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2026年医学信息工程（医学信息工程）考题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共20题，每题2分)
1. 以下哪种技术不属于医学信息工程中常用的传感器技术？（ ）
A. 压力传感器 B. 温度传感器 C. 图像传感器 D. 量子传感器
2. 医学信息工程中数据挖掘的主要目的不包括（ ）
A. 发现数据中的规律 B. 提取有价值的信息 C. 增加数据量 D. 辅助决策
3. 下列关于医学信息系统的说法，错误的是（ ）
A. 是一个复杂的人机系统 B. 只包含软件部分 C. 用于存储、处理和传输医学信息 D. 能提高医疗效率和质量
4. 医学信息工程中，物联网技术在医疗领域的应用不包括（ ）
A. 智能可穿戴设备 B. 远程医疗监护 C. 医院管理系统 D. 药品追溯
5. 以下哪个不是医学信息工程中数据库管理系统的功能？（ ）
A. 数据定义 B. 数据查询 C. 数据销毁 D. 数据维护
6. 医学信息工程中，人工智能技术在疾病诊断中的应用主要基于（ ）
A. 专家经验 B. 统计学方法 C. 机器学习算法 D. 人工神经网络
7. 关于医学信息安全，以下说法正确的是（ ）
A. 仅涉及患者个人信息 B. 与医院管理无关 C. 防止信息泄露、篡改等 D. 不需要技术保障
8. 医学信息工程中，云计算技术为医疗行业带来的优势不包括（ ）
A. 节省硬件成本 B. 提高数据处理能力 C. 降低数据安全性 D. 方便数据共享
9. 以下哪种编程语言在医学信息工程开发中较少使用？（ ）
A. C++ B. Java C. Python D. HTML
10. 医学信息工程中，医学图像处理不包括以下哪个方面？（ ）
A. X光图像增强 B. CT图像重建 C. 心电图分析 D. 超声图像滤波
11. 关于医学信息工程中的网络技术，以下说法错误的是（ ）
A. 保证医疗数据快速传输 B. 不需要考虑网络安全 C. 支持远程医疗 D. 可实现医疗设备联网
12. 医学信息工程中，数据加密技术的作用是（ ）
A. 增加数据量 B. 提高数据可读性 C. 保护数据隐私 D. 加快数据传输
13. 以下哪个不是医学信息工程中常用的数据库模型？（ ）
A. 层次模型 B. 网状模型 C. 关系模型 D. 线性模型
14. 医学信息工程中，虚拟现实技术在医疗培训中的应用不包括（ ）
A. 模拟手术场景 B. 虚拟人体解剖 C. 患者病情评估 D. 护理技能训练
15. 关于医学信息工程中的传感器网络，说法正确的是（ ）
A. 节点之间无通信 B. 只能监测单一参数 C. 用于实时获取医学数据 D. 不具备数据处理能力
16. 医学信息工程中，大数据技术在医疗领域的应用面临的挑战不包括（ ）
A. 数据隐私问题 B. 数据存储问题 C. 数据分析技术不足 D. 数据量过小
17. 以下哪种技术可用于医学信息工程中的身份认证？（ ）
A. 指纹识别 B. 图像压缩 C. 数据备份 D. 音频处理
18. 医学信息工程中，医学信息标准化的目的不包括（ ）
A. 便于信息交换 B. 提高医疗质量 C. 增加信息冗余 D. 促进医疗信息化发展
19. 关于医学信息工程中的移动医疗技术，以下说法错误的是（ ）
A. 方便患者就医 B. 医生可随时查看患者信息 C. 不需要网络支持 D. 可实现远程诊断
20. 医学信息工程中，人工智能辅助诊断系统的核心技术不包括（ ）
A. 自然语言处理 B. 模式识别 C. 数据可视化 D. 机器学习

第II卷（非选择题，共60分）
21. （8分）简述医学信息工程中常用的三种数据采集方法，并举例说明其应用场景。
22. （10分）请阐述医学信息工程中人工智能技术在医学影像诊断方面的工作原理及优势。
23. （12分）分析医学信息工程中物联网技术在医院药品管理中的应用及带来的效益。
24. （15分）材料：在医学信息工程发展过程中，出现了很多因信息安全问题导致的医疗事故。例如，患者的个人病历被非法获取并泄露，给患者带来了极大的困扰和损失。请结合材料，分析医学信息工程中信息安全面临的主要威胁以及相应的防范措施。每个小题的题目字数150字到200字之间并留出3行空白作答区域。
25. （15分）材料：随着医学信息工程的不断进步，远程医疗得到了快速发展。通过网络技术，医生可以实时获取患者的远程监测数据，进行远程诊断和治疗指导。请结合材料，论述远程医疗在医学信息工程中的重要性以及面临的挑战。每个小题的题目字数150字到200字之间并留出3行空白作答区域。

答案：1. D 2. C 3. B 4. C 5. C 6. C 7. C 8. C 9. D 10. C 11. B 12. C 13. D 14. C 15. C 16. D 17. A 18. C 19. C 20. C
21. 三种数据采集方法：一是传感器采集，如体温传感器用于监测患者体温，应用于病房实时体温监测。二是医疗设备接口采集，像通过心电图机接口获取心电图数据，用于心脏病诊断。三是人工录入，如医生手动输入患者症状等信息到电子病历系统。
22. 人工智能技术在医学影像诊断方面，先通过大量标注的影像数据训练模型。工作时，模型对输入的影像进行特征提取和分析，与已学习的模式对比。优势在于能快速准确识别病变，减少人为误差，提高诊断效率，还可发现微小病变，为医生提供辅助诊断参考。
23. 物联网技术在医院药品管理中，通过在药品上贴标签或安装传感器，实时跟踪药品位置、有效期等信息。应用场景包括药房库存管理、药品配送监控等。效益显著，能减少药品浪费和丢失，提高库存周转率，确保患者用药安全，提升医院管理效率。
24. 主要威胁：一是外部黑客攻击，窃取患者信息。二是内部人员违规操作或泄露信息。防范措施：加强网络安全防护，设置防火墙、加密数据。对内部人员进行安全培训，制定严格信息使用制度，定期审计信息系统，及时发现和处理安全隐患。
25. 重要性：打破地域限制，让患者能获得优质医疗资源，提高医疗可及性。方便医生及时掌握患者情况，进行精准诊断和治疗指导。挑战：网络稳定性影响数据传输，存在信息安全风险，不同地区医疗信息系统兼容性差，可能导致数据交互不畅。