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电视广告媒体营销策略与技巧媒体数据应用.ppt

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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020年5月29日星期五,#,10 十一月 2026,电视广告媒体营销策略与技巧媒体数据应用,内容,中国媒体数据的种类,数据的应用范畴,常见的误区,总结,内容,中国媒体数据的种类,数据的应用范畴,常见的误区,总结,电视观众测量,广告投放监测,市场与媒体调查,电视观众测量,两种主要方法,:,日记法(Diary),个人监测仪(People Meter),电视观众测量:日记法,以问卷形式收集样本收视资料,每15分钟为单位,资料是受访者回忆出来的,并不代表样本户的真实收视习惯,资料每星期收集处理,电视观众测量:个人监测仪,通过预先设置的监测仪收集固定户的收视资料,以1分钟为单位,资料被监测仪记录,需要样本户的配合才能获得个人的收视数据,资料可每天收集处理,视乎调研公司的规定,电视观众测量:日记法 Vs 个人监测仪,电视观众测量:最易被遗忘的数据,数据内容,*,电视机的数量、类型、摆放地点,视听设备,频道覆盖率,讯号接受方式,画面质量,基础研究报告(Establishment Survey Report),耐用消费品种类和数目,宠物,住房类型,语言(家庭常用、可流利使用、能听懂),人口统计数据,*以央视-索福瑞为例,电视观众测量,主要供应商,:,央视-索福瑞媒介研究有限公司(CSM),尼尔森市场研究有限公司(ACNielsen),电视观众测量:供应商,央视-索福瑞媒介研究有限公司(CSM),自1996年开始提供30个城市的收视率数据,截止到2000年3月底,提供全国67个城市、10个省(包括重庆直辖市地区)700多个频道的日记法收视率数据,个人收视仪数据:北京、上海、广州三大城市,电视观众测量:供应商,尼尔森市场研究有限公司(ACNielsen),于1997年收购当年中国最大的调研公司SRG(Survey Research Group),自1996年开始提供上海的个人收视仪数据,截止到2000年3月底,提供全国10个城市的个人收视仪数据,内容,中国媒体数据的种类,数据的应用范畴,常见的误区,总结,电视观众测量,广告投放监测,市场与媒体调查,广告投放监测,两种主要功能,:,监测广告投放,提供广告花费(Advertising Expenditure,or ADEX)资料,重要性,过去,现在,广告投放监测:方法,收集监测广告的资料:,电视:录象带,报纸杂志:样报/杂志,户外:照片,广播:磁带,因特网:?,把有关资料整理成数据库,客户通过软件提取数据,在广告带预先加码,通过特别的监测仪记录数据,数据自动生成数据库,客户通过软件提取数据,传统监测,数码监测(电视),广告投放监测,主要供应商,:,广东康赛市场服务有限公司(X&L Marketing Services),央视调查咨询公司(Central Viewer Survey&Consulting Center,或简称CVSC),尼尔森市场研究有限公司(ACNielsen),广告投放监测:供应商,康赛(X&L Marketing Services),截止到2000年3月,监测范围覆盖全国132个城市336个电视台(17:00 24:00);269份报纸、和92份杂志,自资开发软件AdExplorer,国内首家推出数码监测,并已申请专利,广告投放监测:供应商,央视(CVSC),截止到2000年3月,监测范围覆盖全国136个城市401个电视台(其中85个电视台24小时监测,其他17:00 24:00);292份报纸、和115份杂志,广告投放监测:供应商,尼尔森(ACNielsen),于1997年收购SRG(Survey Research Group),截止到2000年3月,监测范围覆盖全国88个城市220个电视台(17:00 24:00);169份报纸、和50份杂志,内容,中国媒体数据的种类,数据的应用范畴,常见的误区,总结,电视观众测量,广告投放监测,市场与媒体调查,市场与媒体调查,年度提供3大方面的资料,:,媒体习惯,产品使用情况,生活形态,市场与媒体调查,主要供应商,央视调查咨询公司(CVSC),BMRB-新生代,尼尔森市场研究有限公司(ACNielsen),调研名称,中国全国读者调查(China National Readership Survey,或简称CNRS),中国市场及媒体研究(China Marketing&Media Survey,或简称CMMS),中国新世纪调查报告(The Millennium Report),市场与媒体调查,中国全国读者调查(CNRS),覆盖全国30个城市;包括375家电视台,324家报纸,165家杂志,239家电台。72类产品及2,000个以上的品牌,全国样本量:71,500,采取“连续式”调研方法,应用软件:IMS(英国),市场与媒体调查,中国市场及媒体研究(CMMS),覆盖全国20个城市;包括264家电视台,275家报纸,175家杂志,154家电台。110类产品及4,754个品牌,全国样本量:50,000,每年两次调研,9月转为“连续式”调研,应用软件:Telmar(美国),市场与媒体调查,中国新世纪调查(The Millennium Report),覆盖全国30个城市;包括每城市50家电视台,70家报纸杂志,12家电台(含重复)。50类产品及2,000个品牌,全国样本量:44,000,不定期调研,应用软件:Telmar(美国),中国媒体数据的种类,数据的应用范畴,常见的误区,总结,内容,寻找机会,节目分析,定价指标,业绩评估,寻找机会,确定新客户,找出竞争优势,记录“库存”,寻找机会:,确定新客户,98年99年+/-,只在我台383(17%)301(9%)-82(-21%),只在竞争台1,709(76%)2,677(83%)+968(+57%),均有投放143(6%)260(8%)+117(+82%),总数2,2353,238+1,003(+45%),客户数分析,数据来源:康赛市场服务,寻找机会:,确定新客户,98年99年+/-,只在我台30(18%)26(6%)-4(-13%),只在竞争台112(67%)230(56%)+118(+105%),均有投放23(14%)154(38%)+130(+542%),总数166410+244(+147%),找出那些高潜质的新客户,数据来源:康赛市场服务,投放金额分析(百万元),互动练习,有什么其他方法可利用数据或调研公司找出潜在客户?,找出竞争优势,主频策略,高收视,高到达率,低每到达率成本(Cost Per Reach),低千人成本?,次频策略,较高目标群收视?,较高非黄金时段收视?,较高广告时段收视?,低千人成本?,可帮助达到,更高,的到达率,用数据证明你的台是:,找出竞争优势:更高到达率(一),到达率(),总收视点,到达率最高可达80!,数据来源:央视索福瑞;1999年11-12月;18岁以上群体,找出竞争优势:更高到达率(二),备注:预算比例=我台:竞争台,最优化的到达率,数据来源:央视索福瑞;1999年11-12月;18岁以上群体,记录“库存”,你是否知道上个月你的电视台有多少分钟广告没有卖出去?,你是否知道它们值多少钱?,这些时间能为你台带来什么商机?,问题,:,事实是:卖不出的广告并没有库存!,中国媒体数据的种类,数据的应用范畴,常见的误区,总结,内容,寻找机会,节目分析,定价指标,业绩评估,节目分析,收视表现,业绩比较,收视群分析,Source:CSM,节目分析:收视表现,节目分析:业绩比较,节目分析:业绩比较,节目分析:收视群分析,性别,年龄,教育程度,职业类别,婚姻状况,个人月收入,家庭月平均收入,家庭规模,家庭中是否有4-9岁儿童,家庭中是否有 10-14岁儿童,日杂用品及食品购买决定者,养任意宠物,录像机,家庭中的电视机数,地区,生活水平指数,能否接收有线频道,能否接收卫星频道,能否接收无线频道,能否接收香港卫视,能否接收华娱台,可分析因素,:,中国媒体数据的种类,数据的应用范畴,常见的误区,总结,内容,寻找机会,节目分析,定价指标,业绩评估,定价指标,用收视点成本定价(用过去平均或对台的平均?),保障收视点(用“库存”作补偿),“哈六收费法”,一般的方法:去年的价格加 X%,有没有其他的方法?,中国媒体数据的种类,数据的应用范畴,常见的误区,总结,内容,寻找机会,节目分析,定价指标,业绩评估,业绩评估,业绩评估并不只有一个方法(今年比去年增加X%),多方位评估:,相对收视趋势,相对竞争对手,相对市场增幅,中国媒体数据的种类,数据的应用范畴,常见的误区,总结,内容,逃避现实,买而不用,不求甚解,大海捞针,误区1:逃避现实,央视-索福瑞,尼尔森,误区2:买而不用,误区3:不求甚解,误区4:大海捞针,224,08077,2767276,252458770,97275752525,3410573058724,584968377730501,39430210573058724,6993914968367730501,中国媒体数据的种类,数据的应用范畴,常见的误区,总结,内容,中国媒体数据的种类,电视观众测量,广告投放监测,市场与媒体调查,日记法 Vs 个人监测仪,央视-索福瑞 Vs 尼尔森,基础研究报告,传统监测 Vs 电视数码监测,康赛/央视 Vs 尼尔森,媒体习惯、产品使用、生活形态,CNRS Vs CMMS Vs Millennium,数据的应用范畴,寻找机会,节目分析,定价指标,业绩评估,确定新客户、找出竞争优势、记录“库存”,收视表现、业绩比较、收视群分析,收视点成本定价、保障收视点、“哈六收费法”,多方位评估,常见的误区,逃避现实,买而不用,不求甚解,大海捞针,
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