2023年数字化供应链赋能产业链韧性协同发展.pdf

序当今世界正经历百年未有之大变局，黑天鹅、灰犀牛事件频发，掀起了逆全球化的浪潮、加剧了全球产业链的物理性隔离，造成了全球资源的结构性短缺、多重挑战为国民经济韧性增长带来严峻考验。产业链供应链作为全球经济一体化的产物，已然受到上述时代发展问题的波及，“断链”、“缺链”现象时有发生。面对时代发展中的挑战，只有安全稳定的产业链供应链，才能有效应对复杂多变的国内外政治经济环境。党中央、国务院高度重视我国供应链安全及产业链稳定，并作出一系列重大决策部署：“十四五”规划明确指出要“形成具有更强创新力、更高附加值、更安全可靠的产业链供应链”；党的二十大报告中也着重强调，“要着力提高全要素生产率，着力提升产业链供应链韧性和安全水平”。在传统技术手段下，要想实现上述提及的供应链产业链安全稳定、可控可靠是极其困难的。传统离散型、孤岛式的信息化模式下，系统集成难度大、成本高，大数据分析等技术难题无法逾越，很难让企业数据发挥更高价值。随着新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，以 5G 通信、云计算、大数据、人工智能、区块链等为典型代表的新型 IT 技术正加速与产业融合，通过网络、平台、产业三大体系构建，正实现全生产要素、全产业链、全价值链的全面连接。新型IT 技术也正有力支撑企业在研发设计、采购供应、生产制造、物流配送、客户服务等供应链全流程的转型变革及升级，并助力产业形成敏捷化、智能化、柔性化的新型产业业态，有力提升我国供应链安全及产业链韧性。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所长期研究并关注数字技术赋能产业转型及变革的相关工作。前期，依托企业数字化发展共建共享平台（EDCC），联合政、产、学、研、用多方力量，凝聚行业共识，分别打造形成面向转型者及赋能者的数字化供应链标准体系，并以评促用，持续推动产业革新。为促进我国供应链数字化转型技术创新变革，推动数字技术赋能传统产业链转型升级并形成更具韧性、更加安全可靠的新型产业链业态，中国信通院云计算与大数据研究所联合产业各界，共同撰写数字化供应链赋能产业链韧性协同发展（2023）行业报告。数字化供应链赋能产业链韧性协同发展（2023）行业报告对我国供应链产业链发展新格局做出了全面论述，同时对供应链转型及产业链升级的必要性与意义、技术路径、应用场景、面临挑战以及发展趋势和建议提供了系统性的分析，观点清晰，案例翔实，在凝聚产业共识、引领企业创新、加速应用推广等方面具有重要意义，对于政府和产业界推动供应链转型及产业链升级发展提供了有益的参考。希望读者能够从报告中汲取经验、不断探索，共同推动我国供应链产业链安全稳定发展！是以为序。1组织单位：组织单位：企业数字化发展共建共享平台（EDCC）-供应链/产业链伙伴推进计划编写组编委：编写组编委：中国信通院云计算与大数据研究所：徐恩庆、罗欧、胡炜航中移动信息技术有限公司联通数字科技有限公司：梁卓、陈致宏、赵万里上海宝信软件股份有限公司：王奕、靳海、张玉久中国移动通信集团有限公司供应链管理中心联想集团：白鹰、闫君、胡宇晴中国东方航空股份有限公司信息部：刘悦中兴通讯股份有限公司：赵亚军、刘婷婷、符钊宏、高强国际商业机器公司（IBM）：程海旭、杨忆慧、马超金蝶软件（中国）有限公司：周炜、伍优裕、计晓军广域铭岛数字科技有限公司：钟爱雪、严涵琦、赵银花深圳市明源云科技有限公司：周孝武、覃丹、石康腾讯云计算（北京）有限责任公司：王永霞2目录一、多因素驱动下，我国供应链转型及产业链升级势在必行.4（一）数字经济成为我国经济增长新引擎.4（二）黑天鹅、灰犀牛事件频发，推动我国更关注供应链安全及产业链韧性.5（三）从顶层设计到微观落地，政府积极施策，引领供应链转型及产业链升级.7（四）新 IT 技术深刻变革，赋能供应链转型及产业链升级.8二、各企业行业供应链转型及产业链升级意愿强烈，但仍需克服六大难题.10（一）企业供应链顶层设计缺失.11（二）供应链管理模式难以实现精益管理与敏捷响应并举.11（三）供应链断点冗余点过多.12（四）企业数字底座建设欠缺，无法有效赋能供应链转型.13（五）企业协同不足，产业链安全及韧性不足.13（六）产业链上企业创新力不够，竞争力不足，低端制造居多14三、数字技术驱动下的供应链转型及产业链升级发展新范式.14数字技术驱动的供应链转型新范式数字技术驱动的供应链转型新范式.141、战略变革及组织调整-从被动响应到前瞻布局.142、战略引领及技术驱动的业务模式重塑.173、统一的技术底座夯实供应链/产业链转型升级基础.253供应链转型升级所推动的产业链协同发展供应链转型升级所推动的产业链协同发展.291、以“工业互联网”为核心的转型方法论助力传统产业形成更具韧性的发展格局.292、链主企业：整合产业资源，带动产业上链，发挥好“强链、延链、补链”的核心主体作用.313、中小企业：强化核心竞争力，补齐产业短板，发挥好“强链、延链、补链”的重要支撑作用.32四、行业实践案例.34制造制造：中兴通讯-基于数字化驱动的柔性智能工厂创新实践.34化工化工：玉柴马石油-数字化转型，重塑核心竞争力.40能源能源：山东能源集团-协同采购平台助力实现数字化采购，打造智慧化工厂.46五、供应链数字化转型及产业链升级的发展愿景.51政府政府：完善现有政策，优化资源配置.51转型者转型者：坚定转型决心，积极参与产业链建设.52赋能者赋能者：投资 IT 技术，提供全生命周期服务.52研究机构研究机构：强化标准引领，完善咨询服务体系.53附录附录.554一、多因素驱动下，我国供应链转型及产业链升级势在必行（一）数字（一）数字经济成为经济成为我国经济增长新引擎我国经济增长新引擎我国数字经济规模持续增长，成为我国经济发展的强劲推动力。近年来，随着云计算、大数据、人工智能、区块链等新型 IT 技术发展的日渐成熟及与产业融合程度的日趋深入，以数据为关键生产要素、数字技术为核心驱动力、现代化网络为重要载体的数字经济进一步提高经济社会发展的数字化、智能化、网络化水平，创造形成新产业、新模式、新业态（据统计，过去五年新产业新业态新模式增加值占国内生产总值的比重达到 17%以上1）。据中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）发布的中国数字经济发展报告（2022）显示，从总体规模看，2021 年我国数字经济规模达到45.5 万亿元，同比增长 16.2%，占 GDP 比重达到 39.8%，规模不断壮大；同时，数字技术在各行业的渗透率呈现逐步升高的态势，其中，数字技术在服务业中的渗透率最高，在 2020 年达到了 40.7%。来源：中国信息通信研究院图 1 我国数字经济规模持续增长发展数字经济，已经成为各国把握新一轮科技革命和产业变革12023 年政府工作报告5新机遇的战略选择。一方面，各国加大数字化转型投资，促进产业变革与升级。有数据称全球对数字转型的投资将以每年 17.1%的复合速度增长，预计 2023 年将达到 2.3 万亿美元；欧盟投资近 20 亿欧元推动数字化转型。此外，我国也牢牢把握住了数字技术所带来的产业变革新机遇，持续强化数字经济与实体经济的深度融合。据统计，2021 年中国产业数字化规模达到 37.18 万亿元，占 GDP 比重为 32.5%，持续向纵深发展；2022 年中国 ICT 市场规模达到 7937 亿美元，同比增长 9.2%，持续高于 GDP 增速，产业变革将建立在数字化的基础上。另一方面，各国强化数字技术研发投入，推动数字经济创新发展。以欧美日为典型代表的发达国家批准高额科研费用重点投资前沿技术领域，美国、日本分别投资 147 亿美元、107 亿美元用于人工智能、大数据、物联网等技术研发，增强技术领域的创新能力。（二）黑天鹅、灰犀牛事件频发，推动我国更关注供应链（二）黑天鹅、灰犀牛事件频发，推动我国更关注供应链安全及产业链韧性安全及产业链韧性黑天鹅、灰犀牛事件频发，我国供应链安全及产业链稳定遭受严重冲击。自 2020 年以来，以新冠疫情、俄乌冲突为典型代表的“黑天鹅”事件频发，严重冲击全球经济发展。各国之间与国内不同地区间的经济活动受到严重阻碍，供应链延迟、中断等问题频繁出现，运输成本急剧上涨，企业经济损失惨重。在此背景下，以美国为典型代表的欧美发达国家加速“再工业化”进程，通过强化全6球资本对本土制造业的再投资，引导制造业加速回流，并实施“美国优先”贸易保护主义措施，限制本国进出口，重塑国际经贸竞争格局。在复杂多变的国际环境影响下，我国的产业链稳定遭受到严重冲击。以芯片为例，据中国海关总署数据显示，2022 年中国进口集成电路 5384 亿件，同比下降 15.3%；按价值计算，进口额为 4156亿美元，同比下降 5.48%，我国芯片半导体行业发展受到严重影响。来源：中国海关总署图 2 我国芯片进口额 2022 年同比下降在多重负面环境因素的影响下，供应链安全及产业链韧性成为我国当前关注的焦点。我国作为全球拥有最完备产业链的国家，拥有联合国所列产业分类的 41 个工业大类、207 个工业中类、666 个工业小类，制造业位居全球第一。但不可忽视的是，当前我国传统制造业仍处于全产业链中下游，高端制造业仍由美日德等发达国家掌控；且近年来我国人口红利逐渐消减，越来越多的企业选择将低端劳动密集型产业从中国迁往东南亚国家。在地缘政治、产业转移等多重负面环境因素的影响下，我国供应链中断、产业链断裂的风险加剧。据调研显示，2021 年我国实现供应链上下游高效协同的企业占比仅为 12.3%，供应链安全及产业链韧性成为我国当前关注的7焦点。（三）（三）从顶层设计到微观落地，政府积极施策，引领供应从顶层设计到微观落地，政府积极施策，引领供应链转型及产业链升级链转型及产业链升级近年来我国数字经济持续做强做优做大，为供应链数字化转型赋能产业链韧性协同发展提供了强有力的支撑。在宏观政策层面，党中央、国务院高位推动，持续关注产业链供应链安全及韧性。2020 年，国家发改委和中央网信办印发的关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案指出，“以数据供应链引领物资链，促进产业链高效协同”。2021 年，十四五规划中提出要“提升产业链供应链现代化水平”、“推进制造业补链强链，强化资源、技术、装备支撑，加强国际产业安全合作，推动产业链供应链多元化”。2021 年，国务院印发的“十四五”数字经济发展规划明确提出，“实施产业链强链补链行动，提升产业链关键环节竞争力”。2022 年，党的二十大报告明确指出要“加快建设现代化经济体系，着力提高全要素生产率，着力提升产业链供应链韧性和安全水平”。由此可见，以数字技术赋能供应链数字化转型与产业链安全稳定已经成为我国产业发展的战略选择与必然要求。此外，各地政府精准施策，强化供需匹配，提升产业韧性。以江苏织造为例，在江苏省政府“智改数转”的政策引领下，苏州传统优势产业纺织业实现了“制造”向“智造”转型升级，截至 2021年 11 月中旬，江苏省纺织重镇盛泽镇实现了智能工业投资超 15 亿8元，完成“智改数转”项目 219 个，助推企业转型升级，引领织造业智能化、数字化发展2。此外，综合各省市数字经济“十四五”发展规划报告，地方各级政府均指出要推动数字经济发展，聚焦产业链短板，完善产业链配套基础设施，实现产业链供应链安全稳定，形成数字技术赋能供应链数字化转型与提升产业链韧性的新型发展格局。图 4 面向供应链转型及产业链升级，我国政策从宏观引领到微观落地（四）新（四）新 IT 技术深刻变革，赋能供应链转型及产业链升级技术深刻变革，赋能供应链转型及产业链升级数字基础设施建设逐步完善，为供应链转型及产业链升级筑牢基石。随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和“东数西算”工程的推进，中国算力基础设施建设保持快速发展，为供应链转型及产业链升级奠定了技术基础，夯实了转型底座。据中国信通院中国算力发展指数白皮书(2022 年)数据，2021 年中国基础设施算力规模达到 140EFlops，位居全球第二；在用数据中心机架规模2“苏州织造”崛起创新集群，苏州日报，2021 年 12 月9超过 520 万标准机架，已投运智能计算中心近 20 个，在建智能计算中心超 20 个。2023 年 2 月，国务院印发数字中国建设整体布局规划，指出“打通数字基础设施大动脉”，新基建建设提速，将赋能产业链供应链转型升级。我国算力规模及增速在供应链数字化转型的场景及使用细节上，使用者通过建立基于“端边云网智”等新 IT 技术的新 IT 底座，创建新型技术中台，打通全链路数据资产，完成资源集约化管控，在以数据驱动的方式优化经营管理成本的同时，也提高决策质量，实现效率的提升；同时，使用者也正通过新 IT 技术提升内部的运营管理效率，带来全新的组织管理方式，甚至是新的生产运营方式，以大幅提高企业的生产运营效率。以联想为例，其构建以数据驱动的供应链智能控制塔，应用于需求供给管理、订单管理、库存管理、采购管理、制造管理、物流管理、质量管理和新品导入等，提升了供应链的整体运营效率和精准度，使得联想透明的数据决策时间缩短 50%-60%，工作效率提升 10%-20%，订单交货及时率提升 5%，制造和物流成本降低 20%，10库存控制保持行业领先水平。3二、各企业行业供应链转型及产业链升级意愿强烈，但仍需克服六大难题数字化时代，供应链转型与产业链升级已成为我国企业产业面对愈发复杂挑战和变化的“必选项”，也是推动我国实现“从工业大国向工业强国”的发展战略目标的重要引擎。据中国信通院发布的中国数字经济发展研究报告（2023 年）显示，2022 年我国产业数字化规模达到 41 万亿元，占数字经济比重的 81.7%。埃森哲2022 年发布的中国企业数字化转型指数研究也指出，我国数字化转型成效显著的领军企业数字化领军企业占比稳步提升，由 2018年的 7%上升至在 2022 年的 17%。在营收增速维度上，转型领军企业与其他企业的差距从疫情前的 1.4 倍扩大至 3.7 倍。这充分说明我国企业数字化转型整体意愿强烈且转型成效显著，实施供应链数字化转型已成为企业构建可持续竞争优势的普遍路径。但与此同时，我们也注意到，当前数字技术在供应链转型及产业链升级的应用深度及广度方面仍具有较大进步空间。从供应链来看，一方面，由于不同行业、不同地区、不同企业在技术应用、产业规模、模式创新等方面的差异，供应链数字化转型在各企业间呈现出两极分化的态势。另一方面，当前企业的数字化转型仍多聚焦在非核心业务环节，在产研协同、产业协同等核心业务环节的数字3打样！联想智能控制塔入选 2022 年供应链数字化转型案例，联想，2022 年 4 月11化、智能化水平仍较低，数实融合程度不够深入。从产业链来看，各企业间产业链供需匹配不畅，创新力不足，低端制造居多等弊端同样制约着我国推进制造强国建设,实现工业体系的“大而强”的目标。整体来说，我国供应链转型当前主要存在顶层设计缺失、管理模式落后、业务断点冗余点过多和数字底座建设欠缺等难点；而产业链中各企业主体间难以有效协同，及链上主体企业创新力不足、竞争力不强等问题同样亟待解决。（一）企业供应链（一）企业供应链顶层设计缺失顶层设计缺失供应链数字化转型是项复杂的系统工程，需顶层设计充分考虑企业自身的业务实际特点和市场需求，对供应链进行全方位的变革，但我国部分企业顶层设计缺失，存在缺乏协同、畅通、及时、全链条的供应链建设战略的问题。其一，战略转型方向不清晰。数字化转型作为系统工程，持续时间长，短期见效慢。部分企业缺乏整体的供应链建设战略路线，前瞻布局较为缺失，转型方向不清晰。其二，供应链建设不全面。数字化转型旨在实现供应链全链条的协同、畅通和及时性，包括采购、生产、研发、物流、销售营销等各个方面。当前企业各部门的目标、职权与利益不同，缺少有效协同机制，协同、畅通、及时、全链条的供应链建设缺失。（二）供应链管理模式难以实现精益管理与敏捷响应并举（二）供应链管理模式难以实现精益管理与敏捷响应并举精益管理与敏捷响应作为企业提高管理效能的重要方法，是企业数字化转型的关键一跃。但当前我国传统供应链无法同时做到对12项目的快速迭代和降低管理过程中的浪费问题，难以实现对市场及业务需求的敏捷响应及对供应链精益管理的并举。其一，快速迭代难实现。传统供应链在通过进行低成本、高效率、高质量的生产，最大限度减少企业所占用资源的同时，也容易导致部门间数据隔离，商品流、物流、信息流、资金流项目交错，造成企业内信息延迟高、客户无法及时参与项目的迭代优化，限制了企业短时间内敏捷响应市场和业务需求。其二，管理浪费问题待解决。快速且持续的反馈与改进，满足客户需求，实现业务过程灵活、透明和适应性强，是企业追求敏捷响应的目标，但在这个过程中，传统企业管理理念老旧，组织结构随着业务部署和扩大更加冗余臃肿，管理模式存在较大的优化空间，企业成本没有得到有效降低，违背了精益管理的原则。（三）供应链业务断点冗余点过多（三）供应链业务断点冗余点过多自动供应链管理通过自动化技术实现各个环节之间的无缝衔接和信息流畅传递。但传统供应链无法实现完全集成的自动供应链管理，各环节管理系统林立，自动化程度低等问题导致业务断点冗余点过多。其一，企业各环节管理系统林立。数据格式和接口不统一，难以进行整体的兼容和集成，阻碍数据共享和信息互通，导致供应链全生命周期各业务阶段出现信息断层，业务断点冗余点增加。其二，管理系统自动化程度低。无法摆脱手动作业的依赖，效率低下且容易出现人为错误，同样带来业务断点风险。13（四）企业数字底座建设欠缺，无法有效赋能供应链转型（四）企业数字底座建设欠缺，无法有效赋能供应链转型数字底座作为数字化底层操作系统，是助推各行各业供应链数字化转型数字化地基。但当前企业在数字化转型中，数据驱动不连续非实时，分析预测不够智能和可视化管理不够清晰等制约着数字底座建设。其一，数据驱动不连续非实时。传统供应链数据孤岛现象严重，信息系统集成度低，企业无法实现实时连续的数据驱动，对数据资产复用、挖掘不足。其二，分析预测不智能，可视化管理不清晰。大数据、人工智能和云化技术等新一代信息技术的应用程度不足限制了供应链输出智能化的分析与预测，难以实现端对端供应链的全程可视化管理。（五）企业协同不足，产业链安全及韧性不足（五）企业协同不足，产业链安全及韧性不足依靠巨大的市场规模、低成本要素供给等比较优势，中国经济实现“快车道”式发展，但也带来产业链可控能力不够、协同韧性待完善等问题。其一，产业链可控能力不够。链主企业作为掌握大量资源的龙头企业，是产业链上的关键企业，能够推动产业链持续迭代创新发展。但我国产业链上的链主企业多位于国外，国内部分软硬件产品、关键核心技术并未自主突破，存在较大卡脖子风险。其二，企业间协同待完善。我国产业链上参与者种类繁杂、数量庞大，并且跨越众多行业、领域，导致不同上下游企业节点之间的衔接形式多样，协同不足，跨区域协作能力弱，供需匹配度低，14抗风险能力差，产业链协同和韧性均有待提高。（六）产业链上企业创新力不够，竞争力不足，低端制造（六）产业链上企业创新力不够，竞争力不足，低端制造居多居多目前，我国产业链多以中小企业为主，数量大体量小，其创新力不够，竞争力不足，低端制造居多的问题尤为明显。其一，创新力不够，竞争不足。与发达国家相比，我国链上企业整体基础研究不足、创新能力不强，核心技术与创新设计能力薄弱，难以突破技术短板和垄断获得竞争优势，数字化水平和价值共创能力低。其二，低端制造居多。以制造业为例，我国制造业发展主要依靠低成本劳动力、土地资源等要素的投入，总体上处于全球制造业、产业链的中低端，发展质量和效益不高，与制造强国差距明显。随着国际竞争加剧，低端产业链存在被替代或者转出风险。三、数字技术驱动下的供应链转型及产业链升级发展新范式数字技术驱动的供应链转型新范式数字技术驱动的供应链转型新范式1、战略变革及组织调整、战略变革及组织调整-从被动响应到前瞻布局从被动响应到前瞻布局企业数字化转型的实质是战略变革与模式更新，这要求企业建立长远价值思维，进行基于数字化的顶层设计和战略规划，以实现以战略为牵引，完成转型升级。数据显示，在供应链数字化转型的战略层面，领先企业无论是15其转型的愿景与目标，还是转型蓝图规划，均远远领先于其他企业，这表明转型做的好的企业普遍在战略层面首先进行了明确并达成共识，从而在集团层面完成全域的智能化升级改造，而非点状化发展。经过与中移信息、联想集团、京东集团等供应链转型的优秀企业交流发现，这三家企业在战略设计上存在一定的共性，如均将转型视作“一把手工程”，以强大的数字化领导力敦促转型自顶向下结构化实施。同时均依据自身行业特点和业务需求，培育数字化、智能化时代的核心竞争力，在现有数字化基础上进行业务场景整合，把促进全行业业态转变的价值模式作为公司统一目标。在转型蓝图和实施路径上，制定组织内部一致认可的数字化愿景与目标，积极推进数据要素的系统性方案设计，立足全景式视角的转型顶层设计，同时识别并优先推动那些商业效益显著、可行性较高的转型“速赢”项目，并且持续投入，确保它们成功落地。在此基础上，将“速赢”项目的关键成功经验推广至其他数字化和智能化项目，以实现公司整体转型。以联想集团为例，作为一家全球化企业，全球化供应链条“牵一发而动全身”，一个“断点”出现可能导致整个链条低效甚至瘫痪。尽管联想较早完成了供应链和工厂制造的信息化和数字化，但依然存在管理者在看不到全域数据，不能及时发现“大问题”，不能高效进行“全局决策”的问题。如，联想南方制造基地多个部门陆续生成了十五个 IT 系统，各个系统之间互不连通，产生的数据也沉淀到了自己的系统里，因为系统之间的数据墙没有打通，管理者16很难快速给出业务指导和解决方案。基于此，2017 年联想提出了顶层战略-3S 战略:智能物联网(Smart-IoT)智能基础设施(Smart-Infrastructure)和行业智能(Smart-Vertical)。该战略引领已经数字化转型的联想向数字化转型的更高级阶段一一数字化重塑发展，以国家智能制造相关政策为指引，大力推进制造智能化进程。而供应链数字化转型战略作为重要组成部分，正如联想董事长兼 CEO 杨元庆指出“智能制造是全链条的智能化，不仅仅是制造环节的智能化，而是把研发生产、供应、销售、服务的企业制造全链条都串联起来的全面的智能化，是按照客户的需求设计开发、采购部件、组织生产、精准营销，并提供个性化服务的全流程的智能化。”如联想在智能制造白皮书（2020）所提出的智能制造核心要义，主要包括以下四化：“产品个性化”、“供应协同化”、“服务主动化”、“决策智能化”，联想将“打造高效、敏捷智能供应链”作为供应链数字化转型战略，并以此作为关键业务域，助力其获取下一个十年的核心竞争力。自 2017 年提出 3S 战略以来，联想与合作伙伴已经建立了一个基础的生态联盟体系。新生态联盟正在重塑联想智能制造全价值链的业务模式。在 3S 战略的指引下，联想数字化供应链正向智能化的数字全球供应链生态模式转型。它形成了联想的供应链数字化重塑的市场驱动力。17联想数字化供应链战略，即建立以客户为中心和以数字化转型为基础，专注于卓越的客户体验、运营效率和持久卓越的质量。目前，联想已经在全球 180 个市场开展业务，在全球拥有 36 处智能制造设施，其中有 11 处是联想的自有设施，拥有超过 2000 家合作伙伴，全球一体，高效协同。联想以中国智造为根基布局全球，顺应业务发展。2020 年 6 月，联想企业科技集团宣布与顺丰多联科技有限公司正式达成战略合作。双方将充分发挥各自优势，联合打造具有技术先进性和行业创新性的综合物流解决方案，以生态化的商业模式满足多样化的市场需求，赋能中国乃至全球智慧物流行业的蓬勃发展。2、战略引领及技术驱动的业务模式重塑战略引领及技术驱动的业务模式重塑（1 1）供应链控制中心）供应链控制中心端到端全流程可视端到端全流程可视企业可通过建立供应链控制塔，整合供应链所有相关内外部信18息，打破数据孤岛，提供端到端的供应链可见性，来高效管理复杂的供应链网络。一方面，通过供应链控制塔，企业可以实现对供应链的全面监控和管理，从而提高供应链的效率和可靠性。以 IBM 为例，通过透明供应链以及人工智能在系统和流程中的应用，公司保持了超过95%的可服务性目标，加快进度的成本降低 52%，库存水平下降 18%，营运资本成本减少 1.5%，客户支持成本降低 12%，运营成本同比降低 5%，结构性成本同比降低 11%。另一方面，供应链控制塔可助力企业提高对供应链预测和决策的准确性。如鸭鸭股份公司，其产品生命周期管理系统（BMS）基于企业运营海量业务数据，构建多维度分析看板、固定报表等所需及所得，分几十个维度展示公司各方面的运营情况，实现企业运营数据实时展示，并通过多维度销售数据在线分析，为企业运营决策提供支持，助力企业更好地管理和推广品牌，提高品牌的知名度和影响力。（2 2）销售及营销：）销售及营销：以客户为中心的敏捷服务与精准营销以客户为中心的敏捷服务与精准营销在数字经济快速发展的时代背景下，“以客户为中心”成为企业发展的核心价值观。在此趋势下，制造业企业从“以制造为中心”转向“以交付为中心”，实现电子签章与电子合同管理，提高交付效率；传统零售业企业转向精准营销，建立用户画像，进行精细化智能运营，保障用户健康增长。19制造业企业基于大数据、云计算、人工智能算法等建立合同全生命周期管理平台，将电子签章、合同审批、合同管理、签署方管理、合同收款、文件管理、文件查询等串联起来，实现无断点管理，提高合同处理效率。对于订单交付可建立订单统一管理平台，聚合各销售渠道/电商平台待发货的原始订单，并集中下载到本地，提供平台订单列表供商家查看管理。在物流场景下，企业基于物联网技术和可视化管控，在提升物流过程的可追溯性和可控性、以强化跟踪包括订单输入、库存管理、订单履行和售后服务等所有信息和流程的同时，通过实时监控，来预测运输时间并优化整个交付过程，提高客户满意度并兼顾厂家的交付成本。如派克公司（Parker），通过和 IBM 合作推出电子商务及全球订单管理平台，实现对多个渠道、产品、子品牌以及业务单位的订单管理和履行统一，使得公司能够实现端到端的订购流程，支持派克客户流畅体验，并消除了业务复杂性带来的问题。除制造业外，传统零售业行业也通过数字化技术及手段实现变革升级。在营销环节，通过建设数字化营销平台，实现营销全链路的数据追踪、分析、沉淀和应用，并基于数据进行智能投放，在营销平台实时查看投放效果，反馈优化营销投放策略，搭建完整的全链路数据采集和策略优化的闭环机制，提升了营销精准度。在销售环节，搭建线上线下融合销售体系，并基于智能技术为客户智能推荐商品及信息，同时允许经销商搭建线上店铺、运营自有会员，赋能渠道商进行线上运营，拓宽销售渠道，提升产品销量。在服务环20节，基于 AI、知识图谱等技术，结合在线咨询机器人、智能客服等方式，提升客户满意度，强化用户粘性。以联想为例，其搭建 OMO融合零售体系，通过实行“销服一体化”改革，实现客户直达模式升级，消费业务直营占比提升到 30%，会员数量提高到 1.8 亿，MAU提升到 2092 万，积累粉丝 3000 万，大客户覆盖率提升 55%，中小企业客户覆盖增加 500 万。（3 3）计划与采购：）计划与采购：“价廉质优价廉质优”及降本增效及降本增效在复杂多变的市场环境下，对内提升协同效率，对外强化供应商管理水平，是企业实现采购场景下“价廉质优”、提质增效的核心。一方面，企业通过重构采购场景下业务流程，打破数据孤岛与部门壁垒，实现需求与计划管理，寻源、采购、交付、开票和付款全环节的线上化、流程化的部门间作业与协同，大幅提升办公效率。以越秀地产招采平台为例，平台通过打造供应商中心、招采中心、商城中心三大功能中心，将越秀地产所有供应商管理业务和招采业务全部集成在平台上，实现“用户统一入口、业务统一在线、数据统一沉淀”以及“数字化、智慧化”的“两化三统一”，帮助需求人员实现实时跟踪物资进度，完成从下单到最后还款完成全过程管控与溯源。另一方面，面向采购计划及执行，企业基于机器学习、人工智能算法和预测分析技术，以历史销售和采购数据为基础，以预测各21类产品的市场价格及需求，并结合现有库存情况，制定不同业务目标下的最优物料采购计划。中国联通通过集约规范供应侧商品，按照品目对社会化物资、通用物资形成标准商品库；并确定相应的价格指数实施动态管理，在供应商、电商间形成多元化的价格竞争态势，进一步满足各级组织对物资采购的需求，降低公司采购成本，提高采购效率。此外，为更好地确保采购物料质量和到货及时率，企业可通过构建高效率、高安全性的供应商统一管理平台，实现包括供应商的准入、评审、质量及业绩评估、等级划分及考核等全维度数字化、智能化管理，实现对供应链上游的穿透式管控。以中移动采购评标为例，采用智能算法和人工智能技术，建立参考价格库，将评标规则结构化，系统可自动进行横向对比，实现智能比价，自动评分并生成评标报告，实现智能化评标。（4 4）研发与生产：敏捷研发与生产：敏捷研发研发与柔性生产与柔性生产在市场需求多变和竞争愈发激烈的趋势下，以用户需求反推产品研发，进行“多品种、小批量”的柔性制造，实现产研一体的定制化、个性化生产正成为传统制造企业发展的核心竞争力。面向产品研发，企业深入洞察市场趋势，从消费者角度出发，反推产品设计，通过将研发主数据数字化，建立物料与原理图、设计图、组件的全要素连接，实现数据同源；同时建立企业工艺数据库，对工艺工作所涉及的各种规范、标准、问题、经验等进行梳理和标准化分类，实现工艺知识共享；此外，通过运用工艺仿真软件22及技术，对工艺设计及生产过程的全生命周期进行模拟分析，以预测问题，降低工艺定型周期，并优化生产流程，提高作业质量，降低成本和风险。广域铭岛研销一体化平台，基于工业互联网与制造融合的新模式，从功能层面实现定制 BOM 和基础 BOM 的多 BOM 融合，实现客户、企业、供应链三方协同，高效协作，柔性设计研发。从模式层面实现跨地域、跨语言环境的极致体验，延伸市场营销服务，灵活配置制造资源，打通设计、研发、销售业务壁垒，将定制改款开发周期从 13 个月降低到 10 个月，上市周期缩短 20%，提高协作效率 45%。为实现柔性生产，企业通过数字技术加强横向集成和纵向集成的能力。一方面，通过互联网技术连接客户/分销商、制造商、供应商整条供应链，实现横向贯通，通过按需定制的研发软件和柔性产线快速满足客户个性化、小批量的需求；另一方面，在内部打造纵向集成能力，通过物联网技术实现设备与系统集成，通过系统互联互通技术实现业务信息贯通，通过大数据、AI 技术实现企业全域数据的自动汇聚、分析、预警与智能化决策。基于柔性生产，企业生产周期大幅压缩，库存积压减少，并提高了市场竞争力。以记忆科技为例，联想集团通过引入引擎算法技术、信息技术及互联网技术，为记忆科技建立智能化工厂计划管理系统，排产计划由系统计算代替人工计算，实现整个订单下达到生产、交付物流发货等整体过程的高度自动化，极大提高排产效率。23（5 5）仓储及物流：三流合一及实时可视仓储及物流：三流合一及实时可视面对快速变化的市场需求和运营环境，科学、合理、及时规划仓储布局与物流网络，构建集成化、智能化、透明化的仓储及物流平台，实现物流、信息流、资金流三流合一及实时可视是企业快速敏捷做出反应，降低仓储及物流成本，提高客户满意度的关键。一方面，企业通过视觉/RFID/红外识别货物、机器人码垛、输送带/AGV 搬运、“货到人”+定点拣选技术、自动包装、自动贴标、高速扫码等技术，实现包括入库、存取、拣选、包装、出库、盘点业务在内的仓储作业环节的自动化；通过编队运输+智能跟随、无人货车+无人传站车、自动化分拣、机器人分拣、无人配送车/无人机、移动自提柜等技术，实现包括运输、分拣、配送业务在内的物流作业环节的自动化。如中国西电，其数字化解决方案基于工业互联网+物联网实时在线监测库存，根据不同 MRO 物料的应用特性，从线边的紧固件、个人防护用品、行政办公用品及辅料仓库，实现全面管理数字化，大幅度地降低仓储成本，提升对客户交付履约的效率。另一方面，在仓储物流的运营层面，企业通过智能算法、采集技术和基础数据，实现上架/拣货/盘点路径规划、码垛/打包/装车排序推荐、储位/物品布局规划、耗材智能推荐等智慧仓储场景，改进流程效益，达到效率最优化。以联想库存呆滞物料的消耗优化为例，联想移动手机业务事业部应用库存水位管理解决方案后，摄像头类/内存类/充电设备类的原材料库存周转天数分别降低了36%/63%/39%，服务水平提升了 9%。此外，在运配场景下，企业通24过传感器技术、无线网络技术、人工智能技术、地理信息技术，实现动态/实时路由推荐、车辆动态调度、GIS 区域预分拣/分拣、智能配载、动态路区规划等智慧物流场景，最大化降低运力成本，提升配送服务水平。以中兴通讯为例，其自主建设的货运数字化平台通过内外部信息集成和业务协同，实现 7*24 小时不间断发货，大幅提升业务效率；准时交付率提升 20%，客户满意度提高；支持 100%货运节点可视，更好地实现人、车、货、仓的智慧协同。（6 6）供应链安全）供应链安全：实时可视实时可视及及风控风控合规合规供应链管理涉及从原材料采购到成品销售的整个过程，每个环节都环环相扣，局部问题容易扩散影响全局，因此企业解决供应链各环节合规风险问题，增加供应链整体的协同性和敏捷性至关重要。企业可基于信息化、数字化技术，企业建立全流程透明的供应链管理，实现端到端的供应链风险识别、评估和监控。以采购过程为例，企业通过建立供应商风险预警平台，显著提高供应商生命周期的可见性，最大程度减少风险发生概率；同时借助机器学习，建立采购合规风险分析模型，帮助采购合规管理人员实现在线监控、挖掘预警。中兴通讯自主研发数字化品类风险管理系统，实现风险的量化及可视化。突发事件风险识别的人员投入由“100 人、24 小时”降低为“5 人、2 小时”，供应商质量问题减少了 30%以上。中国联通搭建智能风控中心，实时采集供应链全周期业务关键节点和关键要素，通过大数据分析，感知并可视化呈现招标人、投标人、25评标专家、招标代理等各类参与人行为风险，通过风险提前预警、风险实时处理、违规追责线上检查等流程实现采购多层次事前、事中和事后管控，实现风险管控功能自动化、精细化，做到全环节闭环防控确保采购管控过程合规。明源云在进行采购资质审查时，通过历史合作的内部数据对投标单位进行横向对比，同时联动行业外部大数据查询工商基本信息、经营风险信息、企业荣誉信息等，自动将供方提供资料与招标要求进行识别，减少人为干预；此外，在投标时通过对潜在围标风险预警、IP 异常预警、多人验证码开标、技术暗标管控、技术标偏差预警等数字手段分析内、外部人员招投标行为数据，实现供应方风险的有效洞察。3、统一的技术底座夯实供应链、统一的技术底座夯实供应链/产业链转型升级基础产业链转型升级基础（1 1）价值驱动的数据中台建设价值驱动的数据中台建设在传统业务场景中，烟囱式的开发模式带来的数据隔阂、数据孤岛等问题制约着企业内外间的协同效率，带来了较高的运营成本。以往的系统架构已无法满足企业在大数据时代中对海量数据的经营管理需求。如何更高效地管理数据、完善数据体系架构并进一步利用数据提高企业、产业间的上下游协同效率、创造经济价值成为了企业、产业亟待思考的问题。数据中台作为一种数字化综合解决方案，是数字化转型战略落地的数据基础，也是产业链升级的技术底座。数据中台在资源整合、集中配置、能力沉淀、分布执行的运行机26制的基础上，实现不同数据资产的采集、存储、开发、管理、服务、应用的数据全生命周期闭环场景，提高数据价值和可用性，实现数据资产化。数据中台通过运用可共享复用的数据管理工具进行数据治理，结合可视化工具，提升数据质量和管理效果；通过改造业务流程，打通业务壁垒，提高企业组织灵活性，并深化对企业全域数据的开发和应用，满足企业各层级对数据服务能力的智能和快速调用，让数据价值最大化赋能业务决策。在供应链领域，大数据集成采销知