物理层关键技术.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,物理层关键技术,1,信源编码,移动通信信源编码基本概念,信源编码是利用信源的统计特性，解除信源的相关性，去掉信源多余的冗余信息，达到压缩信源信息率，提高系统效率（有效性）的目的。,移动通信的频谱资源十分稀少珍贵，为了提高频谱利用率，需积极开发低速率、高质量信源编码技术，即高效信源编码技术。,第二代移动通信主要是语音业务，所以信源编码主要指语音压缩编码。第三代移动通信中的信源编码将不仅包含语音压缩编码，还包含各类图像压缩编码和多媒体数据压缩等方面内容。,数据压缩,目的：在保证一定图像（或声音）质量的条件下，以最小的数据率来表达和传送图像或声音信息。,数据能够压缩的可能性在于：,原始数据中存在着大量的冗余信息（时间冗余、空间冗余、统计冗余）；,人的视觉和听觉器官都具有某种不敏感性，舍去人的感官所不敏感的信息，对图像或声音质量的影响很小，在某些情况下甚至可以忽略不计。,移动通信语音编码技术概述,语音编码：移动通信数字化的基础，第,1/2,代蜂窝系统的根本区别。,语音编码的意义：,提高通话质量（数字化,+,信道编码纠错）；,提高频谱利用率（低码率编码）；,提高系统容量（低码率，语音激活技术）。,移动通信对语音编码的要求：,编码速率低，语音质量好；,有较强的抗噪声干扰和抗误码的性能；,编译码延时小，总延时在,65ms,以内；,编译码器复杂度低，便于大规模集成化；,功耗小，便于应用于手持机。,语音编码的分类,波形编码,将时间域信号直接变换为数字代码，目的是尽可能精确地再现原来的话音波形,PCM,、,M,参量编码,(,声源编码,),将信源信号在正交变换域提取特征参量，并将其变换为数字代码,线性预测编码,LPC,混合编码,波形编码,+,参量编码,数字语音信号中既有语音特征参量又有部分波形编码,波形编码质量最高，其质量几乎与压缩处理之前相同，适用于公用骨干,(,固定,),通信网。参量编码质量最差，仅适合于特殊通信系统，比如军事与保密通信系统。混和编码质量介于两者之间，目前主要用于移动通信网。,用于移动通信的语音编码,标准,服务类型,语音编码,速率（,bps,）,GSM,蜂窝,RPE-LTP,规则脉冲激励长期预测编码,13,CD-900,蜂窝,SBC,子带编码,16,IS-54,蜂窝,VSELP,矢量和激励线性预测编码,8,IS-95,蜂窝,CELP,码本激励线性预测编码,1.29.6,PDC,蜂窝,VSELP,矢量和激励线性预测编码,4.5,，,6.7,，,11.2,CT2,无绳,ADPCM,32,DECT,无绳,ADPCM,32,PHS,无绳,ADPCM,32,PCS-1800,蜂窝,RPE-LTP,规则脉冲激励长期预测编码,13,PACS,个人通信,ADPCM,32,WCDMA,蜂窝,AMR,信息率,-,失真理论,information rate-distortion theory,研究在限定失真下为了恢复信源符号所必需的信息率，简称率失真理论。,率失真理论就是用以计算不同类型的信源在各种失真限度下所需的最小信息率。,率失真函数-计算率失真函数是率失真理论的中心问题。率失真函数只指出限失真条件下所必需的最小信息率。从理论上讲，尚应能证明实际存在一种编码方法，用这样的信息率就能实现限失真的要求。,限失真信源编码定理,限失真信源编码定理：只要信源符号序列长度N足够大，当每个符号的信息率大于R(D)，必存在一种编码方法，其平均失真可无限逼近D；反之，若信息率小于R(D)，则任何编码的平均失真必将大于D。,利用信息论中连续(模拟)有记忆信源的信息率-失真R(D)函数理论可以分析波形编码的性能。,波形编码的性能估计,信息率,-,失真,R(D),为：,D,：最大允许失真，,2,：方差，,相关系数,广义平稳遍历马氏链信源且有,上式的计算结果如下表所示,信噪比,(dB),35,32,28,25,23,20,17,R(D)(bit/,样点,),4,3.5,2.5,2.34,2,1.5,1,压缩倍数,K,2,2.28,3.2,3.42,4,5.3,8,波形编码的性能估计,由上述分析结果可以得到如下结论：,当语音质量达到进入公网要求标准时，即,2,/D,26dB,其,K=3.4,倍。,若进一步考虑实际语音分布与主观因素的影响,(,因为正态分布,R(D),其压缩倍数可以进一步增大，取,K=4,(,保守值,),这时语音速率可以从未压缩的,PCM 64Kbps,降至,1/4,速率的,16Kbps,。,目前已实用化的,DPCM,为,32Kbps,。,从重建的激励信号e 中计算出残差信号d的估值d；,增益系数b 由互相关值R(N)和40个抽样值d 平方和之比得出。,从理论上讲，尚应能证明实际存在一种编码方法，用这样的信息率就能实现限失真的要求。,混和编码质量介于两者之间，目前主要用于移动通信网。,规则脉冲激励（RPE）编码1,采用一类反射系数格形算法,上述计算每20ms 重复一次，并输出4次，产生160 个预测残差信号样本值d，由预测滤波器输出。,由图可见RPE-LTP译码主要包含四个部分：RPE译码、长时预测、短时合成滤波以及后处理。,长期预测根据当前子帧的残差d 及恢复出的短时残差信号d进行预测：,混和编码质量介于两者之间，目前主要用于移动通信网。,选用代数码激励线性预测（ACELP）算法，是对RPE-LTP 语音编码算法的改进，其语音速率为12.,6，同时抗干扰性能也较好。,ADPCM记录的量化值不是每个采样点的幅值,而是该点的幅值与前一个采样点幅值之差。,线性预测分析：一个语音抽样能够用过去若干个语音抽样的线性组合逼近，使在有限时间内的实际语音抽样与线性预测抽样之间的差值平方最小均方预测误差最小。,提高通话质量（数字化+信道编码纠错）；,参量编码的性能估计,语音可以采用各种不同形式的参量来表达。为了分析方便，采用最基本的参量“音素”。以英语音素为例进行分析。英语中共有音素,2,7,=128 2,8,=256,。按照通常讲话速率，每秒大约平均发送,10,个音素。,由信息量计算公式，对于等概率事件有：,I=log,2,N,，,N,为总组合数，则：,最后可计算出压缩比,K,为：,混合编码的性能估计,显然混合编码的理论压缩比是介于上述两类编码之间，且与语音质量需求有关。若要求混合编码偏重于个性特征，则其压缩比靠近波形编码的压缩比值，若要求混和编码偏重于共性，则其压缩比靠近于参量编码。,移动通信中的语音编码,高质量的混合编码是移动通信中的优选方案。,移动通信频谱资源有限，低码率、高压缩比至关重要；,加入公用网信噪比又不能太低。,决定混合编码的,4,个主要参量：比特率、质量、复杂度和处理时延。,比特率：度量信源压缩率和通信系统性的主要指标；,话音质量：国际流行的,MOS,法，,5,级评分制；,复杂度：指完成语音编码所需的加法、乘法的运算次数，一般可用,MIPS,表示；,处理时延：复杂度高处理时延大。,数据比特率,(bps),数据比特率越低压缩倍数就越大，可通信的话路数也就越多，移动通信系统也就越有效。,数据比特率降低，语音质量也随之相应降低，为了补偿质量的下降，可采用提高设备硬件复杂度和算法软件复杂度的办法。,降低比特速率另一种有效方法是采用可变速率的自适应传输，它可以大大降低语音的平均传送率。,还可以进一步采用语音激活技术，充分利用至少,3/8,的有效空隙，可获得大致约,2.67dB,的有效增益。,14,语音质量,度量方法不外乎客观与主观两个角度：,客观度量可以采用信噪比、误码率、误帧率，相对而言简单、可行。,主观度量是由人耳主观特性来判断，比客观度量复杂。目前国际上常采用的主观评判方法称为,MOS,方法。,15,复杂度与处理时延,语音编码硬件复杂度取决于,DSP,处理能力，而软件复杂度则主要体现在算法复杂度上。算法复杂度增大，也会带来更长的运算时间和更大的处理时延。,如下所示，我们给出几种已知低数据比特率语音编码的上述四个参数与性能比较表格。,编码器类型,数据比特率,(Kbps),复杂度,(MIPS),时延,(ms),质量,(MOS),脉码调制,PCM,64,0.01,0,4.3,自适应差分脉码调制,ADPCM,32,0.1,0,4.1,自适应子带编码,16,1,25,4,多脉冲线性预测编码,8,10,35,3.5,随机激励线性预测编码,4,100,35,3.5,线性预测声码器,2,1,35,3.1,16,语音压缩编码原理,波形编码的基本原理,自适应差分脉冲编码调制,(ADPCM),是建立在差分脉冲编码调制,(DPCM),的基础上，而,DPCM,又是建立在脉冲编码调制,(PCM),的基础上。,PCM,可分为三个基本步骤：取样、量化与编码。,DPCM,不直接传送,PCM,数字化信号，而改为传送其取样值与预测值,(,通过前面样点值经线性预测求得的,),的差值，并将其量化、编码后传送。,ADPCM,与,DPCM,原理一样，主要差别在于,ADPCM,中的量化器和预测器引入了自适应控制机制。同时在译码器中多加上一个同步编码调整器，其作用是为了在同步级联时不产生误差积累。,17,ADPCM,波形编码,ADPCM,是利用样本与样本之间的高度相关性和量化阶自适应来压缩数据的一种波形编码技术。,该算法利用了语音信号样点间的相关性，并针对语音信号的非平稳特点，使用了自适应预测和自适应量化，在,32kbps/8kHz,速率上能够给出网络等级话音质量。,ADPCM,标准是一个代码转换系统,它使用,ADPCM,转换技术实现,64Kb/s A,律或,u,律,PCM(,脉冲编码调制,),速率和,32Kb/s,速率之间的相互转换。,应用：,WAV,，,MP3,，,G.721,等,ADPCM,基本思想,利用自适应改变量化阶的大小,即使用小的量化阶去编码小的差值,使用大的量化阶去编码大的差值,使用过去的样本值估算下一个输入样本的预测值,使实际样本值和预测值之间的差值总是最小。,ADPCM,记录的量化值不是每个采样点的幅值,而是该点的幅值与前一个采样点幅值之差。,IMA ADPCM,算法对量化步长的调整使用了简单的查表方法，对于一个输入的,PCM,值,X(n),，将其与前一时刻的,X(n-1),预测值做差值 得到,d(n),，然后根据当前的量化步长对,d(n),进行编码，再用此样点的编码值调整量化步长，同时还要得到当前样点的预测值供下一样点编码使用。,ADPCM编码原理,ADPCM,编码原理,32Kbps ADPCM,编码原理如下图所示,21,ADPCM编码原理,ADPCM,解码原理,32Kbps ADPCM,译码原理如下图所示,23,参量编码的基本原理,参量编码不直接传送语音波形，而是传送产生、激励语音波形的基本参量。,根据语音产生机理，采用下列物理模型：,24,反映语言特征的主要参数,基音频率与基金周期：声带振动频率、周期,共振峰频率：声道的谐振频率,语音强度：,浊音,/,清音判决,浊音：有声音,英语元音、汉语韵母,清音：无声音,英语多数辅音、汉语多数声母,时变滤波器的参数,线性预测编码LPC,分帧处理：,1020ms,语音分析：,基音提取,浊音,/,清音判决，基音周期提取,短时线性分析,线性滤波器系数,OR,格型网络参数，以及增益,线性预测分析：一个语音抽样能够用过去若干个语音抽样的线性组合逼近，使在有限时间内的实际语音抽样与线性预测抽样之间的差值平方最小,均方预测误差最小。,估计模型参数的基础：最小均方误差准则。,LPC,的基本原理,典型参量编码的线性预测,LPC,方案如图所示,为了降低,LPC,的码率，提高稳定性，可采用以下两种方法：,采用一类反射系数格形算法,采用矢量量化技术,27,混合编码的基本原理,混合编码是介于波形编码与参量编码之间的一种编码方法，兼有参量编码低速率与波形编码的高质量的优点。,实现混合编码的基本思想是以参量编码原理，特别是以,LPC,原理为基础，保留参量编码低速率的优点，并适当的吸收波形编码中能部分反映波形个性特征的因素。重点改善自然度性能。,改进,LPC,主要从三方面入手：改进语音生成物理模型、激励源结构和合成滤波器结构，提高语音质量；改进参量量化和传输方法，进一步压缩传输速率；采用自适应技术，进一步解决系统与信源和信道之间的统计匹配。,28,移动通信中的语音编码,本节将结合第二代,(2G),的,GSM,与,IS-95,系统以及第三代,(3G),的,WCDMA,和,CDMA2000,等不同系统所采用的语音编码具体方案，着重从原理上来阐述移动通信中的语音编码。,GSM,系统的,RPE-LTP,声码器采用等间隔，相位与幅度优化的规则脉冲作为激励源，以便使合成后的波形更接近原始信号。该方案结合长期预测以消除信号的冗余度，降低编码速率，同时其算法较简单，计算量适中且易于硬件实现。,29,GSM,系统的,RPE-LTP,声码器原理,REP-LTP,编码器包括下 列五个部分：预处理，线性预测分析，短时分析滤波，长时预测以及规则脉冲激励编码，其编码器原理如图所示。,30,GSM 语音编码框图,预处理,除去输入信号中的直流分量，并进行高频分量预加重。,组成：偏移补偿和预加重,偏移补偿：陷波滤波器,高频分量的预加重：采用一阶,FIR,滤波,器。,目的是更好地进行,LPC,分,析。,LPC,分析,主要目的是提取,LPC,参数。,分帧：,语音信号在分帧缓冲器中分成不交叠的,20ms,帧，按帧进行处理，每帧,160,个取样值。,预测滤波器采用,8,阶,FIR,格型滤波器；,先算出,9,个自相关系数；,然后用,Schur,递归算法求出,8,阶反射系数,；,再变换成对数面积比系数（,LAR,）,利用折线进行近似，最后对,LAR,量化编码得到,LARc,，并将其作为边信息（,36bits/20ms,）传,给接收端。,LARc,还用来经解码后恢复量化后的反射系,数,，供短时分析滤波器用。,短时分析滤波,目的在于得出短时残差信号,d,：,使用预测滤波器系数，以,5ms,子帧为间,隔，求出预测值，并由此产生短时残差。,首先将量化和编码后得到,LARc,的进行译码；,然后对当前及以前的系数在,5ms,周期内进行线,性内插，以避免不平滑的过渡；,最后经内插后的,LAR,再变换成反射系数,上述计算每,20ms,重复一次，并输出,4,次，产生,160,个预测残差信号样本值,d,，,由预测滤波器输出。,长期预测（,LTP,）分析,1,利用残差信号的相关性，每,5ms,计算,一次对长期分析滤波器的修正值，使对输出的残差信号估值更加精确，进一步去除冗余度,从重建的激励信号,e,中计算出残差信号,d,的估值,d,；,长期预测滤波器输出为增益,b,和时延样,本数,N,。,b,为,b,的量化值,。,计算参数,b,和,N,按子帧进行，即,5ms,为一个,子帧（,40,个样本值），共,4,个子帧，,20ms,共,产生,160,个长期残差样本。,长期预测（,LTP,）分析,2,长期预测根据当前子帧的残差,d,及,恢复出的短时残差信号,d,进行预,测：,先计算出,40,个样本,d,和,d,的互相关,值，并由其极大值确定最佳时延,N,。,增益系数,b,由互相关值,R,(,N,),和,40,个抽样值,d,平方和之比得出。,N,和,b,最后分别经,7,比特及,2,比特,编码,(,9bit/5ms),，作为边信息送,到解码器。,规则脉冲激励（,RPE,）编码,1,所谓规则脉冲激励，就是用短时残差估值去选择位置和幅度都优化了的脉冲序列来代替短时残差信号，并将所选的,RPE,脉冲序列作为激励,信号，其相应的编码参数（,RPE 47bit/5ms,）输出至接收端。由此,可降低计算量，并具有相当好的译码话音质量。,规则脉冲激励（,RPE,）编码,2,将长期预测得出的余量信号,e,进行规则,脉冲序列提取及量化编码。这里也是按子帧,40,个样本进行处理。,e,经过加权滤波器产生加权信号,X,，然后在,RPE,序列选择器中按,3:1,取样，得到只含,13,个非零样本的,4,个序列；,选取其中能量最大的序列为规则脉冲激励序列。将其网格位置,Mc,及,13,个非零样本量,化编码的信息送到解码器。,规则脉冲激励（,RPE,）编码,3,非零样本量化采用,ADPCM,方式：,先找到最大非零样本，用,6,比特编码得到,X,MAXc,，解码后用它来对,13,个非零样本作,归一化处理；,每个归一化后的样本值用,3,比特编码产生,X,Mc,；,在编码器中对,X,Mc,也要解码，在,ADPCM,逆量化器中进行，以产生量化后的规则激励脉冲序列,e,；,e,再与长期预测值,d,相加得到的,d,供下,一个子帧长期预测用。,LPC系数LAR(i),GSM 增强型全速率声码器,从理论上讲，尚应能证明实际存在一种编码方法，用这样的信息率就能实现限失真的要求。,编译码器复杂度低，便于大规模集成化；,32Kbps ADPCM译码原理如下图所示,选用代数码激励线性预测（ACELP）算法，是对RPE-LTP 语音编码算法的改进，其语音速率为12.,IMA ADPCM算法对量化步长的调整使用了简单的查表方法，对于一个输入的PCM值X(n)，将其与前一时刻的X(n-1)预测值做差值 得到d(n)，然后根据当前的量化步长对d(n)进行编码，再用此样点的编码值调整量化步长，同时还要得到当前样点的预测值供下一样点编码使用。,REP-LTP编码器包括下 列五个部分：预处理，线性预测分析，短时分析滤波，长时预测以及规则脉冲激励编码，其编码器原理如图所示。,再变换成对数面积比系数（LAR）,混合编码是介于波形编码与参量编码之间的一种编码方法，兼有参量编码低速率与波形编码的高质量的优点。,线性预测分析：一个语音抽样能够用过去若干个语音抽样的线性组合逼近，使在有限时间内的实际语音抽样与线性预测抽样之间的差值平方最小均方预测误差最小。,移动通信的频谱资源十分稀少珍贵，为了提高频谱利用率，需积极开发低速率、高质量信源编码技术，即高效信源编码技术。,长期预测（LTP）分析2,选用代数码激励线性预测（ACELP）算法，是对RPE-LTP 语音编码算法的改进，其语音速率为12.,再变换成对数面积比系数（LAR）,以英语音素为例进行分析。,RPE-LTP,编码器的核心任务是给接收端传送一组六个基本参量,M,、,X,M,(i),、,X,max,、,N,j,、,b,j,、,LAR(i),。,六个基本参量的信息比特分配如下。,参 数,数 量,比特,/,参数,比特数,LPC,系数,LAR(i),8,3,4,5,6,36,LTP,增益,b,j,4,2,8,LTP,滞后,N,j,4,7,28,RPE,网络位置,M,4,2,8,最大值,X,max,4,6,24,RPE,样点值,X,M,(i),52,3,156,合 计,260,40,RPE-LTP,的译码器原理,由图可见,RPE-LTP,译码主要包含四个部分：,RPE,译码、长时预测、短时合成滤波以及后处理。,41,GSM 语音的解码框图,GSM 语音编码质量,GSM,系统采用这种语音编码方案，在,3kb/s,码率上得到相当好的语音编码质量，主观（,MOS,）评分为,3.6,，同时抗干扰性能也较好。,在不加任何纠错措施的情况下，对于,10,-3,误码，编解码语音质量基本不下降。,加纠错后，总比特率为,22.8kb/s,，误码率为,10,-1,情况下，语音质量也下降不多。,由于采用分帧处理，编解码延时约为,30ms,。,GSM 语音编码器输出,对语音质量有显著影响的,1,类比特有,182,个，加上,4,个编码尾比特和,3,个奇偶校验比特，将它们经过,1/2,速率卷积信道编码，以加强差错保护，因此其产生,378,个信道比特序列。,另外，未经信道编码的,2,类比特有,78,比特。,最后合成总速率为,456/20ms=22.8kb/s,。,GSM 增强型全速率声码器,选用代数码激励线性预测（ACELP）算法，是对RPE-LTP 语音编码算法的改进，其语音速率为12.2kbit/s。,增强型全速率（EFR）声码器具有话音激活检测（VAD）和不连续发射（DTX）功能，比RPE-LTP 全速率编码节省0.8kbit/s，移动信道功率和频谱效率均获得提高。,主观测定表明，EFR 声码器性能在无误码及误码率为2、5和8时，MOS 分平均高出RPE-LTP 全速率编码器0.7 分左右，语音质量有很大提高。,谢谢！,46,演讲完毕，谢谢观看！,