1、人工智能作业三(答案)学习好资料作业三1. 下列两个一阶逻辑的语句有什么问题?如果错误,请给出正确的表示:(a) (要表达的意思: 所有的男孩都是高的)(b) (要表达的意思:一些男孩是高的)Answer:2. 已知如下的两个命题“任何一个选了人工智能(AI)课程的人都是聪明的”,“任何一门课只要教授人工智能相关知识它就是人工智能(AI)课程”,其相应的一阶逻辑表达式如下: x ( y AI course(y) Takes(x,y) Smart(x) x ( y AI topic(y) Teaches(x,y) AI course(x) 现在已知事实:John选了课程CS3243,CS3243
2、课教授的推理知识属于人工智能相关知识,请将该事实表达成一阶逻辑句子,并且将该语句转换成CNF的形式,然后用归结算来证明“john是聪明的”。Answer:CNF形式:3.考虑从一副标准的52张纸牌(不含大小王)中分发每手5张牌的扑克牌域。假设发牌人是公平的。(a)在联合概率分布中共有多少个原子事件(即,共有多少种5张手牌的组合)?每个原子事件的概率是多少?(b)拿到大同花顺(即同花的A、K、Q、J、10)的概率是多少?四同张(4张相同的牌,分别为4种花色)的概率是多少?Answer:(a) C552, 1/C552(b) 4/C552, C113C148/C5524.文本分类是基于文本内容将给
3、定的一个文档分类成固定的几个类中的一类。朴素贝叶斯模型经常用于这个问题。在朴素贝叶斯模型中,查询(query)变量是这个文档的类别,而结果(effect)变量时语言中每个单词的存在与否;假设文档中单词的出现是独立的,单词的出现由文档类别决定。1)给定一组已经被分类的文档,准确解释如何构造这样的模型。2)准确解释如何分类新文档。3)题目中的条件独立性假设合理吗?请讨论。Answer:1) P(category|document)= P(document|category)P(category)/P(document)2) P(document|category),P(category)根据已有条
4、件可以统计计算出,因此,给定一个新的测试文档, 只需将P(document|category)P(category)最大的category赋给该文档即可。3)不合理,单词之间不具有独立性。5.“三一”重工想某工程投标,计划采取两种策略:一种是投高标,中标概率为0.2,不中标概率为0.8;另一种是投低标,中标与不中标的概率均为0.5。投标不中时,则损失投标准备费用5万。根据下表数据,用决策输做出决策。方案效果可能获利(万元)概率高标好10000.3一般3000.5坏-2000.2低标好3500.2一般 2000.6坏-1000.2问题:根据题目建立一棵决策树,并做出决策从而选择最优方案(提示:期望收益)。Answer:精品资料