资源描述
2025年高职(智能网联汽车技术)智能网联汽车测试试题及答案
(考试时间:90分钟 满分100分)
班级______ 姓名______
第I卷(选择题 共40分)
答题要求:本大题共20小题,每小题2分,共40分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的,请将正确答案的序号填在题后的括号内。
1. 智能网联汽车中,用于车辆与车辆(V2V)通信的主要技术是( )
A. 蓝牙 B. 4G网络 C. 专用短程通信技术(DSRC) D. Wi-Fi
2. 以下哪种传感器不属于智能网联汽车常用的环境感知传感器( )
A. 激光雷达 B. 摄像头 C. 超声波传感器 D. 加速度传感器
3. 智能网联汽车的自动驾驶级别中,能够在特定条件下实现自动驾驶,大部分驾驶任务由系统完成,但驾驶员仍需随时准备接管的是( )
A. 一级 B. 二级 C. 三级 D. 四级
4. 智能网联汽车的车路协同系统中,路侧设备不包括( )
A. 路侧单元(RSU) B. 智能信号灯 C. 车载终端 D. 传感器
5. 以下关于智能网联汽车的信息安全说法错误的是( )
A. 面临网络攻击风险 B. 与传统汽车信息安全要求一样 C. 需保障数据传输安全 D. 要防止用户信息泄露
6. 智能网联汽车的定位系统主要依靠( )
A. GPS B. 北斗 C. 两者都有可能 D. 以上都不对
7. 用于智能网联汽车决策与控制的核心部件是( )
A. 电子控制单元(ECU) B. 动力电池 C. 驱动电机 D. 变速器
8. 智能网联汽车实现车辆编队行驶主要依靠( )技术。
A. 高精度地图 B. 车联网 C. 自动驾驶 D. 以上都是
9. 以下哪种通信协议常用于智能网联汽车的车内网络通信( )
A. CAN B. TCP/IP C. HTTP D. FTP
10. 智能网联汽车的智能座舱中,负责处理人机交互信息的是( )
A. 中控显示屏 B. 车载信息娱乐系统(IVI) C. 仪表盘 D. 语音控制系统
11. 智能网联汽车在复杂环境下准确识别交通标志主要依靠( )
A. 激光雷达的点云数据处理 B. 摄像头的图像识别技术 C. 毫米波雷达的目标检测 D. 超声波传感器的距离测量
12. 智能网联汽车的OTA技术主要用于( )
A. 远程升级车辆软件 B. 远程控制车辆硬件 C. 实时监测车辆状态 D. 与手机互联
13. 智能网联汽车的能量管理系统主要针对( )
A. 燃油发动机 B. 动力电池 C. 两者都是 D. 以上都不是
14. 智能网联汽车的路径规划算法中,常用于全局路径规划的是( )
A. A算法 B. PID控制算法 C. 模糊控制算法 D. 神经网络算法
15. 智能网联汽车中,用于车辆与基础设施(V2I)通信的频段通常是( )
A. 2.4GHz B. 5.8GHz C. 两者都有 D. 以上都不对
16. 智能网联汽车的传感器融合技术中,数据层融合是指( )
A. 直接对来自不同传感器的原始数据进行融合 B. 先对传感器数据进行特征提取再融合 C. 基于决策结果进行融合 D. 以上都不是
17. 智能网联汽车的自动驾驶功能测试中,封闭场地测试主要验证( )
A. 基本功能和性能 B. 实际道路行驶能力 C. 复杂场景应对能力 D. 网络通信稳定性
18. 智能网联汽车的高精度地图数据不包括( )
A. 道路几何信息 B. 交通标志信息 C. 车辆故障信息 D. 道路附属设施信息
19. 智能网联汽车的V2X通信中,车辆与行人(V2P)通信主要通过( )实现。
A. 智能手机应用 B. 专用设备 C. 车辆内置传感器 D. 路侧单元
20. 智能网联汽车的故障诊断系统主要监测( )
A. 传感器 B. 电子控制单元 C. 执行器 D. 以上都是
第II卷(非选择题 共60分)
答题要求:本大题共5小题,共60分。请根据题目要求,在答题区域内作答,解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。
21. (10分)简述智能网联汽车的主要组成部分及其功能。
22. (12分)说明智能网联汽车中传感器融合的意义及常用的融合方法。
23. (12分)分析智能网联汽车面临的信息安全挑战及应对措施。
24. (13分)材料:随着智能网联汽车技术的发展,自动驾驶功能逐渐普及。然而,在实际应用中,自动驾驶汽车也出现了一些事故。比如,一辆自动驾驶汽车在行驶过程中,由于对路况判断失误,撞上了路边的障碍物。
问题:请分析导致此次事故的可能原因,并提出提高智能网联汽车自动驾驶安全性的建议。
25. (13分)材料:某智能网联汽车企业计划推出一款新车型,该车型具备先进的智能座舱和高度自动化的驾驶辅助功能。
问题:请为该车型设计一份智能网联汽车技术亮点宣传文案,突出其优势和创新之处。
答案:
1. C
2. D
3. C
4. C
5. B
6. C
7. A
8. D
9. A
10. B
11. B
12. A
13. B
14. A
15. C
16. A
17. A
18. C
19. A
20. D
21. 智能网联汽车主要由环境感知系统、决策与控制系统、通信系统、智能座舱等组成。环境感知系统通过传感器如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等获取车辆周边环境信息;决策与控制系统根据感知信息进行分析决策并控制车辆行驶;通信系统实现车辆与车辆、车辆与基础设施等之间的信息交互;智能座舱为驾乘人员提供舒适便捷的交互体验及车辆状态显示等功能。
22. 传感器融合的意义在于提高环境感知的准确性和可靠性。常用融合方法有数据层融合,直接对原始数据融合;特征层融合,先提取特征再融合;决策层融合,基于决策结果融合。
23. 面临的信息安全挑战包括网络攻击、数据泄露等。应对措施有加强加密技术、建立安全防护机制、定期进行安全漏洞检测与修复、提高用户安全意识等。
24. 原因可能是传感器故障、算法缺陷、对复杂路况适应性不足等。建议:加强传感器的可靠性测试与冗余设计;优化算法并进行大量实际场景测试优化;增加高精度地图实时更新及复杂路况模拟训练。
25. 【车型名称】智能网联新旗舰,引领未来出行风尚!先进智能座舱,超大高清屏,人机交互超流畅。高度自动化驾驶辅助,精准感知路况,轻松应对各种复杂。车路协同互联,实时信息全掌握。创新科技集于一身,为您打造安全、舒适、智能的出行体验,开启未来出行新篇章!
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