2025年高职大数据技术（大数据可视化）试题及答案.doc

2025年高职大数据技术（大数据可视化）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。

1. 以下哪种数据可视化类型常用于展示数据随时间的变化趋势？（ ）
A. 柱状图 B. 折线图 C. 饼图 D. 散点图
2. 大数据可视化的主要目的不包括（ ）
A. 快速理解数据 B. 发现数据中的模式 C. 隐藏数据细节 D. 有效传达信息
3. 以下关于数据预处理在大数据可视化中的作用，说法错误的是（ ）
A. 提高数据质量 B. 减少数据量 C. 使数据更适合可视化展示 D. 增加数据的复杂性
4. 对于高维数据，哪种可视化方法较为合适？（ ）
A. 平行坐标图 B. 箱线图 C. 热力图 D. 雷达图
5. 在设计数据可视化时，首要考虑的因素是（ ）
A. 美观性 B. 交互性 C. 准确性 D. 创新性
6. 以下哪种颜色模式更适合用于数据可视化中的分类展示？（ ）
A. RGB B. HSV C. CMYK D. 色相饱和度
7. 大数据可视化工具中，能实现实时数据动态展示的是（ ）
A. Tableau B. Echarts C. D3.js D. 以上都可以
8. 数据可视化中，图例的作用是（ ）
A. 解释数据含义 B. 展示数据分布 C. 突出数据重点 D. 提供交互功能
9. 当数据量极大时，为了保证可视化效果，可采用的方法是（ ）
A. 数据抽样 B. 增加图表类型 C. 缩小图表尺寸 D. 降低数据精度
10. 以下哪种可视化元素不适合用于表示数据的比例关系？（ ）
A. 柱状图 B. 饼图 C. 堆叠柱状图 D. 漏斗图
11. 在数据可视化中，坐标轴的刻度设置应遵循（ ）
A. 均匀分布原则 B. 突出最大值原则 C. 随意设置原则 D. 与数据范围无关原则
12. 对于具有层次结构的数据，哪种可视化方式能清晰展示？（ ）
A. 树状图 B. 瀑布图 C. 词云图 D. 面积图
13. 大数据可视化中，交互功能不包括（ ）
A. 缩放 B. 平移 C. 数据加密 D. 筛选
14. 以下哪种可视化类型常用于比较不同类别数据的大小？（ ）
A. 柱状图 B. 折线图 C. 散点图 D. 气泡图
15. 在设计数据可视化界面时，按钮的设计应（ ）
A. 尽量复杂 B. 符合用户操作习惯 C. 颜色随意 D. 大小不一
16. 对于时间序列数据，哪种可视化方法能更好地展示周期性变化？（ ）
A. 折线图 B. 柱状图 C. 箱线图 D. K线图
17. 大数据可视化中，数据标签的作用是（ ）
A. 使图表更美观 B. 隐藏数据值 C. 直接显示数据具体数值 D. 增加图表复杂度
18. 以下哪种可视化工具适合初学者快速上手制作简单的可视化图表？（ ）
A. R语言 B. Python的Matplotlib C. Excel自带图表功能 D. D3.js
19. 在数据可视化中，背景颜色的选择应（ ）
A. 鲜艳夺目吸引眼球 B. 与图表主体颜色形成强烈对比 C. 简洁淡雅不干扰数据展示 D. 随意设置
20. 对于包含多个维度的数据，哪种可视化方法可以通过交互操作查看不同维度组合的数据情况？（ ）
A. 桑基图 B. 和弦图 C. 平行坐标图 D. 旭日图

第II卷（非选择题，共60分）
答题要求：请根据题目要求，在相应位置作答。

（一）填空题（每题2分，共10分）

1. 数据可视化的基本流程包括数据获取、______、可视化设计与展示。
2. 常见的数据可视化图表类型有______、______、______等（至少写出三种）。
3. 在设计可视化图表时，要注意色彩搭配的______和______。
4. 大数据可视化中的交互技术主要有______、______、______等（至少写出三种）。
5. 数据可视化的原则包括准确性、______、______、______等（至少写出三种）。

（二）简答题（每题5分，共20分）

1. 简述数据可视化中选择合适图表类型的重要性。
2. 说明数据预处理在大数据可视化中的主要步骤及作用。
3. 举例说明如何通过数据可视化发现数据中的异常值。
4. 阐述交互功能在大数据可视化中的意义。

（三）材料分析题（共15分）
材料：某电商平台收集了用户在一段时间内的购物数据，包括购买商品类别、购买金额、购买时间等。为了更好地了解用户购物行为，对这些数据进行了可视化处理。以下是部分可视化图表：
一个柱状图展示了不同商品类别在这段时间内的购买次数；一个折线图展示了每日购买金额的变化趋势；一个饼图展示了各类商品购买金额占总金额的比例。

1. 请分析这些可视化图表分别从哪些方面展示了数据？（5分）
2. 从这些图表中，你能得出哪些关于用户购物行为的结论？（5分）
3. 如果要进一步分析用户购买行为与时间的关系，你认为还可以采用哪些可视化方法？（5分）

（四）设计题（共15分）
题目：某公司想展示其过去五年的销售业绩情况，包括不同地区的销售额、各产品线的销售占比以及销售业绩随时间的变化趋势。请设计一套数据可视化方案，要求包含至少三种不同类型的可视化图表，并简要说明每个图表的作用。

（五）论述题（共20分）
论述大数据可视化在当今数字化时代的重要意义和面临的挑战。

答案：
1. B
2. C
3. D
4. A
5. C
6. A
7. D
8. A
9. A
10. A
11. A
12. A
13. C
14. A
15. B
16. D
17. C
18. C
19. C
20. C

填空题答案：
1. 数据预处理
2. 柱状图、折线图、饼图、散点图、箱线图等
3. 协调性、可读性
4. 缩放、平移、筛选、排序、钻取等
5. 简洁性、美观性、交互性、可理解性等

简答题答案：
1. 合适的图表类型能准确呈现数据特征和关系，帮助用户快速理解数据，有效传达信息，不同数据特点需匹配不同图表，否则易造成误解，影响对数据的分析和决策。
2. 主要步骤包括数据清洗（去除噪声、缺失值等）、数据集成（整合多源数据）、数据变换（标准化等）、数据归约（降维）。作用是提高数据质量，减少冗余，使数据更适合可视化展示，提升分析效率。
3. 如在箱线图中，超出上下 whisker 的数据点可能是异常值；在散点图中，远离数据分布区域的点可能是异常值。通过这些可视化图表的异常点展示来发现。
4. 交互功能可让用户主动探索数据，按需查看数据细节，动态调整展示内容，深入挖掘数据价值，增强用户对数据的理解和分析能力。

材料分析题答案：
1. 柱状图展示不同商品类别购买次数，体现各商品类别受欢迎程度；折线图展示每日购买金额变化趋势，反映购买金额随时间波动；饼图展示各类商品购买金额占总金额比例，呈现各商品类别贡献度。
2. 可得出某些商品类别购买次数多较受欢迎，购买金额有波动规律，某类商品占销售大头等结论。
3. 可采用面积图展示不同地区各年销售额累计情况，用热力图展示不同时间段各地区销售热度分布等。

设计题答案：
可设计柱状图展示不同地区每年销售额对比，直观呈现各地区销售规模差异；用饼图展示各产品线销售占比，清晰看出产品线贡献度；用折线图展示五年销售业绩变化趋势，观察整体增长或波动情况。

论述题答案：
重要意义：帮助快速理解海量复杂数据，发现数据模式和规律辅助决策，以直观图形有效传达信息促进沟通协作。面临挑战：数据量巨大处理难，高维数据可视化复杂，需平衡美观与准确，要保证交互流畅且安全等。