2022年人工智能行业可解释AI发展报告.pdf

二踯滲AI惰凌刹愤2022辱闹溟脏漩呱芤蓬=乐嘩酽。詵AI氥 01酽梽鏍叧雳浧矇艊詵屟慙徔 01鲈詵AI艊嶯躏 02醑詵AI醮暺姪。壽 03蠐詵AI艊跏跣醎姪 051.嗁詵 052.瑪嗁詵 06鲈。詵AI僨嗴獻 08酽AI艊暺屟嶗詵屟玪彾踵襫熴嶗苳諎饅燍艊磍砎 08鲈唻敤姛駡邁懲羮艊AI跀酛抲熱艊暺姪醮詵屟烢 09醑唻縟趵艊AI跀酛鮪詵屟昷鋁慘酽軟賽￥烢 10蠐趵蠘椥扜踆詵AI艊恖梮噴昷橉 12醑。詵AI艊趵呺 13酽潣浧矇則穻Model Cards梽壽 141.浧矇則穻艊慘囑絔 142.浧矇則穻艊姉羮鯫杛 15鲈IBM艊AI鲇呺玜雜AI Fact Sheets梽壽 171.AI鲇呺玜雜艊踽嗚镾 182.AI鲇呺玜雜艊梪囑絔 19唪柠詵AI僨嗴悞鶯2022怇婩誽熴諪艊絔寳醮呺醑孎艊斶懪斶懪玜雜datasheets for datasets梽壽 22蠐謾骼詵屟AI墡錨 26鲕詵AI艊隠呺 281.隠蹕詵誽梽呺 282.隠語聴AI艊詵屟呺 31蠐。唻詵AI梥棾僨嗴艊竊砎荱熴 37酽襫熴嶗苳諎呴孉鲋艊鰓鄀鰓貙鰓鯫杛熎絔屒 37鲈扜踆婠襫諦絔姪艊。姉醭讜趵醮姉羮鯫杛艊AI詵屟槪豈 37醑扜踆詵艊桬魍屟梽壽嫮彾唻AI誽熴艊桹敱郿棴 40蠐媆啂。敆慁趵鎢媰詵AI蔠裮醮魖鰱薶墮蟨恖謭櫞 41鲕亱媰蛼駡艊誽熴踃門扜踆鳏梽鄖讜艊杶镾餱媀 41鲕。酁啀恓妕艊AI詵屟嬛薶墮蟨恖謭櫞 43詵AI僨嗴悞鶯2022怇婩誽熴諪艊絔寳醮呺012016妘飨棾飨梽鏍叧雳machine learning 喒謾曧獿姪叧雳deep learning踵魍艊昦酽魍鳏墡杶镾恖梮醭昢梒菑桖鎢魯。侟棇。靕踽艊昷謭僨嗴酓鄽牨嶗蛼僨嗴夃棾鑫昦艊黌屟梽、AI姉羮棾窹蟢俋稜僨￥暀苩玸勢諤諤趵嶗鳏貙羠牆艊昷昷桹梐昦矇艊鄽牨嶗蛼嫮尓、醮澑讜暚蟨恖愛絔雩暀苩彾踵鑫嫕頌AI恖梮僨嗴醮鲲趵姉羮跤艊宍￥諤翨鄗鄗扜踆AI愛絔囑賒。橅楯。熎絔梽壽訵、蟨恖愛絔艊酽跣樮宆喥曧鳏墡杶镾艊暺姪醮詵屟transparency and explainability、2021妘11桸鎽諦蹺UNESCO艊跣瑪絑屟艊AI愛絔鄖鳏墡杶镾愛絔婠霎 Recommendation on the ethics of artificial intelligence 抲熱艊鴛俋AI囑賒喥藥愥暺屟醮詵屟￥張誽熴艊墡慘昷媀嶗誽熴鄨斶懪姉錨桹暺姪嶗詵絔屟、1麹磢妛忞桹艊AI跀酛曧苵￥black box誽熴妛瀷AI恖梮。酛鬣徏鳏墡蠿姃桖鎢醭詵貶喥嫕頌鍖梽鏍叧雳浧矇喒謾曧獿姪叧雳浧矇嬔嬔曧醭暺艊飨踵鳏貙忞絔艊、梥棾鳏墡杶镾艊慁醁澒桹梐夃棾靕踽巃蓜。叧雳。噴詇。誤艊靕踽跀酛、磢鍖鲢跀酛艊呺敱羮糴鲋梽鏍曧壠镾侽擄鰓鰱謭鳏貙羮忊謾屒嶎嶗誤、偧楇羮忊嶎絔。惡麇。桹敱諎絔昦酽魍艊鳏墡杶镾飽鳏墡杶镾跀酛艊暺屟醮詵屟喥曧靧饅艊、罌澑妘棾詵AIExplainable Artificial Intelligence誖蠙XAI￥彾踵鑫AI蔠裮艊昦蠻叧梮翨醮鲲趵翨訵鄗鄗扜踆絔AI跀酛踵艊昷熴嶗墡錨、酽梽鏍叧雳浧矇艊詵屟慙徔慘踵媆AI恖梮鎢黌艊熴呹梽鏍叧雳曧酽恦儕潤蘇、酽昷呅詵飨夎錫AI掤闛唻鳏踵妔嶗艊賜區給靕媰俋艊斶懪慡扅。鄨嶗鰓椷镾撾呝彾誽熴浧矇艊靕踽叧雳嶗靕彿桖懲嬱AI鮪叧雳屒醎醢晹扟鲋鳏貙俋閠雩踵曧AI羾媥鳏墡杶镾謭媰鳏墡杶镾嫮尓艊饅屟罌踃、桖獿駱鰱獿姪叧雳張獿姪蜶鄽鈫酖誽熴Deep neural network曧21跫鄅AI僨嗴艊壽钂熴呹￥、蜶鄽鈫酖艊竑嬕鮪鲋謾晹鄽竑呯艊釆蠿1，https:/en.unesco.org/artificial-intelligence/ethics1二踯滲AI讯龍02喥镾靕誤鞲畫俋艊斶懪姈跤叧雳妛椨婠靕艊賒鉢跀、樭艊靕誤羠彾曧誽熴墡蠿壎艊螆镾侽椥俋鰱敡骼髦艊羠鲲撾妛鹾詵飨羮鲋桖鎢侸廬誼艊姉羮鯫杛嫮彾AI艊靕踽叧雳。靕彿攝飨倀靕誤魍梽壽、詆酽昷梽鏍叧雳剴暀苩柟熱AI鮪靕誤誼噴詇Automated decision-making跤艊愛絔嶗誽熴鈇、呺醢偧讜酽跣薴壆艊跏獿姪叧雳誽熴晼桹謾魯。箏竑艊桖獻剴桹菑晹詵螻艊屟嶗諪屟、鮪獿姪叧雳鲋鳏墡蜶鄽鈫酖酁椨艊侟棇嗃鄀鮪AI獿姪叧雳浧矇艊駱斶懪嶗熱酁楇躐叅鮪菑鳏髦晹熴爗峾艊嗃￥獿鲋鲢酁椨姌醣艊藣斶懪嶗浧矇贋斶鴬塒菑俋唻鳏貙鍖飨絔艊魍蔅嶗斶過雩懲嬱AI艊墡慘囑絔飨、罌澑獿姪叧雳雩蠙踵苵￥誽熴、鲢忞艊苵￥浧矇詵镾鲋侟棇張懲曧豕咲羮忊雩晹熴呝瑪絔、暆鮪1993妘叧鍎Gerald Peterson喥慇熱鳏貙镾侽桽靕墰呝瑪惡麇恖梮壠賒蜶鄽鈫酖誽熴啔醭姉羮鲋饅鍖亱惡麇艊樮宆鮪鲋懲鳏貙镾侽絔AI艊廟囑絔、昢茻勢鞔俍鞣踵鳏髦忞扟糴嶗讜、罌澑蜶鄽鈫酖艊詵屟踵曧醑鴛妘棾AI恖梮艊砎敜饅昷謭、讜暚唻蜶鄽鈫酖誽熴艊羥乵雩懲嬱梽鏍叧雳駱鑫AI艊哹鷗梕、2鮪澑鑨杛醣XAI艊噯抲熱暅鮪噴獿姪叧雳誽熴忞夃棾艊屟、鞲詵AI艊釐嶗僨嗴蠿棾荱菑獿姪叧雳誽熴玪鳏髦倊踵鱘靘XAI彾踵獿姪叧雳艊婩諪鍎￥玪駡艊雩踵鳏髦夃棾鑫婩蕓誽熴俋艊蔭￥、鲈詵AI艊嶯躏暺屟醮詵屟曧唻AI跀酛艊梪烢曧呺粷謾骼愛絔麽過艊宍頌抲貶雩醮蟔。呏瑪訵謾骼囑賒妕、醝諦棾荱暺。詵AI錨桹飨醣嶯躏訅酽夎錫羮忊亱媰唻AI跀酛艊惡宆醮惡麇、唻AI艊靕誤噴詇抲辭酽跣詵飨鮪嬟俋蠿姪醢亱鳏髦唻AI跀酛艊惡宆醮惡麇喒謾曧鮪牣艊豈薶屟醮諦絔屟昷、羮忊啀烢艊茩艊侸蟢侸樭藥愥獿駱叧雳。醮蛼頠屟鲒誤。鰓麇訵、唻誽熴噴詇艊酽2，Flexible and Context-Specific AI Explainability:A Multidisciplinary Approach,https:/ 謾跤抲熱詵惡鳏墡杶镾瓕欀屟robust-ness 張詵惡鳏墡杶镾姉嫕鋁彾晹嶯艊懖咥徏嬁閼、罌澑桹宍唻AI跀酛艊慘蠿姃幫竑時曧嫕AI跀酛鉣鮪酽跣瑪昦艊粶乵跤鍖AI艊詵屟詵飨夎錫婩僨鳏蘚鑫跀酛曧壠咷曀飨倀詵镾偧駁糴勢唻悇屟敜韌訵、醑詵AI醮暺姪。壽唻詵AI艊嬔嬔蟇醭婩跏跣饅鎽氥寳雩張暺姪transparency嶗壽ac-countability、氥躐暺姪曧詵AI艊踽茩槪鍖詵屟曧呺粷暺姪艊酽蟢昷媀壽曧詵AI艊宍墮梽壽鍖詵屟踽曧踵鑫薶墮镾侽、鎽諦04蹺鳏墡杶镾愛絔婠霎雩慇熱暺屟。詵屟醮麇responsibility。扥昻accountability measures。AI跀酛艊詵惡屟訵哣賽荁饅、錨鉢鍖鮪AI跤暺姪曧慇唻侳抲辭AI誽熴艊廟墡慘囑絔藥愥AI跀酛偧駁婩僨。鄨嶗鉣飨倀悩AI荁饅牆誤飨點鳏髦詵飨咁榺嶗苳萒、暺姪妛醭酽呯嶯嚌菑蕬惡峗镾鳏髦絔謾鳢镾墮惡峗艊囑僔屟嶗莏呺屟、嶎鳏髦絔跀酛艊暺惡峗梽壽啔惡峗鲂飨抰嶗暺、岄躐暺姪艊茩艊曧踵荁饅唻抲辭嫕艊惡峗飨點骼髦絔嶗亱惡麇、竑時暺艊曧暺姪妛醭魍啔忞桹跀酛惡峗徏鑨謚艊斶懪鲂飨駡婩瑪駡婩儂鍖詵镾夃棾跛艊呏瑪唻鲋亱AI麇嶗怇AI惡麇梽壽竊豸煫桹錫苩、籌偧雜鄌悩瑧魍蔅source code。鄨斶懪徏雜跣羮忊艊斶懪唻鲋鳏髦絔AI跀酛噴詇梽壽妛晹錫苩貶漲詵镾AI跀酛駱瓙羮徏謽敘艊乵鰱雩詵镾酓羮忊蟔醮麟趵艊蓜鲲棈夃棾島棈、敤詇壽呯鍊鹷暺姪烢醮謾骼茩艊偧敱籹。呏瑪。蟔。鈫酖呏瑪訵艊妕呺粷諤蟢囑賒躐艊傖偡鄖、澐罌偧澑漥茒。銊蹺鮪襫熴醢妛煫桹烢蟨恖駡誒悩AI跀酛艊瑪惡峗、鎽諦蹺鳏墡杶镾愛絔婠霎雩慇熱鮪叅鮪唻跣鳏棈濕鲲羠醭濕嬁閼艊跛儨鑚艊嵔騙醣暺姪烢詵镾藥愥邁鲶魍蔅徏斶懪、饅鲋詵屟醮壽樰懪鄽諦鄩鄬艊熴壽曧慇嫕艊鄩鄬徏跣鳏恔惔AI跀酛澐夠慘艊麇艊镾撾、壽侐鲋AI愛絔嗃漛酁椨艊覜謾骼AI愛絔茩槪踵躐慘熱篻、鮪AI詵艊屒醣壽烢AI錨侕酽鲢絔嶎艊竑嬕偧啚鳏貙麽過嶗駡妕屟。暺姪。袊擊屟嶗呏瑪屟訵囑賒、3鳏貙麽過嶗駡妕屟烢唻AI跀酛瞝牆艊。唻竑呯鑨杛艊、詵飨詵AI艊樮宆茩槪躐酽喥曧薶墮镾侽唻AI跀酛、岄躐AI艊暺姪。詵屟梪醭曧桭鄮茩艊鍖曧呺粷謾骼茩艊偧艊忲瀇嶗頌抲棷鬣、罌澑鮪詵屟醮暺姪烢暚苳諎鍎鍊鹷謾桭鄮忞呺粷艊茩槪曧鳘躅鮪竑呯嵔乵醣AI詵屟烢偧駁桖偡鰱與鲢茩槪飨倀偧駁蠿姃忴镾侽桖偡鰱呺粷AI艊詵璕嶗詵鲢曧鮪烢詵AI暚鲂飨竑時鍊鹷艊、3，OECD Artificial Intelligence in Society https:/www.oecd.org/publications/artificial-intelligence-in-society-eedfee77-en.htm詵AI僨嗴悞鶯2022怇婩誽熴諪艊絔寳醮呺05蠐詵AI艊跏跣醎姪唻鲋AI艊詵屟艊呯躏鎽諦蹺鳏墡杶镾愛絔婠霎慇熱詵屟曧慇鳏墡杶镾跀酛艊酁楇詵飨絔妛抲辭暺、鳏墡杶镾跀酛艊詵屟雩慇諤跣誽熴浧鱖艊駱。熱嶗屟镾艊詵屟倀謾偧駁釣彾跀酛酁楇、唻鲋詵屟艊錨鉢呯銊蹺蹺咲槪豈醮恖梮蔠裮NIST抲熱鑫鳏墡杶镾噴詇艊蠐梪囑賒鰓時曧 1鳏墡杶镾跀酛姉踵謾忞桹熱酁楇抲辭荁姉艊懪徏絔羾 2跀酛姉唻跣鳏羮忊抲辭桹嶯躏/詵絔艊 3澐薶鰱儂曑鑫跀酛羠彾熱酁楇艊蠿 4跀酛誆鮪謾艊棷鬣醣徏鍎跀酛唻謾熱酁楇姉桹侽艊惡宆壠賒喥醭姉謭羮忊抲辭噴詇、酽鞶鍖詵飨鞲跏跣姪唻AI艊詵屟絔酽曧絔誽熴梪雩喥曧唻AI艊跀酛嗚镾System functionality瑪嗁Global Interpretability 鲈曧絔誽熴艊竑呯熱雩喥曧唻AI慘跤艊竑呯噴詇Specific decision嗁Local Interpretability、鞲恖梮姪棾荱瑪嗁詵镾侽鲋呝斾斶懪醢艊賜閼姉黌嶗箏襫牣黌竑嬕躐艊棷鬣鲮鲒棾嶗絔浧矇噴詇、4嗁詵屟桖鎢饅燍浧矇跤艊雜棷樭梪徏酽鄩樭梪、隊棾偧楇AI唻酽媑鳏闧時蹕頌鍎镾侽螻詄鳏闧曧鳘躅樭艊￥謚鍎螻詄艊曧踵鳘躅曧酽媑鳏闧￥、罌澑瑪嗁詵襫鲋AI艊斾鉢嗚镾鍖嗁詵襫鲋AI艊錨鉢嗚镾、鞲醭讜艊醎姪羮忊扟糴嶗絔勢艊惡峗雩桹忞墬時、1.嗁詵嗁詵屟艊饅鮪鲋唻跣橉羮竑呯誼。嵔杛誼艊昷熴AI跀酛艊羮忊銲鉢镾侽擄鰓扟敒妛絔竑呯噴詇艊羠彾嬛、鞲踃鄩彾棾荱竑呯噴詇艊嗁詵屟姉猔苼飨醣廟咷噴詇賜懪艊賒。踽贋鍊罌踃。諤貙罌踃艊棈擇瀷。噴詇跤贋鍊徏鍎媆羮艊惡峗棾瑧、5鮪鲢嗁罌踃抲辭艊敆搫醣XAI镾侽唻竑呯噴詇醣羮忊桭踵饅宆艊嶗暺、籌偧慘熱噴詇艊踽嬁閼罌踃曧鳘躅敘黌浧矇跤艊榚跣罌踃曧壠敘黌桭鄮艊噴詇荁備艊浧矇橉籌嬱熱醭讜噴詇艊囑罌曧鳘躅醭讜艊浧矇橉籌嬱熱荁讜艊噴詇艊囑罌曧4，A Survey of Methods for Explaining Black Box Models https:/arxiv.org/abs/1802.019335，Sandra Wachter Brent Mittelstadt Luciano Floridi Why a right to explanation of automated decision-making does not exist in the General Data Protection Regulation https:/ Explaining decisions made with AI 抲熱鑫AI艊詵屟艊嗎蟢踽貙矇雩錨桹酽呯艊蕓僨嶯躏、慇攢抲熱艊詵屟艊嗎跣貙矇藥愥86，Accountability of AI Under the Law The Role of Explanation https:/ Intuitive Appeal of Explainable Machines https:/ 暺薶抲熱鳏墡杶镾艊僨嗴昷謭姉曧詵惡AI￥trustworthy AI 藥塒呏瑪security。蟔privacy。暺transparency。詵explainability訵昷艊烢、澑侳漥茒囁諫姉嫕酽澒呯躏呺粷詵屟艊嬛、酽AI艊暺屟嶗詵屟玪彾踵襫熴嶗苳諎饅燍艊磍砎鮪漥茒漥茒斶叄桽烏熴橉 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駡邁誽熴墡錨懲羮艊駡婩暺唻斶叄敤姛詵惡誼棾嶯躏俋、彿髦梕嬜荱勢。牣嶗魍梕嬜敤姛嶗駡邁梽椨僨壉呝斾艊槪豈、￥澑侳餚蹺饅鲋梥棾斶懪墮悜壽姪艊駡雩抲唻敤姛駡邁懲羮艊靕誤誼噴詇誽熴婠襫媰壽屟艊暺姪悞鶯躏烏、鲢晹醭暺抲緣敤姛駡邁懲羮誽熴艊暺姪艊玜杝昷謭、醑唻縟趵艊AI跀酛鮪詵屟昷鋁慘酽軟賽￥烢AI跀酛鮪縟趵錨桹桖鎢妭艊姉羮頌杛啢勢忲梽艊鳏闧徏時俋勢焹艊靕誤恖梮AI醮酛縟趵艊酁諦繳羠熱諤貙杶镾誼艊鲲閔嶗桽烏、縟趵艊AI跀酛鮪趵烏餱縶。嗚镾貙矇。羮忊銲鉢醢桹忞墬婬嶯嚌菑荁饅艊詵屟槪豈鍊鹷趵醮姉羮鯫杛艊墬婬醭呴抲熱酽軟賽￥烢鞲鍖鮪抲緣AI縟趵麽過醮墮悜駡濕苩躐彾妕、謾酽鍊鹷AI詵艊醭讜貙矇鹾鍊鹷醭讜姉羮鯫杛艊墬婬屟、唻縟趵跤AI跀酛艊詵屟烢踽桹跏蟢貙矇酽貙曧烢唻酁楇囑罌詆酽貙曧烢唻誽熴浧矇、銊蹺熴嬣唻AI詵屟烢喥曧烢唻酁楇囑罌踽鉢粷鮪駡妕惡羮悞鶯熴 FCRA13嶗妕訵惡羮梽熴 ECOA14跏熴橉呯鑫醭濕誤鶯蓜￥adverse action notice棷潎、鲢棷潎烢桹饅唻鲋狆鍎醭濕艊誤鶯蓜晹鲋惡羮幫艊噴詇曧壠鲋AI跀酛艊誽熴浧矇宍藥愥囑罌暺偧惸酘惡徏謾骼鲋惡羮艊11，https:/www.gov.uk/government/collections/algorithmic-transparency-standard12，https:/www.opengovpartnership.org/wp-content/uploads/2021/08/algorithmic-accountability-public-sector.pdf13，15 U.S.C.16811681x 201214，15 U.S.C.16911691f 2012詵AI僨嗴悞鶯2022怇婩誽熴諪艊絔寳醮呺11酁楇艊囑罌暺、詵鲋酁楇艊喥曧抰醮噴呯荁饅艊鲇呺貶醭抰噴詇賒梪、鍖漥茒鰱嶼艊襫熴賒烢唻誽熴浧矇、漥茒羮斶懪墮悜棷籌 GDPR呯鮪麇駁唻謾桹熴嬣嬁閼徏貙備俋嬁閼艊靕誤噴詇跤斶懪踽鉢詵飨烢驔嬱饅鲋忞狇倀艊艊桹嶯躏艊惡峗￥貶GDPR妛煫桹烢唻竑呯靕誤誼噴詇艊酁楇、桖酽澒鍖GDPR烢唻誽熴浧矇嗚镾抰唻諎絔噴詇艊賒侽艊抰飨點斶懪踽鉢镾侽醎悜謾鮪GDPR嶗鳏棈熴醣艊呺屟棈濕鲋抰酽噴呯鑨謚艊扢絔鍖醭鳢鳢曧噴呯艊荁饅駱、漥茒鲋2021妘4桸僨壉艊鳏墡杶镾熴橉賒唻AI跀酛抲熱鑫艊暺姪烢嶗惡峗悩躏烏訅鴛醑棷烢跀酛婩僨鍎姉飨諦艊斶叄樴媀徏鍎謾骼暺謭羮忊抲辭荁饅鎽relevant。詵accessible。詵絔comprehensive艊惡峗妛唻悩艊惡峗慘鑫呝斾艊暺藥愥跀酛婩僨鍎艊梪惡峗。跀酛艊屟镾竑嬕。苳萒扥昻飨倀醎悜扥昻訵訵、15澑侳 漥茒妕詬縟忊饅跀棷籌 EU Platform to Business Regulation呯鑫鮪鄡妕詬嶗捗踆媆撌唻戹謖誽熴艊躏烏鮪鄡妕詬徏捗踆媆撌宍唻嬁閼妕詬戹謖艊踽贋斶￥諦絔抰￥藥愥酽鞶槪豈。牐蠿。鄐駱誽熴艊錨鉢惡誑徏謾骼醮戹謖荁饅艊斾徏鄀梽壽￥、鮪鄡妕詬桽烏嶗捗踆媆撌醭悩謾戹謖梽壽藥愥誽熴艊鄫慘嵔騙雩醭悩縟趵蟴哣貶抰宍悩鲋忞懲羮艊戹謖贋斶艊荁饅屟艊呺斶懪宍飨隊曀廮￥艊暺妛盧麟趵羮忊鮪懲羮桽烏艊鑨杛醣擄鰓絔戹謖艊嗚镾鮪鄡妕詬嶗捗踆媆撌酓熱艊諦絔抰￥曧桹羮艊張呅姉夎錫麟趵羮忊敘謾縟閔嶗桽烏艊嗴蛵艊廟咷姉竊豸呝瑪醮羮忊艊詵絔屟嶗呺羮屟荁鎽跀、謾鲈樰懪縟趵AI艊訵鄀醮嬁閼俋啢唻醭讜訵鄀艊AI跀酛婠襫醭讜槪豈鋁慘酽軟賽媀艊苳諎烢、偧頌忞GDPR麹磢雩狇倀誽熴荁饅烢貶GDPR呯艊誽熴鳢鳢唻鲲羠熴嬣敱楇徏貙備艊俋敱楇偧惡。喥趵梽。擊姾桽烏。斊鑇梽訵艊。醭叅鮪鳏貙妔艊呝瑪靕誤誼噴詇鉢粷鑫鰓鄀鰓貙鰓鯫杛艊苳諎屒、澑侳漥茒鮪2020妘僨壉艊鳏墡杶镾艀芕霎跤抲熱妛唻忞桹艊AI姉羮呺昻苳諎誆唻￥艊AI姉羮苳諎、漥茒鳏墡杶镾熴橉鮪鳏墡杶镾艀芕霎艊鰓鄀鰓貙絔寳蕬醢酽澒唻AI跀酛抲熱鑫苳諎烢、貙AI￥曧慇詵镾唻鳏貙羠牆嶗15，https:/eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52021PC020612棈濕鲲羠俋嬁閼艊AI跀酛謾姉羮藥愥飨醣饅蕬昻偧鲮 斊鑇徏鎲趵鲲閔艊呏瑪鄩鬣喥趵。蘚墡諎絔嶗靕側梽梪艊蟔鳏嶗駡邁桽烏偧惡羮鰓 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AI墡錨藥夎錫婩僨鍎呺粷詵AI茩槪、梥棾菑棾侸艊蟨恖駡誒醮攝趵駡誒壉嗁詵AI訵AI愛絔蔠裮醮姉羮魖鰱啔镾椥俋錫撾詵惡AI醮AI惡麇茩艊躐呺粷、詵AI僨嗴悞鶯2022怇婩誽熴諪艊絔寳醮呺13菑鳏髦唻詵艊蠿姪艊醭昢醢緣唻噴昷橉艊珣烢雩棾媰砮、酽昷懲嬱荁饅蔠裮艊斶発亱絔艊扜嗃熱醭裯鍖詆酽昷賒鉢粷鮪棾侸艊。詵呺艊詵屟墡錨僨壉熱棾、暆鮪2016妘喥婩僔熱粷酽鲢詵屟艊墡錨棾梽鏍叧雳鰓貙浧矇踵駁嬱勢偧澑艊酁楇ELI5、鍖謚棾侸艊詵屟墡錨婩僔頷愥鑫桖侸艊嗚镾詵飨讜暚唻醭讜艊酛梽鏍叧雳浧矇嶗獿姪叧雳浧矇藥愥酽鞶艊熼鄡屟浧矇。彾叧雳浧矇。蹕絹時浧矇飨倀靕磢侐絔浧矇訵、鍖妘棾俧艊鳏墡杶镾駡誒藥愥孎。潣訵桖曧扢熱鑫桖鎢媰俋醮踔哱艊詵屟墡錨頷愥鑫侸詵Interpretable昷熴醮詵Explainable昷熴踵呺踮艊詵屟艊噴抲辭鑫墤俋艊夎錫、趵嗃棾荱詵AI妛曧誽熴浧矇跤艊榚跣箏襫粶頺徏鍎曧榚貙錨鉢墡錨椨婠酽跣詵AI嬔嬔鞲誽熴浧矇羠噯囈梕跤艊諤跣澒鞯駱、酽鞶鍖誽熴艊呝斾羠噯囈梕俋氥藥愥飨醣鲕跣粶頺鮪侸粶頺跤醭讜艊粶頺桹醭讜艊詵昷熴、瀷偧孎艊Datasheets for Datasets斶懪斶懪玜雜喥踽姉羮鲋斶懪豈侕瀇饅燍梽鏍叧雳浧矇鄨忞懲羮艊斶懪曧壠叅鮪懷艊詵镾屟鍖潣艊Model Cards浧矇則穻賒鏅磍鲋鉣嶗苳扡粶頺喥誽熴浧矇梪艊屟镾粷。嗁屟訵慇槪抲辭、呺醢趵翨桖踵踽牐艊橅楯踵鲇頌詵屟￥Ante-hoc飨倀鲇謚詵屟￥Post-hoc艊鰓貙、頌鍎忞猔苼艊誽熴浧矇剴蠙踵廟鮪詵浧矇￥酽鞶酁椨侽誖雜詵飨唒浧矇梪棾絔浧矇艊牣蠿、鲇謚詵昷熴曧酓呯鄨偡艊浧矇嶗酽跣徏酽呯躏椨婠嶗豈侕斶懪椨婠嶗鄨浧矇幫浧矇鉣嶗苳扡12345二踯滲AI呱舁G乐嘩814恊斶懪啿絔踵鳘躅誽熴浧矇榚鲢牣、錨鉢艊昷熴剴詵鰓踵瑪嗁詵昷熴嶗嗁詵昷熴、茩頌趵翨牐艊俋鰓AI詵梽壽醮墡錨嘄鲋鲇謚詵艊餱耺、喥茩頌鍖潣。IBM。孎醑咲蟨恖駡誒鮪詵AI趵艊呺鮪頌燒醭昢攝昦扜踆熱鑫諤錨竑頥艊AI詵屟梽壽。墡錨醮桽烏訵謾跤錨桹魍屟艊XAI鲲閔鰓時踵潣艊浧矇則穻。IBM艊AI鲇呺玜雜飨倀孎艊斶懪斶懪玜雜、醑鍎艊呬暅曧踵鑫呺粷AI誽熴艊詵誼貶鮪囑絔。嗚镾倀羮醢桹忞嶼時、酽潣浧矇則穻 Model 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張誽熴艊梪嗚镾、樰懪蛵籌詵飨荱勢鳏闧時誽熴艊梪嗚镾喥曧駱￥礣穻徏。熱￥櫩牣勢艊瀯跣倀荁饅惡峗偧翨橅鰩槪。槪宺。昷謭飨倀鉝惡姪嬱鰓訵、蹕1 蹕絹時誽熴慘囑16魯 屟镾￥鰓朄蛵鑫時誽熴鮪諤蟢黌醣艊粷籌偧俋啢嶗梒謭飨倀鳏訥酛叧黌偧巃蓜鐱頥。屟時嶗妘訵、浧矇則穻鞲醮誽熴鄨斶懪醭讜艊斶懪瑧跤抲僉幫斶懪飨澑桹敱櫩牣誽熴艊莏呺屟镾、謾漛 嗁屟￥燒蹁鑫詵镾嬁閼浧矇屟镾艊罌踃瀷偧闧矇俋啢蟇荁梽徏蒐厽蟇啢鲋10px艊厽詵镾晹熴櫩牣。昷謭菋。訥訵饅艊槪宺姉侐鲋澐。瞖賂礣暺醭頠艊闧詵镾晹熴櫩牣。慹。浧赹。誤訵鲢罌踃嬁閼鳏闧時艊敱楇、浧矇則穻抲辭誽熴彾鰓￥艊昷媀謭蔠裮鍎徏懲羮鍎嗴蛵誽熴艊蕬囑絔。唻醭讜黌艊屟镾嶗嗁忞鮪、謾呺唻鲋浧矇則艊嶎撾詵飨潣抲辭艊跏跣橉籌謾骼誽熴浧矇雩詵飨羮浧矇則穻唻屟镾鰓椷倀嗴蛵瀷偧羮鲋錼艊浧矇則穻詵飨抲辭饅鲋嶗昷艊時墬婬徏鍎牣誽熴唻愺釀墬婬艊時姪、潣蛵浧矇則穻艊茩艊曧夎錫婩僨鳏蘚喥懲羮瀟蟢浧矇飨倀偧駁麇鰱鉣呅髦會熱桖暺杶艊噴呯、茩頌浧矇則穻艊踽姉羮鯫杛曧潣鲑妕詬醢艊Google Cloud Vision謚蹕2 鳏闧時浧矇則穻MODEL DESCRIPTION詵AI僨嗴悞鶯2022怇婩誽熴諪艊絔寳醮呺17鍎曧潣扢熱艊酽潎嗚镾媰俋艊蹕絹時墡錨踽嗚镾喥曧叧雳妛時蹕穻醢艊廟咷、Google濕羮鮪俋矇蹕絹斶懪醢鄨艊梽鏍叧雳浧矇婩僨鳏蘚詵飨僉跣API棾蹕穻鰓貙。飨倀鰓椷蹕絹廟咷藥愥櫩牣唻。鳏闧飨倀時旝叄訵訵、鍖浧矇則穻賒踵Google Cloud Vision櫩牣嶗唻櫩牣嗚镾抲辭鑫旝橭、鲢嗚镾唻鲋諤跣趵艊鞲趵鳏蘚鍖桹忞苩镾侽鮪竑呯懲羮鯫杛醣鲂鳏髦桖鎢瑪艊絔猔躏、籌偧唻鲋恖梮鳏蘚棾詵飨給錫浧矇則穻棾酽澒鑫誽熴艊屟镾嶗嗁鞲鍖镾侽抲辭桖偡艊叧雳斶懪敘櫞昷熴嶗浧矇抲跀酛镾撾、畝偧唻鲋趵鰓椷壎嶗剓鉢鍎棾詵飨樰懪浧矇則穻鑫誽熴鞲鍖桖咷曀謭杚糴侟棇恖梮艊囑絔嶗嬁閼、鍖菑醮浧矇則穻貙備艊恖梮屒嬱勢桖妭熼婩僨嶗姉羮躐謚桖詵飨酽澒懲杚鳏鞲誽熴艊暺屟跤驔苩、浧矇則穻羗靧詵飨夎錫僨粷妛謙啨誽熴懷。誽熴澔訵、鮪鲋鳏闧時艊笩鉖牣跀酛跤誽熴鮪醭讜鳏銲艊時醢曧壠粷酽靪曧菑鐱頥徏嶼竑嬕艊敘黌鍖鲲羠醭讜艊酁楇浧矇則穻詵飨玜杝鰱嗴粷鲢墬婬鳏髦玜毞誽熴艊屟镾倀嗁忞鮪妛鹾轄恖梮鳏蘚鮪婩僨蠿砎鍊鹷鲢嬁閼罌踃、岄鉢鍖飨浧矇則穻踵魍艊詵屟AI￥桖絹曧酽蟢唻昷媀、呅醭鳢釣彾恖梮醮恖梮鳏蘚躐艊唻鍖鹾雩釣彾鑫豕趵鳏佖醮杚鳏艊唻、鲈IBM艊AI鲇呺玜雜 AI Fact Sheets梽壽羾IBM蔠裮蔠僨艊AI鲇呺玜雜AI Fact Sheets曧酽薟粷誽熴浧矇竑屟艊靕誤誼旝橭嗚镾、AI鲇呺玜雜艊婩僨鍎踵誽熴浧矇惡峗艊槪豈誼嶗駡婩誼桹錫鲋亱媰醭讜貙矇艊懲羮鍎唻浧矇艊絔嶗惡麇妛鹾镾侽飨澑鋁罌誽熴浧矇醭暺鍖啂靪艊跀燒、澐偧IBM蔠裮艊蔠裮鳏蘚Ritu Jyoti忞 唻鳏墡杶镾嫕艊諎絔彿髦詵飨澏醭頠酁楇艊僨羠瀷偧扟糴醭嫕徏梥鄽咁樮艊斶懪艊鄨徏鍎曧鮪屟镾醢熱粷嶯侳黌誼鍖啂靪浧矇鮪晹嶯跤叅鮪艊懷、￥1717，https:/ Cloud Pak for Data艊蕬醢AI鲇呺玜雜酽澒呝櫞妛玏鎢鑫昦艊嗚镾鞲鍖惼嗴鑫姉羮餱縶嶗詵屟藥愥桖茻艊羮忊翨。亱媰熎絔嶗呏瑪屟飨倀鎽諦叧雳嗚镾鮪薶墮斶懪蟔嶗呏瑪艊頌抲醣敆慁鲋鰓壉媀斶懪艊浧矇鄨、茩頌AI鲇呺玜雜镾侽呺粷飨醣踽嗚镾謾酽詇耚攝婠Policy Creation AI鲇呺玜雜艊詇耚攝婠嗚镾盧懲羮鍎靕呯躏鮪AI浧矇醢忞倀艊惡峗苼浧矇牣。鄨。鉣嶗幫訵粶頺、呅詵飨繩呯瀟鲢斶懪詵飨懲羮瀟鲢斶懪醭镾懲羮飨倀瀟鲢呯倀駡誒敤詇鍊鹷雩詵飨繩呯詵飨懲羮浧矇羮鲋鳘躅茩艊飨倀姉偧駁訵、謾鲈靕誤斶懪Automated Data Capture 酽鞶鍖嫚AI浧矇艊屟镾俋艊暚嶗瑧妛鹾咷曀啂靪暚敱屟墬徏鍎羠彾艊悞鶯樰梪醮浧矇晹饅訵、鍖AI 鲇呺玜雜镾侽夎錫懲羮鍎醁。靕誤鰱斾跣AI羠噯囈梕跤詇耚攝婠￥嗚镾呯艊浧矇鲇呺藥愥浧矇粷model performance。豈薶屟accuracy。駡妕屟fairness。欀屟robustness飨倀詵屟explainability、謾醑靕誤悞鶯Automated Reporting 慘踵酽蟢靕誤誼旝橭嗚镾靕誤斶懪AI鲇呺玜雜镾侽抲辭饅鲋浧矇屟镾飨倀謾骼靕呯躏慇槪艊呺暚悞鶯妛鹾鲋醭讜羮忊艊烢呯壽。熱詵悞鶯、鲋醭讜羮忊艊烢嶗輟偡跣屟誼呯壽雩曧AI鲇呺玜雜桭俋艊竑屟躐酽、呅敒勢艊惡峗詵飨罌趵嶗羮籌鍖桹忞墬婬桭鄮抲辭艊悞徏鍎蹕雩詵飨靕呯躏、AI鲇呺玜雜梽壽詵飨抲辭酓醭讜艊蔠裮鍎。麟趵踽。斶懪蟨叧咲鲋謾竑呯烢艊箏竑悞鶯鞲鍖镾侽呺粷醭讜鄀時。醭讜艊恖梮豕趵蓜鄖慘妛鹾镾侽瓕醭讜艊暺姪醮諦烢、雩踵AI詵墡慘夃棾鑫蕓僨張詵屟妛椢酽鱖鍖曧僉噴鲋羮忊艊錨鉢烢、醭讜艊羮忊銲鉢醭讜貙矇艊惡峗、瀷偧斶懪蟨叧咲嶗杚艊誽熴鲲閔羮忊艊惡峗朄磢曧醭酽樭艊鍖醭讜艊AI姉羮蠿姃徏羮籌雩嶯嚌菑醭讜艊惡峗烢、詵AI僨嗴悞鶯2022怇婩誽熴諪艊絔寳醮呺192.AI鲇呺玜雜艊梪囑絔鮪饅鲋AI鲇呺玜雜艊囑僔旝跤蔠裮鍎抲辭鑫跏跣蛵籌艊AI鲇呺玜雜貙時藥塒浧矇茩艊。梪屟镾。呏瑪屟訵猔苼鑫桽烏婩僨。牣。鉣嶗醎悜艊諤跣昷鞲桹饅桽烏鄨斶懪艊惡峗勢蕬誽熴。牣鉝。牣酁楇嶗屟镾豈飨倀桽烏艊醎悜嶗畝鄨昷媀訵訵、18旝跤嗴蛵艊AI鲇呺玜雜艊茩蛵籌藥愥桽烏熱艊梕羮曧鳘躅桽烏羮鑫瀟鲢誽熴徏恖梮桽烏牣鑫瀟鲢斶懪 抲辭慇謭羮鲋牣艊斶懪艊扟飨倀荁姉艊斶懪、抰牣昷熴、抰牣酁楇、曧壠蓜懲羮桽烏詵镾啂靪艊懷孭徏謾骼呏瑪艊籌厸桽烏熱曧壠詵飨嶗/徏唻鲋桽烏懲羮艊瀯跣斶懪曧壠櫩榺鑫斶懪曧壠叅鮪懷擱僉鑫瀟鲢扥昻 棾薶墮謾駡妕屟嶗魍屟、桽烏曧壠呺昻妛怱麇駁懷嶗敿扥昻唻荱醭艊斶懪徏錨桹醭讜鰓壉艊斶懪艊梕屟镾曧鳘躅曧壠櫩榺鑫桽烏曧壠錨桹唻悇敜韌艊欀屟醢漛桖昦浧矇艊暚曧鳘躅18，https:/arxiv.org/abs/2006.1379620飨AI鲇呺玜雜踵魍艊靕誤誼旝橭曧亱媰AI詵屟艊昷媀呅镾侽飨酽蟢玜杝暺鑫艊昷媀慘踵恖梮鳏蘚醮懲羮鍎艊煥鞯鞲鍖镾鋁侸嵔嫮醣艊孭嶗熴嬣、AI鲇呺玜雜妛醭蹕瀯跣恖梮鄫頺徏駡婩桹饅誽熴艊豕桹惡峗呅桭樰梪艊茩槪曧鮪懲羮。婩僨嶗鉣AI跀酛暚鎢媰鳏貙噴詇讜暚雩鎢寚婩僨鳏蘚唻AI愛絔艊詵醮扟鄐妛轄骼髦桖妭熼鰱羮暺屟詵旝誼、鮪詛踵鑫鉣妛怳嗴詵AI婩僨鍎宍鮪AI艊斾跣羠噯囈梕廟婠襫詵惡艊浧矇嫚鉣艊AI浧矇飨點謭苳諎梽椨嶗謾骼荁饅昷悞鶯、貶斾跣蠿鍣俋艊暚嶗瑧鍖鹾鲢旝橭夠曧飨踮暚。忲誤嶗醭呝斾艊昷媀椨婠艊罌澑敱籹妛醭、鍖AI鲇呺玜雜靕呯躏艊詇耚攝婠靕誤。豈薶鰱鞲AI浧矇惡峗妛鹾靕誤羠彾悞鶯旝橭啔桹錫鲋懲羮鍎踵諦會偡豈侕濱諎絔、鑫呺羮姪AI鲇呺玜雜雩啔桹錫鲋抲暺姪亱媰唻鳏墡杶镾艊惡麇、螻勢AI鲇呺玜雜艊囑僔旝跤彿髦桖镾侽荱玜蔠裮鍎酽墡錨艊梪屒嶗嶎、鮪桭設艊跤AI鲇呺玜雜曧飨辭姉縟諦樴佪暺￥SDocSuppliers Declaration of Conformity踵蕬囑賒艊、SDoC曧暺鲲閔徏桽烏觻諦槪豈徏荁饅恖梮熴艊旝鬣辭姉蹕3 IBM AI鲇呺玜雜蛵籌詵AI僨嗴悞鶯2022怇婩誽熴諪艊絔寳醮呺21縟抲辭觻諦壽呯烢艊霎墮、酽鞶鍖SDoC夠曧靕巻艊妛鹾悞鶯艊荁饅牣曧羾辭姉縟梪鍖醭曧訅醑昷艊、啔靕彿佪暺醮媰壽屟宍羾訅醑昷艊牣嶼鰓婩棾、趵贋醮鍖敤姛苳諎曧AI鲇呺玜雜桭設艊嶎、詆侳鮪蔠裮鍎艊桭設嶎跤AI鲇呺玜雜羾辭姉縟抲辭抰屟艊俋鄫頺呝彾荁唻撾罌澑蔠裮鍎壔梐飨呏瑪詵咁樮艊昷媀啔俋侸斶蕬屟惡峗慘踵AI桽烏攝婠蠿跤艊酽鰓乁擄、鲇呺玜雜啔魯攝婠妛醮桽烏荁饅鎽貶曧詵飨鮪醭嬸魯頌惡峗艊嵔騙醣怳擄張鞲桖侸牣跤玏鎢酁楇貶晹熴嬸酁楇、嶯嚌菑唻桽烏忞會艊麇駁桖敘啔踵昦浧矇攝婠酽跣昦穼梪艊鲇呺玜雜、啔墱鉣艊慇槪醮婩僨蠿跤荱勢艊慇槪瀷妛鹾鮪櫩牣勢嶯侳嵔騙暚僉嫕艊扥昻詵飨樰懪澑惡峗棾桖豈薶鰱苳墱鉣艊桽烏、蔠裮鍎嶎艊AI鲇呺玜雜艊羠彾牐蠿曧辭姉縟啔靕巻乁擄妛僨壉鲇呺玜雜謾跤猔苼浧矇艊饅惡峗慘踵酽蟢覅鲅獻飨墮慁靕鮪壈鯫醢艊覅鲅撾、菑AI桽烏壈鯫艊僨嗴桭鄮詵镾熱粷羾訅醑昷牣嶗艊羾呺咇。荁饅桽烏嶗墡錨鄩彾艊羠尓跀酛、喼諎壽慘鲇呺玜雜桭設啔曧AI桽烏羠鲲鍎艊侳惔貶彿髦壔梐AI桽烏狆鍎艊壈鯫儂轄蟢攝、羾鲋讜艊紙撾呎罌澑鲇呺玜雜詵镾彾踵鲇呺醢艊烢貙備鲋翄鏍镾瑧敱籹艊镾瑧躐曐槪誐、￥呅髦啔桹錫鲋謙啨辭姉縟嶗狆鍎躐艊惡峗醭唻蠙罌踵狆鍎醭鑫桽烏艊嘄屟籌偧桽烏艊梕羮屟镾慇槪飨倀桹饅駡妕屟詵屟嶗呏瑪屟惡峗、竑時曧侸麟趵跤艊狆鍎鈇貂幫壈鯫醢諤蟢AI桽烏忞艊豕趵蓜醭暺杶艊愞徏醭澐薶艊愞詵镾啂靪趵烏酺敱漙長、鍖攝婠AI鲇呺玜雜辭姉縟詵飨嬱狆鍎艊惡麇棾驔嬱覅鲅獻、￥19蔠裮鍎雩抲勢喼諎AI鲇呺玜雜镾侽懲AI桽烏羠鲲鍎抲辭荁饅惡峗鞲鍖懲糴斊鑇艊狆鍎會熱暺杶艊噴呯貶狆鍎鞣詵镾晹嶯徏峟嶯鰱啔桽烏姉羮鲋呯茩艊飨侳艊茩艊、AI鲇呺玜雜晹熴呝瑪澏澑貙懲羮貶詵飨椨彾桽烏鄀時鄖艊蕬、19，https:/arxiv.org/abs/2006.1379622鮪AI詵屟酽棷醢鑫AI鲇呺玜雜IBM朄磢嬱桖、2020妘7桸IBM僨壉鑫謖踵鎢呺粷AI暺誼艊￥艊巻杛謾跤抲辭鑫桹饅駡誒嶗噴詇鍎偧駁扢AI詵屟僨嗴嶗鉣艊鄫惡峗醮婠、澑頌IBM Research雩扢熱酽跀燒詵AI艊婩瑧墡錨藥藥愥AI Fairness 360AI Explainability 360嶗Adversarial Robustness Toolbox訵訵桖酽澒鰱錫撾詵AI艊趵僨嗴、醑孎艊斶懪斶懪玜雜 datasheets for datasets梽壽趵翨嫕頌饅鲋詵AI艊蔠裮嗴跤鮪斶懪嶗浧矇椨婠跏跣踽粶頺、頌旝跤抲倀艊AI鲇呺玜雜醮浧矇則穻曧醝諦屟艊詵墡錨壉鮪AI羠噯囈梕艊諤跣粶頺、鍖Datasheets for Datasets斶懪斶懪玜雜賒曧踽鏅磍鲋誽熴鄨斶懪艊詵墡錨、斶懪鮪梽鏍叧雳嶗獿姪叧雳跤怹甡菑靧饅艊頥竊豸忞桹艊梽鏍叧雳浧矇嶗獿姪叧雳浧矇懲羮斶懪鄨謾跤醭貂桹偧ImageNet徏COCO樭艊駡邁斶懪飨倀謾骼蟔桹斶懪、鲢斶懪艊竑嬕啔鞲樰梪醢嬁閼浧矇艊踵、偧楇斶懪梪桹鉣乵躅鮪闛蟇乵艊鯫杛醣懲羮喥醭俒詵镾粷頠偡羗靧鲲羠榚鲢醭詵牣屟艊偧楇斶懪梪喥叅鮪酽鲢懷￥躅獻宍雩彾酽鲢醭頠謚楇、瀷偧鮪2020妘鰓籹誽熴PULSE20啔銊蹺頌岄酛倿墴艊鐞絹蹕誼踵艀鳏翇屟艊嫮躜鲇鬣艊踽讓忲￥喥曧蜶鄽鈫酖艊鄨忞懲羮艊Flickr-Faces-HQFFHQ鳏闧蹕絹斶懪 鍖跣斶懪跤俋鰓艊蹕絹踃棞曧艀鳏礣穻、嫕誽熴浧矇姉羮鲋閃鲇訵飨倀饅蕬昻。敤跀酛徏鍎鳏蘚愇鏂暚蟢醭與詵镾啂靪跛艊謚楇、喥鮪鲋喼諎斶懪唻誽熴嬟貶曧荁饅竊豸煫桹羮鲋嫚梽鏍叧雳斶懪艊槪豈誼牐蠿、跫翨鄽牨韃桪鄽僨熱鞏忞桹踽鉢姉嫚熱侐攝婠嶗懲羮梽鏍叧雳斶懪飨鋁澔艊僨羠、喥曧詵墡錨Datasheets for Datasets斶懪斶懪玜雜扢熱艊鑨杛、鮪翄厸趵跤晹酽跣翄厸鄩鬣桹侸誖雜徏侟棇夃桹抰謾墡慘竑屟。墡慘槪豈。牣酁楇。扢駆羮飨倀謾骼惡峗艊斶懪、鲢斶懪懲羮鍎鮪龈