9讲-非参数检验.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,linping913,*,SPSS for Windows13.0,第九讲,非参数检验,（,P255）,2026年10月21日,Company Logo,两个独立样本的非参数检验,9.1,多个独立样本的非参数检验,9.2,单样本,KS,拟合优度检验,9.3,第九讲 非参数检验,二项分布检验,(Binormal),9.4,2026年10月21日,已知分布的总体指标称为参数。统计推断的目的如果是对样本所属的已知分布的总体的未知参数进行估计或检验，这类统计推断方法称为参数统计(,parametric statistics)。t,检验和,F,检验属于参数统计法。在实际工作中常会遇到一些非正态分布或分布类型不明的资料，需要采用一种不拘于总体分布的统计方法，这种方法称为非参数统计(,nonparametric statistics)。,因此,非参数检验是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体的显著性检验方法，在临床科研中应用较为广泛。,概念重温,Recall：,2026年10月21日,不论样本来自总体分布的形式如何都能运用。,组内数据离散性过大或相互比较的组间变异甚大时，也可适用。,可用于不能或未加精确测量的资料，如等级资料或某些定性资料。,非参数统计方法的主要缺点：,非参数统计方法的主要优点：,非参数检验常损失部分信息，降低检验效能。,2026年10月21日,非参数检验命令总菜单,Anaylze,Nonparametric Tests,非参数检验的,8,个统计过程,2026年10月21日,9.1,两个独立样本的非参数检验,(,2 Independent Samples),主要功能:,检验两个独立样本之间是否具有差异。可对两个独立样本的均数、中位数、离散趋势、偏度等进行差异比较检验。,重点：两组秩和检验（,Mann-Whitney U,),1),用于两组计量资料,;,2),用于两组等级型资料。,例,9-1,舌诊白苔与剥脱苔脱落细胞计数结果见表,9-1,，问两种舌苔脱落细胞数有无差别?,2026年10月21日,统计分析步骤：,建立数据文件如下：,2个变量：1个分组变量和1个检验变量，数据录入的格式如图,(1)建立数据文件,2026年10月21日,两样本秩和检验命令,Analze,Nonparametric Tests,2,Independent Samples,(,2),从,菜单,选择,统计命令,2026年10月21日,统计结果显示：,U,值30,P0.002，P0.05，,可以认为两组脱落细胞数的差别在0.05水准上有显著的统计学意义，白苔组的脱落细胞数多于剥脱苔组。,P,值:,ASymp.sig,近似概率,Exact.sig,确切概率,(,5),两样本秩和检验,统计结果分析,2026年10月21日,2,）,两组秩和检验,(Mann-Whitney U,)用于两组等级型资料,教材例,13-6 p263,：,例,9.2,血清乙肝病毒（,HBV,）,DNA,的肝细胞,HLA,A,、,B,、,C,的表达结果见表，问,DNA,阳性组（,DNA,）与,DNA,阴性组（,DNA,）的肝细胞,HLA,A,、,B,、,C,的表达强度有无差异？,HLA,A,、,B,、,C,的表达强度,DNA,组,DNA,组,合计,17,7,24,10,15,25,9,16,25,合计,36,38,74,表,9.2,血清,HBV,DNA,的肝细胞,HLA,A,、,B,、,C,的表达结果,2026年10月21日,命令菜单,选择检验方法,:,两组秩和检验,Mann-Whitney U,检验变量,分组变量,两组等级资料统计步骤和,检验方法同例,9.1,略,2026年10月21日,9.2,多个独立样本的非参数检验,(,K independent Samples),例,9-2,对4组大白鼠各用不同剂量的某种激素后，测量耻骨间隙增加量(,mm)，,结果如表,7-2,，问不同剂量的各组耻骨间隙增加量有无差别?,主要功能:,检验多个独立样本之间是否具有差异。可对两个独立样本的均数、中位数、离散趋势、偏度等进行差异比较检验。,重点：,多组秩和检验（,Kruskal-Wallis H,),1),用于多组计量资料,;,2),用于多组等级型资料。,2026年10月21日,统计分析步骤：,建立数据文件如下：,2个变量，1个分组变量和1个检验变量增加量，数据录入格式如图,(1)建立数据文件,2026年10月21日,命令菜单,Analze,Nonparametric Tests,k Independent Samples,(,2),从,菜单,选择,统计命令,2026年10月21日,定义分组,选择检验方法,Test Type,检验类型,Kruskal-Wallis H,：,多组秩和检验。,Median,：,多个中位数检验。,Jonckheere-Terpstra,：,检验多个样本是否来自同一总体。对等级资料，该法较,Kruskal-Wallis,法效能更高。,检验变量,分组变量,(3)选择检验方法：多个独立样本非参数检验对话框设置,2026年10月21日,设置缺失值,选择描述统计量,(4)选项(,Options,),对话框,设置：,2026年10月21日,左图 统计,结果显示：,2,12.209，P0.007，P0.05，,可认为4组大白鼠各用不同剂量的某种激素后，耻骨间隙的增加量(,mm),的差别在0.05水准上有显著的统计学意义。,(5)多组秩和检验统计结果分析：,2026年10月21日,多组等级型资料统计步骤和,检验方法同例,9.2,略,多组秩和检验,:,Kruskal-Wallis H,检验,2026年10月21日,主要功能:,单样本,K,S,检验（,Kolmogorov-Smirnov test,）,是用来检验样本的分布是否服从某种理论分布，其理论分布可以是正态分布（,Normal,）、,均匀分布（,Uniform,）、,泊松分布（,Poisson,）,和指数分布（,Exponential,）。,重点：正态分布检验（,Normal,),教材,P260,例,13,-4,以数据文件“,diameter_sub.sav,”,为例，试检验变量“矢状面管径”是否服从正态分布,?,9.3,单样本,K,S,拟合优度检验,(1-Sample K-S),2026年10月21日,正态分布检验,统计过程：,数据文件名：“,diameter_sub.sav,”,检验变量,“,trueap_mean,”,矢状面管径=,trueap_mean,椎体编号=,subject,(1)打开数据文件,2026年10月21日,命令菜单,Analze,Nonparametric Tests,I-Sample K-S Test,检验数据,是否服从,正态分布的命令,(,2),从,菜单,选择,统计命令,2026年10月21日,Test Distribution,分布类型：,Normal,正态分布,Uniform,均匀分布,Poisson,泊松分布,Exponential,指数分布,检验变量,矢状面管径,(3)选择检验方法：单样本,KS,拟合优度检验对话框设置,2026年10月21日,设置缺失值,选择描述统计量,(4)选项(,Options,),对话框,设置,2026年10月21日,(4)正态分布非参数检验统计结果分析,矢状面管径,样本量,例数,216,正态分布参数,均数,14.4421,标准差,.71728,与理论分布最大差异,绝对值,.058,最大正向差值,正值,.032,最大负向差值,负值,-.058,K-S,检验的统计量,Z,值,.859,近似概率,(,双侧,),P,值,.451,本例,P,值=0.451,P0.05,服从,正态,分布,P0.05，,结论为尚不能认为该地新生儿的异常率低于一般。,(6)二项分布非参数检验统计结果分析,2026年10月21日,