2025年大学信息与控制技术（信息控制应用）试题及答案.doc

2025年大学信息与控制技术（信息控制应用）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
答题要求：本卷共6题，每题5分。在每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。

1. 以下哪种信息控制技术主要用于对大量数据进行快速筛选和分类？
A. 人工智能算法
B. 数据库索引技术
C. 数据加密技术
D. 网络传输协议

2. 在信息控制系统中，能够实时监测系统运行状态并及时反馈异常的是以下哪种机制？
A. 数据采集模块
B. 故障诊断模块
C. 控制指令生成模块
D. 人机交互界面

3. 信息控制技术中，用于确保信息在传输过程中不被篡改的关键技术是？
A. 身份认证技术
B. 数据备份技术
C. 数字签名技术
D. 防火墙技术

4. 当信息控制系统面临多个任务并发时，能够合理分配资源、优化任务执行顺序的技术是？
A. 云计算技术
B. 任务调度算法
C. 分布式存储技术
D. 虚拟现实技术

5. 以下哪项不属于信息控制技术在工业自动化领域的典型应用？
A. 机器人视觉识别系统
B. 智能电网调度系统
C. 数控机床控制系统
D. 电商平台推荐算法

6. 信息控制技术中，通过对历史数据进行分析来预测未来趋势的方法属于？
A. 实时控制技术
B. 反馈控制技术
C. 前馈控制技术
D. 预测控制技术

第II卷（非选择题 共70分）

7. （10分）简述信息控制技术中数据挖掘的主要步骤及其目的。

8. （15分）在信息安全控制方面，对比对称加密和非对称加密的原理、优缺点及适用场景。

9. （15分）举例说明信息控制技术如何在智能家居系统中实现对家居设备的智能控制与管理，并阐述其优势。

10. （材料分析题 20分）
材料：随着物联网的快速发展，大量的传感器节点被部署在各种环境中，收集海量的数据。然而，这些数据存在着数据冗余、数据质量参差不齐等问题。某信息控制技术团队针对此情况，研发了一套数据预处理系统。该系统首先对传感器数据进行清洗，去除重复和错误的数据；然后进行特征提取，提取出能够代表数据核心特征的部分；最后进行数据融合，将来自不同传感器的数据进行整合，以提高数据的可用性和可靠性。
问题：请分析该数据预处理系统在信息控制技术中的作用，并阐述其处理过程中每个步骤的重要性。

答案：
1. B
2. B
3. C
4. B
5. D
6. D
7. 数据挖掘主要步骤包括数据准备，目的是收集、清理和集成数据，为后续挖掘做准备；模型选择，根据数据特点和挖掘目标选择合适算法模型；实施挖掘，运用选定模型提取数据模式；结果评估，通过多种指标评估挖掘结果质量；知识表示，将有价值模式转化为易于理解的知识。目的是从大量数据中发现潜在有价值信息和模式，辅助决策等。
8. 对称加密原理是加密和解密使用相同密钥。优点是加密和解密速度快，效率高。缺点是密钥管理困难，安全性依赖密钥保密性。适用场景如对大量数据加密传输。非对称加密原理是使用一对密钥，公钥加密，私钥解密。优点是密钥管理方便，安全性高。缺点是加密和解密速度慢。适用场景如数字签名、身份认证。
9. 例如通过智能门锁控制技术，可远程或通过指纹等方式开锁，实现家居设备智能控制与管理。优势在于提高生活便利性，用户可随时控制；增强家居安全性，如异常开锁可报警；实现自动化场景联动，如进门自动开灯等，提升居住舒适度。
10. 作用：提高数据可用性和可靠性，为后续信息控制提供高质量数据基础。数据清洗去除重复和错误数据，保证数据准确性，避免干扰后续分析。特征提取提取核心特征，减少数据量且突出关键信息，利于挖掘有价值模式。数据融合整合不同传感器数据，丰富数据维度，提升数据整体价值。