2025年企业数字化转型指数报告.pdf

企业数字化转型指数报告2025中关村信息技术和实体经济融合发展联盟北京国信数字化转型技术研究院2026年1月鸣 谢（排名不分先后）国家能源投资集团有限责任公司中国中车集团有限公司中国交通建设股份有限公司南光（集团）有限公司中国东方电气集团有限公司中国广核集团有限公司中国南方航空集团有限公司中国航空技术国际控股有限公司中国电子科技集团公司第十研究所南方电网数字电网集团有限公司中汽研汽车工业工程（天津）有限公司上海仪电（集团）有限公司国家工业信息安全发展研究中心工业和信息化部电子第五研究所中国企业联合会中国机械工业联合会中国纺织工业联合会中国电力企业联合会中国管理科学学会中国建材工业经济研究会清华大学自动化系北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京大学长沙计算与数字经济研究院北京大学重庆大数据研究院中国科学院大学应急管理科学与工程学院中央企业电子商务协同创新平台中国质量认证中心中国交通信息科技集团有限公司上海质量管理科学研究院中电鸿信信息科技有限公司石化盈科信息技术有限责任公司用友网络科技股份有限公司浪潮通用软件有限公司广联达科技股份有限公司南京慧德信息管理咨询有限公司安徽昊邦信息技术有限公司深信服科技股份有限公司江苏省企业信息化协会广西两化融合促进中心上海市标准化协会中国海洋石油集团有限公司国家电网有限公司中国南方电网有限责任公司中国长江三峡集团有限公司国家能源投资集团有限责任公司中国东方电气集团有限公司中国中车集团有限公司中国交通建设股份有限公司中国电力建设集团有限公司中国广核集团有限公司南光（集团）有限公司中国中信集团有限公司中国航空技术国际控股有限公司中国电子科技集团公司第十研究所国网江苏省电力有限公司广东电网有限责任公司深圳供电局有限公司广东电网有限责任公司广州供电局湖南有色金属控股集团有限公司中交一公局集团有限公司青岛领智电子科技有限公司中国企业联合会中国机械工业联合会中国纺织工业联合会中国电力企业联合会科技开发服务中心中国核能行业协会中国化工经济技术发展中心中国煤炭工业协会信息化分会中国轻工业信息中心中国管理科学学会清华大学自动化系北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京大学长沙计算与数字经济研究院北京大学重庆大数据研究院中国科学院大学应急管理科学与工程学院中央企业电子商务协同创新平台上海市标准化协会江苏省企业信息化协会广西两化融合促进中心中国融通集团信息技术有限公司石化盈科信息技术有限责任公司中法渤海地质服务有限公司国能数智科技开发(北京)有限公司中国交通信息科技集团有限公司中广核数字科技有限公司卡奥斯物联科技股份有限公司上海质量管理科学研究院有限公司中国船级社质量认证有限公司方圆标志认证集团有限公司广州赛宝认证中心服务有限公司北京赛昇科技有限公司中关村数字经济产业联盟威海神舟信息技术研究院有限公司泰尔认证中心有限公司内蒙古数投科技有限公司陕西丝路数智领航科技有限公司江苏容宸信息技术有限公司维正知识产权科技有限公司北京世纪拓普管理顾问有限公司组长副组长成员编写组感谢以下专家在研究过程中提供的宝贵意见和材料赵涵、关丽梅、崔莹、欧绮雯、王建卿、李锋、古宗莹、蒋学峰、田旭、张庆波苗建军中国航空综合技术研究所副总工程师李德芳中国石油化工集团信息化部原主任李红中国信息化协会副会长兼秘书长肖心民中国核能行业协会信息化专业委员会专家李文慧国家能源集团信息管理部规划处原处长沈波机械工业信息中心原副主任闪四清北京航空航天大学经济管理学院教授翟燕驹中国纺织工业联合会信息化部纺织行业数字化首席专家惠明中国机械工业联合会行业发展部副主任田洁中国纺织工业联合会信息化推进处原处长郑永亮中信联两化融合管理体系评定工作委员会秘书长陈希中信联秘书长蒋明炜北京机械工业自动化研究所软件事业部首席专家王聪生中国能源建设集团有限公司科技信息部原主任于亚中国国际海运集装箱（集团）股份有限公司原党委副书记、副总裁蒋白桦国家智能制造专家委员会委员杨耀中胜利油田信息化管理首席专家张文彬中国企业联合会企业创新工作部主任郎燕参数技术（上海）软件有限公司发展首席战略官李清清华大学自动化系教授郑小华中国企业联合会智慧企业工作委员会副秘书长田锋安世亚太科技股份有限公司高级副总裁黄晶大数据分析与应用技术国家工程实验室产品工程部副部长姜晓阳中国石油化工集团信息化部原处长张崴捷招商局集团数字化中心高级经理贾向红中国联通技术流程建设方向负责人王叶忠金蝶软件（中国）有限公司数字化转型事业部高级总监金菊北京国信数字化转型技术研究院数研部部长邱君降北京国信数字化转型技术研究院院长助理兼研究中心主任李蓓北京国信数字化转型技术研究院院长助理兼诊断中心主任周剑点亮智库&中信联执行理事长陈杰中信联理事、北京国信数字化转型技术研究院执行院长前 言当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”，并在人工智能等新技术推动下，迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点，既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑，亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点，亟需通过系统性、引领性的研究框架，基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平，为政策制定者提供精准施策的科学依据，为转型各方指明创新发展的方向路径。点亮智库&中信联基于十余年该领域理论研究与产业实践，研制DLTTA数字化转型架构与方法体系，引导各方以新型企业架构（DLEA）为引领，系统推进数字化转型。聚焦各方“把脉问诊”迫切需求，点亮智库&中信联基于DLTTA数字化转型架构与方法体系，以及ITU-T Y.4906 产业数字化转型评估框架国际标准和GB/T 453412025数字化转型管理 参考架构等国家标准，研制提出DLMM数字化转型成熟度模型，研发我国首个覆盖数字化转型全局、全要素、全过程的系统性诊断对标体系，并依托数字化转型诊断服务平台（全流程支持各方全面、深入开展诊断对标工作，支持各方在摸清全局的同时，明确问题短板，找准发展方向，系统谋划转型蓝图。本报告基于DLMM数字化转型成熟度模型，依托覆盖全国31个省（自治区、直辖市）、涵盖19个国民经济门类、93个大类及381个中类的10万余家企业样本，构建了总体指数、区域指数、重点行业指数、国有企业指数和中小企业指数等五大核心成果，全面刻画了我国不同区域、不同行业、不同规模企业的数字化转型发展图景，以及企业在人工智能应用、数字化场景落地、数据要素价值释放等关键领域的实践现状。数据显示，2025年我国企业数字化转型整体处于“全面深化“期，全国超过15%企业已经步入实质性转型阶段，企业数字化转型成熟度指数达到35.4。虽然不同区域、行业、规模企业转型进程不一，但在技术融合应用、管理优化变革、数据要素开发、数字能力提升、业务创新转型等方面取得了积极进展。希望通过本报告能够为政府、行业组织、企业、服务商等各方提供有价值的参考，助力中国企业在数字化转型浪潮中稳健前行。因时间和水平有限，若有疏漏或不当之处，敬请专家和读者海涵。目录模型篇.01 第一章 研究背景.02 第二章 DLMM数字化转型成熟度模型.03指数篇.12 第三章 总体指数.13 第四章 区域指数.22 城市群指数.22 省市指数.24 城市指数.28 第五章 行业指数.30 全景概览.30 制造指数.31 能源指数.42 建筑指数.45 服务指数.47 第六章 国企指数.50 第七章 中小指数.55应用篇.58 第八章 政府主管部门.59 第九章 大型企业集团.61 第十章 企业.63模型篇 第一章 研究背景 第二章 DLMM数字化转型成熟度模型第一章 研究背景当前，全球经济格局正经历深度调整与重塑，数字技术已成为颠覆产业形态、激活发展新动能的关键力量。我国经济发展已从高速增长阶段稳步转向高质量发展阶段，深化人工智能等新技术融合应用，全面推进数字化转型，是培育壮大新质生产力、建设现代化经济体系的必由之路。国家层面二十届三中全会提出健全促进实体经济和数字经济深度融合制度十九届五中全会首次提出加快数字化发展，建设数字中国国家“十四五”规划纲要首次以专篇论述数字化发展党的二十大提出“推进新型工业化，加快建设.数字中国”相关部委政策信号深化全域转型1坚持场景牵引2重视人工智能34强调数据要素5l强调”全要素、全链条、全领域“的系统性转型l推动规上工业企业数字化转型全覆盖l倡导建立新领域、新赛道、新业态应用场景l推动场景开放和公平高效配置l培育智能原生新模式新业态l推进工业全要素智能化发展l推动各类资源要素集聚共享、各类市场主体融合创新l促进传统产业链条向高能级、强韧性的产业生态演进l建设数字新基建l建设行业高质量数据集、赋能场景l数据要素市场化配置l培养技能型数字人才二十届四中全会提出坚持智能化、绿色化、融合化方向加强生态建设发展周期起步期成长期成熟期核心导向业务模式管理方式盈亏平衡以资源为核心持续迭代验证、加强资源积累经验式、职能式管理方式主业快速规模化以产品为核心规范化、高效的管理体系规模稳定持续增长以服务为核心量化、精细、柔性的管理体系变革期持续涌现创新业务，形成第二曲线以创新为核心自适应环境的变革管理体系发展诉求扩大市场份额、获取规模效益加强服务化和高质量，打造企业品牌原有业务创新发展、持续前瞻布局新业务价值空间传统的企业信息化简单重复性工作由设备、软件工具替代数字化重点业务制度化、制度流程化、流程表单化、表单信息化，支持业务规范化运行和可管可控l全面动态数据汇聚与知识建模，实现资源（人、财、物）全局动态优化配置和业务联动响应、动态协同与优化l人机、企业内、企业间社会化资源全局动态优化、能力共享与赋能、学习与进化企业数字化转型数字化转型已成为企业生存和发展的必答题。从发展周期看，企业在起步期、成长期、成熟期、变革期，因诉求不同，对应差异化数字化路径，驱动从“数字化”向“智能化”进阶。数字化转型是全周期能力重构 随发展阶段升级，用数据贯穿“资源-产品-服务-创新”全链路，让企业从“适应市场”走向“引领变革”。部委：国家发展改革委、工业和信息化部、财政部、国务院国资委、国家数据局等多部委协力推进；举措：数字化转型诊断全覆盖、场景培育、人工智能+、数据要素市场化等一系列重要部署。2五大评估域第二章 DLMM数字化转型成熟度模型数字化转型是一项系统性的创新工程。点亮智库&中信联基于十年数十万家企业数字化转型实践，以及ITU-TY.4906产业数字化转型评估框架国际标准、GB/T23011信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型及GB/T 45341-2025数字化转型管理参考架构等系列标准，遵循数字化转型本质规律和系统性要求，研制出全方位多角度评价数字化转型水平的成熟度模型。数字化转型成熟度模型（DLMM）以价值体系优化、创新和重构为核心，围绕转战略、转业务、转能力、转管理、转技术的五位一体协同联动和全局创新，形成了5个评价域20个评价子域。面对日益复杂多变的内外部环境，企业必须增强竞争优势的可持续性和战略的柔性，重塑价值主张。由构建封闭价值体系的静态竞争战略转向共创共享开放价值生态的动态竞合战略。01转战略-发展战略重塑03转技术-解决方案升级为改变数字化“治标不治本”现象，企业需要坚持系统观念，协同推进技术创新和管理变革，加强价值的技术支持。由技术要素为主的解决方案转向数据要素为核心的系统性解决方案。02为应对显著增加的不确定性，企业需要基于能力模块化、数字化、平台化实现能力与业务的解耦，强化对价值创造和传递的支持。由刚性固化传统能力体系转向可柔性调用的数字能力体系。转能力-新型能力构建05转业务-业务创新转型为在存量市场竞争中，开辟可持续发展的价值新空间，企业需要持续推进业务创新转型，实现价值获取。由基于技术专业化分工的垂直业务体系转向需求牵引、能力赋能的开放式业务生态。04转管理-治理体系变革为更好提升应对变化的反应速度，企业需要充分激发员工的主观能动性，加强价值的管理支持。由封闭式的自上而下管控转向开放式的动态柔性治理。3发展战略：提出价值主张1构建封闭价值体系的静态竞争战略共创共享开放价值生态的动态竞合战略业务创新转型：实现价值获取2基于技术专业化分工的垂直业务体系需求牵引、能力赋能的开放式业务生态新型能力：支持价值创造和传递3刚性固化的传统能力体系可柔性调用的数字能力体系治理体系：提供价值保障4封闭式的自上而下管控开放式的动态柔性治理系统性解决方案：提供价值支持5技术要素为主的解决方案数据要素为核心的系统性解决方案能力模型可能力模型可处理的数据处理的数据能力模型内能力模型内嵌的规则方法嵌的规则方法能力模型可能力模型可实现的功能实现的功能能力模型能力模型的学习优化的学习优化五个发展阶段第二章 DLMM数字化转型成熟度模型数字技术应用水平不等于数字化转型水平。根据数字化发展演进规律和数据要素发挥作用的层级，企业数字化转型沿着规范级、场景级、领域级、平台级、生态级五个阶段跃升，加速从基于工业技术专业分工取得规模化发展效率的规模经济发展方式，向基于数字技术赋能作用获取多样化发展效率的范围经济发展方式转变，提升应对数字时代不确定性的可持续发展能力。主要目标推进信息化打造数字场景打造数字企业打造平台企业打造生态组织关键特征l聚焦推进企业信息化，梳理与优化核心业务流程，加强作业活动的标准化、精益化，开展信息系统建设，实现业务的规范运行和管理，提升关键业务活动的可管可控水平和业务运行效率。l聚焦数字化研发、智能车间智能工厂、敏捷用户服务、精细化运营管理等数字场景建设，开展传统设备设施数字化改造升级，加强动态数据采集与数据建模，提升企业核心业务柔性和业务长板的动态响应水平，形成数据驱动型业务发展新方式。l聚焦产品全生命周期、价值链全过程和一体化运营管控等数字企业建设，开展全企业动态数据在线采集和全面治理，实现企业主营业务多专业、多环节、多管理层级的全面集成融合、柔性协同和一体化运行，提升全企业一体化敏捷响应水平，迈向高质量发展新阶段。l引导企业尤其是产业链链主企业，聚焦打造产业链赋能平台，开展平台内外部用户关键数据动态采集和在线汇聚，实现网络化协同、服务化延伸、个性化定制等平台化业务运行模式、商业模式等创新，在更大范围、更深程度汇聚和协同开发利用社会资源。l引导企业尤其是有能力推动原始创新与生态圈共建的企业，聚焦打造生态组织，构建生态系统大模型和基于模型的自组织自适应治理体系和协同运转机制，推进生态合作伙伴资源、知识、能力等的共建共创共享，实现生态圈共生发展和进化细分档次l 沿着从单点、单一细分业务环节、跨细分业务环节、主业务环节、全企业等范围逐步提升信息系统集成和业务集成水平，水平可细化为1-5档。l 沿着数据驱动、知识赋能、智能自主三个层次逐步提升数字场景的智能化水平，水平可细化为5-7档。l 沿着数据驱动、知识赋能、智能自主三个层次逐步提升数字企业的智能化水平，水平可细化为6-8档。l 沿着数据驱动、知识赋能、智能自主三个层次逐步提升平台企业的智能化水平，水平可细化为7-9档。l 沿着数据驱动、知识赋能、智能自主三个层次逐步提升生态组织的智能化水平，水平可细化为8-10档。规范级场景级领域级平台级生态级4第二章 DLMM数字化转型成熟度模型十个水平档次在五个发展阶段基础上，主要聚焦数据要素开发利用的不同数字化转型广度和深度，沿着由局部到全局、由内到外、由浅到深、由封闭到开放的趋势和要求，按照广度和深度的不同组合，将五个发展阶段进一步细分为十个水平档次转型深度划分覆盖单一业务功能点覆盖单一细分业务环节（二级流程及以上）的主要业务活动覆盖跨细分业务环节（二级流程及以上）的主要业务活动覆盖某一主业务环节内各关键细分业务环节的主要业务活动覆盖企业所在领域全部主业务环节的主要业务活动覆盖供应链/产业链网络平台内部以及外部用户涉及的主要业务活动，且是基于平台实现社会化资源、知识与能力的共享和协同，以赋能外部用户为主所开展的主要业务活动覆盖产业生态圈中各合作伙伴的主要业务活动，且是由各生态合作伙伴（企业、团队、个人）共建共创共享资源、知识、能力等，通过原始创新创造可实现共生进化的主要业务活动。单点单一细分业务环节跨细分业务环节主业务环节（主场景）全企业（全领域）平台供应链/产业链网络（平台用户群）产业生态圈转型广度划分初步应用通用或专用的信息技术手段或工具智能化结构化数据职能/流程驱动，业务标准化规范化运行、可管可控业务制度化制度流程化流程表单化表单信息化业务数据化数据模型化模型数字化多元(源)异构（多模态）大数据数据驱动，业务动态响应、动态协同、动态优化数字动态化业务规则化规则模型化模型赋能化多元(源)异构（多模态）大数据知识驱动，业务个性化按需响应、按需协同、按需优化赋能个性化业务功能化功能模型化模型智能化多元(源)异构（多模态）大数据智能驱动，业务智能自主运行、自主协作和自学习优化/进化智能自主化智能模型知识模型数字模型信息模型数字化信息化51星2星3星3星2星4星5星4星3星5星5星第二章 DLMM数字化转型成熟度模型十个水平档次：转型深度6基于知识经验的个性化按需应用，实现场景化个性化决策或预测基于认知的能力基于标准的能力基于数据的能力知识经验基于总结归纳的标准固化规则实现职能化、流程化分析决策基于多模态数据实现动态响应式决策或预测标准规范多模态数据信息模型数字模型知识模型智能模型基于智能自主模型功能，实现智能自主感知、分析、预测决策、执行和学习进化自主智能基于自适应的能力智能自主知识赋能数据驱动信息系统集成信息系统应用信息技术工具应用初步应用通用或专用的信息技术手段或工具核心：信息技术工具辅助业务活动业务过程：数据训练业务过程：流程建模业务过程：经验转化有监督的训练数据核心：高价值经验确定的流程规则总结归纳深度神经网络核心：标准流程核心：动态数据经验规则知识生产要素生产要素生产要素业务过程：自主学习与进化核心：知识创造具身智能大模型智能体生产要素 知识赋能010203040506信息技术工具应用即初步应用通用或专用的信息技术手段或工具。数据驱动基于数字模型，在相应范围内，共享相互关联的全面动态数据，实现基于动态数据的资源(人、财、物等)全局动态优化配置和关键业务数字化动态响应。(业务数据化、数据模型化、模型数字化、数字动态化)信息系统集成即通过各类技术集成方式，将异构系统的软硬件、信息和功能关联集成，基于信息模型，实现跨应用系统的数据共享交换、业务流程贯通、业务规范化运行与可管可控。(业务制度化、制度流程化、流程表单化、表单电子化)基于知识模型，在相应范围内，实现协同工作的主体与空间之间(如人和机器)，以及主体与主体之间(如企业内部团队/员工之间、企业与外部合作伙伴之间、外部合作伙伴相互之间)的知识共享、传递与利用以及基于知识赋能的客体(如关键业务行为活动)场景化、个性化按需响应、协调联动和优化。(业务规则化、规则模型化、模型知识化、知识个性化)信息系统应用即应用信息系统，基于信息模型实现业务规范化运行与可管可控。(业务制度化、制度流程化、流程表单化、表单电子化)智能自主即基于智能模型，在相应范围内，实现协同工作的主体与空间之间，及主体与主体之间，基于能力赋能的客体自组织自适应运行、智能自主协作与自学习进化。(业务功能化、功能模型化、模型智能化、智能自主化)根据相关业务活动数字技术应用及以数据要素资源开发利用程度，数字化转型深度可分为：信息技术工具应用、信息系统应用、信息系统集成、数据驱动、知识赋能、智能自主等六个类别。第二章 DLMM数字化转型成熟度模型十个水平档次：转型深度7作业现场现场主管异常呼叫系统异常提醒与响应系统异常处理系统部门经理自动通知分管副总系统响应及时是否自动通知部门领导系统处理及时是否异常处理结果确认系统立即-现场人员-部门负责人-分管副总超时预警/10物料异常突发异常品质异常操作异常设备异常人员异常升级预警规则定义超时预警规则定义升级预警规则定义4.数据驱动5.知识赋能6.智能自主1.多元异构异常相关数据（4M1E）自动采集；2.数字模型，如自动预警模型、自动协同模型、自动升级模型、绩效模型等；3.能实现异常自动采集、自动判断、自动预警等。1.多元异构异常知识相关数据（规范、制度、管理、场景、策略、known-how、结构化&非机构化等）按需采集；2.知识模型，如异常知识图谱、维修知识图谱、故障诊断规则库、维修方案推荐模型；支持知识的归纳、演绎、传递和个性化适配；3.基于知识模型多场景、多策略按需个性化自动生成解决方案。1.场景内外相关多元异构数据、状态等自感知、理解和分析；2.基于智能体、数字孪生等自主制定最优解决方案；3.基于数字孪生、智能终端等自主执行；4.具备机器学习能力，可基于对不断积累的历史数据的强化学习，不断优化完善模型，实现自学习进化。1.信息技术工具应用2.信息系统应用3.信息系统集成运维人员借助Excel 台账、扫码设备、单机监测软件等工具辅助开展设备运维通过设备管理系统（如 EAM 系统），将设备运维的制度转化为标准化流程，覆盖设备台账管理、巡检计划制定、故障报修、维修派工、备件申领等环节，每一步操作都对应明确的电子表单和审批节点。通过接 口、协 议 等 技 术 手 段，将 设 备 管 理 系 统（EAM）、生产执行系统（MES）、备件管理系统、财务系统等异构系统集成，实现业务流程的自动流转。例如，MES 系统的生产停机数据可自动同步至 EAM，触发故障报修流程；维修工单完成后，数据自动同步至财务系统进行成本核算。以设备运维为典型业务场景，对六种数字化转型深度在实际运行中的业务形态与能力特征进行对应刻画，体现不同转型深度下数字技术应用与数据要素开发利用程度的差异。以设备运维为例第二章 DLMM数字化转型成熟度模型十个水平档次：转型广度集团供应链/产业链网络（平台用户群）集团管控转型广度示例根据相关业务活动数字技术应用及以数据要素资源开发利用范围，企业数字化转型广度 可分为单点、单部门单环节、跨部门跨环节、主场景、全企业、平台用户群、生态圈等7个类别。不同类型、不同行业企业转型广度划分略有区别，以下分别为集团管控、离散制造企业及工厂基地转型广度划分示例。主业务环节单一细分业务环节单点跨细分业务环节产业生态圈（探索中）共生共创产业生态圈8第二章 DLMM数字化转型成熟度模型十个水平档次：转型广度全企业离散制造业企业转型广度示例原始供应2-N级供应 1级供应一级客户2-N级客户&渠道终端用户链主平台（研产供销服管）金融伙伴商业伙伴共享共创伙伴软硬件伙伴研发生产服务经营管理科研管理技术开发需求管理产品设计工艺设计试验验证生产计划生产管理工艺执行设备管理市场营销客户交付售后服务产品运维订单计划管理人力资源管理财务管理资产管理质量管理跨细分业务环节单一细分业务环节CAD画图数控机床电子记账单 点主业务环节能源管理环安管理仓储物流管理采购与供应客户企业产业生态圈(探索中）供应链/产业链网络（平台用户群）共生共创产业生态圈9产品链资源链价值链市场线索 订单生成 物资采购 生产制造 物流配送 产品交付回款/退货售后服务需求定义 产品设计工艺设计产品运维再制造回收处理生产制造战略决策经营管理资源计划生产制造现场执行人财物资源维护第二章 DLMM数字化转型成熟度模型十个水平档次：转型广度工艺生产供应链财务工艺设计工艺布局工艺标准化工装设计质量管理设备管理班组管理能源管理采购管理仓储管理物流管理交付管理资金管理会计核算成本管理财务分析跨细分业务环节单一细分业务环节设备设施layout班组培训入库管理成本预测单 点主业务环节全工厂生产管理需求与计划管理环境安全供应链/产业链网络（平台用户群）工厂型企业（生产基地型）转型广度示例设备互联产能共享订单协同物流服务质检服务原料供应工厂X工厂A工厂X工厂X技术服务零部件供应工厂X工厂X工厂X其他服务品牌方其他客户终端用户需求方网络化协同智造云平台工厂客户全工厂业财一体化协同生产主场景与工艺主场景协同生产主场景与供应链主场景协同生产主场景与管理协同以订单交付为牵引的全工厂协同战略决策产业生态圈(探索中）共生共创产业生态圈10数字化转型成熟度10个水平档次划分和关键特征第二章 DLMM数字化转型成熟度模型十个水平档次发展阶段水平档次转型广度转型深度关键特征规范级1档单点信息技术工具应用在单一功能点初步应用信息技术手段或工具辅助开展业务活动2档单一细分业务环节信息系统应用在单一细分业务环节，实现关键数据的信息化收集、录入和处理，基于信息系统建设和应用实现业务活动的标准化规范化运行与可管可控3档跨细分业务环节信息系统集成在跨细分业务环节，实现相关数据的信息化收集、录入和处理，基于信息系统集成实现跨业务环节业务活动的标准化规范化运行、可管可控与集成优化4档跨细分业务环节数据驱动在跨细分业务环节，实现相关动态数据自动采集，基于数字模型实现跨细分业务环节相关主要业务活动的数据驱动型动态协同运行、管理和优化4档主业务环节（主场景）信息系统集成至少在一个主业务环节（主场景），实现主要数据的信息化收集、录入和处理，基于信息系统集成实现主要业务活动的标准化规范化运行、可管可控与集成优化5档跨细分业务环节知识赋能在跨细分业务环节，实现相关动态数据的个性化按需采集，基于知识模型实现相关关键业务活动知识赋能型个性化按需协同运行、管理与优化5档全企业（全领域）信息系统集成在企业所在领域全部主业务环节（主场景），实现主要数据的信息化收集、录入和处理，基于信息系统集成实现主要业务活动的标准化规范化运行、可管可控与集成优化场景级5档主业务环节（主场景）数据驱动打造形成数字场景。至少在一个主业务环节（主场景），实现主要动态数据的自动采集，基于数字模型实现主要业务活动的数据驱动型动态协同运行、管理和优化6档主业务环节（主场景）知识赋能打造形成知识场景。至少在一个主业务环节（主场景），实现关键动态数据的个性化按需采集，基于知识模型实现关键业务活动的知识赋能型个性化按需协同运行、管理和优化7档主业务环节（主场景）智能自主打造形成智能场景。至少在一个主业务环节（主场景），实现关键动态数据的智能自主采集，基于智能模型实现关键业务活动的智能自主型智能自主运行、协作和自学习进化领域级6档全企业（全领域）数据驱动打造形成数字企业。在企业所在领域的全部主业务环节（主场景），实现主要动态数据的自动采集，基于数字模型实现关键业务活动的数据驱动型动态协同运行、管理和优化7档全企业（全领域）知识赋能打造形成知识企业。在企业所在领域的全部主业务环节（主场景），实现关键动态数据的个性化按需采集，基于知识模型实现关键业务活动的知识赋能型个性化按需协同运行、管理和优化8档全企业（全领域）智能自主打造形成智能企业。在企业所在领域的全部主业务环节（主场景），实现关键动态数据的智能自主采集，基于智能模型实现关键业务活动的智能自主型智能自主运行、协作和自学习进化平台级7档供应链/产业链网络（平台用户群）数据驱动打造形成数字平台。作为供应链/产业链链主，在供应链/产业链网络平台及平台用户群范围内，实现平台化社会化业务协同协作和业务模式创新相关动态数据的在线自动采集，基于平台化数字模型实现数据驱动型社会资源的大范围数字化、可视化、动态优化配置以及业务平台化社会化动态协同协作和优化8档供应链/产业链网络（平台用户群）知识赋能打造形成知识平台。作为供应链/产业链链主，在供应链/产业链网络平台及平台用户群范围内，实现平台化社会化业务协同协作和业务模式创新相关动态数据的在线个性化按需采集，基于平台化知识模型实现平台化知识经验的数字化、工具化和个性化按需共享以及业务平台化社会化个性化协同协作和优化9档供应链/产业链网络（平台用户群）智能自主打造形成智能平台。作为供应链/产业链链主，在供应链/产业链网络平台及平台用户群范围内，实现平台化社会化业务协同协作和业务模式创新相关动态数据的在线智能自主采集，基于平台化智能模型实现所有平台用户关键相关业务能力的模型化、智能化以及业务自组织自适应运行、智能自主协作和自学习进化生态级8档产业生态圈数据驱动打造形成数字生态。作为产业生态主导企业，在产业生态圈范围内，实现主要动态数据的自动采集，基于生态化数字模型，构建数据驱动型的以原始创新创造为核心的生态化业务发展模式，实现生态化业务的数据驱动型动态共建共创共享、共生发展和迭代优化9档产业生态圈知识赋能打造形成知识生态。作为产业生态主导企业，在产业生态圈范围内，实现主要动态数据的个性化按需采集，基于生态化知识模型，构建知识赋能型的以原始创新创造为核心的生态化业务发展模式，实现生态化业务的知识赋能型个性化按需共建共创共享、共生发展和迭代优化10档产业生态圈智能自主打造形成智能生态。作为产业生态主导企业，在产业生态圈范围内，实现主要动态数据智能自主采集，基于生态化智能模型，构建智能自主型的以原始创新创造为核心的生态化业务发展模式，实现生态化业务的智能自主型共建共创共享、共生发展和自学习进化11指数篇 第三章 总体指数 第四章 区域指数 第五章 行业指数 第六章 国企指数 第七章 中小指数本报告样本数据来自数字化转型服务平台（）积累的十余万家企业填报数据，覆盖了全国31个省份（自治区、直辖市）、150多个城市、130余个细分行业等。本报告以企业为研究对象，基于每家企业数字化转型成熟度指数，采用人员规模加权平均法计算总体指数及细分维度指数。对于某一区域、行业、类型企业的整体指数，按照该范围内样本企业的人员规模加权计算。第三章 总体指数样本数据说明13小型企业75.5%中型企业17.0%大型企业7.5%样本企业规模分布私营85.1%国有10.6%外商投资1.3%港澳台投资1.2%其他企业1.1%中外合资0.5%集体所有制0.2%样本企业类型分布25.3%14.3%13.9%9.1%8.3%8.1%7.2%6.8%5.6%5.3%4.7%4.3%3.3%2.0%1.5%1.1%1.0%0.8%0.8%0.6%0.4%0.4%0.3%0.1%机械制造业轻工业制造业-其他食品制造业电子设备制造业建材行业运输设备制造业化工行业纺织服装业冶金行业服务业-其他医药制造业建筑业发电行业科学研究和技术服务业农林牧渔业热力、燃气及水生产和供石化行业批发和零售业采矿业金融业交通运输业电力供应业通信业样本企业行业分布最低 最高 样本企业省份分布26.9 29.3 35.4 202320242025近三年全国企业数字化转型成熟度指数2.4全景概览成熟度指数2025年企业数字化转型成熟度指数跃升至35.4，较2024年增长6.1，增幅达到上一年增幅的2.5倍，我国企业数字化转型呈现加速发展态势。这一变化反映出在政策引导、技术迭代与市场需求等多重因素驱动下，长期积累的量变成果正迎来质的阶段性突破，数字化转型价值持续凸显。企业数字能力整体跃升，发展动能持续增强，释放出强劲的创新活力与产业变革势能。2025年全国企业数字化转型成熟度指数35.4，转型进程加速态势显著第三章 总体指数6.1 2023年至2024年：数字化转型成熟度指数由26.9上升至29.3，增长2.4，增速8.9%，处于转型基础建设的量变积累期。2024年至2025年：数字化转型成熟度指数由29.3跃升至35.4，增长6.1，增速达20.8%，进入”加速跑“发展阶段。人工智能、大数据等新一代技术深度融入研发、生产、服务、管理等核心业务，推动商业模式重构与价值释放，形成加速增长态势。14整体从”基础起步“向”攻坚突破“发展，15%企业迈入实质性转型阶段全国已经有15.08%的企业步入实质性转型阶段（场景级及以上），基于设备设施数字化智能化改造，加强动态数据采集与建模，打造形成数字化研发、智能车间/工厂、敏捷用户服务、精细化运营管理等数字场景，提升核心业务的柔性和业务长板的动态响应水平，形成数据驱动型业务发展新方式。其中，已经有1.69%的企业在此基础上，进一步沿经营管控全链条、供应链/产业链、产品全生命周期各环节，实现主营业务跨部门、跨环节的全面集成融合、柔性协同和一体化运行，打造形成数字企业。17.33%17.76%20.71%23.61%5.50%5档(规范级)4档(规范级)3档(规范级)2档(规范级)1档(规范级)1.65%0.03%7档(领域级)6档(领域级)0.01%7档(平台级)生态级0.00%平台级0.01%领域级1.68%场景级13.39%规范级84.91%15.08%进入实质性转型阶段企业比例全景概览成熟度水平档次企业数字化转型发展阶段及成熟度水平档次分布11.11%2.28%6档(场景级)5档(场景级)全景概览成熟度水平档次第三章 总体指数从2024年到2025年，1档（单点信息技术工具应用）和2档（单一细分业务环节信息系统应用）企业的合计占比降低超27个百分点，3档（跨细分业务环节信息系统集成）和4档（主业务环节信息系统集成）企业占比分别提升至20.71%和23.61%，增幅均超过10个百分点，成为增长最迅猛的梯队。标志着大量企业已摆脱“零散试点、局部应用”的初级阶段，通过信息系统集成打通跨部门、跨环节的业务流程，实现业务的联动与协同。尤为值得关注的是，5档（主业务环节数据驱动或全企业信息系统集成）企业占比从12.47%提升至16.61%，意味着越来越多的企业已经构建以数据为核心驱动力的运营体系，或通过系统性整合打通从营销、研发设计、生产制造到供应链管理的关键链条，数字化转型的广度、深度实现质的飞跃。虽然6档（主业务环节知识赋能或全企业数据驱动）和7档（主业务环节智能自主、全企业知识赋能或平台用户群数据驱动）企业仍处于低基数水平，但其占比保持稳定甚至微增，预示着头部企业正在探索更高阶的智能决策与组织进化模式，为未来产业变革积蓄势能。企业数字化转型水平档次分布结构明显优化，3档及以上企业占比大幅增长15全景概览“五位一体”转型任务进展企业在转战略、转业务、转能力、转管理、转技术等“五位一体”转型任务均取得较大的进展，且各任务之间发展差距持续缩小，转型的协同效应正加速显现。具体来说，发展战略方面，竞争合作优势和业务场景表现优异，反映出企业精准把握市场定位，有效布局数字化业务场景建设，数字化战略引领作用日益凸显。业务创新转型方面，业务数字化落地效果较为突出，后续需加强网络化协同、服务化延伸和个性化定制等数字化创新。新型能力方面，能力模型可处理数据、能力模型构建和应用发展较好，显示出企业在数据处理与模型应用方面的优势能力。治理体系方面，各细分维度发展相对均衡，已形成较为稳定的数字化治理基础，后续需进一步加强企业文化建设。系统性解决方案方面，数据、技术、流程等已逐步适配转型需求，整体框架已初步落地，后续需加快组织端的适配节奏。第三章 总体指数发展战略业务创新转型新型能力治理体系系统性解决方案16竞争合作优势业务场景价值模式39.8 38.4 35.7 业务数字化业务集成融合业务模式创新数字业务发展34.7 30.0 27.6 29.3 能力模型构建和应用能力模型可处理数据能力模型内嵌规则方法能力模型可实现功能能力模型的优化迭代41.3 43.0 39.1 41.2 37.7 数字化领导力数字化治理数字化组织数字化管理数字化组织文化36.3 36.6 40.2 36.5 35.1 数据技术流程组织37.3 34.4 35.0 30.7 指数得分高指数得分低第三章 总体指数场景现状场景是企业实现数字化转型的关键切入点，也是连接技术创新与产业应用的核心纽带。近年来，国家将场景驱动作为推动数字化发展的核心战略，政策导向日益清晰。2025年国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见明确提出，要“充分发挥我国超大规模市场和丰富应用场景优势，支持建设综合性重大场景、行业领域集成式场景、高价值小切口场景”，为企业数字化场景的培育与落地提供了系统化指引，凸显其在激活数字经济潜能、赋能产业转型升级中的战略地位。与此同时，工业和信息化部发布场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版），