2025年高职税务数据分析实训（数据分析实训）试题及答案.doc

2025年高职税务数据分析实训（数据分析实训）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
（总共6题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）
w1. 以下哪种数据预处理操作可以用于处理缺失值？（ ）
A. 数据标准化
B. 数据集成
C. 数据填充
D. 数据离散化
w2. 在税务数据分析中，用于描述数据集中某一变量取值分布情况的图表是（ ）。
A. 折线图
B. 柱状图
C. 箱线图
D. 散点图
w3. 对税务数据进行相关性分析时，相关系数越接近（ ），表明两个变量之间线性关系越强。
A. 0
B. 1
C. -1
D. 1或-1
w4. 以下哪种算法常用于税务数据的分类预测？（ ）
A. 聚类算法
B. 回归算法
C. 决策树算法
D. 关联规则算法
w5. 数据挖掘中的频繁项集挖掘主要用于发现（ ）。
A. 数据之间的关联关系
B. 数据的异常值
C. 数据的趋势
D. 数据的分类模式
w6. 在税务数据分析中，对大量历史数据进行存储和管理的数据库类型通常是（ ）。
A. 关系型数据库
B. 非关系型数据库
C. 分布式数据库
D. 云数据库

第II卷（非选择题 共70分）
w7. （10分）简述税务数据分析中数据清洗的主要步骤和目的。

w8. （15分）请说明在税务数据分析中，如何运用数据可视化来展示数据特征和分析结果。

材料：某地区税务部门收集了企业的营业收入、利润、纳税额等数据，想要分析企业纳税额与营业收入之间的关系。
w9. （20分）根据上述材料，
（1）请选择合适的数据分析方法来研究两者关系。
（2）描述具体的分析步骤。

材料：税务部门对不同行业的企业纳税情况进行了调查，得到了以下部分数据：
行业A企业：营业收入1000万，纳税额100万；
行业B企业：营业收入l500万，纳税额150万；
行业C企业：营业收入800万，纳税额80万。
w10. （25分）根据上述材料，
（1）计算行业A、B、C企业的税负率（税负率=纳税额÷营业收入×100%）。
（2）比较三个行业的税负率情况，并分析可能存在的原因。

答案：
w1. C
w2. C
w3. D
w4. C
w5. A
w6. A
w7. 数据清洗步骤包括：缺失值处理，可采用删除记录、数据填充等方法；异常值检测与处理，通过统计分析等找出并处理异常值；重复数据处理，去除重复记录。目的是提高数据质量，为后续分析提供准确可靠的数据基础。
w8. 可通过柱状图展示不同类别税务数据的数量对比；用折线图呈现税务数据随时间的变化趋势；利用饼图展示各部分税务数据占总体的比例关系等。能直观呈现数据特征，便于发现规律和问题，清晰展示分析结果，辅助决策。
w9. （1）可采用回归分析方法。（2）步骤：先将营业收入作为自变量，纳税额作为因变量；收集多组企业的营业收入和纳税额数据；利用统计软件建立回归模型；对模型进行检验和评估，如查看拟合优度、系数显著性等；根据模型分析营业收入对纳税额的影响关系。
w10. （1）行业A税负率：100÷1000×100% = 10%；行业B税负率：150÷1500×100% = 10%；行业C税负率：80÷800×100% = 10%。（2）三个行业税负率相同。可能原因：三个行业适用相同的税收政策；成本结构相近，利润水平与营业收入比例相似，导致税负率一致。