中国文化元宇宙AIGC发展研究报告.pdf

中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告文化元宇宙评论（内刊特辑）文化元宇宙评论（内刊特辑）01首部文化元宇宙 AIGC 报告全国重量级理论专家领衔领军头部企业分享新模式涵盖文化创意产业主行业科学把握未来战略大趋势深刻识别产业发展新机遇中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告1目目录录综合研究篇综合研究篇.4ChatGPT 对文化元宇宙的启示.5元宇宙三级跳：数字化、数智化、数艺化.14AIGC 方向下的“机”与“人”.19AIGC 与文化元宇宙：基于 ChatGPT 热议的思考.23AIGC：开启文化元宇宙新纪元.30创新、创造与创生：文化元宇宙的价值实现逻辑.36产业总论篇产业总论篇.40超媒介叙事视域下文化创意的智能设计.41AIGC 赛道的大机遇与大挑战.47元宇宙时代城市文化整体解决方案研究实践探索.55AIGC：母体召唤结构探索元宇宙“再进化”的游戏潜能.61AIGC 对文化创意的影响.64AIGC 时代下的国际传播新篇章.74由 AI 生成的元宇宙（AIGM）框架.79文化元宇宙的商业化探索.86AIGC 对数字藏品（NFT）行业带来的机遇与挑战.92ChatGPT 对文创人才培养的启示.95ChatGPT：创作者经济的全新赋能.98AIGC 在文化教育行业的应用.104元宇宙、元宇宙、AIGC 与数字虚拟人篇与数字虚拟人篇.109AIGC 和虚拟人的发展与挑战.110“数智”虚拟人：开启下一代互联网的钥匙.117数字人视觉生成技术及应用.126数字分身与应用场景.134中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告2元宇宙、元宇宙、AIGC 与艺术设计篇与艺术设计篇.140ChatGPT、元宇宙与艺术设计.141AIGC：艺术教育的根本革新与应对.145AIGC：对艺术创作者的一种祝福.150基于 AIGC 的广告设计生成及元宇宙对接.154ChatGPT 将如何影响艺术创作？.166艺术元宇宙数字文化体验示范基地建设.170AIGC 促进工艺美术的传承与创新.180元宇宙、元宇宙、AIGC 与图书阅读篇与图书阅读篇.186AIGC 引领智能阅读：人与机器“共脑”学习时代.187大数据分析与数字图书资源遴选.197全民数字阅读推广的济南模式.203守正创新：构建智慧图书馆新格局.208分级阅读在图书馆和小学阅读服务中的应用.214元宇宙、元宇宙、AIGC 与内容生产篇与内容生产篇.218人工智能嵌入下的新闻生产以“ChatGPT”为例.219AIGC 对动漫游戏产业的影响.223数字化时代 AIGC 可视化交互体验.231AIGC 在游戏领域的创新探索.236多模态 AIGC 技术元宇宙声音技术探讨.239AIGC 与元宇宙影视数字资产发行.244ChatGPT 时代，诗歌能做什么？.249元宇宙、元宇宙、AIGC 与数字营销篇与数字营销篇.254AIGC 背景下的广告创作.255AIGC 与数字营销.259中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告3AIGC 帮助品牌降本增效.262AIGC 音乐如何为数字营销带来增量空间.269元宇宙、元宇宙、AIGC 与风险安全篇与风险安全篇.276AIGC 面临的网络安全挑战和对策.277元宇宙视觉内容法律规则.281AIGC：商业应用法律风险与创业法律禁忌.287中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告4综合研究篇综合研究篇中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告5ChatGPT 对文化元宇宙的启示对文化元宇宙的启示高书生高书生一一、破题破题从生产的角度探索文化元宇宙从生产的角度探索文化元宇宙目前这个阶段我们谈到“元宇宙”的时候，还是在消费层面，但是不管是过去的 PGC 还是 UGC 一直到现在的 AIGC，都是从不同的生产方式来讲的，这一点是非常有启发性的。国家文化数字化战略就是从供给侧入手的，我们叫发力供给侧，激活文化资源，推动文化生产体系现代化。就目前来说，在元宇宙的初级阶段，主要还是从消费层面做，也应是数字化文化消费的新场景，而且是数字化文化体验的一种形式。但再往前走，实际上已经进入到一个比较高的阶段，由实现生产和消费统一来推动文化元宇宙的发展会更好。中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告6二二、数据数据数字化时代的生产要素数字化时代的生产要素（一）一）数据保真：下一步人工智能发展的充分必要条件数据保真：下一步人工智能发展的充分必要条件从目前非常火的 ChatGPT 谈起，ChatGPT 带来的启示有两点，一个是数据如何保真，这个可能是大家非常关心的问题。数据的保真可能是下一步人工智能发展一个非常重要的充分必要条件。如果说数据不能做到保真，人工智能发展的方向可能就会出现一些不应有的失误。目前 ChatGPT 训练的数据集来源大体上分为六类，包括维基百科、书籍、期刊、互联网的网站等等，训练的数据集在 GPT-3 里面实际上总量应该有 3000 亿的词汇，有 1750 亿的参数，如果没有这样一个数据量训练的话，人工智能发展确实有很大制约。在大家测试聊天机器人水平的过程中，有些人已经提出了一些问题。第一个大家比较关心的问题是互联网上的数据并不都是准确的，当错误的数据量足够大的时候，就会导致得出的结论也是错误的。有一个案例是基于 GPT-3 的医疗聊天，机器人曾经建议病人自杀。这可能是个案，但如果个案过多，就成了普遍性的问题，归根结底就是数据的保真问题。而且现在所有的人工智能模型的学习都是基于一些历史数据，还有一些社会学学者也在研究，有可能这些数据当中存在不必中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告7要的偏见，这种偏见也会导致社会的排斥和歧视。所以，扣好文化元宇宙第一粒扣子非常重要，这是 AIGC 的充分必要条件，也是开发人工智能非常重要的条件。这方面，跟现在正在推动实施的国家文化数字化战略有相通的地方。也就是这些数据集到底从哪里来。在中文互联网的数据质量堪忧的情况下，数据到底应该从哪里来？我们认为应该从中华民族积淀了五千多年的文化资源中转化而来，这可能是我们下一步应该重点考虑的。我国是文明古国，也是文化资源大国，这些年我们在推动文化数字化过程中，特别是文化资源数字化过程中，积攒了大量的文化资源数据，这些数据大多数都集中在公共文化机构。这次中国共产党中央委员会办公厅、中华人民共和国国务院办公厅文件当中明确提出公共文化机构要向社会释放数据，依法向社会公众开放，让大家从这些数据当中提取具有历史传承价值的中华文化元素、符号和标识，并把它们转化为文化生产要素，从而成为文化元宇宙以及文化创新和创造的文化素材。具体来说，我们现在数据量是非常大的，包括文化馆、图书馆、美术馆、博物馆。我们尤其关注的一个点是地方志，地方志的数据也是非常珍贵的。根据中国地方志指导小组统计，到 2020 年，我们省、市、县三级的地方志志书已经完成了有 5000 多部，到 2020 年底公开出版的已经有 4900 多部，同时现在又增加了一些部门志、行业志和专题志，这个数量就更大了，有 25000 多部。地方志是中华民族积淀 5000 年文化资源的底部。像乡镇志、村志，还有过去的旧志，这个量是非常大的。更重要的是这些年地方志的数字化已经有了一个长足的进展，截至 2019 年年底，省、市、县三级光建成的数字方志馆（数据库）就有 100 多个。中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告8文化旅游部民族民间文艺发展中心，业内人认为这是一个文艺长城工程，大概是从“六五”时期开始做的，用了三十年时间，动员了三十多万人的力量，最后收集到总量在 50 亿左右的民族、民间的文艺资料，包括民歌、民间故事等等。现在已经出了很多书，也在推动进一步的数字化。一些中央新闻单位的数据量也是非常大的，例如人民日报、新华社、中央电视台、中央人民广播电台、国际台。出版业的数据也非常多，期刊里面有知网、万方、维普等，图书领域综合性的有国家数字图书馆，还有一些专业专题性的数据库也非常多。同时，我们民间的数据量也非常大。从 1983 年、1984 年开始，钱钟书老先生曾经开辟了一项事业，就是对中国古典文献做数字化，他在世的时候做了 17年，去世以后这项工程又持续了二十多年，他们的公司“扫叶”，现在积累的汉字数总量在 20 亿左右，其中汉字库是目前我们看到的最全的。康熙字典最多是 4 万多字，据说他们已经达到了将近 8 万个汉字，收录了 36 万人，比 中国人名大辞典多出 5 倍，这里面有作品库、地名库、工具库、图片库、地图库等等。中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告9有些地级市也在做大量的数据库，如陕西渭南“两河一山”文化数字记忆项目积攒的数据库有十个，包括重点文物保护、古代的书院、民间传说、诗词歌赋、历史文化名城、名镇、名村、名人数据库、非遗数据库、古籍目录数据库、传统戏曲剧目剧本数据库和红色文化资源数据库，量是非常大的。所以说，我们现在在推动实施国家文化数字化战略过程中的一项重要任务，就是关联形成中华文化数据库，这对整个人工智能的发展，通过人工智能创造生产更多面向大众的文化数字内容而言，是一个基础性的工程。我们现在讲数据驱动，这个数据应该是具有文化内涵的数据，现在数据量非常大，但还没有做标注、标引，这样文化内涵是体现不出来的。我们过去经常说一句话“基础不牢，地动山摇”，现在许多产业项目、在推广的很多东西以及互联网大厂在做的一些事，总的感觉是在沙漠上盖高楼，地基不稳，什么事都做不大。所以为什么说 ChatGPT 没有在中国产生，我觉得这就是因为我们基础不牢。（二二）数据标注数据标注：把数据的采集把数据的采集、加工和数据服务变成一种加工和数据服务变成一种经常性的工作经常性的工作第二个启示，就是数据的标注。有专家向 ChatGPT 提出：“请模仿杜甫写一首诗”，结果并不是很理想。有的专家分析，在它的语料库中没有对汉语的韵律、中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告10字节做标注和训练，这可能是非常重要的原因。我们有了数据但不去做标注，那人工智能也发展不起来。对于数据的标注，在国家文化数字化战略当中有了一个明确的要求，就是希望各级各类文化机构，要把数据的采集、加工和数据服务变成一种经常性的工作。数据的标注主要是从三个方面着手，第一要对数据进行分类，我们现在按照联合国教科文组织分的六大类别，包括自然和文化遗产、表演和庆祝活动、视觉艺术和手工艺、图书和出版、视听和互动传媒、设计与创意服务六大类别，在这个基础上，每个类别里都有一些专题的知识图谱，我们就可以依据它来做编目。分类和编目，实际上对数据定下坐标了，最后我们还要对数据的特征进行描述，即数据的标签化。在这方面，我们国家这几年有了长足的进展，例如百度在全国有七个已经建成的数据标注基地，如山西太原的基地，这个基地是入驻在山西的综改示范区，到 2022 年的 5 月份，办公面积已经超过 19000 平方米，有 5000 名数据标注师，有 53 家代理商入驻，从 2018 年进驻到 2020 年 5 月份，累计的产值已经超过 5个亿，累计培育孵化了 41 家的数据标注企业。文化领域里中国知网在太原的数据加工基地，是对期刊和报纸，包括一些论文做标注，这个量也是非常大的。太原的百度基地，每年的营收应该在 1 个亿左右，中国知网的太原数字出版数据加工基地营收也是在一年 1 个亿左右，这个量也是非常大。因此我们今年计划在全国建设国家文化大数据标识基地，在标注的基础上再赋标识符（ISLI 码），使具有文化内涵的数据，真正能够在国家文化专网互联互通，这是一项基础性工作。我们用的标识是我国提案创建的国际标准，叫 ISLI，就是国际信息和文献领域关联标识符的国际标准。我们现在文化数字化采用的是标识解析，这跟互联网的域名解析有很大的区别。我们的域名解析是把域名变成了 IP 地址，用 IP寻址的方式来解析。文化数字化用标识解析，用我们国家提案并创建的国际标准，为每一个数据赋标识码，然后我们自己有一套解析系统。它跟域名解析最大的区别是，我们标注的标识码后面都包含两个主要内容，一个是数据的元数据信息，一个是数据的访问地址。中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告11国际标准发挥它的四大功能：第一是标识，标识编码由十进制的数字和三个字段构成的；第二是用这个码构建数据和数据之间的关联关系，这一点非常重要，这也是国际信息和文献领域当中唯一一个具有关联功能的国际标准；第三是解析功能；第四是鉴权功能，验证用户是不是拥有访问系统的权利，即版权的认证。如果这些问题全解决了，在数字化时代，所有数据涉及的版权问题，用标识解析就可以解决。中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告12这样就达到了三个目的：第一是数据的互联互通，因为它有地址和元数据；第二是数据的分布式存储，现在的文化机构最大的问题是担心自己的数据被别人盗取，所以我们一方面先用了国家文化专网，跟互联网是物理隔离的，同时我们也采用了标识解析，可以实现物理分布、逻辑关联，即谁的数据还是在谁的服务器里，或者数据中心里面，但是由于它可以互联互通，别人知道你有数据，然后可以进行交易，通过授权使用这个数据来做加工；最后一个是数据的确权，每个数据都有唯一的身份证，而且是伴随着这个数据的全生命周期，从采集、加工、生产、交易到最后数据的呈现全过程，以及它和其他的数据融为一体之后所产生的新的文化数字内容，这个过程中每个数据都可溯源，这是标识解析解决的非常重要的问题。这样一个标识解析，对于文化元宇宙下一步的发展很有启发意义。我们认为文化元宇宙的核心要素有三个：第一是数字身份，第二是数字货币，第三是数字资产。在这个过程中，如果把电视机作为元宇宙的入口，把电视机的机顶盒变成元宇宙的发射器，用国际标准的标识符作为数字身份，ISLI 的 DRA 扮演元宇宙“户籍警”的角色。数据身份认定之后，给个人机构以及对数据和内容都可以做标识，这样整个元宇宙发展的“底座”就有了，不会像过去那样先发展后治理的模式。在这个基础上，我们就可以发展一种主权链。在中办国办文件里面明确提出推动标识解析与区块链、大数据等技术融合发展，在这个基础上依托我国主导的国际标准，它的手段就是依托国家文化大数据标识注册中心，实现这个标识解析体系和当下在发展的各种联盟链对接。用这样一套系统，给各个基于区块链的联盟链做背书，也就是说我们可以扮演一种公链的角色，从而推动整个区块链技术向前一步。中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告13专家介绍专家介绍高书生：中央宣传部文化体制改革和发展办公室原一级巡视员、副主任。2003 年以来，参与文化体制改革总体文件和配套政策、文化产业振兴规划、文化产业促进法、文化产业统计标准、金融支持文化产业、文化和科技融合、文化数字化和文化大数据等文件制定，发表多篇文章，出版感悟文化改革发展、文化数字化：关键词与路线图等著作。中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告14元宇宙三级跳：数字化、数智化、数艺化元宇宙三级跳：数字化、数智化、数艺化孙若风孙若风数字化源自人类心智技能和审美天赋，也正按照这样的方向建设自己的空间层次：数字化、数智化、数艺化。构建元宇宙，如同建房子，不是住的木材、砖瓦或钢筋水泥，住的是人的梦想。元宇宙刚露冰山一角，就以其可互动、可体验的能力，显示出当初美学创立人鲍姆嘉通所说的审美特征：用知、情、意的方式感知对象。草蛇灰线，伏脉千里，数字时代发展至此，让我们清晰看到它已经历了三个阶段：数字化、数智化、数艺化，数智化和数艺化是数字化的 2.0 和 3.0 版，元宇宙是这个三级跳的结果。审美是一种力量，数艺化体现的就是这种力量。数字化实际上可以分为三类：完成了数字化、数智化只能说是“正确型数字化”，有了“数艺化”才算是“优异型数字化”。带着数字化刺激下的多巴胺想象，数艺化成为数字化向纵深推进的魅力所在，也终将成为照进元宇宙的一缕光芒。数字化是计算机带来的记录与传播方式的颠覆性变革，计算机由计算功能延伸出信息处理功能，由此开启了一个崭新时代信息化时代。作为人类记录符号系统的后起之秀，它借助于计算机的超强工具能力和互联网传播能力，特别是移动手机的优势，席卷传统文字领域。尤其是兼具图形、声音乃至于更多感觉功能，为数智化、数艺化预留下广阔空间。数字化不是被动地接受指令进行录入和传达，而是具有数据化能力，有自我学习、自我深化的能力，这为它在智能化、智慧化方向的“自成长”提供了可能。比如区块链技术，在茫茫的信息世界里将人从价值层面连接起来，成为可确认的智慧有机体。“数智化”由北京大学相关课题组于 1905 年首次提出，核心是数字智慧化和智慧数字化，在大数据中加入人的智慧使数据增进，并对人的智慧进行数据管理，实现从“人工”到“智能”的提升，进而将这两个方面结合起来，通过机器自我学习和人机对话，形成人机一体。数智化是数字化水到渠成的变化。如果说数智化是数字化的智慧化发展，数艺化则是数字化的艺术化发展。从中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告15时间和技术逻辑看，数智化提出在先，但从本质上看，数艺化与数智化应该是数字化在演进中花开两朵、水分两支。所谓数艺化，是数字化与艺术化的融合，它表现为数字化与艺术化的相向而行，也表现为数字化与艺术化二者融合后联手向相关行业融合，重塑经济社会发展。互联网之父图灵，在学生时代，尤其是在他写出奠定自己学术地位的论文时，是体育和艺术爱好者。数字技术在中国的发展，从一开始就或隐或显地看到艺术思维的积极介入。1976 年台湾朱邦复发明仓颉输入法，此前他曾任影视公司编译及文化公司美工，并不是科技出身。发明五笔输入法发明人王汉民是学科技的，但他从小在乡下就喜欢书法、篆刻。王选采用激光照排技术将文件转化为纸上产品，还可以进行广告设计、封面设计，彩色印刷等，并采用柔焦、淡化、变形、移位等各种艺术处理手段。王选是少年戏迷，从科技工作一线退出后担任全国政协京昆室主任，主持编选了 中国昆曲精选剧目曲谱大成。从数艺化角度观察，在众多文字由象形走向抽象之后，中国仍保留着象形而没有拉丁化，可以看出这个民族对形象的迷恋，朱邦复、王汉民、王选对这种“东方魔块”的坚守，反应了艺术思维的执着。元宇宙集数字化、数智化、数艺化之大成，并重点向数艺化方向突破，主要表现在：第一，人物化。用技术模拟人物，与现实中的人共同生活，是人类固有的梦想，在中国先秦时期的汤子列问中就有木甲艺人的记载。几千年来，人物化、玩偶化的机器人一代接一代出现，不仅以人的形象出场，而且是艺人的装束、气质甚至具有表演能力，其中有些已经成为今天的非物质文化遗产技艺。数字技术以其再现功能与驱动功能，显示出模拟人的优势。以人为形象，由“人形化”向“人性化”、“人格化”发展，顺理成章地成为技术发展的路线。限于技术成本，目前是以行业虚拟人，历史人物和演艺人物的数字孪生人为主，很快将向大众化、个体化普及，艺术上关注的“人设”、个性化和典型性等等，也将成为更加突出的要求。第二，意境化。场景是人生产生活的空间，也是人类一直希望营造的区别于现实世界的另一世界。最早是通过艺术想象虚构这样的境界，这几乎体现在各类艺术作品中，包括浪漫主义和现实主义作品，现代主义的各种流派也不例外。数中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告16字虚拟则提供了新的工具，如同历史上有过的书写、记录工具，比如刻制甲骨的工具，不断改进的毛笔和纸张，绘画颜料，电影电视发明以来的种种手段，都是当时的高科技。数字技术特别是数字虚拟技术，远超以往任何手段。而且，在中国这个主张“一切景语皆情语”的诗学国度，无论是文人创作还是民歌传唱，由景入情或因情生景，情景交融是基本格式，孔子在论语中说的诗可以“兴”，就已经揭示了这一规律，经由宋代朱熹解读、强化，成为艺术上的不二法门，近代学者王国维称之为“意境”。客观地说，虚拟技术初出时未必就是要营造这样的意境，但是，各种场景的营构不可避免地要打上设计、制造者的主观烙印，包括价值判断、情感反应，由于触觉、嗅觉、听觉等种种感官介入也必然产生相应的心理反应，进入“意境”是必然选择。第三，叙事化。作为一种文学手段，叙事是一定主题统摄下的人物活动或事件，时间、地点、起因、经过、结果为其要素，手法有白描、衬托、渲染、对比、伏笔、辅垫等，其间会有时间推演、空间转换，有内容、场景、情感的变化以及表达方式变化，等等。扎克伯格在关于 Meta 的演讲中，强调了元宇宙的几点特征：临场感、虚拟化身、个人空间、瞬间移动、互通性、隐私与安全、虚拟物品、自然交互，这些特征与艺术上的叙事有多方面重合。法国批评家兹维坦托多罗夫提出叙事性理论，强调文本的表达、内容结构、形式与意义的关系，被引入包括建筑等多个艺术领域，核心是将叙事结构与空间结构建立联系，营造出富有沉浸式、共鸣感的空间与环境。这恰恰与今日元宇宙所追求的目标有一致性。如果更自觉地从叙事角度观察，还可能找到很多艺术与元宇宙的结合点，为构建虚拟人、虚拟景场和元宇宙提供借鉴，比如，设计、制造者对虚拟人行为、场景的把握，要考虑活动目标（主题）、过程对参与者的吸引力和感染力。提出数艺化的发展方向，促进数字化在元宇宙这个节点通过数艺化完成其“成人礼”，是基于以下三方面基础：第一，技术支持。中国先秦时的哲学家、亦或科学家和数学家，希望通过二爻八卦六十四象的数字推演和图形变化，包罗天地万象，穷尽宇宙之理。与之原理相通的数字技术，正在展示这种潜力。数字技术作为一种记录和传播工具，在本质上与文字符号相通，与中国文字和数字共同的本源周易卦象相通。而且，这些技术正在对人的视觉、听觉、触觉、味觉等等形成全面包抄，尤其是虚拟现实、中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告17增强现实和混合现实等技术获得迅速发展，并且进一步锁定交互性、沉浸式的目标，大数据、区块链、云计算、5G 等等紧随这些技术需求的发展，也刺激着它们新的发展。关键性的是，这些技术集成于元宇宙，并在这个框架内互相推拥和激发。科技从来就是人的肢体和器官的延伸，数字技术几乎承载起多种多样的延伸。尚书尧典认为歌舞的起源是“情动于中而形于言。言之不足，故嗟叹之；嗟叹之不足，故永歌之；永歌之不足，不知手之舞之足之蹈之也”，数字技术也正在从一个新的角度帮助人类投入这样的艺术创作过程。第二，艺术支持。无论是西方的神人一体，还是中国的物我一体，人类总是希望打通现实世界与理想世界，特别是通过文学艺术，把当下的生活与向往的生活结合在一起。中国传统文化以生活美学为主流，更是在日常生活中体会诗意。艺术在这种面向理想世界的进取中，得到了科技的支持，即所谓艺术与技术是一枚分币的两面。近代以来，随着科技的飞跃发展，支持的力度越来越大。数字化向日常生产生活的趋近，实际上是数字化与艺术化的共同努力的结果。仅从表演艺术看，先是传统戏曲中道具以及声光电份量的加大，并且进入电影、电视、视频，这些惠及艺术的技术如今又反哺技术自身，用于艺术的道具以及声光电又反过来用于虚拟人、虚拟场景和元宇宙的打造。近三十年来，文创异军突起，以艺术为要素，以数字技术为支撑，向生产生活融合，实际上，这就是元宇宙要走的路径。第三，产业支持。一个时期以来，文化产业在全世界方兴未艾，文化市场迅猛扩张，在我国，文化产业异军突起，已经成为国民经济支柱性产业。艺术以产业的方式进一步市场化、大众化，拓展了艺术舞台，丰富了艺术表现形式。互联网平台，尤其是数字技术手段广泛应用，明显降低了大众参与艺术活动的门槛，艺术创造与艺术接受发生了重大变化，为文化产业提供了新的消费主体和创造主体。尤其是文化产业经过充分发展之后，呈现外溢效应，以艺术为核心要素的文化创意加快与相关产业融合，为经济发展注入新的能量，在与实体经济、服务经济的相互赋能、相互搭台中，艺术也获得介入生产生活的新机遇。元宇宙的发展，在很大程度上受益于多年来文化产业的基础，包括艺术消费方式、习惯。事实上，目前活跃在元宇宙领域的团队就是来自动漫游戏行业，或者是动漫游戏有过交集的行业。他们迄今是元宇宙行业的主力。中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告18数艺化不是数字化的“花式”搞法。或许，从一开始数字化就有三重使命，只是我们没有意识到，第一重是数字化，第二重是数智化，第三重是数艺化。数艺化并不只是在元宇宙时代才能派上用场，实际上进入数字时代，一直是数字化、数智化、数艺化的“三人行”，但可以肯定的是，这“三化”在元宇宙时代会看得更清晰，元宇宙也应该由“三化”来定义。专家介绍专家介绍孙若风：文学博士，高级记者，博导。中国文化产业协会文化元宇宙专委会首席专家。全国旅游标准化技术委员会主任，全国文体康旅装备联盟理事长，中国建筑文化研究会副会长，中央美术学院理事会副理事长。中国华夏文化遗产基金会、中国工业文化发展中心、中国农业出版社顾问。中国人民大学、兰州大学、南开大学、武汉大学、中山大学、中央民族大学、北京第二外国语学院专家、教授。文化旅游部科技教育司原司长。中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告19AIGC 方向下的方向下的“机机”与与“人人”彭兰彭兰最近大家热衷于谈 AIGC，一方面它会对文化产业，包括文化元宇宙带来很大的影响，另一方面，它对整个新媒体未来的传播图景以及未来人的生存也会带来一定影响。跟元宇宙主要探讨的是虚拟世界和实体世界的关系不太一样，AIGC更多的关注机器和人的关系。一、一、AIGC 对内容生态带来的影响对内容生态带来的影响从机器的可供性角度来说，现在应关注以下几点，一是 AIGC 对内容生态进一步的改变。在如今环境下，我们可能会产生这样的预判，此类工具可能会取代某一些媒体的工作。二是如果大家都拥有这样的工具，是不是在一定意义上会缩小某些人群之间的信息差或者知识沟。当这样的工具越来越普惠的到达各种人群的时候，运用这样的工具，我们可能就会越过社交圈带来的区隔获得广泛的信息。三是和文化产业未来发展的关系，我们普通人通过 AIGC 的工具不仅进入整合类的内容生产，更多地进入创意性的内容生产。当我们用这样的工具进行创作的时候，应用的合理边界、相关的版权问题等，可能也是法律界非常关心的问题。二、信息分发模式和知识获取模式的改变二、信息分发模式和知识获取模式的改变为什么谷歌急于推出类似ChatGPT的技术？因为ChatGPT对我们现有的搜索引擎包括整个内容分发都带来了一定冲击，从传统媒体的内容分发到今天所用的各种内容平台都会有不同的分发模式以及逻辑。未来 ChatGPT 可以嵌入到很多渠道，智能分发将从集中的信息源发展到分散的信息源，从过去平台的算法分发进化到私人管家式的信息搜索整理，甚至给出条理性的答案，这种方式在未来会得到更多人的认同。中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告20三、人机交流的动因三、人机交流的动因AIGC 会推动人机交流的普及。为什么我们很多人身边的朋友愿意跟机器对话？第一种是场景性的需要，当我们需要获得某些信息或者某些问题答案的时候。第二种是补偿，特别对老人，或者说身边缺乏亲友陪伴的人来讲，跟机器交流可以帮助他们打发时间，消除内心的孤独。第三种是可控，可以控制的因素往往是由人来把握的，机器会顺从你，这是人愿意跟机器交流非常重要的原因。第四种是定向，我们大概预计未来的某些人机交流可以按照需求定制。第五种是投射，人可能会把某一个机器想象成自己的宠物，或者不在身边的亲人朋友，跟它交流。第六种是治疗，现在医学领域这种应用是非常广泛的。除了这六种需要之外，还会有更多动因。中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告21四、人在四、人在 AIGC 发展中充当的角色发展中充当的角色面对 AIGC 带来的新的可能性或者可供性，我们人如何去做？首先，我们是机器学习的模板。其次，我们希望人是机器的驾驭者，我们首先要给它设置目的地，我们还要把握方向，控制好速度，最重要的是给它制定各种交通规则。同时我们还要做一个检修者，要会发现问题，机器在我们生活中越来越普遍，我们要会发现机器带来的漏洞以及机器从人那里带来的漏洞。中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告22最后，未来这个时代，人和机器其实是互为尺度的。在某种意义上，如今机器也变成了衡量人的能力价值和本质的尺度。未来，人和机器会成为彼此的衡量尺度，在人机共生共存同时也是人机协同的时代，我们要更好地理解机器和利用机器。专家介绍专家介绍彭兰：教育部长江学者特聘教授、中国人民大学新闻学院教授、博士生导师，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员。中国文化产业协会文化元宇宙专委会首席专家，研究方向为网络传播、新媒体、媒介融合等。先后出版 20 余部著作或教材，发表学术论文 200 多篇。曾入选教育部 2006 年“新世纪优秀人才支持计划”和北京市社科百人工程，获“全国优秀博士论文奖”、“吴玉章人文社会科学一等奖”、“高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）”二等奖、“北京市教学名师奖”、“北京市高等教育精品教材奖”等多项奖励。中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告23AIGC 与文化元宇宙与文化元宇宙：基于基于 ChatGPT 热议的热议的思考思考解学芳解学芳一、数字文化生产的一、数字文化生产的 AIGC 时代到来时代到来AIGC 本身不是一个新生事物，从整个生产模式来说是一个模式的变迁，从进入到互联网时代之后，在 1.0 时代，主要是专业化的 PGC 生产模式；到了 2.0时代，大家都推崇 UGC 模式，用户生产变成了主流，推动了整个大数据和移动互联网产业的崛起。那为什么从 2022 年开始，大家忽然把 AIGC 这样一个模式推上历史的舞台？我们知道，人工智能发展从上世纪四五十年代就开始了，特别是2014 年、2015 年 AIGC 在美国快速发展，而我国大约是在 2018、2019 年开始高频出现 AI 生产。AIGC 从文化生产的维度而言，其实是从 PGC 到 UPC 再到 AIGC生产的进阶，我们从生产模式去理解 AIGC，可能更有助于把脉。今天我们讲的ChatGPT 其实就是 AIGC 模式的一个产品，但是这个产品引发了我们对它如此的关注，最主要的原因在于它超出了一般对话的临界值，拥有多重功能和具有思考与质疑的能力。那为什么美国会出现 ChatGPT 这样一个典型的产品？我们近期也看到了很多探讨说为什么不是中国首发类似于 ChatGPT 这样的大语言模型，而是在美国？从技术发展来看，当我们去理解 AIGC 整个发展脉络的时候就会比较容易理解这个问题的答案，即它其实是一个技术不断累积发展的过程，是一个技术沉淀的过程，不是一蹴而就的；不是说生成式人工智能忽然到达这样一个阶段，它其实是一个慢慢地经历了七十年发展的漫长过程，到今天才有一个非常具有显示度的阶段。从 AIGC 模式的发展脉络来看，上世纪五十年代计算机进行内容生产已经呈现出来1957 年已出现首支以计算机制作的音乐作品依利亚克组曲，当然跟我们今天是没法比的，但它代表了计算机技术以及人工智能雏形发展的过中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告24程；到了上世纪九十年代以及在 2010 年之前，是整个互联网经济崛起的时期，AI 算法一直在不停地迭代，不停地演进2006 年深度学习算法取得进展，图形处理器等算力设备不断提升，互联网快速发展为人工智能算法提供了海量数据进行训练。我们知道最有标志性的变革阶段是 2014 年，深度学习算法之生成式对抗网络提出并迭代更新助力 AIGC 新发展，而 2021 年 OpenAI 推出 DALL-E 用于图文交互生成内容以美国为代表的 AIGC 实现了系列的内容生产，包括很多新闻内容的生产，包括绘画、小说等等。因此，从技术维度来讲，何以美国？实际上它本身就是技术创新不断积淀的过程过去七十年，美国在计算机技术和整个互联网信息技术、人工智能技术不断积淀的必然阶段，跟中国的技术积累时间相比显然不在一个发展阶段。2022年是 AIGC 的元年，从谷歌 AI 绘画的软件到开源的 AIGC 的平台，以及极具标识性的 OpenAI 的 ChatGPT 从去年 12 月份问世，在短短的两个月快速发展。特别是微软把其搜索引擎纳入 ChatGPT，花了不到两天时间就达到了百万的用户量，释放出来 ChatGPT 在这个阶段的爆发力。基于此，ChatGPT 其实是 AIGC 时代大语言模型产品的呈现，它也不是一个新事物，只是说人工智能正好发展到这样一个阶段，成为 AIGC 的典型代表。2022年 12 月，美国人工智能公司 OpenAI 研发的大语言模型能通过学习和理解人类语言进行对话，根据聊天的上下文进行互动，像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务；而且从 ChatGPT 整个发展进程来看，从它 11 月底上线，5 天突破了百万的注册用户数，两个月突破 1个亿，史无前例。从本质上来讲，它传承了 AIGC 本身机器的自动化智能化生产的方式，例如 ChatGPT 在对话维度，突破了角色化和交流能力的临界值，以前的对话可能你知道跟机器在对话，它给你提供的内容比较单一，但 ChatGPT 有了很多的不同，它可以拒绝回答不合理的问题，它也可以通过相应的引导产生新的内容。同时它在语言翻译上也是一个重大的突破，特别是在当下元宇宙的时代，当我们在元宇宙空间里来自全球各地不同国家的人，在同样一个会议场所的时候，ChatGPT 的功能就显示出来了，它是上百种语音实时的转译，可以实现全球跨语言的交流。可见，在很多的功能上，它既有 AIGC 传统的内容生产模式，同时又实现了新的突破，让你感觉它越来越接近人，甚至在某些方面超越人，如新闻生中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会中国文化元宇宙 AIGC 发展研究报告25产、图片生产，文字写作方面等。此外，大家应该也注意到了，近期有很多所高校公开声明不允许学生使用 ChatGPT 进行论文写作，因为它可能超越了 80%的人写作的水平，它越来越接近一般人的写作能力。实际上，从整个生产范式来讲，AIGC 已经成为非常典型的未来内容生产模式。对于 ChatGPT，为什么大家觉得它越来越接近人？举例来说，我们知道 AIGC目前的模式都是基于大数据的学习，通过算法来进行内容的生产，它如果抓到错误的数据，生产出来的东西也可能是错误的；让它写文章，可能有些参考文献是它编造的。又如，ChatGPT 它认为 27 是一个质数，但是当你进行相应的引导之后，它会进行验证 27 到底是不是一个质数，后来发现它不是一个质数，它就会承认之前的答案是错误的。通过学习验证来收回之前的答案，这就代表了像人一样的学习过程。再回到前面一个问题，为什么 ChatGPT 是美国而不是中国的。美国颁布的元宇宙相关的政策，芯片方面的政策、加密货币和算法政策法规以及深度伪造的政策，都是跟 AIGC 息息相关的。当然，AIGC 模式从 2014 年以来就出现了很多新挑战，比如深度伪造带来的安全问题。我们看美国近年的政策，如恶意伪造禁令法案、深度伪造报告法案、深度伪造责任法案、算法责任法案等，将整个 AIGC 前沿发展和前瞻性且预见性的制度创新实现了协同发展。与此同时，美国在行业协会和大企业制度创新方面也做到了与时俱进，如 MATE 发布的负责任地构建元宇宙，Roblox 的罗布乐思社区标准，XR 协会的走进数字世界：XRA 沉浸式技术指南。可见，不管是政府维度，还是企业和行业协会，都在推动 AIGC 模