环境规制对我国装备制造业绿色全要素生产率的门槛效应分析.pdf

总第2 3 1期2023年第9 期绿色发展环境规制对我国装备制造业绿色全要素生产率的门槛效应分析吕梁（天津商业大学经济学院，天津3 0 0 13 4）摘要：通过收集2 0 0 9 一2 0 2 0 年装备制造业涵盖7 大行业的相关数据，基于EBM-GML模型，计算得出我国装备制造业绿色全要素生产率，建立非线性面板模型，并进行门槛效应回归，研究绿色转型的门槛效应。研究结果表明，环境规制对装备制造业绿色全要素生产率的面板回归呈现非线性关系，并且有单一门槛效应存在。其中，门槛变量为绿色转型程度。由于有门槛效应的存在，政府制定环境规制政策时，应当针对性地考虑企业的绿色转型程度。关键词：装备制造业；环境规制；绿色全要素生产率；门槛效应中图分类号：X22文献标识码：A0引言构建以企业绿色转型程度为门槛的门槛变量，探究其2021年9 月2 2 日，国家主席习近平在联合国大门槛效应是否存在,构建如下模型：会上宣布，中国力争2 0 3 0 年前CO2排放达到峰值，努G ren,t=Bo+iEr,l(Gt.T1)+2Er,tI(Ti Gt,T2)+力争取2 0 6 0 年前实现碳中和目标。中国制造业普遍Er,I(Tx-1 T)+Xi+8i.(2)处于产业链中下端，高投资、高消耗和高排放的粗放式中：门槛变量Gt.为某年份某行业的绿色转型水增长模式严重影响到经济发展的质量以及效益，严重平;I()为指示性函数;o,1，,x,和（为向影响了生态环境建设，严重阻碍了经济的可持续发量)为待估参数；8 为随机扰动项。展。政府通过环境规制的手段来为制造业绿色转型助1.2指标说明力，推动我国装备制造业实现转型升级，走可持续健绿色全要素生产率(Gren,it）：采用数据包络分析法康发展道路 1-2 1。因此,本文就政府环境规制问题展开对装备制造业绿色全要素生产率进行测算，所选取的研究，探究环境规制与装备制造业绿色全要素生产力指标分别用平均用工人数、资产合计、能源消费总量之间的内在关系，为我国实现经济环境可持续化发展来衡量劳动、资本和能源作为投入指标，以主营业务提供研究思路。收人、SO,排放量分别作为期望产出和非期望产出指1模型构建与指标说明标，共同构成产出指标。1.1模型构建1.1.1非线性面板模型在研究相关文献的基础上，本文认为,环境规制对装备制造业的绿色全要素生产率之间存在着直接影响以及间接影响。直接影响是在短期内可以显著降低排污水平，企业减少甚至关停高污染项目。间接影响在于环境规制会促使企业长期注重技术创新，改进生产工艺，实现绿色发展。因此，本文重点考察环境规制与绿色全要素生产率之间的非线性关系,进一步引人环境规制指标的平方与立方项进行研究。Gren.r=o+iEr.+,E.+2E.+AX+uu.式中：i为行业;t为年份;Gren,i为某年某行业的绿色全要素生产率水平；E为某年某行业的环境规制水平;X为控制变量,ov1v2与入(入是向量)为待估参数;为随机扰动项。1.1.2面板门槛模型为深入研究环境规制与装备制造业之间的关系，收稿日期:2 0 2 3-0 5-11作者简介：吕梁（19 9 7 一），男，山西长治人，天津商业大学经济学院硕士研究生在读，研究方向为产业经济。现代工业经济和信息化Modern Industrial Economy and Informationization环境规制(Er.t)：考虑到数据的可获得性，本文选择装备制造业废气治理设施（套）的安装数与装备制造业SO2排放量的比值和装备制造业本年废气治理设施运行费用与SO2排放量的比值度量环境规制，分别记为Er,1、Er,2,后者用于稳健性检验。绿色转型（Gt.）：本文采用装备制造业各行业R&D发展经费与主营业务收人之商，以及装备制造业各行业R&D人员全时当量与劳动投人之商，分别记为 Gl,1、G i,2,后者用于稳健型检验。控制变量（X)：参考相关文献,本文选取研发强(1)度（DR）、烹赋结构（K/L）、能源价格（P)作为控制变量。其中,研发强度(Dr)选取工业企业内部研发费用占工业增加值的比值度量；赋结构(K/L)用资本和劳动的比值来衡量，为资本的密集程度；能源价格(P)选用万元国内生产总值能源消费量（t/万元）衡量。以上数据来源于锐思数据、中国工业(经济)统计年鉴、国泰安数据库以及国家统计局官方网站。Total 231No.9,2023D0I:10.16525/ki.14-1362/n.2023.09.064文章编号：2 0 9 5-0 7 4 8(2 0 2 3)0 9-0 2 0 0-0 22023年第9 期吕梁：环境规制对我国装备制造业绿色全要素生产率的门槛效应分析2012实证分析2.1非线性面板回归分析表1 显示了非线性面板固定效应回归结果。变量E,，的一次项、二次项以及三次项的系数呈现为正负变量Er.I系数-0.028 151*(-1.79)注：*、*与*分别表示在1%、5%与1 0%的水平上显著，括号中的数字为t统计量，下同。发现,各次项系数同样呈现正负交错的特征,这也印证了其非线性相关关系的存在,稳健性检验通过。2.2面板门槛回归分析本文借助Stata软件,以绿色转型(Gt,t)为门槛变量，采用自抽样分别重复抽样30 0 次进行单一门槛和双重门槛效应检验。如表2 所示,单一门槛模型通过了0.0 5 的显著性水平的检验，但是双重门槛效应不显著,故选择单一门槛模型。表2 门槛效应自抽样结果检验表门槛门槛F值P值变量数单一20.0400.03317.91723.75539.2760.008(0.008,绿色转0.009)型(Gr.1)(0.021.双重7.380.21316.57926.10150.7660.0210.021)根据Hansen的门槛效应理论，从上述检验中可以发现,绿色转型程度(Gt,t)可以被认为是存在与环境规制对装备制造业绿色全要素生产率产生影响过程中的一个门槛变量,并且是单一门槛。由表2 和表3可知,Er.1系数以绿色转型程度指标G,=0.008为分界点，分别呈现正、负状态。当绿色转型程度指标G,10.008时,Er.系数为正,并且是显著的,这说明在此状态下,环境规制对于绿色全要素生产率起到积极的推动作用。相反，若绿色转型程度指标小于该数值,则起到抑制作用。门槛回归的结果说明,环境规制政策的效果取决于当前行业绿色转型水平。表3面板门槛回归模型系数估计表（Er，,和Gt,)变量Coef.DR0.063*K/L0.003*P0.050*Er.,I(Gi.iT)1.552*Er.I:I(Gi.1 Ti)-0.001*2.3稳健型检验本文通过更换核心变量来验证门槛效应的可靠性。如表4和表5 所示,更换核心解释变量后仍具有单一门槛效应,前后结论仍是一致的。以 Gr,2=0.0514交替的状态,并且显著。这说明“倒N型关系是政府环境规制与绿色全要素生产率之间的主要特征,这也表明其两者之间的非线性相关关系。通过替换环境规制变量进行稳健性检验，替换后表1 非线性面板回归结果E.2E.0.000 383 2*(2.20)-5.08e-07*(-2.25)临界值门槛估995%置10%5%1%计值信区间Std.Err.t0.0010.1600.0011.8700.0202.4500.3564.3500.0004.560Er.20.0131172*(3.11)0.0000627*(-2.49)为门槛分界点，当企业绿色转型水平低于该数值,则政府环境规制对绿色全要素生产率起到积极的推动作用。反之，当企业绿色转型水平高于该数值,则政府环境规制不利于绿色全要素生产率的提升。表4门槛效应自抽样检验表门槛门槛F值变量数单一27.26000.01012.54817.83425.7010.0514绿色转型（G.2)双重9.0400.34018.57424.28569.3360.058 4表5面板门槛回归模型系数估计表(Er,2和Gt2)变量Coef.DR-0.003*K/L0.009*P0.011Er,2:I(Gt,2TI)0.004*Er,2:I(Gr.2 T)-0.001*综上可知，本文分析结论稳定可靠。3研究结论与建议本文对我国装备制造业进行研究，探讨了“双碳”目标背景下，在政府环境规制政策对装备制造业绿色全要素生产率的影响。研究结果表明,政府环境规制对于装备制造业的绿色全要素生产率存在显著的非线性关系，并且存在以企业绿色转型程度为门槛的单一门槛变量，即当企业绿色转型状态处于门槛之前，则政府环境规制对绿色全要素生产率的提升起到积极作用。反之，为抑制作用。PItl基于以上分析,提出如下政策建议：0.021一是采取适时灵活的环境规制政策来推动企业0.067绿色创新。根据装备制造业绿色全要素生产率呈现的0.018阶段性特点,可以看出政府的方针政策对装备制造业0.000的绿色全要素生产率具有重要影响。因此,要充分发挥0.000政府在装备制造业绿色转型推进过程中的干预作用。二是以绿色转型程度为基础,差异化制定环境规制政策。基于本研究中的门槛效应,绿色转型程度作为单一门槛,对绿色转型程度较高的行业部门,应当制定较宽松的环境规制政策。对绿（下转第2 0 5 页）E.2临界值P值10%5%1%计值信区简(0.031 6,0.052.8(0.055.9,0.059 7)Std.Err.t0.001-2.1200.0023.9700.0200.5400.0013.7100.001-2.440E.7.34e-08*(2.16)门槛估95%置PItI0.0390.0000.5930.0010.0182023 年第 9 期4结论基于太阳能供电的不稳定缺点进行研究,并得出以下结论：1)设计出的带有储能装置的光伏与供电系统联合供电的发电系统能够有效平衡市电与太阳能供电之间的不平稳性。2)为了满足基站的负载需求太阳能光伏发电效率需要结合系统带宽进行正相关线性增长。与此同时，基站的节能曲线与基站睡眠时间也呈正相关态势。3)太阳能光伏联合蓄电池系统的出力情况较为显著，也能有效降低供电系统能耗。系统后续对可再生能源的收集也能进一步保障能源的可持续发展。4)经过对macro 2/2/2、ma c r o o mn i 和micro 配置的模型计算,进一步验证了系统的最佳结构。后续研究重点主要在于大规模系统应用下数据的海量增长处理,并确定系统处理能力能否满足需求。因此,如何加强计算效率、提高太阳能供电的稳定性将成为后续主Research on Energy-Efficient and Low-Energy Technologies in Power Supply Systems(Gaoyou Power Supply Branch,State Grid Jiangsu Power Co.,Ltd.,Yangzhou Jiangsu 225600,China)Abstract:In order to strengthen the stability of the power supply,mainly from the photovoltaic and its control system,energy storagesystem and its control system design,and simulation performance analysis,in the hope of solar power supply and other energy-efficientlow-energy technology to provide a reference for the follow-up research and help.Key words:power supply system;energy-efficient low-energy;solar power supply(上接第2 0 1 页）色转型程度较低的行业部门，应当制定较为严苛的环境规制政策。这一结论同波特假说 3 一致。参考文献1赵路，高红贵，肖权.环境规制对绿色技术创新效率影响的实证J.统计与决策,2 0 2 1,37(3):1 2 5-1 2 9.Analysis of the Threshold Effect of Environmental Regulation on Green Total Factor(school of Economics,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134,China)Abstract:By collecting relevant data of equipment manufacturing industry covering 7 industries from 2009 to 2020,based on the EBM-GMLmodel,the green total factor productivity of Chinas equipment manufacturing industry is calculated,a nonlinear panel model is established,andthe threshold effect regression is carried out to study the threshold effect of green transformation.The research results show that the panelregression of environmental regulation on the green total factor productivity of equipment manufacturing industry presents a nonlinear relationshipand a single threshold effect exists.Among them,the threshold variable is the degree of green transformation.Due to the existence of the thresholdeffect,the government should consider the degree of green transformation of enterprises in a targeted way when formulating environmentalregulation policies.Key words:equipment manufacturing industry;environmental regulation;green total factor productivity;threshold effect陈楷文：供电系统中高能效低能源技术研究要考虑的问题之一。1苏子龙.探讨建筑电气节能减排措施及光伏新能源的应用 J新型工业化,2 0 2 2(9):2 0 8-2 1 1.2刘恒，李哗，杜梦超，等.AIGaN合金的原子层沉积及其在量子点敏化太阳能电池的应用 J.物理学报,2 0 2 3,7 2(1 3)：2 1 8-2 2 6.3徐一童，袁骋，周冰煜，等.硅太阳能电池供能的有机电化学晶体管光电子器件（英文）J.Science China（M a t e r i a l s）,2 0 2 3（5：1 861-1 869.4徐超，靳菲,邢嘉芯，等.太阳能高温热化学储能技术发展现状及科学问题 J.中国科学基金，2 0 2 3(2):2 0 9-2 1 7.5陈翔,鲍付杰,刘乙力,等.氨甲环酸对于CsPbI,Br钙钛矿太阳能电池性能优化 J.青岛科技大学学报（自然科学版）,2 0 2 3(2)：31-36.6符祥，周凯，钱艳楠.退火温度对碳基全无机钙钛矿太阳能电池性能的影响 J.材料研究与应用,2 0 2 3(2):338-341.7王娅，丁国新，钱艳峰，等.染料敏化太阳能电池及TiO,基光阳极的研究进展 J.化工新型材料，2 0 2 34)：5 8-6 5.8李浩.太阳能光伏发电在川东地区的应用研究 J.石河子科技，2023(2):2526.(编辑：白龙)-Taking an Example of Solar Power SupplyChen Kaiwen2姚小剑,何珊,杨光磊.强度维度下的环境规制对绿色技术进步的影响 J.统计与决策,2 0 1 8,34(6):7 8-8 2.3郭进.环境规制对绿色技术创新的影响：“波特效应”的中国证据J.财贸经济,2 0 1 9,40(3):1 47-1 6 0.(编辑：郭萍茹）Productivity in Chinas Equipment Manufacturing IndustryLyu Liang205参考文献