STATA基本操作入门.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,stata,基本操作,袁宏斌,Review:,历史窗口，记录自启动,stata,以来执行过的命令,Command:,命令窗口，在这里输入要执行的命令。,Results:,结果窗口，显示执行命令后的输出结果,Variables:,变量窗口，记录目前,stata,内存中的所有变量,Properties:,性质窗口，显示当前数据文件和变量的性质,1.,操作界面,2.,数据导入,data-data editor-,data editor(edit)(,或者倒数第五个图标,),将,Excel,表格中的数据粘贴到,data editor,中。,提示窗口中选择,Variable names,（第一行的是变量的名称，而不是具体数值）,3.,编辑,变量的标签（,label,）,Data-Variables Manager,或者 倒数第三个图标,修改,label,：,TC,改为,total cost,Q,改为,total output,PL,改为,price of labor,PF,改为,price of fuel,PK,改为,user cost of capital,点击,Apply,完成修改,4.1,审视数据：展示数据集,Describe,展示数据集的信息,方法：输入,d,escribe,或者,d,4.2,审视数据：展示具体变量,list,展示具体变量的数据,方法：,list variable(,此处为变量名称,),输入：,list tc q,展示,tc,和,q,的数据,5.1,展示部分数据：基于位置,例：查看,tc,变量,前,5,个数据，输入,list tc in 1/5,查看,tc,中第,13,20,个数据，输入,list tc in 13/20,查看,tc,和,q,中第,22,28,个数据，输入,list tc q in 22/28,结果窗口显示：,5.2,展示部分数据：基于逻辑关系,展示满足,q=10000,的,q,的,数据,方法：,list q if q=10000,展示满足,q=10000,的,q,和,tc,的数据,方法：,list q tc if q=10000,6.1,查看变量的统计特征,查看变量,q,的统计特征：,方法：输入,su,mmarize q,或,su q,展示变量,q,的样本容量，平均值，标准差，最小值，最大值,6.2,查看变量的统计特征,如果要查看满足,q10000,的子样本的统计指标。方法：输入,summarize q if q=10000,或者,su,q if q=10000,6.3,查看变量的统计特征,如果要查看更多的统计指标,方法：输入,su q,detail,显示了百分位数，,方差，偏度与峰度,6.4,查看变量的统计特征,如果,summarize,后面不输入具体变量，则展示所有变量的统计指标,方法：输入,summarize,或,su,7.,经验累积分布函数,如果要查看,q,的经验累积分布函数,方法：,ta,bulate q,或则,ta q,8.,相关系数,如果要显示,PL,PF,两个变量的相关系数,方法：,pwcorr pl pf,如果要显示,PL,PF,PK,三,个变量之间的相关系数,方法：,pwcorr pl pf pk,8.1,相关系数,如果要显示,PL,PF,PK,三,个变量之间的相关系数，并显示显著性水平,方法：,pwcorr pl pf pk,，,sig star(.05),9.,画图：直方图,如果要做出,q,的直方图，宽度为,1000,方法：,hist,ogram q,width(1000)frequence,9.2,画图：经验分布图,如果要画变量,q,的,经验分布图（折线图）,方法：,kdensity q,9.3,画图：散点图,如果要画散点图,(,两个变量,),方法：,sc,atter tc q,问题：,无法知道每个,点对应于哪个观测值,9.3.1,散点图改进,定义新变量值,n,来表示第,n,个观测值：,方法：,gen n=_n,（,_n,表示第,n,个观测值）,使散点图显示对应的观测值：,方法：,scatter tc q,mlabel(n)mlabpos(6),9.3.2,散点图上做回归线,在散点图上做回归线,方法：输入,twoway(scatter tc q)(lfit tc q),保存该图：输入,graph save scatter1,9.3.3,散点图上画二次回归曲线,在散点图上画出,二次回归曲线,方法,:,输入,twoway(scatter tc q)(qfit tc q),保存该图：,输入,graph save scatter2,9.6,图像合并展示,将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起展示,方法,:,输入,graph combine scatter1.gph scatter2.gph,