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2025年高职（智慧气象技术）气象数据处理试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
1. 以下哪种气象数据采集设备常用于测量大气压力？
A. 温度计 B. 风速仪 C. 气压计 D. 湿度计
2. 气象数据中的风向通常采用多少个方位来表示？
A. 4个 B. 8个 C. 16个 D. 32个
3. 对气象数据进行质量控制时，以下哪种方法可用于检测数据中的异常值？
A. 回归分析 B. 主成分分析 C. 滑动平均法 D. 拉依达准则
4. 以下哪种数据格式常用于存储气象观测数据？
A. XML B. JSON C. CSV D. HTML
5. 气象数据的时间分辨率不包括以下哪种？
A. 分钟级 B. 小时级 C. 日级 D. 年级
6. 在气象数据处理中，用于去除数据噪声的滤波器是？
A. 高通滤波器 B. 低通滤波器 C. 带通滤波器 D. 带阻滤波器
7. 气象数据中的降水量通常以什么单位表示？
A. 厘米 B. 毫米 C. 升 D. 立方米
8. 对气象数据进行空间插值时，常用的方法不包括？
A. 反距离权重法 B. 克里金法 C. 线性插值法 D. 遗传算法
9. 以下哪种气象要素不属于基本气象要素？
A. 能见度 B. 云量 C. 辐射量 D. 空气质量指数
10. 气象数据处理中，用于数据加密的算法是？
A. RSA算法 B. 冒泡排序算法 C. 快速排序算法 D. 二分查找算法

第II卷（非选择题 共70分）
11. （共10分）简述气象数据处理的基本流程。
12. （共15分）说明气象数据质量控制的重要性以及常见的质量控制方法。
13. （共15分）举例说明气象数据在天气预报中的应用。
14. （共20分）材料：有一组某地区连续一周的气温观测数据：25℃、27℃、26℃、28℃、24℃、26℃、25℃。
问题：计算这组数据的平均值、中位数和众数。并分析这组数据的特征。
15. （共20分）材料：某气象站多年来记录的风速数据呈现一定的变化规律。
问题：请设计一种合适的方法对该风速数据进行分析，以找出其长期变化趋势，并说明该方法的原理。

答案：1. C 2. B 3. D 4. C 5. D 6. B 7. B 8. D 9. D 10. A
11. 气象数据处理基本流程：首先是数据采集，通过各种气象仪器获取原始数据；接着进行数据传输，将采集到的数据传输至处理中心；然后是数据质量控制，去除异常值等；再进行数据存储，以便后续使用；之后是数据分析，如统计分析气象要素特征等；最后是数据应用，为天气预报、气候研究等提供支持。
12. 气象数据质量控制重要性：确保数据准确性和可靠性，为后续分析和应用提供可靠基础。常见方法：对比观测数据与历史数据范围判断异常；用统计检验如拉依达准则检测异常值；利用多传感器数据交叉验证；还可通过人工审核和数据一致性检查等。
13. 例如气温数据可用于判断冷暖空气活动，预测未来气温变化趋势辅助天气预报；降水量数据能确定降水区域和强度，帮助预报降水情况；风向风速数据可分析天气系统移动方向和强度，对预报天气变化起关键作用。
14. 平均值：(25 + 27 + 26 + 28 + 24 + 26 + 25)÷7 = 26℃。中位数：将数据从小到大排列为24℃、25℃、25℃、26℃、26℃、27℃、28℃，中间的数26℃就是中位数。众数：25℃和26℃都出现了两次，众数是25℃和26℃。这组数据特征：较为稳定，波动范围较小，平均气温26℃，多数数据集中在25℃ - 27℃之间。
15. 可采用线性回归分析方法。原理：通过建立风速数据与时间的线性关系模型，利用最小二乘法确定模型参数，从而得到风速随时间的变化趋势。具体步骤为收集风速数据和对应的时间序列，将其代入线性回归模型进行计算，得到回归方程，根据方程系数分析风速长期变化趋势。