2025年大学本科（智慧农业技术）农田智能管理阶段测试题及答案.doc

2025年大学本科（智慧农业技术）农田智能管理阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
答题要求：本卷共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
1. 以下哪种传感器在农田智能管理中主要用于监测土壤湿度？
A. 温度传感器
B. 光照传感器
C. 湿度传感器
D. 气体传感器
2. 农田智能灌溉系统中，根据作物需水规律进行精准灌溉的关键技术是？
A. 流量控制技术
B. 水质检测技术
C. 土壤湿度传感器技术
D. 智能决策算法
3. 利用无人机进行农田植保作业时，以下哪种因素对农药喷洒效果影响最大？
A. 飞行速度
B. 飞行高度
C. 喷头类型
D. 天气状况
4. 智能农田管理系统中，用于分析作物生长状况的核心数据不包括以下哪项？
A. 土壤肥力数据
B. 气象数据
C. 作物病虫害数据
D. 农产品市场价格数据
5. 以下哪种技术可实现对农田土壤养分的快速、准确检测？
A. 近红外光谱技术
B. 遥感技术
C. 地理信息系统技术
D. 全球定位系统技术
6. 在农田智能管理中，通过监测作物冠层温度来判断作物水分状况的原理是基于？
A. 水分蒸发与温度的关系
B. 光合作用与温度的关系
C. 呼吸作用与温度的关系
D. 蒸腾作用与温度的关系
7. 智能农田的自动化控制系统中，能够根据预设条件自动控制灌溉设备开启和关闭的是？
A. 控制器
B. 传感器
C. 执行器
D. 通信模块
8. 为提高农田灌溉水的利用效率，以下哪种灌溉方式不属于节水灌溉方式？
A. 滴灌
B. 漫灌
C. 喷灌
D. 微喷灌
9. 农田智能管理中，利用卫星遥感技术获取的农田信息主要是？
A. 土壤质地
B. 作物种植面积
C. 土壤酸碱度
D. 地下水位
10. 以下哪种算法常用于农田病虫害的预测预警模型？
A. 遗传算法
B. 支持向量机算法
C. 深度神经网络算法
D. 以上都是

第II卷（非选择题 共70分）
11. （10分）简述农田智能管理系统中数据采集的主要来源及作用。
12. （15分）分析智能灌溉系统的组成部分及其工作原理。
13. （15分）举例说明地理信息系统（GIS）在农田智能管理中的应用。
14. （15分）阅读以下材料：
随着智慧农业技术的发展，某地区开始推广农田智能管理系统。该系统集成了多种传感器和智能设备，可以实时监测农田的土壤湿度、温度、养分等信息，并通过数据分析为农户提供精准的种植决策建议。在一次实际应用中，农户按照系统建议进行施肥作业，发现作物产量明显提高，同时肥料使用量减少。
问题：请分析农田智能管理系统对农业生产的积极影响，并阐述其原理。
15. （15分）阅读以下材料：
某农场在使用智能农田管理系统时，遇到了一些问题。例如，部分传感器数据传输不稳定，导致系统不能及时准确获取农田信息；智能决策算法给出的种植建议有时不符合实际情况。
问题：针对这些问题，提出相应的解决措施。

答案：
1. C
2. D
3. B
4. D
5. A
6. A
7. A
8. B
9. B
10. D
11. 数据采集来源包括传感器（如土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器等）监测农田环境参数；气象站获取气象数据；卫星遥感获取大面积农田信息。作用是为后续数据分析和决策提供基础，了解农田实时状况，以便针对性地进行管理。
12. 组成部分：传感器（监测土壤湿度、作物需水等）、控制器（接收处理传感器信号并发出指令）、执行器（如灌溉设备）、通信模块（传输数据）。工作原理：传感器实时监测数据传至控制器，控制器分析处理后根据预设条件向执行器发出指令，控制灌溉设备工作。
13. 可用于绘制农田地图，直观展示农田分布、地形等；分析土壤肥力空间分布，指导施肥；监测作物生长区域变化，及时发现异常；规划灌溉区域和路线，提高灌溉效率等。
14. 积极影响：提高作物产量，减少肥料使用量。原理：通过实时监测农田信息，精准了解作物需求，提供科学种植决策建议，实现精准施肥、灌溉等管理，促进作物生长，提高资源利用效率。
15. 针对传感器数据传输不稳定问题：检查传感器和通信模块，更换损坏部件；优化通信网络，如采用信号增强器等。针对智能决策算法不符合实际情况问题：收集更多实际生产数据，优化算法；结合专家经验对算法进行调整；定期对算法进行评估和改进。