2022年工业互联网生态2.0白皮书.pdf

目录序章 一、工业互联网生态演进：生态2.0形态初显 1.1 工业互联网是数字经济高质量发展的重要引擎 1.2 工业互联网生态初具规模 1.3 工业互联网生态向共享聚变演进 二、工业互联网生态价值：核心场景深化赋能 2.1 面向企业数智化转型的工业互联网共享生态 2.2 面向产业协同的工业互联网共享生态 2.3 面向区域转型升级的工业互联网共享生态 三、IDC建议与未来展望 3.1 工业互联网未来生态 3.2 IDC建议 附录：核心内容回顾工业互联网生态白皮书，工业互联网生态的标准与定义01030304071112202432323334过去的两年，全球企业均面临着巨大的挑战。日益复杂的价值链、高度竞争的市场、不断变化的客户需求、中断的供应链和紧张的地缘政治局势，以及仍在持续的新冠肺炎疫情大流行，无一不为企业带来了巨大压力。在金融不稳定和市场不确定性的双重承压下，企业战略必须适应当下以保持业务稳定增长，推动组织在短时间内接受变革，实现生存和繁荣。根据IDC2022年一项调查显示，企业已经意识到利用工业互联网生态合作伙伴来支持自身业务，共享数据和洞见、共享应用以及专业知识，是一种高效的业务运行和创新方式。84%的受访企业已经开始或已经参与数字优先战略，超过一半的受访企业预计到2023年将扩大其核心行业以外的工业互联网生态。工业互联网生态是引领企业面向未来发展的全新产业形态，企业产生价值的能力将与它参与工业互联网生态的程度有关。当前，业内对于工业互联网以生态模式发展的共识已基本形成，每个行业的企业都认识到，通过工业互联网生态实现平台和服务的共享、跨行业协作和创新将会是其发展的必由之路。工业互联网生态也脱离了早期基于产业链的线性价值传递的理念形态，逐渐进入2.0阶段，从行业链接走向共享聚变。未来的工业生态系统将从线性价值链转变为立体的网状生态体系。随着新的业务模式、客户需求和运营方式的出现，工业互联网生态将利用平台扩大规模、提升速度，并整合企业产品、资产、人员和流程的数据。这种开放、敏捷和规模化的生态系统促进了创新的出现与其范围的推广，根据需要提供运营支持和专业知识，为响应企业的动态需求和发展机会提供支撑。更进一步，工业互联网生态赋能产业协同和区域转型升级，在更大规模上推动创新共赢。工业互联网生态的重点是创建实现跨行业创新、协作和数据共享的平台，以协同生态，为区域伙伴创造新的收入机会。传统的行业界限逐渐让位于不同行业的参与者之间，和公共部门的参与者之间的合作。虽然这序章共享 聚变01种跨行业合作一直被认为只存在于汽车等行业，但这一趋势在食品饮料、服装和鞋类、生命科学和医疗设备等行业中正在加速，以提供高效快速的创新能力、知识共享和运营支持。为此，工业互联网生态需要实现数据和洞察力的共享、应用程序的共享、专业知识的共享。生态中的各个共享元素都在补充和增强其他元素，提高创新程度、智能化程度，增强客户体验和企业间的信任。中国正凭借在制造业存量、数据资源和需求规模方面的优势，走出一条具备自己特色的工业互联网发展道路。随着中国工业互联网生态的完善，中国将日益接近实现从“制造大国”迈向”制造强国“的伟大跨越。“工业互联网生态”未来将如何演进？这种产业组织形态的价值和机制又是什么？作为全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商，IDC与卡奥斯工业智能研究院合作，试图通过本白皮书来回答这个核心问题。本白皮书旨在通过探讨工业互联网生态的演进，及其生态价值和核心赋能机制，解析面向企业数智化转型、产业协同和区域转型升级的三类共享生态，为业内提供一种基于工业互联网生态和产业组织的系统性思考框架，一起展望工业互联网生态的未来演进。02一、工业互联网生态演进：生态2.0形态初显1.1 工业互联网是数字经济高质量发展的重要引擎伴随着大数据、人工智能、区块链等新兴数字技术的发展，数字化与人类生产生活联系愈加密切，全球正进入数字经济快速发展的时期。根据IDC对全球GDP的分析，2018年数字化服务和产品带来的GDP总值占全球GDP总值的17%。聚焦中国，政府为十四五期间数字经济相关的规划提供了良好的政策和资金保障，未来5年数字经济相关的总投资在15-20万亿元人民币。数字经济正引领生产要素、组织形态、生产范式、商业模式全方位变革，推动产业全面转型。工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，将成为助推中国工业经济数字化转型、数字经济加速发展的重要力量。工业互联网与数字经济进一步融合应用：表现1：工业互联网是数字产业化的重要组成数字经济核心产业即数字产业化，指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动。工业互联网涉及工业通信、传感、控制、云计算、软件、大数据、人工智能等诸多技术领域，牵引推动着各类软件开发、信息技术服务、互联网平台、信息基础设施建设、数据要素驱动新业态等多样化的数字技术应用业和数字要素驱动业，全面覆盖数字产业化两个一级大类。图1.中国数字经济产业5个一级类别和32个二级类别（2021年版）数字产品制造业计算机制造通讯及雷达设备制造数字媒体设备制造智能设备制造其他数字产品制造业电子元器件及设备制造数字产品批发数字产品零售数字产品租赁数字产品维修其他数字产品服务业软件开发电信、广播电视和卫星传输服务互联网相关服务信息技术服务其他数字技术服务业互联网平台互联网批发零售数字资源与产权交易智能制造智能交通智慧物流数字政府数字商贸(批发零售、住宿餐饮等)其他数字效率提升业(采矿、电力、燃气、水、建筑、住房、环境、市政设施、居民生活、文体娱乐等)数字社会(教育、医疗、慈善等)互联网金融其他数据要素驱动业数字内容与媒体信息基础设施建设智慧农业数字金融数字产品服务业数字技术应用业数字要素驱动业数字化效率提升业产业数字化数字产业化03来源：IDC,202204表现2：工业互联网是产业数字化的核心支撑产业数字化指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合的重要体现。工业企业通过数字化转型，实现工业制造全流程的创新驱动，促进企业盈利模式、产品服务、生产模式、运营模式和决策模型的创新。工业互联网通过实现设备数据全面采集、异构系统数据全面集成、数据深度分析优化，成为支撑制造全流程创新的重要基础，正成为产业数字化的核心。图2.工业互联网是泛工业数字化转型的新型设施决策模式创新运营模式创新生产模式创新 产品服务创新盈利模式创新智能决策智能研发 智能管理 智能物流智能产线 智能车间 智能工厂智能装备 智能产品 智能服务数据挖掘与分析服务 投资与融资服务实现异构数据的整合与实时分析支撑企业开发智能互联的产品和生产装备基于物联网和大数据分析的产品预测性维护服务等高价值设备的金融与保险服务实现企业内的信息集成和企业间的供应链集成帮助企业实现M2M从设备联网到产线的数据采集从车间的智能监控到生产无纸化等来源：IDC,2022随着数字经济高歌猛进，越来越多的企业加入到工业互联网体系中，工业互联网的市场规模也在显著增加。IDC数据显示，2021年工业互联网整体市场规模达到3,100亿元人民币左右，预计将保持10%左右的年复合增长率。1.2 工业互联网生态初具规模随着外部环境的不稳定成为常态，单一企业内部运营最优无法应对复杂多变的环境，且无法闭环串联最终用户的需求。越来越多的企业开始意识到，从个体“局部最优”到全局最优，需要向着生态迈进，实现以实际需求高效驱动的资源输入。IDC预测，到2025年75%的商业领袖将利用数字化平台和生态系统能力，使其价值链适应新的市场、行业和生态系统。工业制造全流程工业互联网的支撑作用05来源：IDC,2021来源：IDC,2022工业互联网早期生态雏形形成，但挑战仍在。传统工业企业与其上下游供应商处于一条或几条线性的价值链之中，价值链中包括采购、服务、渠道和销售等各类与其相关的业务合作伙伴，工业互联网服务商以自身技术产品、专业服务，为价值链各类企业提供包含数据、应用、算力及连接等关键方面的一体化解决方案。初步的工业互联网生态价值链依然主要围绕在工业企业及其上下游，工业互联网技术提供商聚焦各类企业内部业务独立提供解决方案，并未和整个产业各环节形成全面联接的生态组织形式，各主体尚未通过良好的生态闭环来实现资源共享和利益优化，生态各方各自面临种种挑战：31%61%全球的工业企业.已经拥有一个一致且敏捷的生态系统，支持共同创造模型，以开发新的创新解决方案全球的工业企业.正在扩展他们的生态系统，以创建新产品并获取新客户。供应商经销商消费者核心制造商工业互联网技术提供商三方物流商价值链项目建设图3.生态系统协作对工业企业极具重要性图4.工业互联网生态早期雏形来源：IDC,202206需求方：企业对于加入工业互联网生态以加速数智化转型的需求客观存在，但一些企业仍处于观望状态。一方面企业沿用传统项目制的IT建设，构建了大量数据孤岛，系统对接和运维工作复杂，消耗大量人力和成本。另一方面，企业间数据彼此割裂，行业内资源不能有效分配，一部分企业产能过剩，另一部分企业产能则未能有效利用处于闲置状态。企业与产业链上下游也不能很好的协同，企业额外备货占用大量库存和资金。此外，工业互联网的生态的理念尚未完全普及，企业对于加入工业互联网生态仍有公正性、网络和数据安全等方面的顾虑。供给方：工业互联网的供给方无法全面适配相关企业的需求。企业对工业互联网技术的需求往往是系统性的，涉及多个领域，是包含网络、数据、应用和服务等在内的综合性解决方案，承载着企业提升运营效率和业务韧性、提升客户价值和产品创新、优化供应链等业务诉求，寄希望于平台为自身业务发展注入所需生态资源。但目前工业互联网服务商以单点供给为主，不同工业互联网服务商缺乏协同合作，难以基于生态的治理逻辑，为企业提供一个集成供应链和产业链，以及政府、资金提供方、价值链企业和技术提供方等多方的共同转型升级的生态。产业第三方：政府等产业第三方也都有融入工业互联网生态的需求，通过工业互联网生态促进区域产业整体转型升级和中小企业上云、上平台，但初步的工业互联网生态主要集中在技术服务商和工业企业间的供需匹配，政府和行业协会、金融机构等未能较好的融入生态，难以发挥自身的价值帮助企业转型升级并实现自身价值优化。图5.企业加入生态系统的障碍、收益和期待障碍收益期待来自行业生态系统的竞争（17%）确保行业生态运营机构的公平价值分享（17%）知识产权保护和网络安全问题（14%）快速创新：快速准确地满足客户需求（22%）灵活的运营和资产管理（17%）提供额外服务并获得收益（12%）统一的数字平台和/或应用（23%）环境可持续性举措和指标（19%）客户数据、客户要求（15%）010203010203010203根据2022年IDC未来企业韧性调研，组织对于加入生态系统的主要障碍、收益和期待如下：071.3 工业互联网生态向共享聚变演进经过一段时间的探索和发展，在市场各方的共同推动下，工业互联网生态逐渐进入2.0阶段，呈现出从行业链接向共享聚变、从效率优先向价值优先演进的趋势。产业各主体方有机融入工业互联网生态，并以平台为核心，实现数据与洞察、应用、运营与经验三个方面实现充分的共享，共同构成各方共生、共建、共融、共赢的有机化动态整体。1.3.1 共享聚变的工业互联网生态需多方共建工业互联网生态的构建是一个系统工程，连接工业领域的价值链企业、第三方、资金提供方、技术提供方等多主体网络。图6.共享聚变的工业互联网生态来源：IDC,2022伴随着工业互联网生态的持续发展，生态也在向更成熟方向演化。优质的工业互联网生态应向着由价值链生态、资金提供方、第三方和技术提供商纵横交织形成的立体网络结构发展，具有外部性、自组织、共同进化、正反馈循环四个主要差异化特征。通过工业互联网平台实现数据开放共享，将重塑生态上、下游关系，整合生态系统的商流、信息流、物流、资金流，提高各类角色的业务效率，为生态的各类成员创造新价值，最终获得生态的整体竞争优势、高度柔性和强健韧性。工业互联网平台技术提供商平台运营商投资机构设计商供应商核心制造商经销商三方物流商消费者银行及保理政府行业政府区域物流资金流信息流价值链企业政府及资金技术提供商IDC预测，到2026年，全球2000强的公司平均30%的收入将来自于包括合作伙伴、行业实体和商业网络等行业生态系统的共享数据、共享应用和共享运营这三个共享也正是工业互联网生态的核心赋能价值。08工业企业及上下游价值链企业发挥引导作用。工业企业以及其上下游的设计商、供应商、经销商、物流商、用户，以完成产品和服务价值交换为目标，在工业生产中扮演着核心价值链的作用，是在生态初期自发形成的生态主体，上下游之间通过工业互联网完成物流、资金流和商流的流转。价值链中的龙头企业，需要通过增长和业务模式创新实现行业引领，提升企业和供应链效率和韧性；中小企业由于面临较大的生存与增长压力，在工业互联网生态建设初期，往往需要通过学习并复制行业最佳实践来实现经营转型。工业互联网生态的构建需要价值链各环节企业积极参与，以开放合作的心态谋求供应链整体盈利水平的提升。技术提供商促进融合发展。技术提供商提供数字化转型所需的各类技术、产品和服务，需要通过生态强化与不同技术提供商的合作，并与工业用户建立连接。技术提供方需要立足于细分行业，根据实际情况针对性地进行技术创新，技术提供方之间从价格竞争和单打独斗，向注重生态合作、服务互补的方向发展，通过行业经验分享、平台运营等多种形式推动工业互联网生态整体发展，为整个工业互联网生态的持续健康发展提供支撑。根据IDC未来企业调研：全球46.6%（中国54.7%）的企业认为生态合作伙伴中最重要的是：服务提供商。产业第三方提供是重要保障。以政府、行业协会为代表的第三方，围绕价值链企业，以补链和强链为目标，通过基于工业互联网的共享数据实时获取价值链运营情况，及时的调整政策措施；通过共享应用和运营提供从企业到行业、从园区到区域的数字化产业服务，营造公平良好的工业互联网运营环境，积极推动产融合作和产教融合，助力龙头企业数智化转型，确保广大中小企业经营安全，完成区域转型升级。资金提供方通过获取和分析生态中相关企业及整个生态的运营数据，降低资金风险，快速准确的为广大有融资需求但融资难的中小企业提供资金流，提升整个工业互联网生态的运营效率和安全。1.3.2 共享聚变的工业互联网生态实现多维共享IDC未来行业生态模型指出，产业各方通过共享数据、共享应用和共享运营，实现主体自身和产业整体的价值提升。09图7.IDC未来行业生态模型来源：IDC,2022基于工业互联网生态共享数据与洞察数据是工业互联网的核心赋能价值之一，实现数据的共享是工业互联网生态体系构建的关键。越来越多的制造商、零售商、三方物流商、金融商及政府机构已经意识到，通过工业互联网共享数据和洞察可以提升效率、提高韧性并实现数据的变现。IDC预测，2021-2025年全球数据量将以22.9%年复合增长率增长，通过数据的共享，组织可以生成更规模化的数据洞察，为所有参与成员创造呈指数级增长的价值，提供更贴近用户需求的产品和主动式服务，带来更优质的客户体验、更高效的供应链运营以及更快更好的产品创新。基于工业互联网生态共享应用生态的构建旨在增强生态系统参与者的交流协作，共享应用是各参与者协作的重要途径，是成为生态系统效率提升的集中体现。当下，一个组织除了处理内部数据，每天还要面对来自行业、供应商、客户、智能产品等海量外部数据，如果没有能够快速梳理及辅助决策的应用支持，来自数据的价值将无法充分体现。通过交叉查询多个相关的数据模型，以跨组织域的方式建立连接，生态系统参与者可以通过基于工业互联网的共享应用方便及时地查看市场和生态系统趋势和需求，并在质量、安全或服务等问题发生之前有所感知。此外，生态系统还可以通过共享应用改善流程，优化人才、资产和金融资本。可信的行业生态系统模型共享的数据与洞察共享的应用共享的运营与经验数字化资本化物理化10基于工业互联网生态共享运营与经验价值共享运营和经验价值可以使生态内的组织更从容地面对外部环境变化和需求波动，增加组织的创新能力，使组织拥有弹性的产能以满足市场需求。IDC 2020 年供应链调研显示，供应链组织最缺失的能力是无法及时地将产品推向市场，以及缺少对客户和消费者的深刻洞察。这些不足可以通过基于工业互联网生态的供应商网络得到弥补，并获得额外的资源支持（人员、资金和三方物流）和外部专家库支持，通过多方的运营和经验优化链路。1.3.3各类工业互联网平台支撑多维共享数字化平台通过承载统一的数据、经验、应用为产业各方共享和应用，成为未来产业生态的重要支撑。工业互联网平台在工业互联网生态中扮演核心支撑，实现生态各方数据与洞察、运营和应用、应用的共享。工业互联网领域形成多样化的PaaS产品型平台和运营型工业互联网平台，包括专业PaaS平台（如工业物联网平台、数字工厂中枢平台、工业AI视觉平台、工业数据分析建模平台、工业数字孪生平台、低代码应用开发平台等）、产业协同平台（如产业B2B交易平台、网络协同制造平台等）和区域工业互联网平台等。11二、工业互联网生态价值：核心场景深化赋能业务价值提升是组织融合工业互联网生态的核心原因。不同组织在工业互联网生态中，寻求的转型业务价值提升有所差异，企业寻求数字化和智能化转型实现提质降本增效减存，政府寻求实现区域产业整体数字化转型升级和协同发展，企业间也希望通过数字化实现交易、供应的效率提升和韧性增强。图8.加入生态系统的5大驱动因素来源：IDC,2022面向不同生态主体转型升级的需求，产业相关各方逐步聚合共享，形成特定的子生态。当前工业互联网生态形成3种典型子生态：成为面向企业数智化转型、面向产业协同共享和面向区域产业转型升级的三大类子生态。工业互联网生态并非是静态和封闭的，同一个组织可以同时属于多个生态，生态之间同样也通过跨生态的共享数据、应用和运营开展更高层次的协同和创新。工业互联网生态基于不同组织间不同的共享模式，形成多样化的数字化转型业务价值提升用例，促进企业推进数智化转型提升，企业之间进行高效协同共享，政府实现产业治理和区域转型升级。55%37%54%27%43%20%49%运营效率提高客户价值提高供应链透明度确保业务韧性联合产品创新投资一个开放式创新平台利用整个行业生态系统（合作伙伴，初创企业等）是首席执行官的首要任务。.制造组织一直专注于重新思考他们如何与生态系统合作伙伴合作缺乏供应链可见性缺乏与外部供应商的充分合作与客户的 B2B 协作 卖方协作被视为业务的最大机会。由于COVID-19.关于供应链的未来，目前还可能存在哪些较大的的差距？通过扩展合作伙伴生态系统是2021年和2022年的首要目标，以驱动价值进入新领域和市场增加运营效率是2021年制造商的首要任务之一0102030405122.1 面向企业数智化转型的工业互联网共享生态面向企业侧的工业互联网生态以价值链为核心，链接供应商、龙头企业、中小企业、金融机构、消费者、行业专家库、众包设计库、服务商和运营商等组织成员，生态成员通过数据、应用和运营共享，共享创意和设计、生产进度和产能、供应链运营数据、产品运营数据、行业知识等，在协助企业提质增效的基础上，支撑企业服务延伸的新兴业态，在复杂多变的外部环境下，使生态成员实现数字化和智能化转型，最终提升价值链整体效率和韧性。图9.面向企业数智化转型的工业互联网生态来源：IDC,2022面向企业数智化转型的工业互联网共享生态核心用例涵盖设计研发、数字工厂、生态联合体、设备资产、服务延伸五大业务域：内部数据贯通部署Saas工业软件物流供应商消费者研究机构设计商数字工厂建设生态联合体共建上游制造商设备即服务（DaaS）第三方运维服务定制化的产品和服务精细化质量管控共享行业机理与模型协同设计行业龙头企业行业中小企业技术提供商价值链企业制造企业共享数据共享运营共享应用行业工业互联网平台技术提供商平台运营商13来源：IDC,2022表1.面向企业数智化转型的工业互联网生态用例设计研发域用例：多方协同设计产业链上下游和高校、科研院所和独立设计师等外部设计资源，联合企业研发设计部门，在多地协同开展设计，通过协同设计平台，共享产品设计经验、数据和应用软件，实现跨地区、跨领域的协同产品研发，提高设计与运营制造间的协作效率，提升组织创新能力数字工厂用例：原生数字工厂建设数字工厂整体解决方案商，通过虚拟仿真平台，联合各细分领域自动化、信息化服务商，从规划模拟阶段就在虚拟世界中对数字工厂进行建模和优化，构建虚拟镜像，使数字化建设与工程建设同步，帮助用户规划建设原生的数字孪生工厂，实现工厂自动化和工艺优化，节约设计时间，提高工厂运行效能数字工厂用例：企业级中台专业PaaS平台服务商提供多样化PaaS平台组件，帮助大型、集团型企业，搭建企业级中台，通过中台将设备、数据、应用统一连接到平台，实现企业内IT、OT数据在平台层的贯通和共享，并提供低代码化的应用开发工具，业务专家和IT专家共享数据并基于平台开发新业务应用，将业务运营经验沉淀到平台共享，打破部门墙和IT系统数据孤岛，提高组织内部协作效率数字工厂用例：轻量化SaaS工业软件工业软件服务商提供基于工业互联网的各类SaaS工业软件，部署在平台供广大中小企业共享应用，低成本按需付费使用。与传统工业软件相比，SaaS化工业软件可以提高组织内外部协作效率，快速完成上线部署，降低企业使用门槛和维护成本；服务商也可以持续获取收益，不断积累行业知识 子生态赋能业务域核心用例面向企业数智化转型的工业互联网共享生态多方协同设计原生数字工厂建设企业级中台快速部署SaaS工业软件工业数字孪生数据分析与智能应用联合体公司设备物联监控第三方设备运维设备即服务（DaaS）资产管理与开放共享大规模个性化定制产品全流程追溯设计研发数字工厂生态联合体设备资产服务延伸14数字工厂用例：企业级中台专业PaaS平台服务商提供多样化PaaS平台组件，帮助大型、集团型企业，搭建企业级中台，通过中台将设备、数据、应用统一连接到平台，实现企业内IT、OT数据在平台层的贯通和共享，并提供低代码化的应用开发工具，业务专家和IT专家共享数据并基于平台开发新业务应用，将业务运营经验沉淀到平台共享，打破部门墙和IT系统数据孤岛，提高组织内部协作效率数字工厂用例：轻量化SaaS工业软件工业软件服务商提供基于工业互联网的各类SaaS工业软件，部署在平台供广大中小企业共享应用，低成本按需付费使用。与传统工业软件相比，SaaS化工业软件可以提高组织内外部协作效率，快速完成上线部署，降低企业使用门槛和维护成本；服务商也可以持续获取收益，不断积累行业知识 青州德威动力有限公司是青州知名的以高精尖机械加工为主的汽车零部件生产厂家，主要生产船用缸体总成、汽缸盖总成，汽车发动机缸体、曲轴箱等发动机零部件及汽车底盘零部件，是潍柴动力、中国重汽、卡特彼勒等国内头部企业的核心供应商。随着订单需求日益增加，德威动力逐渐面临产能瓶颈、生产管理过程困难、物料人力及设备运维的成本投入较大、产品质量问题追溯难等一系列问题。同时，生产过程中刀具更换、产品送检等工序也降低了企业的生产效率。德威动力利用卡奥斯COSMOPlat提供的各类SaaS工业软件，通过共享应用的赋能方式，串联起销售、生产、采购、仓库、质量等部门业务，实现各部门同平台数据连通、协同办公，提高组织内外协作效率，助力德威动力打造数字化工厂。具体体现在：工人通过APP实时记录生产、质量信息，发现质量异常及时提报、及时解决，通过对质量数据的分析，制定改进措施，使产品不良率下降20%利用机器视觉使刀具仓库管理实现了目视化和精细化管理，将刀具拣选效率提升30%典型用例实践：青州德威动力有限公司基于轻量化SaaS工业软件提升企业效率AGV调度明显减少了刀具配送和产品送检两个生产环节的人工投入，使人工投入降低45%，刀具配送换刀率提升50%，产品送检效率提升45%利用物联设备实时追踪和监控机床运行参数，当机床运行参数与工艺标准不匹配时，自动报警核校。使单人可操作的机床数量翻倍(以前一人操作2-3台机床，现在一人同时操作4-6台机床)，设备开机率提升25%。15AGV调度明显减少了刀具配送和产品送检两个生产环节的人工投入，使人工投入降低45%，刀具配送换刀率提升50%，产品送检效率提升45%利用物联设备实时追踪和监控机床运行参数，当机床运行参数与工艺标准不匹配时，自动报警核校。使单人可操作的机床数量翻倍(以前一人操作2-3台机床，现在一人同时操作4-6台机床)，设备开机率提升25%。数字工厂用例：工业数字孪生工业企业、技术服务商等基于工业数字孪生平台，构建面向企业设备、产线、车间、企业的不同层级的数字孪生系统，对各实体进行建模仿真、多模型融合，实现物理世界和虚拟空间的实时映射，使设备制造商、设备管理者、生产管理者、企业经营者、外部专家等共享生产实时现状，共享生产运营经验，构建工艺优化、设备预测性维护、新员工培训等应用，推动感知、分析、预测和控制能力的全面提升，同时提高员工和客户的体验典型用例实践：常州亚东集团借数字孪生技术完成全流程、全要素互联互通亚东集团主要从事纺织面料产品的设计、加工及销售。纺织面料产品可分为平纹布及灯芯绒两大类，能够根据客户的需求生产不同颜色、图案、纹理及功能的纺织面料。亚东集团在纺织面料设计与加工印染的各个环节，都面临着装备智能化水平低、数据孤岛化严重、维修成本高等痛点。为此，亚东集团在之前ERP、MES等业务系统基础上，进一步加大了数字化工厂投入，借助卡奥斯COSMOPlat平台能力，围绕能源管理、IoT平台、质量管理、数据可视化等多个方面打造了亚东集团数字化服务平台，并加码数字孪生技术，以打造的1:1还原的“亚东数字孪生工厂”为例，通过数字化实验室实现生产工艺数字化，再经由试制车间实现打样、试制、检验等全流程的可视化，随后通过设备管理、能耗管理、质量管理、生产管控四大领域对批量生产环节的监管，实现了全流程、全要素的互联互通。使亚东集团产品一次性合格率提升20%，整体收入提升9%，被当地政府称为企业数字化转型的标杆。16数字工厂用例：数据分析与智能应用技术服务商基于数据分析建模平台，与企业生产管理者、高校、研究机构业务专家等共享行业机理和数据模型，实现设备智能运维、智能计划调度、生产过程优化、智能安监环控、智能产销协同等智能化应用，降低设备非停，提升产能质量，降低能耗和污染，避免安全风险，提升产能利用率。行业内大型企业通过数据分析建模平台，与中小企业共享业务场景智能模型和应用，在大企业成功应用的基础上，复制给没有能力开展数据分析建模的中小企业应用，实现中小企业低成本开展智能化应用，带来业务价值的提升生态联合体用例：联合体公司技术服务商与最终用户通过框架协议、股权投资、共同投资成立子公司等方式形成强连接的生态联合体，技术服务商与用户共享行业经验，共同开发面向行业的平台及应用，与行业内更多企业共享行业专业应用和模型，技术服务商与用户共享对外服务的收益，实现各方的共赢典型用例实践：卡奥斯和奇瑞成立子公司，共同助力汽车行业发展奇瑞和卡奥斯COSMOPlat以共建生态联合体的方式成立合资公司，是首次把大规模定制模式应用在汽车行业，通过连接用户与各资源方，建立全流程服务关系，提供一站式在线服务，满足用户对汽车消费日趋个性化、多样化和品质化的需求。奇瑞发挥其作为链主企业在汽车行业的资源优势，与卡奥斯COSMOPlat合作落地汽车工业互联网相关应用的研发、销售、实施和运维。未来，在推动奇瑞产业链数字化转型的同时，合资公司还将打造可对外复制的赋能模式，为汽车行业树立企业数字化转型样本。奇瑞与卡奥斯COSMOPlat的合作，是消费互联网与工业互联网的深度融合，将用户端的个性化需求，传递到企业端，实现了个性化定制、平台化设计、智能化制造、网络化协同、服务化延伸以及数字化管理，为中国汽车工业转型提供了新的发展思路。设备资产用例：设备物联监控企业内设备管理人员与生产管理人员，通过设备物联数据采集和管理平台，实现生产过程中设备实时运行状态、生产进度、设备管理状态的共享，并与排产系统等共享设备运行状况，帮助企业实现生产全过程透明化，进度信息时时传达，生产过程及时追踪，工序协作顺畅，设备管理无纸化，设备故障及时发现和处置，减少非计划停机，提高设备OEE和使用寿命。17典型用例实践：青岛海氏海诺有限公司进行实行设备互联与管理海氏海诺集团是一家集研发、生产、销售为一体的生物科技企业，成立于2004年，拥有逾20多家子公司。企业之前生产管理面临多个问题：订单多样化，加工工艺复杂：公司产品信息客制化高，特殊要求和标准多，加工工艺多，所需加工工序多生产管控难度高：生产异常上报不及时，无法快速的解决问题，保障生产进度。设备管理零散，产能提效慢：设备管理无系统，没有形成设备档案库、维修知识库，维修保养效率低。为实现生产管理效率的全面提升，海氏海诺通过卡奥斯设备宝提供的物联数据采集+设备管理功能，构建设备管理中心及生产有序化排产应用，帮助企业实现：生产智能化排产：生产排产系统的安排到工序级排程，有效的实现工序节拍的合理性，减少不必要的过剩生产；设备智能化管理：随时随地远程监控设备运行状态，实现设备智能维修管控数据智能化分析：数据集中式采集，根据业务需求，进行预警、告警式提示，合理安排生产计划，调整生产订单，有效提高产能设备资产用例：第三方设备运维设备制造商、设备用户和第三方设备运维服务商，通过设备远程监测与运维平台，共享设备运行情况，第三方服务商依托专业服务经验，促进同类设备运维经验和运维应用（自动巡检、智能维护、AI工业质检、运行监测和故障诊断、预测性维护和设备优化等）在不同设备用户间共享，使设备用户低成本获得专业化设备监测和运维服务，设备制造商低成本为客户提供专业化运维，第三方设备运维服务商业务收入和专业经验持续积累。设备资产用例：设备即服务（DaaS）设备制造商通常通过一次性出售设备获得收入，而设备即服务(DaaS)通过设备服务平台，在平台将设备制造商和客户、第三方运营商等连接在一起，共享设备运营情况，设备制造商和第三方服务商通过平台为客户提供基于订阅的服务，设备制造商商业模式从卖产品变为卖服务，客户通过订阅服务无需一次投入过多费用，就可以灵活的使用设备。设备资产用例：资产管理与开放共享企业通过资产物联管理平台，实现资产状况监控，面向企业内部各部们、单位共享，并通过分析设备资产的运行工况、维修保养、故障缺陷等数据，应用大数据、专家系统等技术，提供设备估值、融资租赁、资产处置等专业服务。同时，也可以通过平台将闲置资产开放面向社会共享，社会企业等可以通过平台灵活租用企业闲置资产，从而盘活闲置资产，提高资产利用率和企业收入。18务商通过平台为客户提供基于订阅的服务，设备制造商商业模式从卖产品变为卖服务，客户通过订阅服务无需一次投入过多费用，就可以灵活的使用设备。设备资产用例：资产管理与开放共享企业通过资产物联管理平台，实现资产状况监控，面向企业内部各部们、单位共享，并通过分析设备资产的运行工况、维修保养、故障缺陷等数据，应用大数据、专家系统等技术，提供设备估值、融资租赁、资产处置等专业服务。同时，也可以通过平台将闲置资产开放面向社会共享，社会企业等可以通过平台灵活租用企业闲置资产，从而盘活闲置资产，提高资产利用率和企业收入。典型用例实践：德力西电气有限公司实现有效的模具资产管理德力西电气有限公司是中国改革开放第一代优秀民营企业，业务覆盖配电电气、工业控制自动化、家居电气三大领域。随着业务发展，公司规模扩大，德力西在模具资产管理、生产决策等方面遇到一定问题：数据难管理：模具管理仍以传统人工统计为主，数据有缺失且时效性差；流程难把控：大量模具闲置、利用率低，变相增高成本；模具资产私下调拨分包，资产流失风险较高状态难监控：模具的健康管理方面整体缺失，存在相当数量的模具带病、超期服役，时而无法保障产品质量与订单交期智能难实现：生产数据没有实现有效的采集、分析及机器学习，无法评估工厂真实产能，无法基于订单高效的排产，难以支撑生产决策为了实现产能的精准预测、过程的可视管理，德力西采纳卡奥斯模具行业的“端+云”解决方案。将物联终端部署到模具上，实现模具生产管理中关键数据的批量采集与传输；并利用物联管理云平台，进行资产管理、产能评估和维保预警。通过网络协同，实现制造资源配置和生产业务的并行协同：设备监控：针对资产管控痛点，搭建模具物联网平台，采集模具模次、成型周期、异常停机时间等信息，以“互联+物联”方式实现模具全生命周期管理的可视可控，提高资产管理效率。将模具的管理效率提升了51%，使故障率由7.5%降低至4%，总维修成本从28万/年降至2万/年设备管理：通过到期保养预警、到模次保养预警、节拍达标趋势下行预警、产量趋势预警和预测性维修，建立起模具的健康管理，使德力西得以提前更换备件或新开模具，实现了工厂模具的“三低”：故障率降低，企业维修费降低，资源方售后成本降低工单提效：运用物联网平台产能分析模块，实时监测模具产能，将产能与订单实际校核，在相关节点提醒模具再提效和订单再排产。使订单排产准确率提升了70%，将排产跨度由原来的1个月提升到6个月，订单交付履约率同比提升3%如今，德力西已经将“模具搭载传感器-物联硬件配备”作为合作标准，将注塑件供应商年度新增模具均纳入网络化协同管理下，生态伙伴之间从阶段性项目性合作转变为长期性永久性合作。19设备管理：通过到期保养预警、到模次保养预警、节拍达标趋势下行预警、产量趋势预警和预测性维修，建立起模具的健康管理，使德力西得以提前更换备件或新开模具，实现了工厂模具的“三低”：故障率降低，企业维修费降低，资源方售后成本降低工单提效：运用物联网平台产能分析模块，实时监测模具产能，将产能与订单实际校核，在相关节点提醒模具再提效和订单再排产。使订单排产准确率提升了70%，将排产跨度由原来的1个月提升到6个月，订单交付履约率同比提升3%如今，德力西已经将“模具搭载传感器-物联硬件配备”作为合作标准，将注塑件供应商年度新增模具均纳入网络化协同管理下，生态伙伴之间从阶段性项目性合作转变为长期性永久性合作。服务延伸：大规模个性化定制生产制造企业通过大规模个性化定制平台，对内连通企业生态各环节，对外连通产业上游各供应商，以及下游经销渠道、消费者，在平台汇聚合各个销售商渠道消费者需求，并将分布的消费者个性化需求为批量化订单。通过平台与上游供应商共享订单物料需求和生产进度，通过智能化排产，实现面向用户的大规模柔性化制造。在按时保质完成交付的情况下，实现用户直连制造（C2M），满足消费者的个性化需求，提高订单交付周期，减小库存和成本。典型用例实践：康派斯房车通过大规模定制平台，完成智能化全流程改造为了满足消费者的个性化需求，制造企业依托于工业互联网平台，实现用户直连制造（C2M），在大规模生产下，高质高效地为消费者提供产品服务。卡奥斯COSMOPlat为康派斯量身打造了房车生态的路径图。通过对工厂制造、供应链管理等进行信息化、智能化的全流程改造，使康派斯房车订单的交付周期由原先的35天降低到20天，敏捷满足市场需求，并使产品成本下降7.3%，实现订单62%的增幅。在生产制造方面，卡奥斯COSMOPlat深谙房车行业集约采购服务之道，为康派斯提供了稳定的供应链解决方案。尤其在疫情期间，实现了3天解决房车用轻质板材、1天时间解决三明治板材的供应难题。20在产品升级方面，卡奥斯COSMOPlat助力康派斯房车拓展应用场景。针对疫情影响下海关检验检疫困难的问题，康派斯依托卡奥斯COSMOPlat平台资源，在15天时间里打造出了检验检疫方舱，为检验检疫工作提供智能空气管理、方舱消毒等功能的稳定、舒适、安全场所。目前，康派斯开发的检疫检验方舱已应用于国内30多个海关，测温消毒通道在中东、南非、韩国、巴西等多国投入应用。如今，康派斯入选 2021年威海市工业互联网平台建设拟扶持项目名单，还打通了国内国外双循环市场渠道，为中国营地车提供全套智