2026年中国知识产权创新调研报告.pdf

智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告智慧芽创新研究中心 出品智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告3核心洞察研究说明01AI落地加速，应用深化02 AI提效最受从业者认可03 AI正拓宽专利价值边界04 AI是IP伙伴而非替代者040610152026目录智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告?AI?IP?AI?10?AI?60%IP?AI?AI?IP?30%?AI?IP?AI?IP?AI?71%?IP?AI?4核心洞察?2026?分?2026?1?3?潜?续330?续297?续18?续13?续2?IPR?IP?C?/?续?48%?AI?IP?AI?AI?IP?AI?72%?AI?54%?智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告52026?分?2024?全?AI?分?AI?AI?AI?AI?分?续?AI?分?IP?AI?分?意?续?分?IP?AI?AI?AI?AI?AI?分?AI?全?IP?AI?预?AI?AI?受?类?IP?AI?AI?AI?Agent?Skills?IP?5智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告6研究说明智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告7研究方法2026?分?分?续?全?2026?1?3?潜?AI?分?续?434?续330?续?续297?续18?分?受?全?续13?续2?续?续?分?全?AI?续?全?330?全?AI?全?AI?续?续?AI?续?续?AI?297份企业18份代理机构13份政府部门2份科研院所智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告8样本画像*数据统计过程中去除了“不确定/其他/跳过”等选项，统计结果已进行折算处理您担任的职务是？?续?AI?AI?续?续?续?IT?AI?IT?全?AI?分?企业研发负责人科技/科创管理人员企业IPR企业IP负责人企业研发人员企业C级高管专利代理人政府审查员9.8%28.0%15.1%14.2%3.4%20.0%5.5%4.0%智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告9贵公司目前处于什么发展阶段？（仅针对企业样本）贵公司属于什么行业？（仅针对企业样本）*数据统计过程中去除了“不确定/其他/跳过”等选项，统计结果已进行折算处理*数据统计过程中去除了“不确定/其他/跳过”等选项，统计结果已进行折算处理半导体和芯片通信互联网和高科技消费电子汽车9.8%3.4%14.1%8.4%8.4%工程和设备消费品和食品农业化工和材料能源电力生命健康多元化行业16.5%11.1%9.4%5.7%12.5%0.7%初创阶段，或种子/天使轮8.1%早期阶段，或A/B轮17.0%拓展阶段，或C/D及以后轮20.7%成熟阶段，非上市公司24.8%成熟阶段，上市公司29.3%智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告1001AI落地加速，应用深化智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告11?AI?IP?AI?AI?IP?AI?AI?AI?分?1.1 IP从业者对AI应用持积极态度?AI?AI?IP?AI?IP?AI?AI?30.8%?AI?全?46.6%?AI?77.4%?我完全支持，AI在专利工作场景中带来的主要是红利我很乐见其成，AI在专利工作场景中利大于弊我持保留意见，AI在专利工作场景中有利有弊我非常反感，AI在专利工作场景中带来的更多是负面影响不确定图表1 中国IP从业者对AI应用的整体态度Q：您对在专利工作中运用AI的整体态度如何？（N=330）30.8%46.6%21.7%0.6%0.3%01智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告121.2 模型能力增强，通用AI和专业AI成主流选择IP?AI?AI?潜?2026?71.7%?Deepseek?ChatGPT?AI?5?潜?点?AI?AI?54.4%?意?AI?10?续?AI?点?AI?全?AI?AI?26.4%?AI?18.0%?全?AI?IP?AI?全?AI?AI?AI?AI?智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告13图表2 中国IP从业者对不同类型AI工具的使用偏好Q：在专利工作场景中，您经常使用哪些类型的AI工具？通用AI工具：例如Deepseek、豆包、ChatGPT等随着推理能力、多文档处理能力的持续提升，以及联网检索与深度研究能力的逐步成熟，通用AI的底层能力不断增强，向专利工作场景逐步渗透。在实际应用中，IP从业者将其广泛用于检索思路生成、专利及技术文档的摘要与翻译、初步检索对比分析及专利文本辅助撰写等环节。专业领域的AI工具：例如智慧芽Eureka AI等专业AI依托结构化的专利语料，并结合针对专利任务优化的模型训练方式，在结果可信度与任务针对性上相较通用AI更具优势。因此在专利查新检索、FTO分析及专利文件撰写等高专业性场景中更易形成相对稳定的应用。基于内部平台/系统集成的外部专业AI工具主要表现为企业通过API或中台，将外部AI工具嵌入内部系统中使用。该模式在中大型企业中更为常见，其优势在于可结合企业内部数据与业务规则，在既有工作流程中调用AI能力，从而降低脱离业务上下文的使用风险，并更好满足权限管理、数据治理与流程协同等要求。基于内部平台/系统自主搭建的专业AI工具主要表现为通过自建模型、内部Agent平台或定制化系统，构建更贴合自身需求的专属AI能力。其核心特点在于可围绕内部数据、业务规则与权限体系进行深度定制。当前，该模式仍以头部企业及大型组织探索为主。66.7%71.7%66.1%54.4%33.9%26.4%19.8%18.0%2025年2026年（N=333）（N=330）*数据统计过程中去除了“不确定/其他/跳过”等选项，统计结果已进行折算处理智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告2.7%34.5%47.9%14.9%7.7%40.4%42.0%9.9%1.1%10.7%22.5%65.7%141.3 企业加速推动AI应用，组织化应用趋势显现?AI?AI?续?AI?2024?2026?2024?续?1.1%?2025?2.7%?2026?7.7%?2024?10.7%?2026?40.4%?42.0%?AI?AI?图表3 2024-2026年中国企业IP团队的AI应用程度趋势对比Q：当前，在专利工作场景中，贵公司应用AI工具到什么程度？我们已经在专利工作场景中大规模运用AI我们已经在专利工作场景中小规模试点AI我们正在内部讨论如何在专利工作场景中运用AI我们还没开始考虑在专利工作场景中引入任何AI*数据统计过程中去除了“不确定/其他/跳过”等选项，统计结果已进行折算处理2025年2026年2024年（N=289）（N=297）（N=329）智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告1502AI提效最受从业者认可智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告技术资料了解，OA答复专利对比分析报告文字内容优化信息收集以及报告起草专利答复、专利稿件审核法条细节探讨、案例探讨公文撰写、总结汇报材料撰写16专利查新检索技术情报分析撰写技术交底书撰写专利申请文本FTO检索其他63.0%46.8%37.3%35.7%32.8%7.5%图表4 中国IP从业者最经常使用AI的专利工作场景Q：过去一年，您在以下哪些专利工作场景中经常使用AI工具？（N=330）?AI?IP?AI?AI?全?AI?2.1 查新检索和情报分析是最主要应用场景?AI?全?63.0%?AI?46.8%?AI?性?续?AI?36%?潜?续?AI?AI?FTO?32.8%?AI?续?02智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告17?AI?IP?AI?AI?/?73.1%?70.6%?性?IP?AI?AI?AI?潜?续?AI?/?59.0%?50.8%?AI?续?IP?图表5 中国IP从业者认为AI提质提效作用最大的专利工作场景Q：您认为，过去一年AI工具对以下专利工作场景的提质提效作用如何?（N=330）11.6%12.5%4.0%7.3%4.6%6.4%10.1%4.6%9.8%5.8%22.9%26.6%18.4%20.2%19.0%37.6%35.5%45.9%41.6%43.7%21.4%15.3%27.2%21.1%26.9%撰写技术交底书撰写专利申请文本专利查新检索FTO检索技术情报分析作用很小作用较小作用一般作用较大作用很大智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告直接采用AI生成结果，仅作极少量微调由AI生成初稿，再由人工进行深度修改与审核人工与AI多轮交互，在不断迭代中深度协作共创人工主导核心工作，仅将AI用于局部辅助不确定/无固定模式1.8%34.8%35.7%21.8%5.8%182.2 人机协同是AI应用于专利工作的主导模式?AI?IP?AI?AI?全?全?全?AI?21.8%?AI?35.7%?AI?+?34.8%?全?AI?1.8%?AI?AI?图表6 中国IP从业者在专利工作场景中与AI工具的最主要合作模式Q：过去一年，您在专利工作场景中与AI工具的最主要合作模式？（N=330）智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告62.1%52.6%44.3%37.3%36.4%30.9%24.2%4.0%192.3 效率提升是当前AI应用的最突出作用?AI?62.1%?AI?52.6%?AI?AI?/?44.3%?37.3%?36.4%?AI?全?图表7 中国IP从业者认为AI应用的最突出提质提效作用Q：您认为，过去一年AI工具对专利工作的提质提效体现在以下哪些方面？（N=330）减少重复性工作的人力投入减少单环节任务耗时提升专利申请文件/检索分析质量提升研发情报分析效果提高跨部门协作效率降低专利工作的外包成本提升专利风险预警能力不确定/尚未带来明显效果智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告2003AI正拓宽专利价值边界智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告21AI?IP?AI?AI?受?类?3.1 AI性能优化逐步缓解风险担忧?点?AI?IP?AI?AI?AI?2024?72.7%?2026?60.3%?点?点?IP?AI?图表8 2024-2026年IP从业者对AI幻觉的担忧程度Q：在专利工作场景中应用AI工具时，您最大的担忧有哪些？选择这一选项的比例，多选“模型幻觉导致的工作错误：算法偏差/数据过期等问题导致生成内容错误”2025年2024年2026年69.2%72.7%60.3%-3.5%-8.9%（N=333）（N=329）（N=330）03智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告22?AI?潜?分?AI?2025?85.0%?2025?85.0%?2026?67.6%?2024?73.3%?续?预?受?预?图表9 2024-2026年IP从业者对AI泄露数据的担忧程度Q：在专利工作场景中应用AI工具时，您最大的担忧有哪些？选择这一选项的比例，多选85.0%73.3%67.6%+11.7%-17.4%“敏感数据泄露风险：技术交底书/未公开专利等核心资产外泄”2025年2024年2026年（N=333）（N=329）（N=330）智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告39.3%233.2 风险感知下降推动AI应用开放程度提升?AI?AI?IP?2025?65.2%?2026?39.3%?6.9%?20.8%?AI?预?图表10 2025-2026年IP从业者更倾向的数据安全策略Q：针对AI工具应用中可能存在的专利数据泄露风险，贵单位更倾向于采用哪种级别的安全策略？2.1%禁止数据上传云端允许数据上传至云端，但禁止用于模型训练允许数据上传至云端且允许用于模型训练其他65.2%25.8%6.9%2.1%禁止数据上传云端允许数据上传至云端，但禁止用于模型训练允许数据上传至云端且允许用于模型训练其他25.8%6.9%39.0%20.8%1.0%2025年（N=333）2026年（N=330）智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告3.3 AI推动专利成为“创新基础设施”?AI?预?AI?受?类?续?60%?AI?60.0%?AI?AI?58.5%?AI?57.3%?AI?续?AI?40.3%?AI?续?AI?AI?24智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告图表11 AI工具赋能下，中国IP从业者认为专利价值的未来演进方向Q：借助AI工具的赋能，您认为未来专利的价值将在以下哪些方面显著提升？（N=330）直接驱动科研打破专利与科研的壁垒，使专利数据直接服务于技术创新提炼研发方法萃取专利背后的研发逻辑，指导工程实践降低创新门槛依托海量技术方案提供启发，缩短研发周期并降低试错成本40.3%57.3%60.0%提供情报赋能高效挖掘技术情报，辅助研发决策58.5%25智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告2604AI是IP伙伴而非替代者智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告27?AI?IP?AI?垂?AI?AI?Agent?Skills?AI?IP?4.1 IP从业者对AI替代的焦虑逐步减弱2025?AI?然?AI?垂续?40.5%?AI?2026?IP?29.7%?AI?AI?图表12 2025-2026年中国IP从业者对专利人员规模的变化预期Q：您对未来专利工作场景进一步AI化之后，有何设想？选择这一选项的比例，多选“AI提升人效，专利人员规模预计缩减”2025年40.5%2026年29.7%-10.8%（N=333）（N=330）04智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告28?2024?2025?5?性?65%?80%?2026?40%?20?性?性?续?续?图表13 2024-2026年中国企业IP团队规模的梯度分布对比5.1%35.3%22.4%16.5%12.1%8.5%没有专门人员1-5人6-20人21-50人51-100人100人Q：当前，贵公司共有多少IP人员？5.9%60.1%22.4%4.9%2.4%4.2%没有专门人员1-5人6-20人21-50人51-100人100人10.6%69.8%13.4%2.9%2.9%0.5%没有专门人员1-5人6-20人21-50人51-100人100人2026年（N=297）2025年（N=289）2024年（N=329）*数据统计过程中去除了“不确定/其他/跳过”等选项，统计结果已进行折算处理智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告294.2 AI工具形态日益多样，能够满足不同应用期待?AI?全?Agent?Skills?点?AI Workflow?AI?IP?AI?Skills?Agent?Skills?IP?AI?Agent?25.4%?AI?36.5%?AI?24.4%?AI?13.7%?AI?AI Workflow?类?续?AI?AI?IP?AI?法?IP?智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告30图表14 中国IP从业者期待AI赋能专利工作场景的程度Q：您期待，AI赋能专利工作的程度能达到一个什么水平？（N=330）25.4%AI回答一个专利相关问题例如专业问答与信息提取，输入一个具体问题后，AI能直接给出准确解答用户通常以问答式大模型为核心，结合检索类Skills（如RAG），实现信息理解与生成。当前，该类AI工具已较为成熟，能够有效支持专利条款解释、专利文本总结等基础场景，使用门槛低、用户接受度高。36.5%AI完成一个专利工作任务例如语义检索，输入检索要求后，AI能自动生成检索式、迭代检索过程，最后准确产出检索结果用户通常通过Agent完成具体任务，并调用相关Skills进行优化，最终输出结果。当前，该类AI工具正处于快速发展阶段，在语义检索、专利分析等场景中已展现出较强实用价值，能够显著提升效率，同时保持一定可控性。AI完成一个专利工作模块例如专利查新，输入一个技术方案后，AI能自动提取发明要点、开展迭代检索、对比发明点、分析新创性，最后生成完整查新报告24.4%用户通常使用封装了业务流程与方法论的Agent系统，并结合多种Skills，完成模块化工作并输出结构化成果。当前，该类AI工具已有早期商业化产品，在专利查新、技术情报等场景中逐步落地，但由于对专业判断与结果可靠性要求较高，整体仍需人工参与校验。AI完成一个完整专利工作流例如专利申请，输入技术交底书后，AI能自动开展专利查新、撰写权利要求和说明书，甚至撰写审查意见答复13.7%用户将通过AI Workflow或多Agent编排系统，将多个模块进行协同与串联，并与外部系统集成，实现端到端流程自动化。当前，该类AI工具仍处于探索阶段，虽在技术上具备一定可行性，但在复杂专业场景中的稳定性、结果可靠性、责任界定及系统集成等方面仍存在挑战。智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告31智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告关于智慧芽?AI?AI?AI?AI?AI?类?20?20?20?2.08?+?2.16?+?174?REST API?UI Widget?MCP?Skills?2007?60?德?/?17?18000?德?Spotify?关于智慧芽创新研究中心?德?32智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告智慧芽2026年中国知识产权创新调研报告