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供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势（2023-08）（2023-08）供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势1目录引言.21.供应链计划变革的现状.31.1 智能制造关键技术解决方案排名.31.2 供应链计划变革的现状.41.3 解决当前和未来的供应链计划挑战.51.4 缺乏完整的供应链解决方案.51.5 Gartner 2023 年供应链预测.61.6 中国制造企业釆用 SCP 的现状.62.供应链计划的某些未来趋势.82.1 用新兴数字技术解锁供应链计划的未来趋势.82.2 供应链计划软件市场及投资趋势.82.3 中国供应链计划投资现状及趋势，和市场份额.92.4 如何选择有效的供应链计划解决方案.113.供应链计划技术发展周期.133.1 Gartner 2021 年供应链计划技术发展周期.133.2 部分供应链计划技术的定义和分析.174.供应链计划技术的未来若干发展趋势.304.1 概率预测和概率计划.304.2 人工智能驱动的供应链计划.314.3 以决策为中心的计划.314.4 协同供应链云平台将出现.334.5 将可持续发展理念融入集成供应链计划.334.6 智能供应链计划.335.总结.356.参考文献.367.罗戈研究.38供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势2引言引言本文作者在其专著【1】中专辟了第五章“供应链计划的数字化变革”。该章指出了供应链计划是企业供应链管理的核心职能，也是企业的核心竞争能力之一，并从多个维度阐述了为什么数字化计划是供应链变革的核心：数字化计划是供应链变革的核心；数字业务计划是更广泛的供应链转型努力的基础；数字化计划将供应链提升到一个新的水平。该章还介绍了供应链计划的数字化变革的趋势，其中包括了数字化供应链计划的七个维度，2019 年 10 月发布的 Gartner 供应链计划技术发展周期,并介绍了若干新的 SCP 解决方案，如德勤的同步供应链计划，SAP 数字化业务计划变革框架，ToolsGroup 算法供应链计划，以及 Kinaxis 的数字并行计划。众所周知，供应链计划（SCP）在供应链管理中的重要性，然而它是整个供应链数字化转型中最为艰难的环节，相比供应链运营的变革，目前供应链计划数字变革仍进展缓慢，这实际上会拖整个供应链数字变革的后腿，因此加速供应链计划的变革势在必行。本文将是作者关于供应链计划变革的一系列文章的首篇。本文主要包括四个部分：第一部分主要介绍目前供应链计划变革的现状；第二部分介绍变革的某些趋势；第三部分介绍迄今作者能看到的 2020 年 11 月发布的 Gartner 2021 供应链计划技术发展周期研究报告；最后一部分讨论了供应链计划技术的未来发展趋势。供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势31.供应链计划变革的现状1.供应链计划变革的现状本节关于供应链计划变革的现状的数据主要来自于两份出自于美国罗克韦尔自动化 PLEX 的关于分析智能制造现状的研究报告【2】【3】。其中特别是2022 年智能制造现状报告供应链计划专辑【2】调查了 321 家制造商目前如何管理供应链计划，以及未来如何管理。本文作者认为智能制造供应链计划变革的现状具有一定代表性，由于智能制造行业是所有制造行业数字化转型的先行者，从智能制造的视角去看供应链计划变革的现状能够深刻反映整个供应链计划变革的现状。1.1 智能制造关键技术解决方案排名1.1 智能制造关键技术解决方案排名智能制造是制造业数字化转型的核心。【2】指出：智能制造采用率同比增长 50%；60%的公司现在要么使用完全集成的解决方案，要么采用智能制造的某些组件；到 2022 年底，75%的组织将采用智能制造的一些组件。下表列举了实现智能制造的关键技术：关键技术（系统和体系）关键技术（系统和体系）描述描述企业资源计划（ERP）自动化前台和后台流程，包括财务管理、收入管理、人力资本、订单管理、计费和库存制 造 执 行 系 统/套 件（MES）跟踪并记录原材料向成品的转化，提供实时生产管理，以推动企业范围内的合规性、质量和效率。质量管理体系（QMS）使质量文件、过程和测量标准化并实现自动化。供应链计划（SCP）将来自业务中多个部门的数据相结合，以同步需求和供应预测，从而提高库存准确性和生产管理。生产监控（PM）提供了与车间机器的无缝连接，提供了透明、实时的运营 KPI 和仪表盘，以推动持续改进。资产性能管理（APM）通过仪表板将流程、运营和机器级数据结合起来，以监控机器和工厂的运行状况，确保最佳的正常运行时间、吞吐量和维护需求。MES 自动化和编排将您的 MES 连接到工厂边缘，以控制信息流、流程和工作中心设置。供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势4虽然人们对智能制造的各个方面都有类似的期望，但生产监控和供应链计划被列为组织成功运营所需的“关键技术组件”【2】。图 1 描述了智能制造关键任务解决方案排名，供应链计划被认为是实现智能制造第二重要的关键技术，这说明了供应链计划的重要性。像这样的解决方案可以快速实现价值，并有助于为制造执行系统（MES）和/或企业资源计划（ERP）的实施奠定基础。模块化技术使逐步采用解决方案并快速实现价值成为可能。例如，典型的供应链计划解决方案只需要四个月的实施时间。图 1：智能制造关键任务解决方案排名（来源：Plex【2】）1.2 供应链计划变革的现状1.2 供应链计划变革的现状根据【2】，尽管人们日益认识到供应链计划技术对于智能制造的重要性，并且现代供应链计划技术的采用率似乎在攀升；然而，在动荡时期，组织快速反应和无缝机动的能力仍然滞后。传统的供应链计划技术仍占上风。图 2 展示了供应链计划变革的基本现状：图 2：供应链计划变革的基本现状（来源：Plex【2】）供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势51.3 解决当前和未来的供应链计划挑战1.3 解决当前和未来的供应链计划挑战图 3 显示了供应链计划解决方案的采用率提高趋势，但重要的是要评估当前的解决方案是否考虑到了未来日益复杂的供应链。下一节读者将看到为应对越来越不确定的环境和不断增进复杂性的供应链，企业需要更智能数字化的端到端的解决方案。图 3：供应链计划解决方案的采用率提高趋势（来源：Plex【2】）【2】的研究表明企业釆用更先进的应链计划解决方案仍存在许多障碍（见图 4）。其中成本被认为是采用供应链计划软件解决方案的最大障碍。然而，正如过去一年的头条新闻所显示的那样，许多公司承担了运输成本加快、生产延迟和客户满意度下降的负担，这可能远远超过系统实施的成本。图 4：采用供应链计划软件解决方案的障碍（来源：Plex【2】）Coastal Automotive 一家具有前瞻性的汽车安全零部件制造商的物料经理杰夫本德指出：在采用 Plex Systems 基于云的供应链计划解决方案之前，我们经常面临高估库存和客户发货不足的风险，或者低估库存和不必要地生产更多产品的风险。现在我们得到了准确的库存，这对我们的利润产生了巨大影响。这个案例说明采用数字化的供应链计划解决方案将给企业带来价值和成长。因此企业应当从战略的角度来设法克服上述的障碍，尽快采用数字化的供应链计划解决方案和技术。1.4 缺乏完整的供应链解决方案1.4 缺乏完整的供应链解决方案2023 年 3 月美国罗克韦尔自动化 PLEX 发布了第八届智能制造年度状况报告【3】，它是基于一项针对 1350 多家制造商的全球调查。该报告指出：尽管近年来受到供应链中断的影响，但五分之四的制造商缺乏端到端的供应链计划。端到端软件解决方案旨在解决制造商面临的问题，例如在管理供应链中的冗余和弹性的同时降低成本他们通过结合销售和运营计划来做到这一点，同时提高可见性和控制力。零散的解决方案通常不包含足够的投入来进行准确的计划和预测。供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势6调查发现：50%的参与者要么没有使用供应链计划流程，要么使用手动工具（即电子表格）或自主开发的解决方案，这给公司带来了巨大的 IT 负担，并带来了过时的风险。那些没有端到端数字供应链解决方案的人所面临的可见性不足将被证明是有问题的，尤其是面对来自监管机构日益增长的压力（如 ESG），以及大客户的审计需求（如产品碳排放），这些需求现在需要跟踪和可追溯性的透明度。图 5：采用端到端供应链计划软件现状（来源：Plex【3】）1.5 Gartner 2023 年供应链预测1.5 Gartner 2023 年供应链预测近几年来全球供应链面临压力，制造商面临着提高整个组织和供应链弹性的压力。高能源成本、零部件短缺和资源问题已经阻碍了对市场波动的快速反应。这种波动被 Gartner 定义为“三重挤压”全球供应链限制、劳动力市场短缺和通货膨胀所有这些都对制造商产生巨大影响。Gartner 在【4】中做出了 2023 年供应链预测，其中关于未来 3 年的四个战略计划假设指出：到 2025 年，五分之三的智能工厂计划将因缺乏供应链整合而失败，从而导致严重的成本限制和客户服务问题。到 2026 年，供应链区域化工作将使制造商采购、生产和运输产品所需的时间减少一半以上。到 2025 年，超过 80%的制造商将部分或全部生产流程外包给外部制造商，而 2022年这一比例为 46%。到 2025 年，至少 25%的制造运营应用程序将使用可组合技术架构，高于 2022 年的不到 2%。有趣的是第一条预测，有 60%的失败率！这几乎是太悲观的估计。然而一般比较科学的预测大多基于历史和现状，特别是现状。纵观本文前面指出的 50%以上智能制造商仍使用传统的供应链计划方法，79%的制造商缺乏使用端到端的供应链计划软件，看来 Gartner 的这个预测是基本上可信的估计。实际上这条预测也可看作是对正在向智能制造转型的制造商的一个警示，希望它们同时实施智能制造和数字化供应链的双转型，从而通过整合而达到预期的智能制造的成功。实施智能制造和数字化供应链的双转型，从而通过整合而达到预期的智能制造的成功。1.6 中国制造企业釆用 SCP 的现状1.6 中国制造企业釆用 SCP 的现状国际数据公司（IDC）和中国顶级 SCP 软件供应商悠桦林于今年 5 月发布了智能供应链计供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势7划白皮书【5】。该报告总结了中国企业，特别是制造业数字化转型的成熟度（见图 6）和供应链计划应用的现状（见图 7）。特别是从战略到运营的全局视野，提出了智能供应链计划的框架，以及阐述了供应链计划应用给企业带来的价值，并展望了供应链计划发展的挑战与机遇。图 6：制造企业供应链数字化转型成熟度 vs 中国企业整体数字化转型成熟度（来源：IDC&悠桦林【5】）【5】指出：尽管中国制造企业群体对智能制造表现出了前所未有的积极意向，推进自身数字化和智能化发展，但在供应链这一关键方面，中国的制造企业群体却仍处于早期阶段。根据一项 IDC 针对制造企业供应链的调研显示，制造企业供应链的数字化转型水平达到复制整合阶段及其以上的仅占比 24%，远落后于同阶段整体企业数字化转型水平的 56.3%。如图7 所示，在未部署“供应链计划”的受访企业中，78%仍处在单点实验阶段，即以单点环节的项目应用为主，即使在已经部署此类解决方案的企业中，处于单点实验阶段的企业占比仍有 28%。图 7：制造企业供应链数字化转型成熟度（部署 vs 未部署供应链计划应用）（来源：IDC&悠桦林【5】）中国制造企业在釆用供应链计划应用和【2】中给出的调查结果几乎相当（见图 2）。但【5】没有指出高级端到端供应链计划应用程序在中国釆用的现状。作者认为不会优于【3】给出的结果（见图 5）。供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势82.供应链计划的某些未来趋势2.供应链计划的某些未来趋势本节将主要讨论供应链计划数字化变革的趋势，供应链计划软件市场及投资趋势，如何选择有效的供应链计划解决方案。2.1 用新兴数字技术解锁供应链计划的未来趋势2.1 用新兴数字技术解锁供应链计划的未来趋势采用新兴数字技术，如云计算，人工智能，高级分析，数字供应链孪生等来创新现代数字供应链计划解决方案，实现供应链计划的全面数字智能化，提高其端到端供应链同步计划的能力，以及自主计划的能力将是供应链计划未来发展的趋势。本文作者在【1】中，供应链管理期刊【6-8】中，以及罗戈专栏【9】中发表了多篇有关供应链及供应链计划战略性技术趋势的文章。它们都指出了采用和适应新的创新技术和技术主题（分组）有助于建立一个供应链及供应链计划强大而有弹性的基础设施，以抵御业务中断并保持对业务成果的关注。本文的第 3 节将介绍这些供应链计划新兴数字技术的发展周期和成熟趋势。本文作者还将在后续系列研究报告和文章介绍一些开创者如何创新下一代的供应链计划的解决方案。研究报告【2】指出：供应链计划的下一个前沿是连接机器数据，以提高预测准确性。使用人工智能和机器学习来改进预测并不是什么新鲜事天气预报在很大程度上依赖于这项技术。通过在供应链计划中实施机器学习，需求计划中的预测准确率可以提高 5-10%，从而减少库存并提高收入。【2】列举了为什么要使用云技术的 7 大好处：缓解 IT 招聘压力释放资源以实现更多增值丰富的业务功能实现业务连续性提供风险缓解和高级安全性通过远程可访问的数据扩大对熟练劳动力的访问云技术可带来的业务连续性这一点对于企业非常重要。使用经过验证的多租户云 SaaS 解决方案可以限制风险，并使您与供应链保持连接，以便随时随地实时做出决策。云技术还提供网络安全，可以随业务扩展，并随着软件的最新迭代不断改进。云端的有效供应链计划解决方案使破译数据变得简单，计划易于管理。通过联合您的组织并将所有计划变量纳入整个供应网络，企业可以快速、主动地准确预测和解决库存问题。2.2 供应链计划软件市场及投资趋势2.2 供应链计划软件市场及投资趋势【2】的研究表明供应链计划的数字能力有以下 3 方面的好处：供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势9实现整个组织的关联决策提高不确定时期的弹性优化工作中心组织正在认识到智能制造的价值，他们计划的投资选择表明了技术对制造业未来的重要性。供应链计划被列为第二大最受欢迎的投资选择。根据 ARC Advisory Group 的研究【9】，供应链计划软件市场在过去几年中以两位数的速度增长（见图 8），即使在大流行期间也是如此。对于一个价值数十亿美元的成熟市场来说，增长如此之快是不寻常的。显然，尽管现在已经是大流行之后，但它仍然是这个数十亿美元市场增长的驱动力。这场大流行凸显了公司保持敏捷和弹性的必要性。敏捷性和弹性仍然是高级管理人员的关键目标。高管们大多不相信我们将拥有几年前盛行的平稳且可预测的供应链。而供应链计划是实现这些目标的一项关键技术。图 8：供应链计划软件市场继续以两位数增长（来源：ARC【10】）2.3 中国供应链计划投资现状及趋势，和市场份额2.3 中国供应链计划投资现状及趋势，和市场份额IDC 调研【5】显示，目前，接近一半已部署供应链计划应用的受访企业表示其投资规模在200 万元之上（见图 9）。未来，74%的企业将继续增加供应链计划的投资，该领域将成为企业数字化建设的投资热点领域之一（见图 10）。图 9：中国供应链计划应用的已投资规模（来源：IDC&悠桦林【5】）供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势10图 10 显示了中国供应链计划应用投资呈增长趋势：图 10：中国供应链计划应用投资增长趋势（来源：IDC&悠桦林【5】）【5】指出：“智能供应链计划的部署规模正加速增长。从调研数据看，有 77%的企业将供应链计划列入未来两年的主要投资方向（见图 11），占企业供应链技术投资总体规模的 32%。这预示着供应链计划将成为未来制造企业数字化能力建设的重要领域之一。”图 11：中国制造企业未来两年的数字化技术投资方向（来源：IDC&悠桦林【5】）IDC 于 2023 年 7 月正式发布了中国供应链计划及 APS 解决方案市场份额，2022：爆发前夜【11】。报告针对 2022 年该市场的规模、增长速度、主要玩家、市场与技术的发展趋势等内容进行了详细研究。报告数据显示，2022 年中国供应链计划及 APS 解决方案总市场份额达到 13.6 亿元人民币，年增长率为 34.05%，与其他工业软件相比有较高的增速。主要影响因素是中国市场供应链计划及 APS 需求持续释放，同时市场供给的数量和质量双双提升，此外，较低的渗透率和市场基数也是高增速的前提条件。IDC 预测，该市场未来几年仍会保持较高增长速度。供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势11图 12：2022 中国供应链计划及 APS 市场份额（来源：IDC【11】）图 12 展示了 2022 中国供应链计划及 APS 市场份额。【11】指出：从竞争格局来看，BlueYonder、SAP 和悠桦林在 2022 年中国供应链计划及 APS 解决方案市场排名前三。其中，BlueYonder 依靠其在中国市场的良好口碑以及高科技电子行业解决方案的深厚积累，以 10.1%的市场份额排名第一；SAP 提供从企业资源管理到供应链计划的端到端集成方案，以 8.5%的市场份额排名第二；悠桦林基于其运筹学智能算法和扎实的原厂交付团队，在市场中异军突起，以 7.6%的市场份额排名第三。汉得信息、美云智数、金蝶、谷斗、微优微科技分列为第四到第八。其他典型服务商如达索系统、杉数科技、数策智能、西门子、和光、o9、永凯、第四范式、创新奇智、蓝幸、商简、不工等都在各自领域有不错的表现。尽管如此，我们需要看到中国在 SCP 应用及创新方面与西方发达国家仍然有较大的差距。根据【5】，中国正在加大力度迎头赶上，这正是可喜的发展趋势。2.4 如何选择有效的供应链计划解决方案2.4 如何选择有效的供应链计划解决方案【2】指出：一个有效的供应链计划解决方案将：采用机器学习并生成更好/最优的预测；连接机器数据，以便以最优化的方式安排和执行该计划。供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势12图 13：使用机器学习的供应链计划创建了一个不断改进的闭环（来源：Plex【2】）图 13 展示了使用机器学习的供应链计划创建了一个不断改进的闭环，这正是现代有效的供应链计划解决方案必须具备的功能特征。虽然人们无法阻止供应链中断，但人们可以通过专注于那些人们能控制的事情来减轻一些风险。一个有效的供应链计划解决方案应该快速实施，易于使用，并为企业提供可实现的结果。花更少的时间和更少的努力，而获得更高的回报。供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势133.供应链计划技术发展周期3.供应链计划技术发展周期Gartner 一直在跟踪研究各种供应链计划解决方案的新兴技术和创新，并且几乎每年都要发表一份供应链计划技术的发展周期（Hype Cycle for Supply Chain Planning Technologies）研究报告。供应链技术领导者可以利用这个发展周期来帮助他们的供应链计划数字化转型。它为各种能力和底层技术的成熟度和可行性提供了指导，这些能力和技术将用于改变未来的计划的决策方式。本文作者在【1】中曾介绍了 2019 年 10 月发布的 2020 年 Gartner 的研究报告。本节将介绍并分析Gartner更新近几年发布的供应链计划技术发展周期研究报告【12】。3.1 Gartner 2021 年供应链计划技术发展周期3.1 Gartner 2021 年供应链计划技术发展周期3.1.1 供应链计划技术发展周期曲线3.1.1 供应链计划技术发展周期曲线2020 年 11 月 12 日 Gartner 发布了 2021 的供应链计划技术发展周期研究报告。图 14 是 2021年及以后的供应链计划技术发展周期曲线。【12】指出：2021 年的炒作周期侧重于供应链计划（SCP）技术，即支持供应链各级计划决策所需的技术。它涵盖了使公司能够做出更有效、更高质量计划决策的关键能力、框架和技术。它包括更成熟的计划解决方案以及新兴技术，以帮助说明下一代 SCP 景观可能是什么样子。SCP 是一个成熟的技术市场，但 SCP 正被数字化、供应链中断和波动等驱动因素重新定义。作为回应，公司面临着众多挑战，如数据量激增、计划人员生产力低下、不确定性、高度动态的环境和新的竞争。领导者正在重新构想他们如何做出计划决策，以便能够利用这些机遇和挑战。下一代 SCP 正由这一炒作周期左侧的技术雕刻而成。右侧的技术支持更传统的、稳定的计划方法。传统上，在 SCP 中，与大多数其他领域一样，流程胜过技术。一家公司设计了自己的业务流程，然后寻找技术来实现它。因此，技术的演变遵循着流程的演变。技术现在胜过流程。一家公司无法以足够快的速度发展其流程以充分利用新技术。领先的公司正在全力将其 SCP数字化，这为他们最初没有想到的机会打开了大门。通过深思熟虑的数字计划技术举措，这些公司可以在几乎持续的基础上创新其计划。这一点很重要，因为这有助于他们通过以下方式更好地竞争【12】：改善全球供应链和整个生态系统的决策，尤其是在资源有限的情况下计划新的创新方式为客户服务通过决策自动化提高计划者的生产力从指数级增长的数据量和类型中开发新的见解和价值（包括利用新的数据源）平衡速度、响应能力、灵活性和弹性与成本和效率在整个供应链生态系统中横向和纵向调整计划决策，以确保符合公司目标试验新的计划模式，以产生进一步的商业价值【12】进一步指出：一家公司的数字化计划之旅必须包括获取和组装必要的技术来满足这些需求。然而，SCP 技术市场正在发生变化。例如，在过去的两三年里，围绕计划中的人工智能（AI）和机器学习（ML）的炒作激增。新技术正在应用于 SCP，新进入者正试图破坏曾经供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势14稳定和成熟的市场。这些创新体现在这个炒作周期中。为了在 SCP 中拥有竞争优势，公司必须弄清楚如何将这些创新纳入其 SCP 路线图中这是炒作周期的左侧（见图 14）。那些对新技术采取更规避风险的方法的人应该更多地关注右侧的技术，但要意识到，这对许多行业来说不是竞争优势领域。图 14：2020 年 11 月发布的 2021 供应链计划技术发展周期曲线（来源：Gartner【12】）Gartner 的 SCP 发展周期选择的创新不断被审查，它试图最好地反映那些对未来 SCP 解决方案具有最大影响的创新。因此，每年都可能有些不适宜者被下线（指发展周期曲线），而一些新兴的创新被添加上线。与 2019 年 10 月发布的 2020 年 SCP 发展周期曲线（图 15）相比，有 4 项创新被下线（注：它们仍然是某种技术创新，但可能由于评估后被发现不适宜放在注：它们仍然是某种技术创新，但可能由于评估后被发现不适宜放在SCP发展周期曲线。发展周期曲线。），有 3 项创新被添加上线：下线的技术创新：下线的技术创新：认知计算：一个容易混淆的术语，用于多种不同的能力分布式订单管理：过于关注执行和零售供应链融合：过于专注于执行，也包含在 CORE 中供应链可视性：记录和供应链控制塔 SCP 系统的固有特性上线的技术创新：上线的技术创新：数据结构（Data Fabric）供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势15可组合 SCP（Composable SCP）图形分析 SCP（Graph Analytics for SCP）图 15：2019 年 10 月发布的 2020 供应链计划技术发展周期曲线（来源：Gartner【1】）3.1.22021 供应链计划技术优先级矩阵3.1.22021 供应链计划技术优先级矩阵图 16 描述了 Gartner 定义的 2021 供应链计划技术优先级矩阵【12】。该矩阵根据 SCP 在该战略中的角色和成熟度级别的需求对投资进行优先排序，它有助于企业在考虑 SCP 投资时，将潜在投资与其整体供应链战略联系起来。【12】指出：处于计划成熟度最低水平的公司将使用和获取已经退出这一炒作周期右侧的技术，如基本需求计划、补货计划和基于 ERP 的计划。寻求计划决策质量（第二阶段成熟度）增量改进的公司将主要关注这个炒作周期的右侧。那些希望整合其计划的人应该考虑 Hype周期中间的能力。领先的公司应该在数字供应链孪生、弹性计划和可组合 SCP 等领域试验左侧的技术。为 SCP 提供中等或高商业效益的技术，可能在未来两到五年内趋于平稳，主要集中在传统SCP 上。这些例子包括需求感知和需求信号库、数据湖、多级库存优化和优化计划。对分段SCP 的支持以及整个供应链中大数据的使用和处理速度也有助于其中一些解决方案的实用性。这些技术的应用可以通过使用更多的决策级数据和高级分析来启动计划决策性质的改变。通过应用自动化预测和规定分析（AI/ML），预计在 5 至 10 年内趋于平稳的技术将提高和转变计划决策质量。近实时计划决策和执行可见性（CORE）的融合是通过数字供应链孪生实供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势16现的，例如响应计划、机器学习和物联网。最终，这些各种新兴的 SCP 技术将结合成 Gartner所称的算法 SCP（也可能在本质上是可组合的），并最终实现新的计划范式，如弹性计划。这个炒作周期左侧所代表的大多数技术代表了下一代 SCP 的关键构建块，例如，数字供应链孪生、持续智能、可组合 SCP 和弹性计划。该优先级从多个维度展示了 SCP 技术的前景【12】：收益维度，收益维度，包括变革，高，中和低 4 级；成为主流的时间维度成为主流的时间维度，包括少于 2 年，25 年，510 年，和超过 10 年；一个隐含的一个隐含的 SCP 技术成熟度维度技术成熟度维度，包括在下面的表中。成熟度级别成熟度级别状态状态产品产品/供应商供应商胚胎的胚胎的 在实验室 没有一个新兴的新兴的 供应商的商业化 行业领导者的试点和部署 第一代 高昂的价格 大量定制青少年青少年 成熟的技术能力和对流程的理解 超越早期采用者 第二代 更少的定制早期主流早期主流 经验证的技术 供应商、技术和采用迅速发展 第三代 更多开箱即用的方法成熟的主流成熟的主流 稳健的技术 供应商或技术没有太大变化 几个主要供应商遗留的旧系统遗留的旧系统 不适合新开发 迁移成本限制更换 维护收入重点淘汰的淘汰的 很少使用 仅限二手/转售市场供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势17图 16：2020 年 11 月发布的 2021 供应链计划技术优先级矩阵（来源：Gartner【12】）3.2 部分供应链计划技术的定义和分析3.2 部分供应链计划技术的定义和分析Gartner 有名的分析师 Tim Payne，Christian Titze 等对所有列举在矩阵图 16 中的技术做了标准分析，该分析包括技术的定义和分析，以及其市场热度和成熟度。下面将以表格的形式介绍部分供应链计划技术的定义和分析。3.2.1 数字供应链孪生3.2.1 数字供应链孪生供应链计划技术供应链计划技术数字供应链孪生数字供应链孪生分析人分析人Tim Payne定义定义数字供应链孪生是物理供应链的数字表示，可用于推动整个 E2E 供应链的理解和决策。它逐渐取代了任何 E2E 供应链决策解决方案的核心供应链模型。它是由细粒度数据构建的，以形成数据对象和实体之间各种关联的动态、同步、实时和分供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势18时表示，这些关联最终描述并构成物理供应链的运作方式。定位和采用速度证明定位和采用速度证明随着数字业务的出现以及数字供应链的发展，数字供应链孪生在过去几年才进入公司的词汇表，以促进协调和自动化。数字供应链孪生是供应链的数字表示，本质上是企业或多企业。单个节点（例如仓库）或功能（例如分销）的数字表示不是数字供应链孪生，因为这两种类型都不代表其决策的 E2E 供应链。公司开始认识到拥有 E2E 供应链单一数字表示的重要性。对于希望建立数字供应链孪生的组织来说，技术选择尚不明确。一些 SCP供应商正在将其单一数据模型重命名为数字供应链孪生，而其他供应商则试图使这些单一数据模型更能反映现实。一些知名度供应商也在这样做。然而，在许多情况下，这些模型仍然主要使用过时和静态的事务数据。来自大数据和人工智能背景的供应链市场新进入者开始出现在数字供应链孪生环境中，但这些产品也处于萌芽状态。用户建议用户建议公司改善供应链决策的关键目标是减少在整个 E2E 供应链中使用的模型数量。拥有一个以上的模型会降低任何 E2E 决策的质量。理想的情况是找到一个完全一致并支持高质量决策的单一模型。组织应该将数字孪生应用于从战略到执行的供应链决策的各个层面。适当的预测和规定性分析，包括机器学习（ML）和人工智能（AI），应该应用于数字供应链孪生，从而能够做出一致的（在不同程度上是自动的）决策。通过更真实地反映现实世界的物理供应链，这些决策将更快、更高质量。检查早期机会，将类似数字供应链孪生的功能（例如，预测交付周期和吞吐率）添加到您现有的技术环境中。最有可能的是，这将涉及将新能力与现有供应链可见性和/或计划和/或执行解决方案配对。准备好进行实验和/或走出通常的技术提供商，以获得这种能力。随着时间的推移，随着您能够利用来自内部和外部供应链不同部分的更精细的数据，可以扩大直接从数据中派生的数字孪生的范围。最后，认识到数字供应链孪生正在出现，但仍理解初浅。业务影响业务影响DSCT 的影响是变革性的，因为它通过与现实世界的供应链保持同步来实现端到端的决策。因此，数字供应链孪生是任何数字供应链努力的核心。正是通过这对孪生，一家公司才能在整个供应链中推动其横向和纵向决策的一致性。这种一致性是显著改进决策和相关业务价值的关键。它通过映射不同数据对象（如事件、属性、订单）和实体（如产品、客户、供应商、地点、资产）之间的关系，确保整个供应链的平衡和整个组织的战略执行。通过与现实世界的联系，大大增强了态势感知、供应链决策和风险管理。它支持决定如何改变其中的一些关系，例如，通过供应链中的替代路线推送订单或建立新仓库。其中一些决策可以完全自动化（通常是短期决策）。最终，它通过与现实世界的供应链保持同步，创造了端到端的可见性，并支持端到端决策。通过这种与现实世界的联系，大大增强了态势感知、供应链决策和风险管理。此外，数字孪生提供了所有现有和新的预测和规定供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势19分析运行的基础，使其全部价值能够由组织实现。效益评级效益评级转型市场渗透率市场渗透率不到目标受众的 1%成熟度成熟度新兴样品供应商样品供应商bluecrux;Cosmo Tech;DCbrain;eccenca;E2open;o9 Solutions;r4Technologies注：数字供应链孪生是数字供应链的基础技术之一，特別是构建现代数字供应链计划解决方案的基础技术。本文作者对数字孪生，特别是数字供应链孪生有深入系统的研究，请参见【注：数字供应链孪生是数字供应链的基础技术之一，特別是构建现代数字供应链计划解决方案的基础技术。本文作者对数字孪生，特别是数字供应链孪生有深入系统的研究，请参见【13-18】。】。3.2.2 CORE（Configure=配置，Optimize=优化，Response=响应，Execute=执行）3.2.2 CORE（Configure=配置，Optimize=优化，Response=响应，Execute=执行）供应链计划技术供应链计划技术CORE 框架框架分析人分析人Tim Payne定义定义CORE 框架将 SCP 技术分为三大类配置、优化或响应与执行可见性有很强的联系。配置计划决定了供应链的正确配置。优化计划可生成一个计划，该计划可在当前配置下最佳利用受约束的资源。响应计划认识到执行不太可能遵循最佳计划，并且需要以使公司尽可能接近公司目标的方式对这些执行事件做出响应。定位和采用速度证明定位和采用速度证明CORE 模型引起 SCP 专业人士的共鸣，是解释所需不同计划能力的好方法。它有助于解释如何通过一个组织垂直整合横向计划层。然而，市场上没有 SCP 供应商能够覆盖 CORE 中的所有计划层，这意味着一家公司需要将不同供应商的技术混合在一起。随着 SCP 供应商根据 CORE建立其计划能力，这种情况可能会在未来几年发生变化。他们看到了来自市场的更多吸引力，即最终用户想要统一解决方案中 CORE 模型所描述的功能类型。更多数字化计划技术的出现将加速 CORE 的发展，使其成为公司的现实。用户建议用户建议制定 SCP 技术路线图的公司，尤其是具有强大数字元素的公司，应确保三个关键计划层充分利用 CORE 等框架。此外，CORE 是从传统的“注重准确性、确定性”计划向弹性计划和弹性转变的基本要求。审计现有的 SCP 技术资产，以更好地了解每个 CORE 层当前的覆盖范围。供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势20将当前 SCP 技术前景与关键 SCP 计划（尤其是任何数字计划要求）进行比较，并找出差距。创建一个高级 SCP 技术路线图，突出哪些 CORE 技术是或将是支持未来状态 SCP 业务能力成熟度级别所必需的。通过与数字 SCP 路线图中要求的水平和垂直决策一致程度相匹配，将计划核心的演变与任何数字计划目标联系起来。业务影响业务影响拥有强大的 CORE 是帮助公司走向数字化计划成熟之旅的关键。如果一家公司的技术与 CORE 框架相匹配，这将确保计划决策的横向和纵向一致。它确保公司通过这种与 E 层和其他 CORE 层的“执行可见性”相关的调整来降低其做出的混乱计划决策的水平。E 层进一步有助于减少计划使用的数据的延迟。R 层有助于确保正确的计划分析可用于获取 E 层数据并与之一起运行创建场景，为如何应对重大执行事件提供最佳决策。E 层还允许接收来自商业网络和物联网传感器等的细粒度数据。然后，这些数据可用于 R、O 和 C 层，以便做出适当的计划决策。效益评级效益评级高市场渗透率市场渗透率目标受众的 5%至 20%成熟度成熟度青少年样品供应商样品供应商4flow;AIMMS;LLamasoft注：CORE 是 Gartner2016 年提出的一个 SCP 的技术框架，许多技术都应该考虑建立在此框架下。注：CORE 是 Gartner2016 年提出的一个 SCP 的技术框架，许多技术都应该考虑建立在此框架下。3.2.3 供应链控制塔3.2.3 供应链控制塔供应链计划技术供应链计划技术供应链控制塔供应链控制塔分析人分析人Christian Titze定义定义控制塔是一个将人员、流程、数据和组织能力相结合的概念，通过适当组合的技术元素来促进和支持，以实现透明度和协调性。它是关于制定一套适当行动和反应的剧本：（1）看使人们能够看到当前和预测的情况；（2）过程理解影响；（3）行动在商业生态系统中提供适当解决方案的手段。定位和采用速度证定位和采用速度证“控制塔”一词对许多人来说仍然意味着很多事情，这在市场上造成了混供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势21明明乱，并使买家很难根据自己的需求选择合适的控制塔类型的功能。基本的控制塔型技术支持功能，如异常警报和交互式仪表板，以支持产能短缺、库存短缺或延迟发货等领域，现在是现代 SCM 解决方案的基础和相当标准的功能。然而，影响分析、场景模拟或协作解决/响应室等高级功能落后。目前大多数可用的解决方案都是特定领域的，在供应链计划或供应链执行中发挥特定作用（如物流控制塔），而不是支持供应链融合的供应链端到端解决方案。它们的可操作性也较低，主要提供可视化功能（端到端数据驱动的见解），但与协作解决（端到端智能决策）无关。我们将控制塔定位在触发/峰值中点附近，正如我们所说的端到端，但特定领域的控制塔更成熟（峰值/波谷中点附近）。您需要的是端到端的见解和编排，这是一个数字孪生，以便进行影响分析和场景建模，并进行协作以实现智能问题解决。用户建议用户建议没有改变的是：控制塔类型的应用要求或功能没有标准，这使得买家评估供应商产品和确定潜在需求变得越来越困难。因此，对于供应链技术领导者来说，无论术语如何，都必须同时对底层能力建立全面的理解，以