卫生统计学基础和Epicalc软件应用.ppt

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,统计学基础和,Epicalc,软件应用,安徽省疾病预防控制中心,一、卫生统计基本知识,总体和样本,总体,(population),：,具有相同性质或属性的个体所组成的集合。,样本,(sample),：从总体中抽出若干个体所构成的集合。,计量资料、计数资料、等级资料,1.,计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（,measurement data,）。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（,cm,）、体重,(kg),、红细胞。,2.,计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（,count data,）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的,A,、,B,、,AB,、,O,四种血型的人数等。,3.,等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（,ordinal data,）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为,+,、,+,、,+,等。,统计描述和统计推断,统计描述：对一个特定群体（总体、样本）的记录和表达。,（,1,）数据资料的整理,（,2,）数据资料特征的计算,（,3,）概率分布和抽样分布,统计推断：根据样本资料的特性，对总体的特征进行预测和估计。,t,检验、,2,检验,、,F,检验,、非参数检验,常用的统计指标和统计量,集中趋势的统计指标,算术均数（,Mean,）：一般用于对称分布资料，特别是正态分布资料；,几何均数（,G,）：常用于样本含有多个数量级的资料；,中位数（,Median,）：常用于非正态和总体分布未知的资料；,百分位数（,Px,）：常用于非正态态和总体分布未知的资料。,离散趋势的统计指标,极差（,R,）：,R=,最大值,-,最小值,四分位间距（,Q,）：,Q=P,75,-P,25,，,Q,越大，变异越大。,方差（,Variance,）,标准差（,Std,）,相对数,Rate,（率）：,指在某一确定人群中某些事件发生的频率。一个率由分子,(,发生数,),、分母,(,可能发生的总数,),、事件发生的特定时间和乘数组成。,Porprotion,（比例）：,是表示同一事物局部与总体之间数量上的比值,。,Ratio,（比）：,是两个变量的数值之商，表示分子和分母之间的数量关系。,流行病学指标,比值比（,Odds Ratio,）：,某事物发生的可能性与不发生的可能性之比。,相对危险度（,RR,）：,RR,表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。,率差（,RD,）,：是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值。,常见的概念分布,连续性资料,正态分布、偏态分布等,分类资料,二项分布、,Poission,分布等,常见的统计方法,1,、,Z,检验：率的检验，总体方差已知,。,2,、卡方检验：分类资料。用于率的检验、拟合优度检验、关联性检验等。,3,、,t,检验：,2,组样本均数间比较,，,连续性资料，服从正态分布。,4,、方差分析：多组样本均数比较，连续性资料，服从正态分布,5,、非参数检验：非正态资料或总体分布未知的资料,重要的统计量、符号和指标,H,。：零假设。当零假设成立时，有关统计量应服从已知的某种概率分布。,检验水准：检验水准,是在作假设检验时预先对,P,值确定的一个概率值,根据,P,与,a,的关系来判断对,H,。,P,值：,P,值是当,H,。为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。,可信区间,(CI):,结合样本统计量和标准误确定的一个有较大置信度的包含总体参数的区间。,卡方值,2,：卡方检验统计量，始终是大于,0,；,Z,值：,Z,检验统计量；,t,值：,t,检验统计量；,F,值,:,方差分析统计量，始终是大于,0,。,二、,Epicalc,流行病学软件包介绍,统计软件,目前世界上常用的统计软件有,SPSS,、,Stata,、,SAS,、,S-Plus,和,R,等。,各种统计软件的优缺点。,Epicalc,软件,下载地址：,2000,主要利用整理后的汇总资料进行统计分析，是流行病学家根据利用,R,软件程序编写的一个流行病学统计软件包。,Epicalc 2000,特点是体积小、界面友好,易于学习和使用。,使用平台：,Windows Xp,，,Windows 7,等，,iphone,手机上也可使用。,Epicalc,主界面,置信区间的计算,置信区间的计算,Porprotion,：比例置信区间计算；,Rate,：率置信区间计算；,Mean,：均数置信区间计算；,Median,：中位数置信区间计算。,对比性分析,Two porprotion:2,个比例间的比较；,Porprotion as percentages,：多个比例间的比较；,Porprotion as trend,：,趋势性检验；,Godness of fit:,拟合优度检验；,Rates,：率的检验；,Means,：,t,检验。,R,C,列表分析,R,C table,：,R,C,列表资料分析分析；,2,2 table unstratified,：不分层的,2,2,表资料分析；,2,2 table stratify,：分层的,2,2,表资料分析。,Size,single mean,：均数的样本量计算；,single rate,：率的样本量计算；,single proportion:,比例的样本量计算；,two means,：,2,个均数的样本量计算；,two rates,：,2,个率的样本量计算；,two proportions,：,2,个比例的样本量计算；,case-control study,：病例对照的样本量计算。,随机数的生成,Random numbers:,List:,在一定范围内随机生成一组整数。,Groups:,随机分组,Group list,：在一定范围内，随机生成,N,组,每组,n,个整数。,Table:,随机生成,n,个指定位数的随机整数,三、例子,均数置信区间的计算；,t,检验；,四格表资料分析；,病例对照样本量计算；,随机数生成；,概率的查询。,常见的名词和缩写,SD,：方差；,Mean:,均数；,Chi-square,：卡方值,2,；,Sample size,：样本量；,Count,：数量；,Person-time,：人时；,DF,：自由度；,Proportion,（,%,）,:,比例，软件中需填写百分数。,总体均数置信区间的计算,例：计算样本均数,mean=10,，方差,S=2,，样本量,n=100,的总体均数的,95%,置信区间。,Describle-Mean,结果输出,t,检验,独立样本,t,检验,单样本,t,检验和配对样本,t,检验,配对样本,t,检验,建立检验假设,CompareMeansOne-sample,（,mean0,）,结果输出,独立样本,t,检验,CompareMeansTwo means,结果输出,四格表的资料分析,Tables-2,2 unstratified,输出结果,结果解释,Fisher exact test,精确概率法；,Uncorrected chi-square,：未校正的卡方值；,Yates corrected Chi-square,：校正的卡方值；,p-value,：,P,值；,Risk ratio,：相对危险度；,Odds ratio,：比值比；,Risk difference,：率差；,Screening,：筛检,Prevalence,：患病率，在筛检人群中真正有病的人占筛检人数的比例,Sensitivity,：灵敏度,Specificity,：特异度,Accuracy,：一致性,Predictive value of+ve result,：阳性预测值,Predictive value of+ve result,：阴性预测值,Matched data,：配对资料,z,：,z,值；,One-sided p-value,：单侧检验的,P,值；,Two-sided p-value,：双侧检验的,P,值；,McNemar Chi-square,：配对资料的卡方值；,McNemar odds ratio,：配对资料的,OR,值；,Difference in proportions,：配对资料的率差；,R,C,列表,结果输出,病例对照研究样本量计算,Example,:Suppose you test,H,0:,OR,=1 at a=.05(two-sided)with power=80%using a 1:1 ratio of cases to controls while looking for an odds ratio of 2.You assume the prevalence of exposure in the source population(controls)is 25%.,EpiCalc 2000,determines youll need 151 cases and 151 controls in your study.,例子：,假设要计算一个比值比,OR=2,，检验水准,a=0.05,，把握度,1-=0.8,，病例组和对照组,1,：,1,配伍，对照组的暴露比例为,25%,的病例对照研究的样本量。,SamplesizeCase-control study,结果输出,随机数生成,例：要生成,7,组随机整数，每组,5,个数字，数字范围在,0-100,，每组数字按从小到大排列。,SampleRandom numbersgrouped list,结果输出,概率的查询,例：查自由度,df=1,，卡方值,=3.84,的概率。,ProbabilityChi-square,例一、率的置信区间的计算,例二、,2,个率的比较,例三、分层卡方检验和趋势检验,口服避孕药和心肌梗死的关系,谢谢,