统计数据整理与显示.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,统计数据整理与显示,2026/1/27 周二,第一页，共101页。,本 章 内 容,第一节 统计数据整理概述,第二节 统计分组与频数分布数列,第三节 统计数据的显示,第四节,EXCEL,在数据整理应用示例,2026/1/27 周二,第二页，共101页。,第一节 统计数据整理概述,一、统计数据整理的含义与要求,二、统计数据整理的步骤,三、统计数据的预处理,2026/1/27 周二,第三页，共101页。,包括对原始数据的整理和对次级数据的整理。,一、统计数据整理的含义与要求,（一）统计数据整理的含义,对原始数据而言，统计整理由反映,总体单位特征的标志表现,转化为反映,总体综合特征的统计指标,。,对次级数据而言，整理时通过新的分组、重新计算或调整，使之,满足本次调研目的,需要。,2026/1/27 周二,第四页，共101页。,统计研究过程,数据搜集,数据整理,数据分析,（二）,统计数据整理的意义,统计数据整理是统计研究过程的中间环节，发挥着承上启下的作用。,（三）,统计数据整理的要求,科学性,条理性,充分性,2026/1/27 周二,第五页，共101页。,二、统计数据资料整理的步骤,制定统计整理方案,数据显示（统计图表）,数 据 处 理,(,分组和汇总,),数据的预处理（审核筛选）,数据的保存与公布,2026/1/27 周二,第六页，共101页。,统计整理方案是统计整理过程的工作安排。,主要内容：,一是确定总体资料的处理方法，如何分组，用何种形式整理；,二是确定通过整理要得到哪些指标；,三是确定整理资料的显示形式。,讨论：要研究某市中学生参加体育活动与身体素质的关系，从全市抽取,1000,名中学生进行调查，取得了有关资料。你认为需要用哪些指标，才能达到研究目的？,2026/1/27 周二,第七页，共101页。,三、统计数据的预处理,在正式处理之前的前期准备工作，主要包括：,数据审核,数据筛选,数据排序,2026/1/27 周二,第八页，共101页。,审核内容,原始数据,次级数据,完整性,准确性,完整性,时效性,观察检查,计算检查,审核方法,1,、数据审核,逻辑检查,适用性,准确性,抽样复查,2026/1/27 周二,第九页，共101页。,数据筛选,就是根据需要找出符合特定条件的某类数据。,2,、数据筛选,数据筛选形式,：,手工、运用计算机程序,筛选内容：,一是将符合特定条件的数据保留；,二是剔除有明显错误的数据和不符合要求的数据。,2026/1/27 周二,第十页，共101页。,数据排序作用：,发现数据的变化趋势，找到解决问题的线索；,有助于对数据检查纠错，为分类或分组提供依据；有时可直接利用排序结果作分析。,数据排序类型：,定类数据,按类排序：按字母顺序,定量数据,按序排序：升序或降序,数据排序,是按一定顺序将数据排列。,3,、数据排序,2026/1/27 周二,第十一页，共101页。,第二节 统计分组与频数分布数列,一、统计分组,二、频数分布数列,2026/1/27 周二,第十二页，共101页。,（一）,统计分组的概念,例如,:,企业按经济类型分组：,国有企业,集体企业 个体企业,其它企业,考试按考分分组：,60,分以下（不及格）,60,70,分（及格）,70,80,分（中等）,80,90,分（良好）,90,100,分（优秀）,一、统计分组,2026/1/27 周二,第十三页，共101页。,统计分组,是在总体内部进行的一种,定性,分类，把总体划分为,一个个性质不同，范围更小的总体,。,统计分组,有两个方面的含义，即：,统计分组,对总体而言,即将总体区分为性质不同的若干组成部分,是,“,合,”,即将性质相同的总体单位合为一组,是,“,分,”,对总体单位而言,2026/1/27 周二,第十四页，共101页。,（二）统计分组的作用,1.,划分社会经济现象的类型；,分类前,25,33%,分,类,后,25,42,2026/1/27 周二,第十五页，共101页。,2.,研究总体的内部结构和比例关系；,按考分 分 组,学生,人数,比重,%,50,60 60,70 70,80 80,90 90,100,合 计,这五个组反映了学生考试成绩的不同类型，统计各组人数后，可以计算出比重，反映出学生成绩的构成情况。,2026/1/27 周二,第十六页，共101页。,企业按商品销售额分组,（万元）,企业单位数,（个）,流通费用率,（）,400,以下,400,500,500,600,600,800,800,1000,1000,以上,3,10,15,8,7,2,13.84,13.09,12.66,11.94,11.23,10.28,结论：统计分组,是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。,某地区,45,个商业企业销售额和流通费用率分组资料,分析：销售额的规模和流通费用率的关系,。,3.,揭示社会经济现象之间的相互依存关系。,2026/1/27 周二,第十七页，共101页。,分组标志是在统计分组时所采用的标志，是分组的标准和依据。选择分组标志的原则有：,必须根据统计研究的目的选择分组标志。,（三）统计分组的要求,必须选择能够反映现象本质的分组标志。,要结合现象所处的具体 条件选择分组标志。,统计分组的关键是选择合适分组标志和正确划分各组界限。,讨论：在研究企业规模的大小和企业经济效益的关系时，采用什么标志分组反映企业规模比较好？,根据企业研究目的和企业的类型选择分组标志，如企业的类型可以分为劳动密集型、资本密集型和技术密集型，可以分别采用职工人数、资产总额和劳动成果等标志作为分组标志。,2026/1/27 周二,第十八页，共101页。,（四）统计分组的种类,按分组标志的性质不同分,按品质标志分组,按数量标志分组,按分组标志的多少及排列不同分,简单分组,复合分组,2026/1/27 周二,第十九页，共101页。,（,1,）简单分组：,即对总体,只按一个标志进分组。,例如：,企业按经济类型分组,国有企业,集体企业 个体企业,其它企业,男生,女生,学生按性别分组,2026/1/27 周二,第二十页，共101页。,（,2,）复合分组：,即对同一总体同时,按两个或两个以上标志,层叠起来,进行的分组。,学生按年级、性别分组,一年级,二年级,男生 女生,男生 女生,例如：,2026/1/27 周二,第二十一页，共101页。,统计分组体系：,是根据统计分组的要求，对同一总体进行多种不同分组而形成的体系，体系中的各种分组相互联系、相互补充，以加深对总体的认识,。,分组体系,有,平行分组体系,和,复合分组体系,两种。,2026/1/27 周二,第二十二页，共101页。,平行分组体系：,对,同一总体选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组，就形成平行分组体系,。,工业企业平行分组体系图,例：,全国,工业,企业,按轻重,工业分,按企业,生产,规模分,按经济,类型分,轻工业,重工业,特大型,企业,大型,企业,中型,企业,小型,企业,国有,工业,企业,集体,工业,企业,其他,工业,企业,2026/1/27 周二,第二十三页，共101页。,复合分组体系：,对,同一总体选择多个复合分组，组成的分组体系就是复合分组体系。,复合分组与复合分组体系,例：,货运量,总计,铁路,公路,中央,地方,中央,地方,水路,中央,地方,货运量,总计,铁路,公路,中央,地方,中央,地方,2026/1/27 周二,第二十四页，共101页。,（,3,）按品质标志分组,品质标志分组,就,是用反映事物的属性、性质的标志进行分组。,国民经济按产业分组：,第一产业,第二产业,第三产业,人口按性别分组：男性 女性,品质标志分组一般比较简单,，但是有的分组标志的表现却较复杂，不易划分各组，如产品按用途分组、商品零售额按城乡分组、工业部门的细分类等，为此有关部门制定了相应的统计分类标准。,用文字来表示各组性质上的差别,2026/1/27 周二,第二十五页，共101页。,数量标志分组，,即,变量分组,。,例如，,按考分分组,（分）,用数量来表示各组性质上的差别,60,以下,60,70 70,80 80,90 90,100,（,4,）按数量标志分组,即通过数量的变化来区分各组质的差别，而不是单纯的数量差别。,即要以什么样的数量作为划分标准。是单项式或是组距式？如果是组距式分组还要确定组距、组数、等距或不等距、组限等内容,第一，明确分组的目的，,.,第二，采用适当的分组形式，,注意：,2026/1/27 周二,第二十六页，共101页。,(,一,),频数分布概念和种类,在统计分组的基础上列出各组的总体单位数的数列,，或频数分布数列。反映了总体单位在各组的分布情况。如：,频数分布,:,按性别 分 组,男 生 女 生,合 计,按考分 分 组,50,60 60,70 70,80 80,90 90,100,合 计,频数,（人）,频率,（）,20,30,60,40,50,100,5,人数,（人）,频率,（）,10,30,10,15,18,50,2,36,4,20,100,二、频数分布数列（次数分布）,2026/1/27 周二,第二十七页，共101页。,频数分布数列的构成要素,构成要素,各组的名称或变量值,各组频数,或,频率（次数或比重）,频数：,频率：,即分布在各组的单位数。,即各组单位数在总体单位数中所占的比重。,2026/1/27 周二,第二十八页，共101页。,品质数列,分布数列种类,单项式变,量数列,组距式变数列,变量数列,等距数列,不等距数列,频数分布数列的种类,2026/1/27 周二,第二十九页，共101页。,按,品质标志分组,所形成的分配数列称为,品质分布数列。,组的名称,为分类数据和定序数据的表现。,按职业分组,人数,（人）,频率,（）,运动员,演员,歌手,导演,组合,4,15,6,3,2,13.3,50.0,20.0,10.0,6.7,合计,30,100,例：,品质分布数列,某年中国前,30,位名人职业频数分布表,组的名称为,:,分类,数据,表现,2026/1/27 周二,第三十页，共101页。,(,先确定分组，再汇总出各组频数，即单位数,),资料：某年中国名人前,30,位的职业,运动员,演员,运动员,演员,歌手,导演,演员,歌手,演员,演员,演员,演员,歌手,演员,演员,运动员,运动员,导演,演员,演员,演员,组合,组合,演员,歌手,歌手,演员,演员,歌手,导演,中国,30,位名人职业频数汇总表,职业,运动员,演员,歌手,导演,组合,合计,划记号,频数,4,15,6,3,2,30,品质分布数列的编制,将此表整理后即得到下一页的频数分布表,2026/1/27 周二,第三十一页，共101页。,一般来说品质数列较容易编制，它通常能准确地反映总体的分配特征，一旦分组标志确定以后，,其分布数列的形式是唯一的。,说明：,（,1,）对汇总表加以整理，去掉划记号的过程，计算出各组的频率，就得到,某年中国前,30,位名人职业频数分布表,；,（,2,）划记号属于手工汇总方法。,汇总各组单位数也可以用计算机进行汇总。（方法见本章附录部分）,按职业分组,人数,（人）,频率,（）,运动员,演员,歌手,导演,组合,4,15,6,3,2,13.3,50.0,20.0,10.0,6.7,合计,30,100,某年中国前,30,位名人职业频数分布表,2026/1/27 周二,第三十二页，共101页。,（二）变量数列的编制,1,、单项式变量数列的编制,单项式变量数列,（单项数列）指每个组只用一个变量值编制的次数分布数列。,应用条件：,变量值变动范围不大的离散型变量。,某些取整数的连续型变量（如年龄），如果变量值的种数不多时，也可编制单项式数列。,2026/1/27 周二,第三十三页，共101页。,【,例,】,己知某车间有,24,名工人，其某日的日产量（件）分别是：,20,，,23,，,20,，,24,，,23,，,21,，,22,，,25,，,26,，,20,，,21,，,21,，,22,，,22,，,23,，,22,，,22,，,24,，,25,，,21,，,22,，,21,，,24,，,23,。,要求：编制变量数列。,分析：,日产量计量单位为件，属于离散型变量，且变量值变化范围不大，只有,7,种，因此适合编制单项式变量数列。,编制方法：,先找出日产量的具体变量值，每种变量值为一组，分为,7,组，然后汇总出各组的人数。即得到单项数列。,日产量（件）,X,工人数（人,),f,20,21,22,23,24,25,26,3,5,6,4,3,2,1,合计,24,2026/1/27 周二,第三十四页，共101页。,2,、组距式变量数列的编制,组距式变量数列,指每个组的变量值用一个区间来表现所编制的次数分布数列。（组距数列）,应用条件：,变量为连续变量，,或,变量不同取值个数较多的离散变量。,2026/1/27 周二,第三十五页，共101页。,例如：,企业按人数分组,499,及以下,500,999,1000,2999,3000,及以上,工人按工资分组,600,700,700,800,800,1200,1200,1500,（人数为离散型变量）,（工资额为连续型变量）,2026/1/27 周二,第三十六页，共101页。,1,499,500,999,1000,2999,3000,3499,600,700,700,800,800,1200,1200,1500,组限：,组距分组中，每一区间两端的值为组限。,每一组中的最大变量值称为,上限,，,每组最小变量值称为,下限,。,工人按工资分组：,企业按人数分组：,连续组距（重叠组限）,不连续组距（不重叠组限）,组距式分组中的有关概念,（人数为离散型变量）,（工资额为连续型变量）,重叠组限在统计时遵循,“,上限不在内,”,的原则。,2026/1/27 周二,第三十七页，共101页。,组限的划分方法,不重叠组限,重叠组限,（只适用于,离散型变量,）,（适用于,连续型变量,和,离散型变量,）,企业按人数分组：,499,及以下,500,999 1000,2999 3000,及以上,（不重叠组限）,企业按人数分组：,500,以下,500,1000 1000,3000 3000,及以上,（重叠组限）,例如：,若,第一组出现,“,以下,”,或,最末组出现,“,以上,”,字样的组称为,开口组,，否则称为闭口组。,2026/1/27 周二,第三十八页，共101页。,组数：,是指在组距分组中，将全部变量值划分为多少组（分组的数目）。,全距：,所有变量值中的最大值与最小值之差。,组距：,是指每组变量值的变动范围。,组距,=,本组上限,前组上限,（通用公式）,组距,=,本组上限,本组下限,（重叠式组限）,组距与组数的关系：,2026/1/27 周二,第三十九页，共101页。,组中值,组中值,是指组距数列中各组上限和下限,之间的,中点数值,。,注意：,组中值用来代表各组标志值的平均水平，,假定一,组内各个标志值呈,均匀分布,。,考生按成绩分组,50,60,60,70,70,80,80,90,90,100,55,75,65,85,95,组中值,人数,5,15,18,10,2,2026/1/27 周二,第四十页，共101页。,首组组中值,=,首组上限,相邻组组距的一半,=,末组下限,+,相邻组组距的一半,末组组中值,50,10,2,100,+,10,2,例如：,.,首组：,末组：,按考分分组 组中值,50,60 55 60,70 65 70,80 75 80,90 85 90,100 95,50,以下,100,以上,45,105,开口组,组中值的确定,2026/1/27 周二,第四十一页，共101页。,组距数列的编制步骤及注意问题：,己知某年某连锁超市,50,个网点商品销售额的数据如下,（单位：百万元）：,7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 17.5 15.0 18.2 18.7 15.5 12.8 26.0 17.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 25.0 19.3 6.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 17.1 15.6 13.4 4.5 9.5 20.0 15.7,要求根据上述资料编制变量数列，反映不同销售水平的网点分布情况。,【,例,】,2026/1/27 周二,第四十二页，共101页。,第一，将所有变量值排序，计算全距,R,；,第二，确定组数及组距；,注意：按实际惯例，组数一般确定在,10,个以内。,分析：,销售额计量单位为百万元，属于连续型变量，且变量值变化范围较大，因此适合编制组距式变量数列。,2026/1/27 周二,第四十三页，共101页。,也可按经验公式确定组数：统计学家Sturges提出的经验公式来确定。,根据这一公式，可以得出如下表的组数参考标准：,分组组数参考表,n,15,24,25,44,45,89,90,179,180,359,k,5,6,7,8,9,根据这两种方法，本例资料可确定为,7,组左右。,2026/1/27 周二,第四十四页，共101页。,确定组数及组距的原则：,一是要根据现象的性质和特点确定；,二是要根据原数据的分布特征及集中趋势确定；,三是要注意组数既不能太多，也不能太少，要以体现组间差异与反映总体分布特征为标准。,当组数确定了，组距也随之确定。在确定时组数和组距两者要联系考虑。,组距通常以,5,或,10,的整数倍为宜。,R,组数（,K),组距,(d),2026/1/27 周二,第四十五页，共101页。,具体要,以客观反映总体分布特征,为原则,，,当变量分布比较均匀时，可采用,等距数列,；,当变量分布很不均匀，或者变量分布具有某种自身特殊规律时，应该采用,异距数列,。,例如，对人口疾病或死亡率研究中的年龄分组就必须采用异距分组：,1,岁以下可按月分组；,110,岁按年分组；,1120,岁按,5,年分组；,2160,岁按,10,年分组；,60,岁以上按,5,年分组。,确定组距有两种形式，即等距数列和异距数列。,2026/1/27 周二,第四十六页，共101页。,第三，确定组限；,1,、对于离散变量，相邻组组限可以间断，也可重叠；对于连续变量，相邻组组限必须重叠；,2,、在汇总时采用,“,上组限不计入,”,原则；,3,、首末两组可使用,“,以下,”,及,“,以上,”,的开口组。,组限的表示方法,结合上述各项原则要求，本数据资料采用等距数列、开口组、组数为,6,个组。具体形式如下表：,2026/1/27 周二,第四十七页，共101页。,第四，汇总出各组单位数，整理成频数分布表。,销售额,（百万元）,划记号,网点数,5,以下,5,10,10,15,15,20,20,25,25,以上,4,10,16,13,4,3,合计,50,设计汇总表手工汇总,汇总后整理,某连锁超市,50,个网点商品销售额频数分布表,销售额,（百万元）,网点数,（个）,频率,（,%,）,5,以下,5,10,10,15,15,20,20,25,25,以上,4,10,16,13,4,3,8,20,32,26,8,6,合计,50,100,2026/1/27 周二,第四十八页，共101页。,52,48,54,61,47,36,51,58,43,39,69,47,49,68,43,47,59,54,68,46,53,34,28,20,38,41,73,47,51,78,【,例,】,某汽车公司,1,月全国,30,家经销单位汽车销售情况,根据上表的资料，对这,30,家经销单位按销售量（辆）分组，编制频数分布表。,2026/1/27 周二,第四十九页，共101页。,分析,汽车销售量为离散变量，变量值的种类数较多，所以适合编制组距数列。,1,、确定组数，根据,Sturges,提出的经验公式：,2,、确定组距：,3,、确定组限：（将确定组距和组限步骤结合考虑）,4,、编制频数分布表,2026/1/27 周二,第五十页，共101页。,汽车销售频数分布表,销售量,（辆）,频数,（家）,频率,（,%,）,2029,3039,4049,5059,6069,70,79,2,4,10,8,4,2,6.7,13.3,33.3,26.7,13.3,6.7,合计,30,100.0,2026/1/27 周二,第五十一页，共101页。,按顺序列出的各组变量值及相应的频率，即成为,变量的频率分布。,按考分分组,人数,（人）,频率,（）,50,60 60,70 70,80 80,90 90,100,5 15 18 10 2,10 30 36 20 4,合 计,50,100,例,：,注意：,任何一个,频率分布,都必须,满足两个条件：,一是各组频率,0,；二是各组频率之和等于,100,。,（三）频率分布,2026/1/27 周二,第五十二页，共101页。,累计频数与累计频率分布,1.,向上累计：,是指将各组次数或频率由,变量值低的组,向,变量高的组,累计,，以表明,各组上限以下,的单位数有多少，以及这些单位数占总体单位数的比重（频率）有多大。,2.,向下累计：,是指将各组次数或频率，由,变量值高的组,向,变量值低的组,逐组,累计,，以表明,各组下限以上,的单位数有多少，以及这些单位数占总体单位数的比重（频率）有多大。,累计分布有,向上累计,和,向下累计,两种：,例：,.,2026/1/27 周二,第五十三页，共101页。,按考分,分 组,人数,（人）,频率,（）,50,60,60,70,70,80,80,90,90,100,5,15,18,10,2,10,30,36,20,4,合 计,50,100,某班,“,统计学,”,考分分布数列,向上累计,频数,频率,（）,5,20,38,48,50,10,40,76,96,100,向下累计,频数,频率,（）,50,45,30,12,2,100,90,60,24,4,向上累计：,如，,第一组说明,60,分以下有,5,人，占学生总数的,10,；第二组说明,70,分以下有,20,人，占学生总数的,40,。,向下累计：,如，,第五组说明,90,分以上有,2,人，占学生总数的,4,；第四组说明,80,分以上有,12,人，占学生总数的,24,。,2026/1/27 周二,第五十四页，共101页。,根据频数分布数列资料，横轴表示变量值，纵轴表示各变量值出现的次数。,在坐标系中找出相应的点，然后将各点顺次连接，所形成的形状。对这些形状进行分类，就形成了次数分布的基本形态。,（四）频数（次数）分布的基本形态,频数分布有三种基本形态：,钟型分布、型分布和,J,型分布。,.,2026/1/27 周二,第五十五页，共101页。,钟型分布的,特征,是,中间变量值出现的次数多，两端变量值（即大的变量值和小的变量值）出现的次数少，即,“,中间大，两头小,”,。,1.,钟型分布：,f,x,钟型分布,（正态分布）,即其分布曲线形如一口古钟，故称钟型分布例如，,如,人的身高、体重、职工工资、农作物亩产量、市场价格、学生的考分等现象都属于,钟型分布,，又分为以下两种：,正态分布,和,偏态分布。,2026/1/27 周二,第五十六页，共101页。,正态分布：,中间变量值分布的次数最多，两侧变量值分布的次数随着与中间变量值距离的增大而渐次减少，并且围绕中心变量值两侧呈对称分布。,偏态分布：,当变量值存在极大值时，,次数分布曲线会较正态分布向右延伸，这种分布称为,右偏分布,。,右偏分布,当变量值存在极小值时，,次数分布曲线就会较正态分布向左延伸，这种分布称为,左偏分布,。,左偏分布,x,f,f,x,2026/1/27 周二,第五十七页，共101页。,它与钟型分布正好相反，其特点是：越,靠近中间变量值分布次数较少；越靠近两端变量值分布的次数较多，呈现出,“,中间小、两头大,”,的特征。,2.,型分布：,U,型分布,x,f,U,型曲线又称生命曲线或浴盆曲线，人和动物的死亡率近似服从,U,型曲线分布,2026/1/27 周二,第五十八页，共101页。,其,分布特征呈现,“,一头大、一头小,”,的特征,，即形如字母,J,字。,J,型分布有两种类型，即：,正,J,型分布,与,反,J,分布,。,3.,J,型分布：,x,反,J,型分布,x,f,f,正,J,型分布,常见的例子是西方经济学中的供给曲线如,正,J,型,，随着价格的增加，供给量在不断增加；需求曲线如,反,J,型,，随着价格的增加，需求量在不断减少。,2026/1/27 周二,第五十九页，共101页。,第三节 统计数据的显示,一、统计表,二、统计图,2026/1/27 周二,第六十页，共101页。,一、统计表,1,、统计表的概念,狭义：以纵横交叉的线条所形成的表格来表现统计整理资料的形式。,广义：包括统计工作各个阶段中所用的一切表格，如调查表、整理表、分析表。,2026/1/27 周二,第六十一页，共101页。,第三章 数据分布特征的描述,第三节 统计表与统计图,2,、统计表的作用,能使统计资料条理化；,简明、易懂，节省篇幅；,便于比较，便于计算；,便于检查完整性和正确性。,2026/1/27 周二,第六十二页，共101页。,横,行 标 题,总标题,纵栏标题,指 标 数 值,主词,宾词,3,、统计表的构成,2026/1/27 周二,第六十三页，共101页。,4,、统计表的种类,统计表按主词的分组情况可分为三种：,简单表：对主词不分组的统计表。,按总体单位名称或时间排列。如,我国三个城市的人口数,(1990,年,7,月,1,日,0,时,),城 市,人口数,(,人,),较,1982,年,7,月,1,日,0,时,增长,%,北京市,10819407,17.21,天津市,8785402,13.15,上海市,13341896,12.50,我国1998-2002拥有 户数(万户),年 份,固定电话,移动电话,1998,8742,2386,1999,10872,4330,2000,14483,8453,2001,18037,14522,2002,21442,20662,2026/1/27 周二,第六十四页，共101页。,分组表：主词进行简单分组的统计表。,(,按一个标志分组,),某班学生按考试成绩分组表,按成绩分组（分）,学生数（人）,比率（,%,）,60,以下,60,70,70,80,80,90,90,100,2,6,15,12,5,5.0,15.0,37.5,30.0,12.5,合计,40,100.0,2026/1/27 周二,第六十五页，共101页。,复合表：主词进行复合分组的统计表。,(,主词按两个或两个以上标志层叠分组,),按技术等级、性别分,人数（人）,高级,男,女,中级,男,女,初级,男,女,8,6,2,64,48,16,147,102,45,合 计,219,某企业技术人员情况统计表,2026/1/27 周二,第六十六页，共101页。,按月工资分组,按性别分（人,),按级别分,小计,男,女,小计,技工,学徒工,300,以下,300,400,400,500,500,600,600,700,700,以上,4,16,22,15,10,5,1,6,10,11,8,4,3,10,12,4,2,1,4,16,22,15,10,5,0,2,4,5,8,5,4,14,18,10,2,0,合计,72,40,32,72,24,48,宾词栏的简单设计,宾词栏的复合设计,按月工资分组,按级别分（人）,总计,技工,学徒工,小计,男,女,小计,男,女,性别和级别并列,2026/1/27 周二,第六十七页，共101页。,（,1,）总标题应注明时间、总体范围和内容；,（,2,）数据计量单位相同时，可放在表的右上角标明，不同时应放在每个指标后或单列出一列标明；,（,3,）表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线；,（,4,）通常情况下，统计表的左右两边不封口；,（,5,）表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一；,（,6,）对于没有数字的表格单元，一般用,“,”,表示；,（,7,）必要时可在表的下方加上注释。,科学、实用、简练、美观,5,、统计表的,设计要求,2026/1/27 周二,第六十八页，共101页。,二、统计图,统计图的特点：直观、醒目、易于理解,统计图是用点、线条、面积等方法描述、显示统计数据的一种形式。,注意：统计图是根据实际资料按比例画出的。,现在大多是利用计算机软件制作的。,组成：坐标系、图形、图例,2026/1/27 周二,第六十九页，共101页。,2026/1/27 周二,第七十页，共101页。,统计图的基本类型,2026/1/27 周二,第七十一页，共101页。,1,、条形图,(bar Chart),（,1,）用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形,（,2,）有单式条形图、复式条形图等形式,（,3,）主要用于反映分类数据的频数分布,（,4,）绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图,2026/1/27 周二,第七十二页，共101页。,2,、饼图,(pie Chart),（,1,）也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形；,（,2,）主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用；,（,3,）绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度，是按各部分数据百分比占,360,度的相应比例确定的。,第七十三页，共101页。,3,、环形图,(annular chart),（,1,）环形图中间有一个,“,空洞,”,，总体中的每一部分数据用环中的一段表示；,（,2,）环形图与圆形图类似，但又有区别：,圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例；,环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环。,（,3,）环形图可用于结构比较研究；,（,4,）环形图主要用于展示分类和顺序数据。,8%,36%,31%,15%,7%,33%,26%,21%,13%,10%,非常不满意,不满意,一般,满意,非常满意,甲乙两城市家庭对住房状况的评价,第七十四页，共101页。,4,、直方图,(histogram),（,1,）用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布；,（,2,）在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图；,（,3,）直方图下的总面积等于,1,。,第七十五页，共101页。,140,150,210,某电脑公司销售量分布的直方图,190,200,180,160,170,频,数,(,天,),25,20,15,10,5,30,220,230,240,第七十六页，共101页。,直方图与条形图的区别：,（,1,）,条形图是用条形的长度,(,横置时,),表示各类别频数的多少，其宽度,(,表示类别,),则是固定的；,（,2,）,直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义；,（,3,）,直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列；,（,4,）,条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据。,第七十七页，共101页。,5,、折线图,(frequency polygon),（,1,）折线图也称频数多边形图；,（,2,）是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点,(,组中值,),用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉；,（,3,）折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是,第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴；,折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，二者所表示的频数分布是一致的。,第七十八页，共101页。,140,150,210,某电脑公司销售量分布的折线图,190,200,180,160,170,220,230,240,频,数,(,天,),25,20,15,10,5,30,第七十九页，共101页。,顺序数据的频数分布表,【,例,】,在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查,300,户，其中的一个问题是：,“,您对您家庭目前的住房状况是否满意？,1,非常不满意；,2,不满意；,3,一般；,4,满意；,5,非常满意。,甲城市家庭对住房状况评价的频数分布,回答类别,甲城市,户数,(,户,),百分比,(%),向上累积,向下累积,户数,(,户,),百分比,(%),户数,(,户,),百分比,(%),非常不满意,不满意,一般,满意,非常满意,24,108,93,45,30,8,36,31,15,10,24,132,225,270,300,8.0,44.0,75.0,90.0,100.0,300,276,168,75,30,100.0,92,56,25,10,合计,300,100.0,第八十页，共101页。,顺序数据的频数分布表,乙城市家庭对住房状况评价的频数分布,回答类别,乙城市,户数,(,户,),百分比,(%),向上累积,向下累积,户数,(,户,),百分比,(%),户数,(,户,),百分比,(%),非常不满意,不满意,一般,满意,非常满意,21,99,78,64,38,7.0,33.0,26.0,21.3,12.7,21,120,198,262,300,7.0,40.0,66.0,87.3,100.0,300,279,180,102,38,100.0,93.0,60.0,34.0,12.7,合计,300,100.0,第八十一页，共101页。,顺序数据的图示,累计频数分布图,24,300,132,225,270,0,100,200,300,400,非常,不满意,不满意,一般,满意,非常,满意,累,积,户,数,（户）,(a),向上累积,276,168,30,300,75,0,100,200,300,400,非常,不满意,不满意,一般,满意,非常,满意,累,积,户,数,（户）,(b),向下累积,甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布,第八十二页，共101页。,6,、茎叶图,(stem-and-leaf display),（,1,）用于显示未分组的原始数据的分布,（,2,）由,“,茎,”,和,“,叶,”,两部分构成，其图形是由数字组成的,（,3,）以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶,（,4,）树叶上只保留一位数字,（,5,）对于,n(20,n,300),个数据，茎叶图最大行数不超过,L=10 lg(n),（,6,）茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别,直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值,茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息,第八十三页，共101页。,未分组数据,茎叶图,第八十四页，共101页。,未分组数据,扩展的茎叶图,第八十五页，共101页。,7,、箱线图,(box plot),（,1,）用于显示未分组的原始数据的分布；,（,2,）箱线图由一组数据的,5,个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成；,（,3,）其绘制方法是：,首先找出一组数据的,5,个特征值，即最大值、最小值、中位数,Me,和两个四分位数,(,下四分位数,Q,L,和上四分位数,Q,U,）,连接两个四分（位）数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接。,第八十六页，共101页。,未分组数据：单批数据箱线图,(,箱线图的构成,),中位数,4,6,8,10,12,Q,U,Q,L,X,最大值,X,最小值,简单箱线图,第八十七页，共101页。,单批数据箱线