2025年大学一年级（大数据管理与应用）大数据导论试题及答案.doc

2025年大学一年级（大数据管理与应用）大数据导论试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共40分）
（总共8题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）
1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？（ ）
A. Volume B. Velocity C. Variety D. Value E. Veracity
2. 以下哪种数据处理技术常用于大数据的分布式存储？（ ）
A. MapReduce B. Hadoop C. Spark D. Kafka
3. 大数据分析中，数据清洗的目的不包括（ ）
A. 去除重复数据 B. 处理缺失值 C. 提升数据精度 D. 增加数据维度
4. 以下关于数据挖掘算法的说法，错误的是（ ）
A. 决策树算法可用于分类和预测 B. 聚类算法能将数据划分成不同的组 C. 关联规则挖掘主要用于发现数据间的因果关系 D. 支持向量机算法常用于回归分析
5. 大数据可视化的主要作用不包括（ ）
A. 直观展示数据 B. 发现数据规律 C. 隐藏数据细节 D. 辅助决策
6. 以下哪个不是大数据存储的常用格式？（ ）
A. CSV B. JSON C. XML D. SQL
7. 大数据安全面临的主要威胁不包括（ ）
A. 数据泄露 B. 数据篡改 C. 数据备份 D. 拒绝服务攻击
8. 以下关于大数据应用场景的描述，错误的是（ ）
A. 电商行业利用大数据进行精准营销 B. 医疗行业通过大数据实现疾病预测 C. 教育领域大数据主要用于增加课程难度 D. 交通部门借助大数据优化交通流量

第II卷（非选择题 共60分）
（总共3题，每题20分，请根据题目要求作答）
9. 请简要阐述大数据生命周期的各个阶段及其主要任务。

10. 举例说明大数据在金融领域的三个具体应用，并分析其带来的价值。

11. 阅读以下材料：随着互联网的快速发展，社交媒体产生了海量的数据。某社交媒体平台每天有大量用户发布动态、评论等信息。平台方希望通过大数据分析来提升用户体验和平台运营效率。请你提出一个利用大数据分析解决该平台问题的方案，包括数据收集、数据分析方法及预期结果。

答案：
1. E
2. B
3. D
4. D
5. C
6. D
7. C
8. C
9. 大数据生命周期包括数据产生、数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化、数据应用和数据销毁等阶段。数据产生阶段是数据源产生数据；采集阶段负责收集各类数据；存储阶段将数据保存到合适介质；处理阶段对数据进行清洗、转换等操作；分析阶段挖掘数据价值；可视化阶段直观展示数据；应用阶段将分析结果用于实际决策等；销毁阶段在数据无用时进行安全删除。
10. 应用一：风险评估。通过收集客户的交易数据、信用记录等多源数据，利用数据分析模型评估客户信用风险，为贷款审批等业务提供依据，降低违约风险。应用二：精准营销。分析客户的消费习惯、投资偏好等数据，向客户精准推送合适的金融产品和服务，提高营销效果和客户满意度。应用三：市场预测。分析宏观经济数据、行业动态数据等，预测金融市场走势，帮助机构提前布局，获取收益。
11. 数据收集：利用平台的日志系统收集用户的发布内容、评论、点赞等行为数据，以及用户基本信息。数据分析方法：运用文本挖掘技术分析用户动态内容，了解用户兴趣爱好；通过关联分析找出用户行为间的关联，如经常一起互动的用户群体。预期结果：根据用户兴趣推荐更精准的内容，提高用户活跃度；针对关联用户群体进行联合推广，提升平台影响力和用户粘性。