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中国科技期刊数据库 工业 A 177 关于控制工程在机械电子工程中的应用探讨 康逢龙 季 伟 新疆铭鼎高科投资发展有限公司，新疆 乌鲁木齐 830001 摘要：摘要：随着科学技术的飞速发展，目前各种先进技术已广泛应用于各行各业，促进了行业的快速发展。在此背景下，机械制造业必须顺应时代潮流，不断引进新技术和新方法。机械工程作为我国的支柱产业，受到人们的重视和重视，机械设计制造技术和人工智能的集成和应用不仅提高了生产效率，降低了生产成本，而且促进了机电一体化进程，为企业创造了经济效益，同时进一步促进了我国经济的发展。因此，本文将围绕控制工程在机械电子工程中的应用，并提出人工智能技术在机械设计中的具体应用。关键词：关键词：控制工程；机械电子工程；应用 中图分类号：中图分类号：TH-39;TP273 0 引言 在机械设计和制造领域，自动化技术得到广泛应用，会增加可变量，使可控因素减少，利用计算机实现整个过程具有很大的优势，智能化生产方式将大大提高具体操作的准确性，在减少工作量的情况下，企业可以及时彻底更新。从长远来看，这有助于降低运营成本和扩大工业组织的规模。1 人工智能技术的基本概述 人工智能作为计算机科学的一个分支，其相关技术以计算机科学为基础，与哲学、心理学、语言学等许多学科相结合，模拟某些人类过程和智力行为，为现代社会发展提供重要的智能技术手段。现阶段，随着人工智能技术的不断普及和应用，传统机械设计制造领域存在的建模难度大、数据处理速度慢等问题得到了有效解决，促进了机械设计制造的智能高效发展。同时，人工智能技术还可以与大数据、云计算等新型信息技术相结合，从互联网上提取数据信息，促进机械设计和制造的实现，为机械设计和数据制造提供重要的信息支持，确保所提出的设计更符合现代的要求，提高机械设计和制造的效率和效益。2 控制工程在机械电子工程中的应用 2.1 应用于电气工程方面 人工智能技术可以有效地保证相关设备的稳定运行。面对日益激烈的市场竞争，电气工程行业要想获得更好的发展，必须掌握核心技术，运用人工智能技术进行系统控制，同时在电气产品设计优化的过程中，可以运用人工智能来保证科学合理的产品设计方案。只有确保电气产品设计的合理化，才能为电气工程的发展提供保障。此外，人工智能技术帮助管理人员持续监控电气设备的运行情况。电气工程中的人工智能包括一个主要领域:（1）系统规划。作为电子系统物理基础设施设计的关键环节，系统规划涉及扩展研究，连接发电和传输服务请求，错误可能导致成本超支，浪费时间和严重的系统损失。人工智能技术，包括人类经验的表达能力，可以有效地解决这些问题，并迅速提高系统规划的质量。（2）系统分析。分析的主要目的是预测和监测系统电阻不足引起的低频电机振荡，基于工程知识和认知科学的人工智能可以为用户提供良好的计算环境，帮助人们在规划过程中提高创造力。（3）系统运行和监控。人工智能可以及时监控电力系统进行预警，同时可以处理相对复杂的工作内容，自主诊断故障，防止电压故障。（4）业务计划。人工智能使用动态规划技术来跟踪最经济的机组计划，同时考虑到电力系统的需求，创建闭环系统，减少操作员与专家系统的交互，并预测未来可能发生的事情。电气工程需要非常高的设备精度，将包括支持各种专业领域，操作的复杂性和复杂性必须通过人工智能技术来实现。2.2 应用于机械电子系统输入中 人工智能技术在机械和电子工程领域的应用还体现在其他方面，其中之一就是在机械和电子输入系统中的应用。在生产过程中必须使用机械设备，而机械设备的良好工作状态直接关系到经济效益，因此必须中国科技期刊数据库 工业 A 178 采用人工技术来保证机械和电子设备的稳定性。通常，机械和电子系统的特点是不稳定的，在生产中面临着许多问题，如:由于不稳定的工作条件，导致大量的信息输入。为了解决上述问题，企业可以利用人工智能技术快速识别各种数据和信息，而不是传统的人工操作。人工神经网络还可用于模拟人脑的结构，以降低生产成本并提高数据信息的准确性。此外，人工智能技术应用于机械和电子工程领域，它可以最大限度地减少人工操作，避免安全事故，并且为了达到降低成本和提高效率的目的，人工智能技术必须应用于机械和电子系统的输入领域，不仅可以满足机械和电子系统的高精度控制要求，而且有助于提高生产效率。2.3 故障诊断系统 机械设计制造中的故障诊断系统包括两部分:故障案例库和故障推理库，分别在模型诊断和案例推理的基础上实现机械设计制造中的故障诊断创新，可以保证机械设计制造的准确性和有效性。在具体的设计过程中，相关设计人员可以将机械制造原理图引入故障诊断系统，然后通过故障诊断系统验证机械设计和制造原理图的可行性，并根据检测结果优化现有的机械设计和制造原理图。同时，借助故障库，我们还可以为机械设计人员提供各种类似的方案，并结合机械设计中存在的不足，合理地提供优化的建议和建议，加深对相关设计的理解和理解，从而不断提高机械设计的效果，以保证产品能够真正满足市场需求。2.4 自动识别技术 自动识别技术在机械设计和制造中也具有极其广泛的应用，对机械设计和制造的整个过程进行自动分析和识别，以便快速判断当前机械设计和制造中是否存在安全隐患，避免严重的安全事故。例如，在机械制造中，自动识别技术可以通过传感器收集和分析机械过程数据，并将分析结构与安全管理数据库中的相关信息相匹配，在发现异常数据后及时通知设备操作人员，以有效处理风险因素。其次，自动识别技术也可用于现场过程的全面监督和指导，从而对机械工程现场的生产人员提供一定的限制和支持，以保证机械工程过程的稳定推进，同时全面保证机械设计和产品制造的整体质量水平。最后，目前机械设计和制造工作涉及到许多复杂的动态模型，传统的技术手段无法为动态模型的优化和调整提供必要的技术支持，因此在此过程中应引入包括自动识别技术在内的人工智能，准确识别动态模型优化中可能存在的许多问题，以确保机械设计和生产优化计划的成功实施，降低程序中的安全隐患，保证机械设计和制造工作科学有序地进行。2.5 智能安全管理 机械设计和制造的各个环节之间有更直接的相互作用，如果有任何环节被偏离，这将严重影响机械设计和制造的整体工作流程。因此，为了保证机械设计和制造的持续推进，人工智能技术也必须引入到机械设计和制造安全管理领域，以先进技术不断提高机械设计和制造现场的安全管理水平。特别是，借助人工智能技术，可以对现场操作进行全面的监控和分析，从而降低机器设计和制造现场监督人员的工作强度，降低人为因素造成的各种安全风险。作为一个例子，人工智能技术可以智能地监控和分析机械零件的加工过程，并将测试结果与预定参数进行比较，以便快速识别机械零件加工过程中与异常数据相关的区域，为故障处理人员的快速识别和故障处理提供相应的支持，减少机械零件生产过程中的安全隐患，保证所有工序的生产质量。2.6 数据信息管理数据 作为人工智能技术的核心要素之一，其使用和管理对人工智能技术应用的有效性具有重大影响。因此，在人工智能技术的具体应用中，应基于神经网络技术进行动态数据处理，构建机械设计和制造的智能数字模型，科学分析不同数据节点之间的相关性，建立关系数据库，提高数据与信息之间的相互逻辑性。同时，根据不同的数据信息节点对现有的数据处理模块进行优化，并对数据处理结果进行全面的数据集成分析，分析现有的数据处理模块存在的问题，优化和改进数据处理模型，提高数据处理模型的自动控制水平。此外，在实现数据信息化管理时，还可以将人工操作与智能化管理相结合，在满足智能化操作的基本要求后，手动数据信息化管理采用冗余方式，避免了智能化技术使用时数据信息化管理的缺失。最后，还要保证上层数据与下层控制数据的通用兼容性，保证数据信息管理中指令附件任务的完成，提高机械设计生产现场对生产情况的监控和管理的人工智能技术，不断提高数据生成和控制精度。中国科技期刊数据库 工业 A 179 3 机械电子工程与人工智能的融合 传统的机械和电子工程技术缺陷非常大，生产效率很低，而且在产品生产过程中也会导致数据偏差大，严谨性低的现象，这些情况的出现不利于企业的发展，人工智能技术可以弥补传统技术的不足，并在二者之间促进发展，借助彼此的帮助，完善自己。机械和电子工程应对数据进行监控，如果只靠手动控制，监控数据的成本很高，效果不理想。如果数据出现错误，会影响机械和电子工程的工作，人工智能技术的出现可能会取代人工控制，并且比手写数据更准确有效，可以降低错误频率。如果在生产过程中出现漏洞，人工智能技术还可以提醒相关工人首先纠正出现的漏洞，以避免机械和电子工程的损失。除了在制造方面的优势外，人工智能与机械和电子工程相结合，还可以让人们的生活更加舒适，这是一项真正造福社会和人民的技术。人工智能技术在机械工程中的应用。机械和电子工程将涉及很多操作，如果操作被拒绝，所生产的仪器将无法使用，这将给企业带来巨大的损失，而人工智能技术最好提高操作的准确性。人工智能只是模仿人类的思维活动，所以人工智能具有人类思维的特点，在生活中涉及到机械和电子工程的很多地方，在我国目前的发展阶段，机械工程和电气工程技术越来越成熟，人工智能技术和机械电子技术在各自领域的发展越来越好，但在现阶段，机械工程和电子技术处于瓶颈阶段，克服瓶颈的有效途径之一是与人工智能技术相结合，结合人工智能技术可以保证企业的生产率，也可以优化机械工程的工作流程。目前，中国人工智能技术的思维更加灵活和灵活，人工智能技术的使用只能在一个按钮上解决，这种操作节省了劳动力，可以节省大量的成本。超声波和自动识别系统在机械和电子工程中也很重要，人工智能技术也可以与它们结合以产生意想不到的效果。数据在机械和电子工程中非常普遍，人工智能技术可以导致机械和电子工程中的数据分析，人工智能技术的算术能力也不寻常。在机械制造过程中，对数据的要求比较高，如果数据偏差比较大，就会影响企业的经济效益。人工智能实现了对数据的精确控制，最终主要以逻辑语言呈现，提高了产品质量，使企业生产的产品能够为广大公众所认可。虽然人工智能技术有很多优点，但也存在一些缺点，因此需要进一步研究和开发人工智能技术，企业在数据处理中不能仅仅依靠人工智能技术。4 人工智能技术的运用发展趋势 根据现有研究成果和人工智能技术在机械制造业中的应用实践，目前有两个发展趋势:虚拟化和智能化，未来人工智能技术在机械制造业中的应用。（1）虚拟化。随着科技的飞速发展，在众多先进技术手段的支持下，机械设计和制造实现了虚拟化的发展。与传统的机械设计和制造相比，基于人工智能技术的虚拟化开发可以根据现有的数据信息进行自动建模和计算，从而快速发现机械设计和制造中的问题。此外，仿真模型可以借助虚拟化技术构建，一旦发现问题，可以直接通过仿真进行修正，然后对修改后的设计进行分析和研究，直到获得最优的机械设计制造产品，有效地降低了机械设计和制造的资源成本。（2）智能化。结合目前的实践，未来机械设计和制造的智能化发展已成为必然趋势，为满足机械设计和制造的智能化发展的需要，目前已形成了较为完善的智能化标准。然而，随着社会经济的不断发展，未来社会对机械设计和制造的要求也在不断提高。在此背景下，有必要扩大人工智能技术应用研究，进一步提高人工智能技术在机器设计和制造领域的应用效率。特别是人工智能技术可以提高机械设计和制造系统的智能化水平，例如在机械制造系统中引入视觉恢复技术的功能，相关技术可以实现机械设计和制造的智能化和视觉化发展，实现机械设计问题的快速解决，全面提高机械设计和制造的整体效率。5 结束语 人工智能技术的发展可以促进中国科技、生产力和经济的发展，这对国家和社会都是有利的，因此人工智能技术也被吸引到社会各个部门，并引入到工业中。目前，中国的人工智能技术可以充分应用于各个领域，可以促进我国经济和工业的发展。人工智能技术与机械电子技术的结合可以解释为二者具有互补的作用、互补的互补性，人工智能技术在机械电子工程领域可以准确地处理相关数据，也可以转化相关的生产模式，促进机械电子工程的发展，也可以造福广大人民群众。参考文献 1王华磊.控制工程在机械电子工程中的应用J.时中国科技期刊数据库 工业 A 180 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