2021中国AI商业落地市场研究报告.pdf

2021中国AI商业落地市场研究报告亿欧智库 https:/ reserved to EqualOcean Intelligence,July 20212021年中国AI产业发展六大背景解析2021年中国人工智能企业图景2021中国AI商业落地榜单研究2021中国AI商业落地典型企业案例分析02030401目录CO N T E N T S3.12021中国AI企业商业落地规模潜力Top100榜单3.2附属榜单一：2021中国AI商业落地代表性企业行业分布榜3.3附属榜单二：2021中国综合型AI解决方案服务商TOP302021年中国AI产业发展六大背景解析4助力抗疫与复工，解锁落地新场景后疫情时代资本市场一级市场趋于饱和，AI投融资向二级市场衔接过渡国际竞争人工智能成为各国科技角逐焦点，中国的影响力不断扩大人工智能进入深化融合发展期，各区域各行业全面铺开产业融合技术突破AI从单点技术应用走向集成化创新发展数字经济数字化转型驱动人工智能产业底层支撑能力持续提升前言：2021年中国AI产业发展六大背景 2017至2019年，政府工作报告连续三年均提及加快人工智能产业发展；2020年，人工智能更是与5G基站、大数据中心、工业互联网等一起被列入新基建范围。2021年，中国人工智能产业进入深入融合发展期，将迎来新的发展机遇。亿欧智库将从技术进步、产业融合、经济转型、投融资市场等角度出发，同时结合国内外竞争格局变化，解析2021年中国人工智能产业发展的六大背景。5各类AI技术综合全面布局我国人工智能在国家战略层面上越来越强调系统、综合布局。在计算机视觉、深度学习等核心技术走向成熟的同时，自主无人系统、智能芯片、脑机接口、知识图谱等新兴技术不断创新突破。“弱人工智能”向“强人工智能”阶段过渡深度学习开启了人工智能第一发展阶段，随着AI技术的场景应用不断深化，单一技术闭环逐步难以满足复杂场景下的智能化需求，“弱人工智能”开始向侧重思维能力的“强人工智能”过渡。当前，AI技术的集成化创新逐渐成为主流，汽车电子、虚拟现实、5G通信等与AI集成化发展后，将带来更大的社会经济价值。AI将成为一种服务在过渡阶段，AI开始向纵向和横向延伸，实现专家能力和机器能力的融合；同时以开放平台为载体，提供标准化、模块化的产品和服务。未来，AI将作为一种服务出现(AIaaS)，帮助传统行业实现智能变革。技术突破：AI从单点技术应用走向集成化创新发展弱人工智能强人工智能超人工智能类似人类级别的人工智能，具备思考能力在几乎所有领域都优于人类大脑擅长单领域最优应对，工作原理是“深度学习”当前：过渡期 能够满足复杂场景中智能化需求 AI的纵向深耕：融合专家能力和机器能力 AI的横向延展：以开放平台为载体，提供标准化、模块化的产品和服务亿欧智库：人工智能技术应用历程18%18%14%12%10%8%6%6%5%3%计算机视觉云计算深度学习自主无人系统智能机器人交通大数据智能推荐自然语言处理智能语音知识图谱亿欧智库：2020年国内AI技术专利申请占比参考来源：中国信通院，公开资料整理6产业融合：人工智能进入深化融合发展期，各区域各行业全面铺开330255160113756862585450家居汽车通用型方案教育企业服务机器人安防大健康金融基础元件AI企业数量（个）亿欧智库：2021年中国人工智能领域企业所属垂直行业分布TOP10全国各地人工智能产业集群不断涌现近年来我国各地区新建人工智能产业园区近百个，在经济较发达的长三角、珠三角、京津冀城市，代表性AI产业聚集区已经形成。此外，目前我国已有13个新一代人工智能创新发展试验区，依据科技部相关政策，预计到2023年试验区将增至20个，产生一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。打造具有重大引领带动作用的AI创新高地发展重点是将产业发展与自身可利用优势结合发展重点为基础核心技术和优质企业培育聚焦产业技术创新、人工智能引入和领域结合应用中国AI产业代表性区域分布长三角产业集群珠三角产业集群京津冀产业集群13个创新试验区中国人工智能市场在应用层表现最活跃2020年，国内78%的人工智能企业分布在应用层，人工智能产业生态扩张迅速，终端产品落地应用比较丰富。当前，中国人工智能企业在企业服务和机器人等垂直行业的分布最为集中，提供通用型方案的AI企业紧随其后，体现出我国AI产业正逐步由应用层向技术和基础层扩展。参考来源：中国信通院，亿欧数据亿欧智库：中国AI产业代表性区域分布7数字经济：数字化变革驱动人工智能产业底层支撑能力持续提升工业互联网物联网区块链大数据数据采集数据传输数据存储数据分析5G数据中心人工智能数据应用新基建传统产业赋能与支撑数字化转型需求数据量 数据标定数据集 结构化数据GPU CPUASIC FPGA算力深度学习 机器学习专业领域传统算法算法人工智能底层能力三要素参考来源：公开资料整理发展数字经济需要以“新基建”赋能传统产业自2018年12月，中央经济工作会议把人工智能与5G、工业互联网、物联网等定义为新型基础设施建设后，以“新基建”赋能传统产业成为当前发展数字经济的关键所在。各行业数字化转型加速，多样化的人工智能产业应用数据和更复杂的深度学习算法对AI的底层基础能力提出了更高要求。人工智能底层支撑能力的提升体现在数据、算力和算法三要素上在数据方面，预计2021年，领先互联网公司大数据量将达到上千PB（计算机存储单位，拍字节），传统行业龙头型企业数据量将达到PB级，个人产生数据达到TB级（计算机存储单位，太字节）；在算力方面，人工智能训练的计算量呈现指数级增长，GPU、ASIC、FPGA等计算单元将成为支撑我国人工智能技术发展的底层硬件能力；在算法方面，算法开发的场景适用性大幅提高，不断涌现的新兴学习算法将在主流机器学习算法模型库中得到更高效的实现。8资本市场：一级市场趋于饱和，AI投融资向二级市场衔接过渡亿欧智库：2015-2021年6月中国人工智能企业融资情况12023234140024218314132.8166.4215.8440.2283.3251.1462.1600400300100050020020152021年1-6月20162017201820192020融资金额（亿元人民币）融资次数（次）亿欧智库：2021年前后部分部分AI企业排队IPO情况2021年4月12日 已问询2021年1月6日已问询2021年2月4日 提交注册2021年6月22日已受理海天瑞声旷视科技云天励飞格灵深瞳2020年12月启动上市辅导推想科技参考来源：亿欧数据，公开资料整理私募股权市场投融资热潮已过中国人工智能私募股权投融资市场在2015-2018年期间迅速增长，投资事件数在2018年达到顶峰，自2019年开始持续下滑。一级市场在经历投融资热潮后趋于饱和。部分人工智能企业进入成熟阶段在融资频次较低的情况下，融资金额在2021年出现明显增长，说明部分AI企业已进入成熟阶段，估值体量较大。在AI投融资轮次上，截止2020年底，C轮以后投融资占比超过50%。由此可见，现阶段人工智能企业规模扩张比较明显，前期投融资渐入尾声，成长期与成熟期企业将会超过初创企业，逐步成为市场主流。AI企业IPO热潮开启一级市场与二级市场的衔接2020年11月后，海天瑞声、旷世科技、云天励飞等公司IPO动作密集推进实质性阶段，2021年将有标志性的AI公司登陆资本市场，带动更多AI公司在2022年迎来上市潮。人工智能的私募市场与二级市场形成衔接，助推AI企业向下一个阶段发展。9后疫情时代：AI有效助力抗疫与复工，解锁落地新场景AI病毒基因检测浙江省疾控中心联合阿里达摩院、杰毅生物上线自动化全基因组检测分析平台，病毒基因分析效率缩至半小时。AI医疗影像分析华为云基于自主AI芯片与华中科技大学、蓝网科技推出“新冠肺炎AI”辅助医学影像量化分析云服务，大幅提升诊断效率。AI测温商汤科技推出无接触式和无感式的测温和身份识别模块，使管理人员实时了解该区域状态，测温误差仅在0.3。小i机器人通过语音识别、语义理解对返工人群发起电话外呼，完成定制化问题询问，并将通话内容以报表形式汇报给社区。AI辅助社区排查智能机器人上海钛米智能消毒机器人集成三种消毒方式于一体，全智能化操作，有效减少医院交叉感染，减轻医护人员工作强度。参考来源：公开资料整理AI+医疗有望迎来大发展红外测温仪、机器人外呼筛查、接触者追踪大幅提高了疾病的早期筛查效率。而影像辅助诊断、无人配送车等相关应用在本次疫情的推动下也取得了较大进展。此外，新冠疫情也体现出AI能在新药研发中帮助提高效率、降低成本，具有广阔的发展前景。新冠疫情促使AI应用场景增加在助力抗疫与复工复产过程中，身份识别、服务机器人在各地各领域加速推广普及。与此同时，随着健康码等联系人追踪应用的普及，以及国家明确数据成为数字经济时代生产要素，如何规范和促进数据使用成为发展人工智能的重要课题。AI普及率呈现出乐观增长态势新冠疫情发生后的全球性调研结果显示，相较2019年，受访公司对人工智能的乐观态度从72显著提高到92，AI采用率从62提高到70；有94的受访者声称已经或正在计划在其组织中运用AI技术。10国际竞争：AI成为各国科技角逐焦点，中国的影响力持续提升亿欧智库：2020年世界各国及地区AI战略摘要美国中国欧盟日本韩国在政府服务和任务中打造可信的AI5年投入1000亿美元研发包括人工智能在内的关键技术提高人工智能在整个国防部署中部的重要性发布促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划（2018-2020）发布国家新一代人工智能标准体系建设指南发布关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见加强伦理立法实践，构建可信赖与安全的AI监管框架立足疫情后需求，对AI投资从30 亿欧元增至50亿欧元发布统合创新战略2020:运用AI等新技术推进数字化转型促进5G和人工智能的跨行业应用20.3%2018年24.7%2020年AI企业数量中国：1040 1454 全球：5131 5896美国：2039 2257 以人工智能为聚焦点的国际科技竞争加剧2020年全球人工智能进入战略布局加快、产业应用加速发展落地阶段，主要国家和地区相继出台了人工智能相关战略和规划文件，人工智能成为改变世界科技竞争格局的重要筹码。以人为本、公平可信、产业融合是当前AI领域的热点话题。以人工智能为聚焦点的国际科技竞争加剧中国AI产业在全球的影响力不断提升，2018-2020年中国AI企业数量在全球占比由20%提升至约25%。2021年中国人工智能企业图景12国内人工智能企业数量增长高峰已过，应用层创业热潮接近尾声亿欧智库：2011-2021年6月中国人工智能领域初创企业成立情况6671亿欧智库：2011-2021年6月中国AI领域成立企业在TOP10行业的分布情况注：气泡面积大小代表企业数量多少教育基础元件家居金融大健康汽车安防通用方案机器人企业服务参考来源：亿欧数据 2014-2017年是AI领域创业的三年高增长时期，成立企业数量符合增长率达到44%。亿欧数据最新统计显示，截至2021年6月，中国人工智能领域共成立企业1975家，其中2015-2018年内成立的企业超过1200家，占比达到61%。在中国人工智能领域企业所属垂直分布TOP10的行业中，企业服务与机器人是AI公司增长高峰期的主要创业方向；2020年以后，各垂直行业创业公司数量大幅减少，基础元件类创业公司占比提升，体现出国内AI底层技术具备较强的创新活力。201120132015201720192021年1-6月5562671192273213583181222033504000100501502002503002012201320112014201520162017201820192020 2021年1-6月+44.4%初创企业成立数量（个）13地域分布：八成以上AI企业分布在东部沿海三大产业聚集区46945834823312738302625232118151312江苏省北京市山东省浙江省辽宁省广东省上海市四川省湖北省安徽省陕西省福建省天津市重庆市河南省各省份AI企业数量亿欧智库：中国人工智能企业地域分布参考来源：亿欧数据人工智能区域发展不平衡人工智能企业在中国全面布局，已分布在除西藏、甘肃、澳门以及海南之外的30个省级行政区域内。区域之间发展差距较大，85%以上的AI企业分布在北京、广东省以及江浙沪地区，东部沿海地区整体分布更加密集。三大产业聚集区已经形成从企业数量上看，现阶段我国京津冀、长三角和珠三角这三大人工智能产业聚集区已经形成。其中，江苏、浙江与上海三地共有AI企业829家，占全国AI企业总数的42%以上。长江沿线的中部省份AI企业分布比较均匀，具有较大的增长空间。14计算机视觉居中国AI企业应用技术榜首，技术应用占比具有强延续性亿欧智库:2021年中国AI企业九种人工智能技术领域占比34%18%17%8%8%7%4%2%1%1%050015001000200020122011201320142015201620172018201920202021年6月亿欧智库:2011年-2021年6月中国各类别人工智能企业数量（个）数据挖掘计算机视觉机器学习自然语言处理智能语音技术知识图谱生物识别芯片SLAM爆发期参考来源：亿欧数据 在中国人工智能企业的十大应用技术领域中，计算机视觉，机器人，自然语言处理，机器学习，生物识别占比位居前五。2015年-2018年人工智能企业处于爆发期，计算机视觉、机器人、自然语言处理领域企业增长数量最多，分别净增长463、258、236家新企业。2018年投融资和创业热潮过后，各技术领域企业数量增速变缓，以上三类技术在应用占比结构上体现出强延续性和稳定性。我国人工智能单点技术进入成熟期，而AI技术之间的协同应用和融合创新尚在早期，集成化发展将成为未来的技术演变趋势。15AI投融资阶段向中后期过渡，平均单笔融资金额翻三倍亿欧智库：2011-2021年6月中国人工智能各轮次投资事件数及占比20152020201620181.50201720192021年1-6月0.000.501.002.002.503.003.504.000.271.370.630.721.101.173.28亿欧智库：2015-2021年6月中国人工智能企业平均单笔融资金额(亿元人民币)参考来源：亿欧数据我国AI企业的早期投融资事件数（种子/天使轮）自2019年起显著下降，同期战略投资以及中后期投资占比均大幅提升，2021年AI战略投资占比达到29%，且前4个月投资频次已达22次，相当于2020年全年战略投资事件数总额。AI产业投融资已经开始向中后期过渡。2020年-2021年6月底，AI企业平均单笔融资金额数从1亿元左右跃升至3亿元以上；伴随着部分AI企业规模扩大，一级市场向二级市场的衔接将逐步完成，资金和优质资源配置将向优质AI企业集中。70%30%0%90%100%10%80%40%20%60%50%21112013112014892015138143862016852017782018345720211-6月4532853232815277373201929235815201146120129242020种子轮/天使轮D-IPO前PreA/A/A+PreB/B/B+C/C+战略投资162020年5月-2021年6月中国人工智能企业融资事件TOP10时间公司名称行业轮次金额投资方2021年6月11日地平线自动驾驶，芯片C7轮15亿美元韦豪创芯、京东方等2021年3月15日涂鸦智能物联网，智能制造，SaaS战略投资5亿美元Dragoneer,GIC新加坡政府投资公司,腾讯投资,加拿大养老基金CPPIB,老虎基金,高瓴资本2021年3月19日Momenta自动驾驶，出行服务C轮5亿美元TOYOTA,凯辉基金,博世创投,云锋基金,纪源资本,奔驰,上汽集团,淡马锡,顺为资本,腾讯产业创投2020年9月3日微创医疗医疗器械及硬件战略投资30亿人民币中信产业基金，高瓴资本，上海科创，远翼投资，易方达基金，国新基金，贝霖资本2020年5月13日云从科技人脸识别，企业服务C轮18亿人民币国盛集团,长三角产业创新基金,中国互联网投资基金,中国工商银行,海尔金控2020年10月26日亿咖通科技交通出行A轮13亿人民币百度，SIG 海纳亚洲2020年11月16日极飞科技无人机D轮12亿人民币创新工场，成为资本，越秀产业基金，百度资本，软银愿景基金，广州新兴基金2020年6月16日壁仞科技通用智能芯片设计A轮11亿人民币IDG，启明创投，华映资本，松禾资本，华登国际，耀途资本，格力电器，云晖资本，国开装备基金等2020年12月17日快仓智能仓储服务C+轮10亿人民币交银国际，高能资本，申万宏源，华创深大投资，建信信托，Prosperity 7 风投，凯傲集团，联道资产2020年6月16日七牛云云服务F轮10亿人民币交银国际，宏兆基金，国调基金/结构调整基金参考来源：亿欧数据 2020年5月-2021年6月间，中国人工智能企业TOP10融资事件中单笔融资均超过10亿元人民币，地平线，涂鸦智能、Momenta以及微创医疗单笔融资金额超过30亿元人民币。人工智能领域的大笔融资频发，体现出存量投融资增长更看重企业质量。17科创板是AI企业最重要的上市融资渠道，注册制加速AI企业IPO进程35681216745411428123312352425225222151005252092007132008201920091201012011231201220142015201662017120181202092021年1-6月2006513112566163219上交所主板深交所主板科创板创业板亿欧智库：2006年-2021年6月中国人工智能企业上市公司数量 根据亿欧智库统计，截至 2021年6月，二级市场共有人工智能概念相关的中国上市公司197家，其中深交所主板64家，上交所主板38家，创业板73家，科创板22家。2014年以前，深交所尤其是创业板是大部分人工智能相关企业上市融资的渠道；2019年以后，上交所科创板则成为了很多科技企业上市融资的首选。同时，注册制的实行也推动了人工智能企业IPO热潮来临，缩短并简化了上市进程。参考来源：亿欧数据，天眼查2021中国AI商业落地榜单研究榜单研究背景意义：寻找“行业赢家”19 AI商业落地离不开对AI企业经营业绩的考量。对于AI公司来说，前期巨大的研发成本是不可回避的共性问题，不少AI企业都由于处于亏损状态中被降低了市场预期，乃至影响其融资和估值。针对人工智能企业的盈亏状况，亿欧智库提出了A、B、C三种发展路线。亿欧智库认为，“行业赢家”（A线企业）具备如下特征：技术、或经验能够充分复用，由此带来边际成本大幅降低，并在各细分领域推广落地。标准化和可复用的产品与服务才是AI企业实现全面、深入的商业落地的关键，能有效助力企业在短时间内走上高效盈利之路。本报告榜单将重点关注AI企业的通用性解决方案和产品应用领域，对国内AI企业的商业落地潜力做出评估，寻找在这一轮市场洗牌中更有可能成长起来的“优胜者”。时间现金流0盈亏平衡点盈亏平衡点A线：短时间内跃过盈亏平衡点，且收益增长明显B线：更长时间达到盈亏平衡点，此后收益增长平缓C线：未能达到盈亏平衡点，长时间亏损后被淘汰参考来源：亿欧智库亿欧智库：人工智能企业盈亏状况的三种路线AI企业业务模式盈利能力差异标准化方案项目制拓客成本降低客户类型能迅速实现多样化企业整体的边际成本降低销售成本高对下游单一客户需求依赖较大产品与服务没有规模效应亿欧智库：AI企业的不同业务模式导致盈利能力差异202021中国AI企业商业落地规模潜力Top100榜单212021中国AI企业商业落地规模潜力Top100榜单40亿30-40亿10-20亿20-30亿5-10亿1-3亿0.5-1亿3-5亿注：各类别内企业按简称首字母排序222021中国AI企业商业落地规模潜力百强榜单研究说明一、榜单研究方法说明本榜单主要采用的研究方法包括：企业调研、同行评议与专家测算。企业调研：问卷调查为主，深度访谈为辅1、问卷调查：面向中国的人工智能非上市企业，发放问卷，作为数据的主要来源。2、深度访谈：通过F2F和电话的形式，对中国主要的人工智能企业和多家主流投资机构进行深度访谈。3、调研内容：各细分行业的产品应用与商业化进展、企业2020-2021年（预计）营业收入与收入结构、估值等。同行评议与专家测算针对某企业的同行评议与专家测算，参与者主要包含该企业的同业企业、合作伙伴、企业客户以及投资人。由于此类人群在细分领域具备深度认知、人脉关系与行业讯息，所以能够为本次研究贡献有价值的数据。综合来看，本次研究中获得的数据，约90%来自企业调研，约10%来自同行评议与专家测算。二、榜单参考价值与补充说明本榜单以“2021年企业预计营业收入”作为指标，可用于判断人工智能在各细分领域的商业化程度，但不能反映各企业综合实力与行业地位。企业营收规模受到其所属行业收入模式的影响，需要注意不同模式企业的可对比性。榜单包含企业主营业务需要由人工智能及关联技术驱动。受限于调研范围与调研信息的不透明性，以及相关企业的问卷填答意愿，本榜单不可避免将存在企业遗漏现象，仅供业界参考。本榜单通过企业问卷调研、深度访谈、同行评议与专家测算等方式对数据的真实性作尽可能地追求，但不作任何保证，不承担相关法律责任，同时本榜单中的信息不构成对任何人的投资建议，如有问题与建议，请与我们联系。23 针对近百家AI企业的调研结果显示，29.5%的受访企业在2020年取得盈利，33%的企业则处于亏损状态中；对于2021年的业绩预期，大部分受访企业持乐观态度，42.7%以上的企业预计2021年将取得盈利，其中有15.7%的企业预计能实现较大盈利。新冠疫情的负面影响并不显著，并且超50%的受访企业认为疫情正面促进了公司产品的商业落地。在研发投入上，超四成的受访企业2020年研发投入占比超过了60%，说明增加自身核心技术能力依然是AI企业发展的重中之重。调研结果分析：约四成公司业绩预期乐观，疫情正面影响较突出6.9%6.7%26.1%23.6%37.5%27.0%19.0%27.0%10.5%15.7%100.0%80.0%0.0%20.0%40.0%60.0%亿欧智库：受访AI企业2020年盈利情况及2021年盈利预期问题项：2020年全年公司的盈利情况是？&预计2021年全年公司的盈利情况是？参考来源：亿欧智库（统计结果来自接受调研并选答该问的有效样本，结果仅具参考意义，不能反映行业整体的真实情况。）4.8%24.1%30.1%22.9%18.1%亿欧智库：受访AI企业2020年研发投入占比问题项：2020年研发投入占营业收入的比重是？20%-40%（含20%）20%以下80%以上（含80%）40%-60%（含40%）60%-80%（含60%）亿欧智库：受访AI企业产品落地受新冠疫情的影响情况问题项：2020年以来新冠疫情对公司产品商业落地的影响是？28.2%24.7%26.9%14.6%5.6%2020 2021E产生了较大正面影响基本无影响产生了较小正面影响产生了较小负面影响产生了较大负面影响较大盈利收支基本平衡略有盈利略有亏损较大亏损调研结果分析：AI企业估值体量增大，上海与北京产业聚集效应明显24 在入选百强榜单的AI企业中，约有60%的受访公司目前估值已超过20亿，其中更有近三成的公司估值在50亿以上，较高估值在成长型AI企业中已成为普遍现象。而从融资上看，约有68%的受访公司累计融资额在10亿元人民币以下。入榜AI企业地域分布以总部所在城市为准，调研结果显示，企业主要集中于上海、北京两地。由此可见，上海与北京的AI产业聚集效应明显，对于创业和投融资都具有更强的吸引力。亿欧智库：受访AI企业累计融资金额（单位：人民币）问题项：公司当前的累计融资额是？（单位：人民币）7.8%13.0%19.5%32.5%14.3%7.8%5.1%10-20亿（含10亿）5亿以下50-100亿（含50亿）5-10亿（含5亿）20-50亿（含20亿）100亿以上（含100亿）已上市亿欧智库：受访AI企业当前估值情况（单位：人民币）问题项：公司当前的估值是？（单位：人民币）参考来源：亿欧智库（统计结果来自接受调研并选答该问的有效样本，结果仅具参考意义，不能反映行业整体的真实情况。）3427742深圳上海广州北京杭州AI商业落地百强企业地域分布数量（个）亿欧智库：受访AI企业地域分布问题项：公司总部所在城市是？15.4%43.6%9.0%19.2%3.8%3.8%5.2%1亿以下10-20亿（含10亿）5-10亿（含5亿）1-5亿（含1亿）50-100亿（含50亿）20-50亿（含20亿）已上市25AI商业落地规模潜力评估 能够将AI领域的新概念、新技术转化为商业与经济效益；AI企业的价值增值来源于技术创新；AI服务能够实现标准化和推广应用价值 有效帮助所服务企业实现降本增效；通过AI技术实现产业可持续发展；依托AI提升社会整体生产效率效率 实现AI与实体经济、场景应用深度融合，改善生活条件；服务传统产业数字化转型，催生新的生产模式、商业模式和企业类型服务 人工智能的可解释性与偏差控制；避免漏洞攻击，维护数据隐私；强调AI公平，杜绝偏见歧视，符合法律和社会伦理要求安全问题项：在以下评判AI商业落地规模潜力的四个维度中，您认为哪个方面的重要性最突出？50.6%37.1%7.9%4.4%亿欧智库：AI商业落地最重要的评估维度调研结果亿欧智库：AI商业落地规模潜力评估四大维度参考来源：亿欧智库（统计结果来自接受调研并选答该问的有效样本，结果仅具参考意义，不能反映行业整体的真实情况。）调研结果分析：“价值”是AI商业落地规模潜力最重要的评估维度 亿欧智库在评估AI商业落地规模潜力时，从“价值、效率、安全、服务”四个衡量维度出发，对百余家国内人工智能企业进行问卷调研。调研结果显示，超过50%的受访人工智能企业将价值维度视为最重要的评判视角，即能够将AI领域的新概念、新技术转化为商业与经济效益。此外，认为效率维度重要性最突出的AI企业占比达37.1%，服务维度占比为7.9%，安全维度占比4.4%。由此可见，人工智能企业的经营业绩在评估其商业落地规模潜力中具有重要意义。效率价值服务安全262021中国AI商业落地代表性企业行业分布榜附属榜单一：2021中国AI商业落地代表性企业行业分布榜27制造业安防教育金融消费级应用交通/自动驾驶注：各类别内企业按简称首字母排序企业服务大健康282021中国综合型AI解决方案服务商TOP30附属榜单二：2021中国综合型AI解决方案服务商TOP3029注：按企业简称首字母排序综合型AI解决方案服务商2021中国AI商业落地典型企业案例分析31AI+金融32人工智能正逐步成为金融业沟通客户、发现需求、辅助决策的重要依托亿欧智库：人工智能技术赋能金融业价值链各环节市场营销风险控制客户服务客户需求监测支持业务个性化产品设计电销机器人资料自动审核AI信用评分AI反欺诈客服机器人图像语音身份识别个性化服务自动报表生成内部合规风控操作风险预警获取增量业务降低风险成本优化运营成本结构提升客户满意度价值体现亿欧智库：2017-2021年中国传统金融机构AI软硬件相关投入金额（单位：亿元人民币）116.7166.8208.5250.2300.230005010015020025035020202017201820192021E+26.6%参考来源：银保监会，亿欧数据 人工智能技术在金融业中可以用于服务客户，支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策，并用于风险防控和监督，将大幅改变金融业现有格局，正逐步成为决定金融业沟通客户、发现客户金融需求、辅助金融决策的重要因素。借助AI技术手段，传统金融机构正朝着产品个性化、管理精细化、服务普惠化的方向发展。根据银保监会数据和亿欧智库统计，2020年银行机构的信息科技资金总投入达2078亿元，其中AI软硬件相关投入约250亿元，在2017-2021年五年间复合增长率约为26.6%。六大国有行目前已经具备一定的AI技术能力，随着各类中小银行纷纷尝试AI赋能下的数字化转型，AI在金融市场中的渗透率有望进一步提升。易道博识：智能OCR识别解决方案，助力企业降本增效33 易道博识致力于人工智能领域的技术研究与应用开发，目前业务已覆盖文字识别、人脸识别、图像识别三大领域。自2013年成立以来，易道博识专攻深度学习技术并自主开发出国内领先的OCR和人脸识别技术与产品。如今易道博识已经具备公有云平台、私有化部署和软硬一体部署三种解决方案。易道博识现已与600多家知名企业和机构建立合作，其中在AI+金融领域成果丰硕，证券、银行、保险等金融客户占比超过三分之一。选择。产品架构与服务体系部署层应用层推理层平台层私有化部署软硬一体化公有云平台API调用全时云端识别客户需求导向定制化部署独立网络体系保障信息安全客户APP财务报表银行流水合同比对票据识别药品清单客户应用小程序H5网页端APIs卡证识别名片识别通用OCR活体检测移动端个人证件服务器端车辆证件机构文件财务票据人脸识别数据查验通用文档身份证识别银行卡识别身份证质检驾驶证识别行驶证识别二手车发票营业执照银行流水药品清单财务发票增值税发票人脸1:1比对人脸检测静默活体银行卡验证身份验证发票查验通用文本通用表格印章识别日志分析调试分析框架管理数据标注数据清洗数据采集标注平台分割定位分类训练平台智能模板NLP结构化KIE结构化结构化平台识别微服务OCR Face NLP模型管理微服务推理平台个人证件财务票据企业文档人脸识别API管理平台通用文本Pytorch TensorFlow Keras技术能力输入图像易道博识基于多任务深度学习技术，采用全新DeepOCR识别流程，将识别简化为三步：输出结果检测角度检测、直线检测文字检测、红章检测基于深度学习识别整行文字识别基于序列学习手写整行识别率汉字整行识别率99.5%95.2%后处理、版式分类、结构化语言模型、结构化分析后处理应用案例OCR模型生成结构化异常数据OCR模型库标注待识别图像识别结果数据修正智能结构化平台结构化提取（模型）智能模板结构化KIE结构化NLP结构化银行在OCR识别方面的需求比较旺盛，80%的新识别板式需要重新采购及定制开发，易道博识推出的智能结构化平台完美解决了这些问题。中低程度复杂样本的模板配置2分钟便可完成，让银行可以自主解决非结构信息提取的工作，达到自主可控，成本可控。训练图像结构化平台助力银行降本增效34数库科技：智能数据服务商，AI算法推动金融数据创新产品&服务网页应用智讯iNews：面向分析师与投资者的信息终端产品。数据服务SAM产业链：标准化的产业链数据库，通过十二层细致分类，消除表述差异，使企业高度可比。SmarTag：新闻标签解析引擎，可用于预测股票未来涨跌趋势。供应链数据库：涵盖3700多家企业2015年至今供应链数据。基本面数据库公告数据库：数库科技将公告类型都标注到三级目录，便于查阅。小程序数库研报云：研报收录、分析师观点输出平台经营信息流：企业信息平台技术框架应用案例合作伙伴服务客户信息采集公共数据爬取企业数据录入自然语言处理（NLP）分词提取、消除歧义模板检索、权重计算经过标准化、分类、消除歧义的数据流入数库科技各数据库SAM体系化产业结构案例SmarTag新闻标签解析引擎案例数库科技与纳斯达克、亚马逊AWS、米筐科技、FACTSET等数据服务公司达成密切合作，拥有一个强大的业务朋友圈。客户遍布亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲。服务客户种类多样：既有平安科技、京东数科这样的金融巨头；也包括华泰证券、国泰君安证券、花旗银行这样的投资机构；还服务于新加坡国立大学、英国杜伦大学、新加坡南洋理工大学等世界顶尖高校。数库科技是一家AI金融数据服务商，其面向投资机构和个人用户推出了全面的数据服务产品。其主要数据产品包括：“SAM”产业链系统、“SmarTag”数据体系、基本面数据库等，部分产品已登陆纳斯达克、华泰证券、平安科技下属数据平台。数库科技经过十余年的努力，构建了一套规范的金融数据体系，其通过机器学习技术提取、解析、标准化金融数据，对企业披露的信息进行智能分级和标签化。35AI+企业服务我国企业服务进入快速发展阶段，AI技术让信息价值实现最大化36 我国企业服务行业已进入快速发展阶段，在需求端的推动下，未来行业规模有望持续快速扩张。2015-2021年2月，我国实有市场主体数量达到1.44亿个，复合增长率超过10%，潜在付费主体持续增加。若以10万/年的客单价估算，企业服务行业的潜在规模超万亿。在现代企业运作中，对外营销用户触达、对内行政信息检索，大规模的精细化客服工作，小规模的分散式知识问答，以及信息内容的数据挖掘和分析，都包含大量的人工重复处理的信息传播工作，带来人力、财力成本压力剧增。人工智能技术的落地成熟则能够带动企服行业底层技术更迭，帮助企业降本增效，仅在智能客服方面，AI的应用就可帮助企业节省10%的运营成本。77478705981511020123401440005000100001500020152021年2月2016201720182019+10.9%亿欧智库：2015-2021年2月中国实有市场主体数量统计（万个）参考来源：国家市场监督管理总局，企查查亿欧智库：企业服务细分应用场景划分职能与业务人力资源财税费法协同办公营销获客客户服务采购供应决策与分析数据处理数字中台商业智能企业安全业务安全应用安全身份认证数据安全网络安全终端安全企业发展的四大目标韧性运营持续增长敏捷创新智能决策壹沓科技：新一代数字机器人，赋能企业构建面向未来的人力智能企业37 壹沓科技创立于2016年11月，聚焦前沿技术在企业数字化转型与智能化升级中的应用。作为全球数智化产品及服务领导者，壹沓科技在数字机器人、大数据挖掘及人工智能等相关领域具备独创自研的核心技术，为金融、电商、零售等近千家企业提供数字及智能产品。通过领先的数字化和智能化应用，壹沓科技帮助用户实现了前沿技术与业务场景的深度融合，创造卓越的运营效率节省大量成本，并赋能全球用户构建面向未来的数字智能企业，获海纳亚洲、IDG资本、红杉资本、钟鼎资本等国际顶级投资机构的认可。机器人流程自动化RPA数字机器人文字识别自动驾驶 数字图书馆是由先进技术集成的软件系统，通过模拟人的界面交互，按照预先编排的流程，操作业务系统以及串联信息孤岛，帮助人们完成各类数字化工作，提升综合生产力及人力资源价值 模仿人的操作，跨系统跨平台操作 7*24 不间断工作，大幅超越人效 基于任务流程运行，0误差，完全合规 非侵入式，不受IT底层限制六大核心技术政府认证资质认证业务流程管理和重构BPR&BPM 基于软件界面元素的识别及操作能力，通过可视化拖拽式流程编排和独创的流程描述设计语言配置，打通业务系统和信息孤岛，实现业务流程的机器人自动化自然语言处理NLP 以多行业海量文本语料为基础，独创基于领域知识的义元序列标注方法，通过机器深度学习挖掘字词句的复杂关系，实现信息实体识别、主题聚类、情感判定等知识图谱KG 自研的图存储引擎，通过对涵盖零售电商、金融等多领域的大数据知识语料库进行深度挖掘，构建各行业知识关系网络，提供包括元数据导入、关系查询、可视化分析、存储管理的一体化服务大数据挖掘DataMining 面向依托大容量、高性能、分布式的大数据存储及挖掘平台，实现实时的海量文本大数据分析处理图像文字识别 OCR 面向NLP增强型识别引擎，实现多语言、多版面、多格式、多单证、多场景自适应的图像文字识别功能，并覆盖数百种字体的高精度屏幕文字识别 对企业流程进行可视化、可量化、可追溯的数字化革新，打通企业端到端的价值链，建设CoE卓越中心，持续提高组织绩效面向大型企业-定制化业务流程智能化解决方案：依托ADID体系提供端到端交付，帮助企业在各个业务领域实现数字化转型和智能化升级，提升运营效率和业务合规面向中小型