宽带无线通信课程报告.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2003-12-24,*,宽带无线通信课程报告,题目：数字调制信号自动识别技术,任课教师：李建东 教授,报告人：冯祥,2003-12-24,主要内容,对,现有方法作了一个综述,介绍基于判决理论的调制识别技术,仿真结果,展望,2003-12-24,现有方法综述,通信信号调制识别方法多种多样，目前已有的调制识别方法大致可分为两大类：,1 判决理论方法；,2 统计模式识别方法；,2003-12-24,调制识别流程,2003-12-24,基于判决理论的调制识别,对数字调制信号的识别定义了五个特征量：,2003-12-24,3 强信号段瞬时相位的绝对相 位标准偏差,将两者结合起来，能够将,2ASK、4ASK,从其它信号区别开来，同时能够将,2PSK,信号区别出来。,2003-12-24,4 强信号段瞬时频率的绝对频率标准偏差,该特征参数能够将,2FSK,信号和,4FSK,信号区别开来。,2003-12-24,5 归一化中心瞬时幅度绝对值的标准差,该参数用来区分,ASK2,和,ASK4,信号。,2003-12-24,识别流程,2003-12-24,仿真结果,通过仿真产生几种常见的数字调制信号，并在高斯白噪声条件下，对上述调制识别算法进行了仿真，仿真结果表明：在信噪比大于,20db,时，基于判决理论的调制识别算法具有较好的识别率（大于,95%,），在信噪比大于,10db,时，识别率也可接近,90%,。,2003-12-24,结论,1 实现不是特别复杂，计算量也可接受，适用于在线分析。但这种方法需要事先确定判决门限，自适应性差。,2 在信噪比较大的情况下，该方法具有较为理想的识别效果，但其识别率随信噪比的下降急速下降，这是该方法的一个局限性。,2003-12-24,展望,要想提高调制识别的性能，必须寻找其他方法，比如：a.可对信号的高阶统计特性和循环平稳性作些研究，寻找一些对噪声不太敏感的特性;B.采用人工神经网络的方法来识别的。但这些方法运算量大、只适用于离线分析。,2003-12-24,展望,从目前的研究来看，大部分主要集中在通信对抗这一领域，主要应用于一些非合作通信，事实上，调制识别不仅仅在这些领域有应用价值，它在网络通信、宽带通信等方面也应该具有重要的应用价值。,2003-12-24,谢谢大家！,2003-12-24,