28 个数据进行正态性检验。使用MINITAB 软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（Similar to Shapiro-Wilk）”及“Kolmogorov Smirnov”3 种方法，但却得到了3种不同结论:“Anderson-Darling”检验p-value0.10 以及“Kolmogorov Smirnov”检验p-value0.15 都判数据“正态”。这时候正确的判断是： C A按少数服从多数原则，判数据“正态”。B任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB 软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。C检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。D此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。33. 已知化纤布每匹长100 米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10 的Poisson 分布。缝制一套工作服需要4 米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是： C A. 均值为10 的Poisson 分布B. 均值为2.5 的Poisson 分布C. 均值为0.4 的Poisson 分布D. 分布类型已改变34. 从平均寿命为1000 小时寿命为指数分布的二极管中，抽取100 件二极管，并求出其平均寿命。则：答案 C A. 平均寿命仍为均值是1000 小时的指数分布B. 平均寿命近似为均值是1000 小时，标准差为1000 小时的正态分布C. 平均寿命近似为均值是1000 小时，标准差为100 小时的正态分布D. 以上答案都不对。解析1：抽取100件，所以服从了正态分布，所以根据中心极限定理，均值相等，标准差除以根号n又因为是指数分布，指数分布的均值和标准差相等所以选择C解析2：首先，指数分布均值等于标准偏差。指数分布不具备可加性，均值不会改变，标准偏差也不会改变。这只针对指数分布而言， E（X）=1/=1000小时；（x）=1/=1000小时其次，针对“抽取 100件二极管，并求出其平均寿命”，该均值分布为近似正太分布，据中心极限定理可知。E（X）=1/=1000小时，（x）=1000/（n的1/2次幂）=1000/10=100小时，所以答案是（C）。 35. 某供应商送来一批零件，批量很大，假定该批零件的不良率为1%，今从中随机抽取32 件，若发现2 个或2 个以上的不良品就退货，问接受这批货的概率是多少？答案 CA. 72.4%B. 23.5%C. 95.9%D. 以上答案都不对解析：首先确定不良品分布为二项分布，接受概率=P(X=0)+P(X=1)。利用二项分布概率公式进行计算。P(X=0)=0.9932=0.72498；P(X=1)=32*0.01*0.7323=0.23434。P(X=0)+P(X=1)=0.72498+0.234340.959=95.9%个人解答：概率还是不会，借助minitab概率分布，选择二项分布，累积概率，参数填32次试验，概率为0.01，选择x小于等于1，得出结果为95.93%36. 某企业用台秤对某材料进行称重，该材料重量要求的公差限为50015 克。现将一个500 克的砝码，放在此台秤上去称重，测量20 次，结果发现均值为510 克，标准差为1 克。这说明： A A. 台秤有较大偏倚（Bias），需要校准B. 台秤有较大的重复性误差，已不能再使用，需要换用精度更高的天平。C. 台秤存在较大的再现性误差，需要重复测量来减小再现性误差。D. 测量系统没有问题，台秤可以使用。解析：这道题目不难，相信你也知道答案是A。但是想知道的具体点，为什么是A。对于B，重复性是指同一检验人员,同一设备,对同一工件进行多次测量,测量值之间的差异，题目已经给出标准差是1g，对于测量15克的产品绰绰有余了。对于C，再现性是指不同的检验人员,同一设备,对同一工件进行测量,测量值之间的差异，根据题目描述，与在现性一毛关系都没有。对于D，真值510g的产品有很高概率（高达99.73%）会得出5203g的结果，被判定不合格；同样，真值480g的产品，有很高概率会得出4903g 的错误结果，被判定为合格。这样的测量系统，怎么用？所以答案是A，而且A可以告诉我们怎么用。系统偏倚10g，应当在测量结果中修正。 37. 在数字式测量系统分析中，测量人员间基本上无差异，但每次都要对初始状态进行设定，这时，再现性误差是指： B A. 被测对象不变，测量人员不变，各次独立重复测量结果之间的差异；B. 被测对象不变，在不同初始状态的设定下，各次测量结果之间的差异；C. 同一测量人员，对各个被测对象各测一次，测量结果之间的差异；D. 以上都不是。38. 车床加工轴棒，其长度的公差限为1803 毫米。在测量系统分析中发现重复性标准差为0.12 毫米，再现性标准差为0.16 毫米。从%P/T 的角度来分析，可以得到结论： B A. 本测量系统从%P/T 角度来说是完全合格的B. 本测量系统从%P/T 角度来说是勉强合格的C. 本测量系统从%P/T 角度来说是不合格的D. 上述数据不能得到%P/T 值，从而无法判断解析： R&R=6*（0.122+0.162）1/2=1.2 P/T=R&R/(USL-LSL)=1.2/6=20%，一般来讲，P/TV或者P/T10%说明测量系统能力很好；10%P/TV或者P/T30%说明测量系统能力处于临界状态；P/TV或者P/T30%，测试系统能力不足，必须加以改进。本题中，10%P/T=20%30%，说明测试系统勉强合格。选B39. 在钳工车间自动钻空的过程中，取30 个钻空结果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1 微米，标准差为8 微米。测量系统进行分析后发现重复性（Repeatability）标准差为3 微米，再现性（Reproducibility）标准差为4 微米。从精确度/过程波动的角度来分析，可以得到结论: C A. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是完全合格的B. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是勉强合格的C. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是不合格的D. 上述数据不能得到精确度/过程波动比(R&R%), 从而无法判断解析： ms=（32+42）1/2=5 ；PV=(TV)2-(R&R)21/2=6*(64-25)1/2=6*391/2；P/PV=R&R/PV=6ms/6*391/2=5 /391/2=5/6.130%，故选C。40. 对于正态分布的过程,有关Cp 、C pk 和缺陷率的说法，正确的是：BA. 根据Cp 不能估计缺陷率, 根据Cpk 才能估计缺陷率B. 根据Cp和Cpk 才能估计缺陷率C. 缺陷率与Cp和Cpk 无关D. 以上说法都不对解析：p（d）=-3(2Cp-Cpk)+(-3Cpk).显然缺陷数与Cp和Cpk两个指标都有关系。故选B。41. 对于一个稳定的分布为正态的生产过程，计算出它的工序能力指数C p=1.65， Cpk =0.92。这时，应该对生产过程作出下列判断： B A生产过程的均值偏离目标太远，且过程的标准差太大。B生产过程的均值偏离目标太远，过程的标准差尚可。C生产过程的均值偏离目标尚可，但过程的标准差太大。D对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。42. 假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度的分布是对称的（不一定是正态分布），分布中心与轴棒长度目标重合。对于100 根轴棒，将超过目标长度者记为“+”号，将小于目标长度者记为“-”号。记N+为出现正号个数总和，则N+的分布近似为： D A（40，60）间的均匀分布。B（45，55）间的均匀分布。C均值为50，标准差为10 的正态分布。D均值为50，标准差为5 的正态分布。解析：根据中心极限定理，服从正态分布；均值=50，标准差=50/1001/2=5,故选D。43. 某生产线有三道彼此独立的工序，三道工序的合格率分别为：95%，90%，98%。如下图所示：步骤一 步骤二步骤三每道工序后有一检测点，可检出前道工序的缺陷，缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格率是多少？CA. 90%B. 98%C. 83.79%D. 83%44. 一批数据的描述性统计量计算结果显示，均值和中位数都是100。这时，在一般情况下可以得到的结论是： A A. 此分布为对称分布B. 此分布为正态分布C. 此分布为均匀分布D. 以上各结论都不能肯定45. 从参数=0.4 的指数分布中随机抽取容量为25 的一个样本，则该样本均值=25，标准差近似为： B A. 0.4B. 0.5C. 1.4D. 1.5解析：指数分布，均值=标准偏差，原分布中，均值=标准偏差=1/ =1/0.4=2.5，由于样本量为25，根据中心极限定理，新分布的=原西格玛/根号（样本量）=2.5/5=0.546. 某药厂最近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行：选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用: B A双样本均值相等性检验B配对均值检验C F 检验D方差分析47. 为了判断A 车间生产的垫片的变异性是否比B 车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25 个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是：47 A A两样本F 检验B两样本T 检验C两样本配对差值的T 检验D两样本Mann-Whitney 秩和检验解析：考虑的是变异性，即考察，数据呈正态分布，可以用F检验和ANOVA检验，本题选用A48. 为了降低汽油消耗量，M 研究所研制成功一种汽油添加剂。该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高2%。X 运输公司想验证此添加剂是否有效，调集本公司各种型号汽车30 辆，发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各10 升，记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数，共计60 个数据。检验添加剂是否有效的检验方法应该是：48 B A. 双样本均值相等性T 检验。B. 配对样本检验C. F 检验D. 两样本非参数 Mann-Whitney 检验49. 原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改进后，钢筋抗拉强度似有提高。为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高，改进前抽取8 根钢筋，改进后抽取10 根钢筋，记录了他们的抗拉强度。希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。经检验，这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时，用计算机计算得到下列结果。time95% Bonferroni Confidence Intervals for StDevsBeforeAfter5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 20.0timestrengthBeforeAfter510 520 530 540 550F-Test0.181Test Statistic 2.80P-Value 0.188Levenes TestTest Statistic 1.96P-ValueTest for Equal Variances for strengthTwo-sample T for strength_After vs strength_BeforeN Mean StDev SE Meanstrength_After 10 531.45 9.84 3.1strength_Before 8 522.44 5.88 2.1Difference = mu (strength_After) - mu (strength_Before)Estimate for difference: 9.0125095% lower bound for difference: 2.10405T-Test of difference = 0 (vs ): T-Value = 2.28 P-Value = 0.018 DF = 16答案：49 B A. 改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动也增加了。B. 改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动未变。C. 改进后平均抗拉强度无提高，但抗拉强度的波动增加了。D. 改进后平均抗拉强度无提高，抗拉强度的波动也未变。解析：可以从P看出。根据双样本T检验，强度的确有所提高（p0.05无差异。50. 为了比较A、B、C三种催化剂对硝酸氨产量的影响，在三种催化剂下，各生产了6批产品。进行了单因素方差分析（ANOVA）后，得到结果如下所显示。One-way ANOVA: product versus CatalystSource DF SS MS F PCatalyst 2 70.11 35.06 11.23 0.001Error 15 46.83 3.12Total 17 116.94S = 1.767 R-Sq = 59.95% R-Sq(adj) = 54.61%Level N Mean StDevA 6 26.500 1.871B 6 21.667 1.633C 6 24.000 1.789*Tukey 95% Simultaneous Confidence IntervalsAll Pairwise Comparisons among Levels of CatalystIndividual confidence level = 97.97%Catalyst = A subtracted from:Catalyst Lower Center UpperB -7.481 -4.833 -2.186C -5.147 -2.500 0.147Catalyst = B subtracted from:Catalyst Lower Center UpperC -0.314 2.333 4.981*Fisher 95% Individual Confidence IntervalsAll Pairwise Comparisons among Levels of CatalystSimultaneous confidence level = 88.31%Catalyst = A subtracted from:Catalyst Lower Center UpperB -7.008 -4.833 -2.659C -4.674 -2.500 -0.326Catalyst = B subtracted from:Catalyst Lower Center UpperC 0.159 2.333 4.508由上面这些结果，如果我们希望两两比较时总的第I 类错误风险控制为5%，应该选用的结论是：答案：50 BA. 3 种催化剂效果无显著差异。B. 采用Tukey 方法，总第I 类错误风险为5%，其计算结果为：AC 间、BC 间无显著差异，但催化剂A 的产量显著高于催化剂B 的产量。C. 采用Tukey 方法，全部总体参加比较时，总第I 类错误风险选定为5%，其计算结果为：AC 间无显著差异，但催化剂A 及C 的产量都显著高于催化剂B 的产量。D. 采用Fisher 方法，多总体中任意二总体进行比较时，第I 类错误风险皆选定为5%，其计算结果为：3 种催化剂下的产量都显著不同。催化剂A 的产量显著高于催化剂C 的产量，催化剂C 的产量显著高于催化剂B 的产量，当然催化剂A 的产量也显著高于催化剂B 的产量。解析：对立假设具有优先性，任何方法检测出有差异既有差异，本题P0.05说明有差异。根据Fisher方法，A-B，A-C不包含零值，既有显著差异；B-C不包含零值，所以有显著差异。根据Turkey方法，A-B不包含零值，有差异，但是A-C，B-C均含有零值，无差异。一般意义上，在以上4个选项中只有D相对最合适。但是本题中有一个说明，即“希望两两比较时总的第 I类错误风险控制为 5%”，也就是说要尽量减少拒绝原假设的概率，“能过则过”。故本题要选用B，尽量承认原假设。【显然这不是最好的选择，有意将缺陷产品投向市场。增大二类错误的概率】 51. M 公司生产垫片。在生产线上，随机抽取100 片垫片，发现其厚度分布均值为2.0mm，标准差为0.2mm。取10 片叠起来，则这10 片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为：51 CA. 均值2.0mm；方差0.2B. 均值20mm；方差0.04C. 均值20mm；方差0.4D. 均值20mm；方差4解析：考的是方差可加性52. M车间负责测量机柜的总电阻值。由于现在使用的是自动数字式测电阻仪，不同的测量员间不再有什么差别，但在测量时要先设定初始电压值V，这里对V 可以有3 种选择方法。作测量系统分析时，使用传统方法，对10 个机柜，都用3 种不同选择的V 值，各测量2 次。在术语“测量系统的重复性（Repeatability）”和“测量系统的再现性（Reproducibility）”中，术语“再现性”应这样解释： B A. 不使用不同的测量员，就不再有“再现性”误差了。B. 不同的设定的V 值所引起的变异是“再现性”误差。C. 同一个设定的V 值，多次重复测量同样一个机柜所引起的变异是“再现性”误差。D. 在不同时间周期内，用此测电阻仪测量同一个机柜时，测量值的波动是“再现性”误差。53. 在箱线图(Box-Plot)分析中，已知最小值=-4；Q1=1；Q3=4；最大值=7；则正确的说法是：53 A A上须触线终点为：7；下须触线终点为：-3.5B上须触线终点为：8.5；下须触线终点为：-3.5C上须触线终点为：7；下须触线终点为：-4D上须触线终点为：8.5；下须触线终点为：-4解析：1.5IQR=1.5*(Q3-Q1)=4.5上须触线终点为=Q3+1.5IQR=4+4.5=8.5 -4.5(min) 所以为 -3.5A是正解 54. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的15 台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为2.50，但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大，让3个工人，每人都操作自己任意选定的10 台绕线器各生产1 台变压器，对每台变压器都测量了2次电压比数值，这样就得到了共60 个数据。为了分析电压比变异产生的原因，应该：54 C A. 将工人及绕线器作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。B. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。C. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（FullyNested ANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。D. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study- Crossed），直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。55. 对于两总体均值相等性检验，当验证了数据是独立的且为正态后，还要验证二者的等方差性，然后就可以使用双样本的T 检验。这时是否可以使用单因子的方差分析（ANOVA）方法予以替代，这里有不同看法。正确的判断是： D A. 两总体也属于多总体的特例，因此，所有两总体均值相等性T 检验皆可用ANOVA 方法解决。B. 两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T 检验的功效（Power）比ANOVA方法要高，因而不能用ANOVA 方法替代。C. 两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T 检验的计算比ANOVA 方法要简单，因而不能用ANOVA 方法替代。D. 两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T 检验可以处理对立假设为单侧（例如“大于”）的情形，而ANOVA 方法则只能处理双侧（即“不等于”）的问题，因而不能用ANOVA方法替代。56. M 公司中的Z 车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大，让3 个工人，并随机选择5 台机床，每人分别用这5 车床各生产10 个螺钉，共生产150 个螺钉，对每个螺钉测量其直径，得到150 个数据。为了分析直径变异产生的原因，应该：56 CA. 将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。B. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。C. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（Fully NestedANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。D. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study- Crossed），直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。57. 在选定Y 为响应变量后, 选定了X1,X2,X3 为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA 表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0 的显著