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广东药学院 统计学重点学习好资料统计学总复习考试题型：单项选择题（20个小题共20分） 填空题（10个小题共10分）判断题（10个小题共10分）(注：两套卷交叉选题) 问答题（每套卷四题共八题），四题20分） 计算分析题（4个题共50分）第一章、导论（要点）1、什么是统计学？2、怎样理解统计学与统计数据的关系？3、统计数据的类型？（分类数据、顺序数据、数值型数据）4、什么是描述统计？什么是推断统计？5、什么是截面数据、什么是时间序列数据？6、什么是总体、样本、变量（分类变量、顺序变量、数值型变量）？第二章、数据的搜集（要点）1、统计调查实践中经常采用的概率抽样方式有几种？（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样）第三章、数据的图表展示（要点）1、什么是数据分组？什么是上限、下限？什么是组中值？组中值的计算？（缺上限和下限）2、直方图和条形图的区别3、频数、频率、比率、比例、百分比的概念第四章、数据的概括性度量（要点）1、众数、中位数的概念？2、什么是均值（平均数）？均值的计算方法（简单平均与加权平均）？3、众数、中位数和均值的特点及应用场合4、怎样理解均值在统计学中的地位？5、几何平均数的计算公式？6、众数、中位数和平均数的关系（对称分布、左偏分布、右偏分布）7、方差、标准差、离散系数（变异系数）的计算及其意义？第六章 统计量及其抽样分布（要点）1、什么是抽样分布（样本均值的抽样分布和样本比例的抽样分布）？第七章 参数估计（要点）1、什么是点估计？什么是区间估计？什么是估计量？什么是估计值？参数与统计量的概念？2、什么是置信水平（置信度、置信系数）？什么是置信区间？3、什么是估计误差（含义）？4、简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系？5、估计总体均值时样本量的确定（公式的意义）第六章 假设检验（要点）1、假设检验的概念与表达形式？ 双侧检验、单侧检验（左侧、右侧）2、原假设与备择假设的建立方法？3、检验统计量的计算？4、假设检验的步骤？第八章 相关与回归分析（要点）1、什么是相关分析？相关分析主要解决哪几方面的问题？相关关系的性质？（正相关、负相关）相关系数的取值范围。2、散点图的概念？3、相关系数的计算及其检验步骤？4、什么是回归分析（自变量、因变量）？回归分析主要解决哪些问题？一元回归方程的建立及其求解？回归模型（）中每一个字母的意义？回归系数意义？回归系数与相关系数的联系？判定系数的意义。第十三章 时间序列分析和预测（要点）1、什么是时间序列？时间序列的分类（平稳时间序列和非平稳时间序列），2、时间序列的速度分析中的计算（发展速度，定基发展速度，环比发展速度，两者的关系）（增长速度的计算）2、平均发展速度和平均增长速度的计算方法并注意相关问题（比如：开方、两者的关系）3、增长1%的绝对值4、利用时间序列进行预测的方法（平稳时间序列简单平均法、移动平均法、指数平滑法，非平稳时间序列数学模型法）第十四章 指数（要点）1、什么是拉氏指数？什么是帕氏指数？2、拉氏指数、帕氏指数的计算方法？3、综合指数的编制、平均指数的编制方法？4、指数体系概念与计算（相对数与绝对数）计算部分1、 平均数、方差和标准差、离散系数的计算？并会对计算的结果进行分析说明。（注意分组时的各种组中值计算）2、 计算相关系数、对相关系数进行检验、建立回归方程并解释回归系数的意义。3、 根据给定的条件对参数进行区间估计（均值和比例）。根据给定的条件对参数进行假设检验（均值和比例、重点是双侧检验）。4、 指数的计算。拉氏价格指数、帕氏价格指数的计算？指数体系的意义与计算，（注意拉氏、帕氏在计算时不同时期的选择）问答部分一、什么是统计学？怎样理解统计学与数据的关系？答：统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。（或者说统计学是研究数据的科学），统计学它是一套处理数据的方法和技术，因此，统计学与数据有着密不可分的关系。统计学研究的每一个环节都离不开数据，具体包括：收集数据、整理数据、分析数据、解释数据四个方面。离开了数据统计学就失去了用武之地，收集数据是统计分析的基础，整理数据是对统计数据的加工处理过程，目的是使统计数据系统化、条理化，符合统计分析的需要。分析数据是统计学的核心内容，是统计学研究的目的所在，解释数据是对分析的结果进行说明，从数据中得出了哪些规律性的结论。二、怎样理解均值在统计学中的地位？答：均值在统计学中具有重要的地位，它是进行统计分析和统计推断的基础。首先，从统计思想上看，均值是一组数据的重心所在，是数据误差相互抵消后的必然结果。其次，均值具有一些重要的数学性质，比如各变量值与其均值的离差之和等于零，各变量值与其均值的离差平方和最小。这些数学性质在实际中有着广泛的应用，许多统计分析方法都来源于这些性质，同时也体现了均值的统计思想。三、简述样本容量与置信水平、总体方差、估计误差的关系答：从样本容量的计算公式可以看出，样本容量与置信概率成正比，在其他条件不变的情况下，置信概率越大，所需要的样本容量也就越大，样本容量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本容量也越大，样本容量与估计误差的平方成反比，我们可以接受的估计误差越大，所需的样本容量就越小。四、解释拉氏价格指数和帕氏价格指数？答：拉氏指数是1864年德国学者拉斯贝尔斯提出的一种指数计算方法，拉氏价格指数是指在计算一组商品价格的综合指数时，把作为权数的销售量固定在基期。帕氏指数是由德国的另一位统计学家帕舍于1874年提出的一种指数计算方法，帕氏价格指数是指在计算商品价格综合指数时，把作为权数的销售量固定在报告期。五、回归分析主要解决哪些方面的问题？（一）从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式；（二）对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；（三）利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值，并给出这种估计或预测的可靠程度。六、直方图与条形图有何区别？（1）条形图是用条形的长度或高度表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。（2）直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。（3）条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。七、众数、中位数和均值的特点及应用场合。众数是一组数据中出现最多的变量值，是位置代表值，不受极端值的影响，适合于作为分类数据的集中趋势测度值；中位数是一组数据经过排序后，处于中间位置的变量值，是位置代表值，不受极端值的影响，适合于作为顺序数据的集中趋势测度值；均值是一组数据相加后除以数据个数而得到的结果，利用了全部数据信息，主要适用于数值型数据，当数据呈对称分布或接近对称分布时，应选择均值作为集中趋势代表值，但易受极端值的影响，对于偏态分布数据，考虑选择众数或中位数等位置代表值。精品资料