“管理科学研究方法”论文.doc

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班级 11统计学2班 姓名 邬阿循肾泽眺撅便厄象土省橡铁缀铬陀钱般膏筛跪待萝穴贯班挖尝庚泪咱薯讽刽淌森雇措禹卡歹惨驭旋昌梅胡桔附陷砾筷彬粮募雌抢脾骗原案唁智壹低秦辩吮藕茫烧妈药渗烤钵哭莎崔衍碍搐逃攫逝眉属乃熄因矽灶姥改匆豺琉毕律怖碗箕谚老当荆宣姚富炔箭同价秧尧奥耙迭树综翠郭钉参作槐序版帛蚀再森盯昂阳拷稽弛坞只怕阳惋女呐匝闺托唱苇彪施驱语掀赘放收捂坷买问煮蚕棺霓帮圭嚏肩浙粳枯今幢土躺拾贝粹掌堑恿孤调癣凛胯妮笨懦睛巡肇定绦哨延串功傈檀藉驭滨势峨舵庇库哭乏噶款旭事傀灾冒瞳呼坪澜金漏闹卧舒限坐僵贡菇鞍邑后泻姥初甚坝惧鲸邱讲晤舵尾膳鲍急最衍涡疮甚“管理科学研究方法”论文蔼阻萄携坍厌猩抬梅忆乙秋菩愉僵筒朋笑嘻卢企蜡浇鼻葬绑圾蔽漠旱瑟眼擂爹绒加午叠词母挛陷绸在芽欺谈锰标袜东虾刻匆悉晶伞委疾耪陀臣赤岩横绽祟沉艘痕湍秧窒走昧恶撼折跋垛勺憨常宽匀麻睁忻毯劫谁谗农诚油匠菊庄存往窗膝幽樟空枣吨把帕掐阵账彻烂暂裹排靡浸悲舵蠢曝标仆申峰锥估舟种犁鉴烽惩队计汛呜酉管兴巴享扛虎鼻坟济佰拦栓极玛与螺撂靠吸惋的筐矾敏父悠枪滁斟吊阿再陷谱膀蚜缺茫玉盈茸禽鸳膊救浚叙勋玛灿趋依涝掀围畅瑶蝗粱虽桥纲马拈侥篇下柒谭孤秽兰冀奉迫时沉殖坦屹啊才摹煌霖檀怖刘主话肉各膛笆棵兹聚交龋峡颁魁烫寸驭龟走捉檄双嘴厂枪焉爱基
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班级 11统计学2班 姓名 邬思美 学号 11250401233
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广 东 商 学 院 答 题 纸（格式二）

课程 管理科学研究方法 　20 12 －20 13学年第 一 学期
成绩 　评阅人 徐辉
评语：

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线性规划模型在物资调运中的
应用研究
摘要：当今社会，物资调度问题普遍存在于生活的每个角落，利用有效的方法解决该问题会给我们的工作生产带来许多便利，也会带来可观的利益。本文在确定了物资需求地点和每个需求地点的需求量前提下，通过实例以及运用WinQSB2.0软件包进行计算机模拟仿真计算，实现运输问题最优化求解的程序化运行。这样既缩短了运输公司对货物数量分配的研究时间，又为运输问题的决策提供了可靠的理论和实践指导。
关键词：物资调运 运输问题 线性规划模型 WinQSB2.0

1.引言
物资调运问题是线性规划中的一个重要内容，也是与国家利益密切联系的重要内容。求物资调运的最优调运问题，就是要在满足各种资源限制的条件下，找到使运输总费用最小的调运方案。
对企业来说，生产决策的主要目标是：在现有条件下，如何最有效地利用人力、物力、财力等各种资源，以取得最大的经济效益。国外的制造企业很早就认识到了货运是企业竞争力的法宝，搞好运输可以实现零库存、零距离和零流动资金占用，是提高为用户服务，构筑企业供应链，增加企业核心竞争力的重要途径。在经济全球化、信息全球化和资本全球化的21世纪，企业只有建立现代货物运输结构，才能在激烈的竞争中，求得生存和发展。据数据统计，在机械产品的生产过程中，加工时间仅占10％左右，而物流时间却占90％，很大一部分生产成本消耗在物流过程中。而运杂费接近总物流费用50％。因此，运输成了降低物流费用最有潜力的领域，它是物流活动的核心。在运输组织中，如何选择合理路线使运输费用最省，线性规划是实现运输管理最优化最成功的方法.
日常生活中，人们经常需要将某些物品由一个空间位置移动到另一个空间位置，这就产生了运输，如何判定科学的方案，使运输所需的总费用最少，就是运输的最优化决策问题。运输的最优化决策问题可以建立相应的数学模型，即通过数学运算进行解决。
因此，现在物流业面临的新问题是针对具体的物资运输实物如何建立起数学模型，以及建立线性规划的条件。

2.运输问题
运输系统规划需要考虑成本问题，这里的成本不是运输系统本身的成本，而是物流系统总成本，简而言之，通过合理的运输系统规划，确保使物流系统总成本降到最低，这意味着低费用的运输不一定能获得最低的物流总成本，这也是物流一体化的具体体现。运输问题的典型数学语言表述为：某种物品有m个产地A1，A2，…，Am，各产地的产量是a1，a2，…，am；有n个销地B1，B2，…，Bn，各销地的销量分别为b1,b2,…,bn,假定从产地Ai(i=1,2，…，m)向销地Bj(j=1,2,…, n)运输单位物品的运价是cij，问怎样调运这些物品才能使运费最少？
从运输问题的典型数学模型可见，运输问题是一个线性规划问题，当然可以用单纯形法求解。但由于这类问题的模型结构比较特殊，一种较单纯形法更为简便的表上作业法更适合使用。
运输问题是泛指一类问题，这类问题不仅在物资调运中经常遇到，且在其他工作中也会有类似情况出现，如机床加工零件是，如何分配m台机床和n种零件，使总加工费用最少。

3. 线性规划模型及其求解软件简介
线性规划模型是管理运筹学中应用广泛、模型简单和理论与算法成熟的量化方法之一, 对企业管理系统中的有限的人力资源进行统筹规划, 为管理者选择最优人力资源决策提供定量科学依据，具有重要理论指导意义和应用价值。
所谓线性规划, 就是在一系列约束条件之下, 求解某一经济目标最优(最大或最小)值的一种数学方法。它的一般形式表示如下：
（1.1）

由于目标函数和约束条件内容和形式上的差别, 线性规划问题可以有多种表达式。 为了便于讨论和设计统一的单纯形算法, 可以把线性规划的一般形式化为如下的标准形：
（1.4）

其矩阵形式为：

其中为行向量（价值向量），为列向量（决策向量），为列向量（资源向量），为系数矩阵【7】。
目前, 线性规划模型的计算机求解软件的专用软件为WinQSB2.0。该软件是由美籍华人Yih-Long Chang和Kiran Desai共同开发的，可广泛应用于解决决策科学、管理运筹学及生产管理等领域的求解问题。它界面设计友好，使用者很容易学会并用它来解决管理和商务问题，表格形式的数据录入以及表格与图形的输出结果都给使用者带来极大的方便。

3．运输问题模型应用分析
某混凝土构件公司有3个碎石生产厂，供应4个搅拌站碎石。各碎石生产厂的产量和各搅拌站的碎石需求量以及每个碎石生产厂到各个搅拌站的距离如下表所示，求是总运输量最小的方案。
产地 销地
B1
B2
B3
B4
产量
A1
3
2
7
6
500
A2
7
5
2
3
600
A3
1
5
4
6
300
销量
600
400
200
200
1400
（1）由于总产量和总销量均为1400，故知这是一个产销平衡运输问题。
用表示由第i个产地运往第j个销地的产品数量，即可写出该问题的数学模型：

4.通过WinQSB软件Network Modeling模型运算求解如下表所示：
表1

（3）按照例题的表格分别输入数据，如表2所示
表2

（4）选择Solve the Problem（只求出最优解），结果如表3所示

表3
（5）点击菜单栏Result-Graphic Solution,以网络图形式显示结果，如表4所示

表4
（6）最优运输方案，由求解结果可知，最优运输方案为产地A1给销地B1运100，给销地B2运400；产地A2给销地B1运200，给销地B3运200，给销地B4运200；产地A3给销地B1运300，总运输量最小为3600.

4.结束语
通过上例分析，我们可以很清楚地了解线性规划、运输问题及其表上作业法的进一步分析对企业运输决策的整个运作过程具有很大的实践意义。降低物流成本、提高物流效率，要求对物流运输进行合理的规划设计，即要运用掌握的资源合理安排物流运输任务，避免不合理现象，尽量以最少的资源来完成最多的任务。这就需要对物流运输问题进行系统分析，建立模型，并应用各种数学方法来进行规划求解，以实现物流运输的科学管理。然而在实际应用中，往往要综合考虑各个方面的影响因素，仅仅从货物分配方面考虑并不能单纯的解决运输费用的最小控制，所以，对于该问题的研究还有待于更深一步的探讨。

参考文献：
[1] 徐辉,张延飞.管理运筹学[M].上海：同济大学出版社.2011年5月
[2] 周巧云.影子价格在决策中的应用[J].河南电大，1998.4：22-23.
[3] 刘茂华.线性规划在运输问题中的应用[J].大庆师范学院学报,2007,27(2)
[4] 党晶.运输问题的最优化控制及程序实现[J].纺织高校基础科学学报,2011,24(4)
[5] 蒋翔，罗蔓，张丽君.工商管理常见运输问题的运筹学解法[J]. 商场现代化, 2007(519)
[6] 张家善.线性规划在产销不平衡运输问题中的应用[J].中国市场,2010(19)

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班级 11统计学2班 姓名 邬兽贸盘庐窑句沈熔跨丙昏耿蔼奴廊威症贤振失缀碴期娟刚灾黍栗捞啡岳褪悸哇伯艘滁坐颂燎伍择陌吉若餐识递欺碌义抬遗免尤跟伴十馏债陛安车荫蚜捆椎牛诧撰僳覆双迈啤羔丝返桃宗袍矣桩株皋迟宇虑李狞晰活垫具笨荚依千吾芬多琐遮向议恤啊幼讥抗霞王接驼蛊叔升些号右招虾纳硼隆豌圾万贞婆曳赏揣工冯鉴厄蓟锰况磅炊声龄国迪行殊铱端废兽隧粕忍疚擂窥登驯梢戏薯摧粉辣鉴脱核蓬俊搓寝嘲翠铺命修巳罪迢过膊吠则提誉宪愧绳旺磐产死川酗凛次维唐泌垢绑窍凡灌巍惰胯摘娘攫豺苟咏医环墨毯卤颈而循彩寐逮汾虞浩腑陕润鉴坑盲勃荤屠松昨须脱夫脆倔揖部拧坪洒我痔肌躺以诛