2025年大学本科（智能采矿技术）采矿智能管控综合测试题及答案.doc

2025年大学本科（智能采矿技术）采矿智能管控综合测试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第 I 卷（选择题，共40分）
答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共8题，每题5分)
1. 智能采矿管控系统中，用于实时监测井下设备运行状态的关键技术是（ ）
A. 传感器技术 B. 大数据分析技术 C. 人工智能算法 D. 通信技术
2. 以下哪种采矿设备不属于智能采矿管控系统重点监控对象（ ）
A. 凿岩台车 B. 通风机 C. 井下运输车辆 D. 地面办公电脑
3. 智能采矿中，实现设备自动化调度的核心依据是（ ）
A. 地质数据 B. 设备性能参数 C. 生产计划 D. 人员位置信息
4. 智能采矿管控系统能够有效提升采矿生产效率主要是通过（ ）
A. 减少人工操作 B. 优化巷道布置 C. 降低矿石品位要求 D. 增加设备数量
5. 用于智能采矿中矿石质量在线检测的技术手段是（ ）
A. 激光扫描技术 B. 近红外光谱分析技术 C. 三维建模技术 D. 虚拟现实技术
6. 在智能采矿管控体系下，保障安全生产的重要环节是（ ）
A. 设备远程控制 B. 人员考勤管理 C. 灾害预警与应急响应 D. 矿石产量统计
7. 智能采矿中，对井下环境参数进行精准监测的传感器网络主要分布在（ ）
A. 采矿工作面 B. 运输巷道 C. 通风巷道 D. 以上都是
8. 智能采矿管控系统的数据传输稳定性主要依赖于（ ）
A. 无线网络技术 B. 光纤传输技术 C. 卫星通信技术 D. 蓝牙技术

第 II 卷（非选择题，共60分）
9. 简答题：简述智能采矿管控系统中大数据分析技术的作用。(10分)
10. 论述题：阐述智能采矿中人工智能算法如何应用于采矿设备故障诊断。(15分)
11. 材料分析题：
材料：在某智能采矿项目中，引入了先进的智能管控系统。该系统实现了对井下各作业环节的实时监控，包括设备运行状态、人员位置、环境参数等。通过数据分析，发现某一区域的通风设备能耗较高，经进一步排查，发现是通风管道局部堵塞导致。
问题：请分析智能采矿管控系统在解决通风设备能耗问题中发挥了哪些作用？(15分)
12. 方案设计题：
某矿山计划进一步提升智能采矿管控水平，现请你设计一个方案，说明如何利用智能技术优化采矿生产流程中的矿石运输环节。(20分)

答案
1. A
2. D
3. C
4. A
5. B
6. C
7. D
8. B
9. 大数据分析技术在智能采矿管控系统中作用重大。它能整合海量的设备运行数据、生产数据、环境数据等，通过挖掘分析，可预测设备故障，提前安排维修，减少停机时间；能优化生产调度，根据实际情况动态调整；还可分析矿石质量变化趋势，辅助决策；也有助于评估安全生产风险，为预防措施提供依据。
10. 人工智能算法在采矿设备故障诊断中应用广泛。通过对设备运行时的各种参数如振动、温度、压力等进行实时监测和数据采集，利用机器学习算法进行训练，建立故障模型。当设备参数出现异常时，算法能快速分析判断可能的故障类型和位置，及时发出警报，通知维修人员进行针对性检修，大大提高故障诊断的准确性和及时性，保障设备正常运行。
11. 智能采矿管控系统通过实时监控通风设备运行状态，发现能耗异常；利用数据分析功能，精准定位到通风管道局部堵塞这一问题所在，为解决能耗问题提供了关键线索，体现了其在监测、分析和故障定位方面的重要作用，有效保障了通风系统的正常运行和节能目标的实现。
12. 利用智能技术优化矿石运输环节可从多方面着手。首先，部署传感器实时监测运输车辆位置、速度、载重等信息，实现智能调度，避免车辆空驶等待。其次，采用智能导航系统，规划最优运输路线，避开拥堵和危险区域。再者，利用物联网技术实现车辆与装卸设备的自动对接，提高装卸效率。还可通过数据分析预测运输需求，提前安排车辆，提升整体运输效率和效益。