中国零售业供应链优化手册.pdf

中国零售企业品类分析现状调研与实施（中国零售企业品类分析现状调研与实施（2023）2023）中国零售业供应链优化手册系列中国零售业供应链优化手册系列目录目录01调研背景02零售企业品类分析顶层设计03零售企业品类分析执行04零售企业品类分析数字化支持05零售企业品类分析挑战与展望2nMoNpNoPuMqPpRsMoOrQyR8VbW7NbPaQsQmMoMpMlOrRoQiNsQxP7NmNzQNZtPtNxNmMmN01 01 调研背景调研背景前言近年来，中国连锁经营协会（CCFA）与PwC（普华永道）持续开展了中国零售业企业供应链KPI研究。研究显示，与欧美等国相比，我国供应链管理效率与水平有很大的提升空间。为此，从2020年起，CCFA计划用8-10年的时间，基于零售商的七大供应链关键流程，梳理出一套符合我国零售企业特点的供应链能力提升系列实施指引。2021年正式发布了打造以消费者为中心的精准需求预测的供应链优化手册。2022/23年，再次携手PwC、Blue Yonder，调研走访多家行业头部企业，推出基于零售商现状和展望的第二本优化手册，名为2022中国零售企业品类分析现状调研与实施。资料来源：Blue Yonder4资料来源:Wilson.M(2023),PwC study shows what consumers want for better in-store experiences,Chain Store Age,Editor-in-Chief,available at: 融合（Phygital）。”其精髓在于通过现实和虚拟体验的实时交互对接，给人们带来虚实结合、穿越时空的活动空间和全新体验。而对于零售商来说，在满足消费期待的同时，维持一定程度的盈利率，也需要通过数字技术支持和持续优化。过去年的经验表明，好的品类分析可以持续支持业务需求、减少库存并提升营收和毛利率。5由品类分析对企业战略进行解码，结合行业变化可有效指导营销与供应模式规划及日常运营。本次调研意在了解零售企业品类分析现状，探索提升方向中国零售行业品类分析现状中国零售行业品类分析现状调研背景调研背景信息收集信息收集调研目的调研目的调研对象调研对象调研内容调研内容通过数据统计及调研问卷分析，了解中国零售企业品类分析现状品类分析现状，厘清业态间发展差异业态间发展差异，为企业品类分析提升方向提供参考提供参考主要针对覆盖多种业态的零售企业（大中型超零售企业（大中型超市，社区便利店，专卖店及电商）市，社区便利店，专卖店及电商）为在同纬度间进行比较，问卷涉及品类分析顶品类分析顶层设计、执行、数字化支持及挑战与展望层设计、执行、数字化支持及挑战与展望四个维度的基本信息及标准化的数据收集企业现状自评及2021年全年数据品类分析顶层设计：品类分析顶层设计：企业对品类分析定位及应起到的作用缺乏足够认知，管理层级，职能权责设定等缺少清晰规划品类分析执行：品类分析执行：缺少科学的体系建设(商品组合策略、选品、商品下架及价格管理)，营销及供应端协同不充分品类分析数字化支持品类分析数字化支持：缺少专业的系统应用，数据完整性低，多数企业品类分析仍停留在对业务运营现状的描述阶段品类分析现状品类分析现状品类分析意义品类分析意义承接企业战略及定位，为企业盈利模式转变为企业盈利模式转变，营销和供应模式规划及日常运营提供指导，有效构建企业中有效构建企业中长期盈利能力长期盈利能力6全渠道布局加剧同时经受疫情影响，零售行业市场变得更为复杂，品类分析可作为零售企业应对变化和风险的关键抓手20202020年年20212021年年20222022年年（YTDYTD）中国消费品同比增长前五品类28.927.49.810.812.011%11%13%2020202125.5202214%-11%-5%线下增长率网上增长率线下零售额网上零售额中国零售品不同消费方式变化零售业线下消费受环境影响明显，近3年线下零售额波动显著疫情推动新零售业务持续发展，网上零售额保持10%以上的增速，由品类分析出发，规划全渠道运营是零售企业的关键课题中国消费者在非必需品的消费上变得更为保守，偶然性消费变得更少越来越多消费者在近三年减少非必需品的支出，例如服装，电子产品。零售企业需要精细的品类分析，洞悉市场变化办公用办公用品品6%日用品日用品6%粮油食粮油食品品5%化妆品化妆品8%饮料饮料7%金银珠金银珠宝宝35%饮料饮料25%烟酒烟酒24%化妆品化妆品21%办公用办公用品品20%中西药中西药品品12%粮油食粮油食品品12%办公用办公用品品9%饮料饮料8%烟酒烟酒7%（万亿，%）（%）数据来源：国家统计局，普华永道分析7品类分析可助力零售企业聚焦活跃SKU数量，降低仓储物流等成本，从而提升现金流，有效降低企业运营成本活跃SKU数量(按业态)大中型超市品类结构更为复杂，精益的品类分析可以帮助企业聚焦活跃SKU，从而提高单品贡献，提升企业盈利能力电商不受门店货架制约，普遍SKU数量较其他业态更多12,2306948,5006,1004336,300大中型超市社区便利店专卖店-50.1%32,00030,700电商2.7%大中型超市 社区便利店2.3%专卖店电商1.4%3.3%3.6%3.0%7.4%7.0%-39.1%零售企业整体品类分析领先企业仓储物流成本占比(按业态)大中型超市多采用较为集中的仓储物流网络，仓储物流成本占比最低；社区便利店与专卖店更为关注周边客群的需求多样性，供应网络相对复杂；电商服务覆盖的区域更为广泛，仓储物流成本最高品类分析领先的企业在各业态均能有效降低仓储物流成本（中位数）品类分析领先企业：企业由独立的品类分析部门严格依据企业制定的选品体系，考核制度等执行（中位数）8零售企业通过精细化品类分析有针对的提升主要品类商品的周转天数，可显著提高供应链资金效率，为企业经营提供保障45523466922582753整体非食品生鲜食品饮料冷冻-50.7%-63.4%-41.4%零售企业整体品类分析领先企业食品饮料，非食品，冷冻因商品范围广泛可通过品类分析聚焦目标客群需求，提升库存周转生鲜因商品对保鲜要求高，零售企业在日常运营中会更为关注，品类分析提升效果不显著大中型超市品类更为复杂，制定明确的品类规划为企业提升库存周转的效果更为显著经营不同品类的电商企业库存周转天数差异大（330天），分析中选取同类企业进行比较5431281342252110大中型超市社区便利店专卖店电商-22.4%零售企业库存周转天数(按品类)零售企业库存周转天数(按业态)（中位数）（中位数）品类分析领先企业：企业由独立的品类分析部门严格依据企业制定的选品体系，考核制度等执行9空间和品类分析的效益提升标杆自动化大幅减少人自动化大幅减少人员低价值的作业时员低价值的作业时间；更多时间专注间；更多时间专注于高价值的策略分于高价值的策略分析和优化析和优化减少缺货减少缺货改善毛利改善毛利增加营收增加营收(更快速的上架周期更快速的上架周期)提升劳动力提升劳动力效率效率减少库存持减少库存持有成本有成本基于门店冗余或积压基于门店冗余或积压库存的调整减少每年库存的调整减少每年节省节省一次性的库一次性的库存节省存节省实际更细颗粒度实际更细颗粒度的数据驱动更精的数据驱动更精准货架陈列参数准货架陈列参数指导供应链；而指导供应链；而非采用全局平均非采用全局平均商品陈列位置的可视商品陈列位置的可视度及自动优化能力度及自动优化能力优化货架库存强大的分析优化能力，更有目标性和针对性的货架分配更多数据驱动、更多数据驱动、策略性的门店库策略性的门店库循环优化调整循环优化调整 减少慢销品的宽度和深度 基于商品实际流速科学合理安排货架空间损益损益影响影响(年度年度)资产负债资产负债影响影响(一次性一次性)20%20%-50%50%1.0%1.0%8.0%8.0%不同程度不同程度5%5%-25%25%1.0%1.0%-4.0%4.0%50 50-300 BPS300 BPS基于实际绩效确定基于实际绩效确定上架品项和多少上架品项和多少为畅销和高利润商品提供更多机会（例如自有品牌和高端品牌的策略应用于自动选品和空间分配逻辑）名词释义：损失和收益，指企业的利润或亏损；：企业资金的取得为资产、企业资金的运用和存在状况为负债数据来源：Blue Yonder全球客户统计10本次品类分析调研关键发现/机会点关键管理体系建设不充分(如商品组合策略、选品、商品下架等)执行中考核缺少财务指标指导，且由于数据分析困难，分析频次处于低频状态营销及供应端协同不充分，未起到职能间联动的作用零售企业应更深入的挖掘品类分析在企业经营及运营中的核心作用通过清晰的职责及管理层级设定，夯实品类为基础的前台利润转型策略，提升企业中长期盈利能力零售企业需要转变传统的数据分析观念，更多关注品类分析，从科学的数字化规划开始选择专业系统，逐步提升数据可获得性，构建有针对的分析体系缺少专业的管理工具、清晰的流程以及专业人才是零售企业品类分析面对的主要挑战新零售与全渠道的持续发展，如何通过品类分析更快的应对需求变化，有效优化内部资源是企业需要迫切提升的能力品类分析执行品类分析执行挑战与展望挑战与展望数字化支持数字化支持顶层设计顶层设计1102 02 零售企业品类分析顶层设计零售企业品类分析顶层设计从品类分析的作用可以看出，目前零售企业对品类分析的理解及重视程度不高。以品类分析为核心，科学的制定企业经营和业务运营规划，才能更好的发挥其作用活活跃跃SKU 43%92%定位消费者保障业绩外部高效协同提升供应链效率优化内部资源51%40%12%零售企业品类分析成熟度自评零售企业品类分析成熟度自评6.97.96.4整体外资中资品类分析的概念引进以来已经逐步被各零售企业了解，但从企业认为的品类分析作用中可以看出，目前企业的认识不够充分，应将其作为企业经营、业务运营的核心，才能更充分的发挥作用企业经营、业务运营的核心，才能更充分的发挥作用多数企业仍将定位消费者作为品类分析的主要作用，少数企业能少数企业能够考虑对财务、内外部协调的作用够考虑对财务、内外部协调的作用品类分析缺少财务指标衡量，将无法引导内外部联动及清晰定位缺少财务指标衡量，将无法引导内外部联动及清晰定位消费者消费者零售企业认为品类分析的作用零售企业认为品类分析的作用13品类分析需要充足的市场信息及消费者偏好作为指引，但因外部信息获取难，零售企业的品类层级设定及执行过程中往往都缺少了这个重要因素77%54%46%42%20%目标客群需求门店定位及形象价格带覆盖行业趋势各品类销售贡献零售企业品类层级设定关注要素零售企业品类层级设定关注要素零售企业品类分析执行关注要零售企业品类分析执行关注要素素关注价格带覆盖而未结合行业趋势及目标客群需求考量的品类层级设定，极易造成企业品类设定过于繁杂，陈旧与目标客群脱节品类设定过于繁杂，陈旧与目标客群脱节仅有少部分企业能够综合考量品类与渠道间的适配性目前企业对品类分析执行更多依赖品类自身的职责推动，内部监控指引，因品类直接与消费者对接，缺少外部输入的执行将无法缺少外部输入的执行将无法应对多变市场趋势及消费者需求变化应对多变市场趋势及消费者需求变化且缺少清晰的职责及管理层级也容易造成跨职能协同困难73%51%46%29%27%明确的流程有KPI指标监控营销及供应端协同清晰的职责及管理层级多变的市场指导14明确的职责设定，高层充分参与，清晰的决策机制，是品类分析有效执行的关键保障8%48%44%品类分析由采购负责未设置相关职责独立的品类分析职责高流转SKU/库存SKU没有独立的职责79%有独立的职责48%+30.3%组织内各层级（总部/区域/渠道/门店）对于品类的决策机制未形成统一的认识，缺少统筹和一致规划，将造成各门店管理水平参差不齐，后端运营成本过高企业设定独立的品类分析职责能够更好的保障整体规划的有效闭环及落地实施，有助于提高品类分析效率，降低库存成本和供应链风险，其管理效果提升显著51%设立了分层决策机制79%缺少分层决策机制+27.4%69%19%12%有明确的管理机制及高层参与有明确的管理机制，无高层参与无明确的管理机制高流转SKU/库存SKU品类分析职责设定品类分析职责设定品类分析决策机制品类分析决策机制1503 03 零售企业品类分析执行零售企业品类分析执行为应对复杂多变的消费者需求及市场变化，零售企业需要通过定期优化商品组合以实现提升运营效率，达成SKU规划设定的管理目标17可实现月度优化的多为社区便利店等商品SKU总量不大的企业，因多数企业缺少按品类/渠道的财务分析支撑，商品组合的高频优化有一定困难部分专卖店因其定位明确，品类及SKU总量较小能够做到在每次选品时进行全品类组合优化零售企业商品组合优化频率零售企业商品组合优化频率半数以上的企业已经意识到精简品类及SKU在长期战略发展的重要性，品类繁多导致管理效率低下，库存成本居高，活跃SKU占比明显低于其他企业提高商品组合优化频率将直接影响企业SKU数量规划落地，帮助企业更快应对市场变化零售企业零售企业SKU数量变化数量变化2020年V.S.2021年42%27%27%每季度每半年每月4%每次选品时42%54%4%减少增加1718在商品组合策略管理中关键要素考量不全及关键部门参与不足，直接制约零售企业商品组合策略的目标实现及选品方案的多样性调研显示企业更多通过利润贡献及客群需求制定商品组合策略。未能充分结合商品自身属性，并结合渠道适配对消费者有效触达的影响品类分析对库存管理及供应链的延展指导在多数企业中未得到释放目前零售企业中门店/渠道的参与度不高，近7成的企业仍是采用总部统管的模式，其中因消费端需求信息获取不畅，受制于供应链库存压力，仅半数的总部集权企业有意打造千店千面的特色零售网络根据企业现状设定总部与门店/渠道的管理层级将更好的帮助企业提升有效选品零售企业商品组合策略关注要素零售企业商品组合策略关注要素零售企业选品实施现状零售企业选品实施现状73%品类的利润贡献目标客群需求商品属性适配销售渠道商品库存结构商品供应稳定92%41%31%27%12%69%31%总部负责总部与门店/渠道协同负责具体设定具体设定50%33%17%品类占比及商品均不同品类占比同，商品不同品类占比及商品占比均相同87%13%18零售企业在选品及商品下架时缺少战略目标、供应稳定及财务指标的有效指引及商品组合完整性的整体考量，将无法形成品类分析的有效闭环零售企业选品关注要素零售企业选品关注要素零售企业商品下架关注要素零售企业商品下架关注要素46%37%15%12%8%4%4%供应稳定渠道匹配商品属性消费者需求历史经验利润贡献公司战略96%63%46%35%21%利润贡献客户需求商品组合完整性供应稳定库存周转零售企业选品差异较大，关注要素的集中度不高，整体无超过50%占比的要素多数企业依历史经验按照消费者的需求进行选品，在过程缺少利润贡献与公司战略的结合，易造成企业的经营活动与财务目标脱节与选品不同，大多数零售企业在商品下架时主要关注商品的利润贡献。未充分考虑商品组合完整性的下架行为，对企业经营利润更具破坏性随着国内供应链成熟度的逐步提升，因供应不稳定导致的商品下架占比最低19零售企业可以通过自有品牌提高消费者粘性，提升盈利能力，但目前多数业态的自有品牌占比不高且在构建过程中的缺少财务指标考量零售企业自有品牌设定关注要素零售企业自有品牌设定关注要素零售企业自有品牌占比零售企业自有品牌占比(按SKU数量统计)零售企业基本一致认为客户需求是自有品牌设定时的最关键要素，而缺乏整体、全维度的科学思考对管理成本的关注度不高，表明由采销模式向产销模式转变过程中的风险尚未引起零售企业重视除电商外，零售企业整体自有品牌占比偏低，大中型超市因品类覆盖最为广泛在各业态中自有品牌提升空间最大相较而言电商因其天然特性，能够更好的通过分析目标客群的需求设定自有品牌，其占比最高96%73%46%42%12%管理成本供应稳定性客户需求利润贡献产研能力6%8%7%30%电商大中型超市专卖店社区便利店20在零售行业中商品定价可影响消费者购买决策，零售企业需通过价格管理体系的构建及定期跟踪，确保定价合理通过调研了解到，目前零售企业的价格管理体系与财务脱节。企业简单的依照品类角色，自身定位及同行定价出发，缺少整体的价格带覆盖及利润贡献考量，未能对业绩目标达成提供保障含有生鲜的大中型超市和即食商品较多的社区便利店更多采用按天调价的措施，其中精细化程度更好的企业可通过一天多调的方式确保利润最大，库存最优专卖店与电商则更多采取月度或不定期的跟踪调价措施价格管理体系构建关注要素价格管理体系构建关注要素零售企业价格调整频率零售企业价格调整频率（按最频繁的品类)85%73%58%50%23%8%企业定位价格带覆盖客群定位品类角色同行定价利润贡献61%15%13%11%不定期(按促销/季节)每天一次每月每天多次21周期性的全面考核是及时掌握品类分析效果的必要条件，目前零售企业能够依照自身特点设定固定的考核周期，但考核的全面性有待提升零售企业品类考核关注要素零售企业品类考核关注要素85%81%37%28%27%库存周转销售贡献利润贡献消费者相关自有品牌占比更多的企业在品类考核时关注简单的财务指标，如销售(销售额、坪效/米效果)及利润贡献(毛利增长及毛利率)缺少与消费者相关(客单价、复购率等)，自有品牌(毛利率，占比等)等指标的关联，企业将无法制定行之有效的品类改善措施品类的复杂程度及企业关注要素直接决定考核频率，半数以上的企业依照市场趋势为各品类设定不同的考核频率，提升运营效率应对市场变化仅有部分专卖店及社区便利利店因SKU数量不多，能够做到在选品时进行全品类考核零售企业品类考核频率零售企业品类考核频率55%21%19%5%因品类而异设定不同频率每年/每半年全品类考核每季度/每月全品类考核每次选品时全品类考核22零售企业可通过品类分析解码中长期战略，协同营销策略及日常运营落地实施，实现经营目标的达成品类分析与营销端协同点品类分析与营销端协同点(整体)品类分析与营销端协同点品类分析与营销端协同点(按业态)85%70%48%46%15%定位客群提高销量明确商品卖点提升用户粘性提升获客能力提高客单价简单的依照目标客群、商品卖点设定品类容易造成品类繁杂、商品过多，导致复购率不高，从而加重企业日常运营难度，且对利润贡献无益多数企业未能有意识的通过精细化品类分析，制定商品组合及推广策略，直接提升客单价，提高企业盈利能力由于品类覆盖广，用户信息获取困难等原因，目前多数大中型超市未通过品类分析有效定位客群，提升用户粘性专卖店与社区便利店因其自身定位清晰，能够更好的通过品类分析定位客群，明确商品卖点，提升获客能力77%42%52%86%50%60%35%25%提升用户粘性定位客群提高销量明确商品卖点73%7%提高获客能力提高可单价大中型超市社区便利店专卖店电商仅标注同维度中最高及最低分值23由品类分析的视角关注库存及成本的协同能提升阶段现金流，零售企业应更多关注完美订单及响应效率，打造与品类相协调的柔性供应体系品类分析与供应端协同点品类分析与供应端协同点(整体)品类分析与供应端协同点品类分析与供应端协同点（按业态）相较供应链的运营效率，零售企业更多关注品类分析对库存及成本的指引。忽略完美订单，响应效率等运营考量，不利于企业品类分析对供应链的指导落地，直接影响中长期盈利能力构建部分大中型超市自运营线上业务平台，可通过规划线上业务品类提升完美订单及供应链响应效率电商的最终交付通常由第三方快递完成，且通常品类较多由品类分析提升服务水平的空间不大72%60%62%63%80%86%25%库存优化完美订单增加成本领先响应效率提升33%大中型超市专卖店电商社区便利店77%73%43%42%库存优化成本领先完美订单增加响应效率提升仅标注同维度中最高及最低分值24为应对不确定性，零售企业应依照品类分析结合自身特性设定库存管理模式，避免因粗暴标准化而造成的高缺货率门店/渠到第一时间掌握商品销售情况，更多由门店/渠道决策的补货机制其节奏更强调实时性。多为社区便利店、生鲜占比较大的大中型超市仅有少部分的专卖店因品类高度聚焦，可通过总部为各门店/渠道进行周期补货经过一年疫情影响，零售企业纷纷通过提高商品储备来避免缺货，近9成企业缺货率低于10%其中总部统一的周期补货对快速的市场变化反应不及时，从而缺货率10%以上的企业主要集中在采用此种补货策略的专卖店零售企业补货机制零售企业补货机制零售企业全品类缺货率零售企业全品类缺货率83%实时补货17%周期补货100%周期补货84%16%周期补货实时补货69%8%23%总部与门店/渠道协同完成门店/渠道负责总部负责协同的补货频协同的补货频率率总部负责的补总部负责的补货频率货频率门店门店/渠道负责的补货渠道负责的补货频率频率46%42%12%低于5%处于5%10%高于10%2504 04 品类分析数字化支持品类分析数字化支持目前零售行业严重缺乏专业的品类系统，内部数据可获得性差，外部市场数据与内部数据匹配性低，导致可用于品类分析的数据极少仅有4%的零售企业使用专业的品类数字化工具。目前企业的数字化建设多围绕财务，供应链开展，缺少品类分析应用通常品类分析相关系统仅为主数据管理，多数企业相关系统仍停留在满足订单执行阶段数据的完整性及准确性是数据分析的关键要素。企业通过人工统计，分系统提取等形式收集的数据中，仅有8%的数据可直接用于品类的经营分析零售企业使用品类专业系统现状零售企业使用品类专业系统现状用于品类经营分析的数据占比用于品类经营分析的数据占比96%4%使用专业的品类系统无专业的品类系统8%92%直接用于品类分析用于其他分析以数据字段的分析用途统计27因缺乏专业系统，且数据完整性低直接导致零售企业品类分析在整体数据分析中占比最低，数字分析的应用方向仍未突破传统观念54%订单管理财务管理65%采购管理库存管理品类分析46%38%15%零售企业数据分析应用现状零售企业数据分析应用现状零售企业品类数据分析能力现状零售企业品类数据分析能力现状11%9%80%可建模预测无数据分析仅能对现状分析零售企业的数据分析仍主要用于财务、订单等方面，并未用于指导品类决策企业需要更多结合外部数据有针对的建立品类分析体系，如从选品到商品下架，品类规划及SKU规划等零售企业更多的停留在针对现状的报表分析。更有小规模，年限短的社区便利店未开展品类维度的数据分析受限于客群及市场数据获取困难，9%可通过建模进行预测的企业主要集中在电商及线上业务占比较大的专卖店以数据字段的分析用途统计28品类分析不仅仅需要自上而下的管理贯通，还需要能与业务和管理相匹配的数字化支持才能承载管理需求、从海量数据中探寻其背后的真正价值用户可操作性强用户可操作性强先进的计算模型先进的计算模型自动化结果输出自动化结果输出海量数据分析海量数据分析封闭过程管理封闭过程管理准确的决策建议准确的决策建议关键管理行为关键管理行为品类布局品类布局商品选品策略商品选品策略品类组合规划品类组合规划门店类型细分门店类型细分门店资源管控门店资源管控目标群体定位目标群体定位商品陈列商品陈列品类分析落地品类分析落地数字化承载与支持数字化承载与支持品类分析是零售业的经营语言，是企业战略发展目标的具体表达，也是保障目标实现、提升运转效率核心动能，先进的数字化工品类分析是零售业的经营语言，是企业战略发展目标的具体表达，也是保障目标实现、提升运转效率核心动能，先进的数字化工具的增速赋能在当下零售变革的环境下愈发凸显具的增速赋能在当下零售变革的环境下愈发凸显企业战略发展企业战略发展门店运营执行门店运营执行企业的市场定位企业的发展方向转型与变革管理职能规划成本结构重组资源投入分配29店 1店3店 2门店/消费者群组细分持续的本地化选品优化调整按店群的陈列规划模板按门店的自动陈列出图千店千样的陈列布局规划市场市场渠道渠道渠道渠道大数据分析和洞察大数据分析和洞察品类决策的精准贯彻品类决策的精准贯彻实时响应和动态调配实时响应和动态调配最小投入最佳回报最小投入最佳回报集成数字化集成数字化品类分析平台品类分析平台零供协同必要基础零供协同必要基础优秀的品类分析工具其价值会随着品类分析水平的提升而放大，不仅仅体现在人力和规范，为企业的战略执行、决策制定提供强有力的支撑群组3群组1群组2注：m指货架节数，如1m为一节货架；2m为二节货架3005 05 零售企业品类分析挑战与展望零售企业品类分析挑战与展望品类分析领先企业更为重视先期规划，跨职能协同及数字化等方面，其成熟度高于零售企业整体零售企业整体品类分析成熟度：零售企业整体品类分析成熟度：32领先企业品类分析成熟度：领先企业品类分析成熟度：8 8分分5.85.8分分缺少高效的系统化运营及直观的业务指标指引：缺少高效的系统化运营及直观的业务指标指引：部分企业仅搭建了核心管理系统，缺少品类的专业管理系统应用缺少以品类分析为核心的指标体系构建，未形成以财务为基准，指导品类分析决策及行动的数字化支持品类分析的过程管控，数字化程度更高：品类分析的过程管控，数字化程度更高：领先企业数字化基础更为坚实。选址、货架管理等能够通过专业系统高效完成，提升大数据处理的准确性及效率领先企业更多结合品类树，产品生命周期等多维度构建商品的数字化指标体系品类分析的先期规划意识更高：品类分析的先期规划意识更高：调研发现，领先企业的组织职责分工明确且稳定，管理制度完善，考核机制及指标完整领先企业均设有独立的部门负责品类分析，且有清晰的汇报监督机制以品类分析贯穿业务的意识不足，无法实现闭环管理：以品类分析贯穿业务的意识不足，无法实现闭环管理：仅40%的企业能够有意识的通过品类分析贯穿业务运营，提升跨职能协同，关键部门无法形成合力不利于企业商品力的构建更多通过品类分析实现跨职能高效协同，打造商品力：更多通过品类分析实现跨职能高效协同，打造商品力：100%的领先企业在品类分析时会综合考虑企业内部的资源优化，确保职能部门能够形成以商品为核心的业务运营、团队管理缺乏管理机制，以快速调整替代先期规划：缺乏管理机制，以快速调整替代先期规划：大部分企业未通过独立的品类分析部门引导企业的品类规划，缺乏完善的管理机制55%以上的企业以季度/月的高频次指标跟踪，进行品类绩效回顾并作出相应调整，领先企业占比仅为25%品类分析领先企业：企业由独立的品类分析部门严格依据企业制定的选品体系，考核制度等执行32挑战：挑战：缺少专业工具、管理机制有待完善及缺乏专业人才是目前零售企业品类分析面对的主要挑战-20%30%80%商品数量过多关键部门职责变动大缺乏专业人才管理机制待完善数字化程度低77%58%42%38%31%经营时间经营时间1515年以上的企业年以上的企业，因其部门职责设置未能及时调整而对企业造成挑战新兴的互联网式企业新兴的互联网式企业，因其快速试错，快速调整的定位影响职责划分，对企业造成挑战新零售扩张势头持续，全渠道业务场景覆盖势必增加零售企业品类分析的复杂度。零售企业应选择专业的管理系统，构建品专业的管理系统，构建品类分析体系类分析体系，提升日常运营效率，为关键决策提供有效的数字支持零售企业需提升对品类分析的重视，以其为核心构建商品力需要完善的管理机制建立，如组织保障、监督机制、跨职能协同如组织保障、监督机制、跨职能协同机制等机制等品类分析贯穿企业经营活动的始终，营销形式及供应方式的转型升级也加大了既能理解业务运营全域又能通晓消费者需求发既能理解业务运营全域又能通晓消费者需求发展趋势展趋势的专业能力要求消费者越来越追求商品的多样性及差异化，导致各品类的商品各品类的商品推新速度加快，零售商品总量持续增加推新速度加快，零售商品总量持续增加，如何从中挑选适合零售企业售卖的商品，是关键难题零售企业在品类分析中面对的主要挑战零售企业在品类分析中面对的主要挑战33展望：展望：经调研发现，零售企业应将全渠道场景运营的思维贯穿品类分析，实现营销端增效，内部资源优化及专业的数字化赋能“更快的对行业变化做出反应”“更好的触达目标消费者的需求”“更高效的渠道管理，拓展新渠道，管理已有渠道。为不同渠道提供差异化的营销策略，为企业增收增效”“更多平衡营销端/供应端的资源，实现资源优化提升企业盈利能力”“更准确的数据企业运营数据分析，支持业务决策”77%62%58%73%27%零售企业的品类分析需在消费者洞察和行业分析起始，就充分考虑目标客群的全场景需求，企业应加强：建立全渠道思维与品类分析的思考建立全渠道思维与品类分析的思考，如：品类构建时如何充分考虑，市场、渠道及消费者需求变化；品类考核的绩效指标如何充分考虑符合行业发展规律等构建完善的线上线下一盘货管理机制构建完善的线上线下一盘货管理机制，如：终端的消费者及渠道信息应怎样支持品类绩效指标评估等明确市场调研明确市场调研/消费者洞察结果的运用方向消费者洞察结果的运用方向，如：往往企业的调研结果仅对部分项目有效，企业需制定可将行业分析与企业战略设定充分结合的规划方案全链路数字化实施及数据分析，支持全渠道运营全链路数字化实施及数据分析，支持全渠道运营：全链路的系统化管理全链路的系统化管理是数据可获得的保障，随着行业数字化转型的深入，企业应加强自身系统配置及系统间融合的能力零售企业需要构建符合自身现状及发展的品类分析体系，品类分析体系，包含数据池，指标池，报表管理等内部资源优化的能力建设，提升全场景运营效率内部资源优化的能力建设，提升全场景运营效率：品类设置要充分考虑线上线下业务、营销端及供应端的资源配置，以更好聚焦并减少沟通成本充分利用两端的信息反馈，更好洞察市场34