2023年CCFA零售业供应链最佳实践案例集.pdf

2023CCFA零售业供应链最佳实践案例集Best Practice:2023 CCFA China Retail Supply Chain前前 言言 近年来，随着现代零售技术的快速创新发展，消费需求和消费体验也在不断升级、变化，促使零售新模式不断涌现、提升、迭代，并相应加速了零售供应链的不断发展与完善。同时，供应链建设也已成为决定企业未来生存与发展质量的核心因素。为发挥行业引导及标杆示范作用，鼓励并挖掘供应链各环节及零售企业内外部的供应链创新与协同，中国连锁经营协会(CCFA)持续开展了零售业供应链最佳实践案例年度征集活动。本次案例征集活动于 2023 年初正式启动，最终确定 15 个案例入选2023 年度零售业供应链最佳实践案例集。这些优秀案例充分体现了过去一年企业在供应链实践方面的关注重点，更是行业供应链发展的趋势所向：1、AI 智能预测：利用 AI 技术，提高需求预测的精确度，从而提高订货的合理性，在保证服务水平的前提下实现自动补货，提高订单满足率，降低库存水平。2、数字化+自动化物流技术应用：利用自动化、数字化物流技术，结合物联网打造数字化、智能化、自动化运营系统，提高物流运作效率、提升可靠性、安全性、稳定性，为企业经营提供供应链后台强有力的保障。3、供应链零供协同：将商流、物流、信息流、资金流高度集成，并通过网络与供应商及客户形成无缝对接，打造简洁、高效、透明的供应链系统。4、绿色低碳：以单元化物流的理念，实现物流容器的可循环利用，提高效率、降低成本，减少碳排放。5、全程冷链：以精确温控系统及可追溯管理实现安全、放心的全程冷链物流服务。这些优秀案例，顺应中国零售高质量发展的趋势，从标准化、自动化、数字化、智能化、绿色化等不同方面探索实践、优化了企业的供应链系统，提高了供应链运营效率和质量，降低了供应链成本，使企业能够为消费者以更合理的成本、提供更优质的服务。同时，通过供应链技术创新、运营创新，为推动绿色低碳社会建设加持助力。本次入编企业都是行业的优秀代表，入编案例均有利于塑造企业供应链核心能力的不断前行，值得全行业学习和借鉴。中国连锁经营协会 2023 年 4 月 目 录 创新提效：即时零售场景智能分播解决方案-1 从 AI 需求预测到基于多级库存控制理论的补货策略-5 打造数智物流，上线自动化仓-8 低碳物流：To B 循环箱助力桂格降本减碳-11 供应链协同平台全方位助力数字化转型-14 基于 AI 机器学习算法的门店自动补货系统-19 即时零售仓店系统助力纯线上仓店超市提效降本-22 开启数字化仓储管理转型升级-24 快递包材智能数字化管理实践-27 连锁药店 DTP 药房的冷链配送实证研究-30 全业态有货率提升一体化管理与数字化方案-34 商超仓到仓自动驾驶商业运营项目-43 数字化助力供应链升级，打造物流服务领先优势-46 推进数字化转型升级，提升农村物流配送效率-50 无锡苏南食材锡山仓应用案例-53-1-创新提效：即时零售场景智能分播解决方案创新提效：即时零售场景智能分播解决方案 技术应用方：北京四季优选信息技术有限公司 技术提供方：北京京东乾石科技有限公司 第一部分：案例简述第一部分：案例简述 1案例综述 自动分播墙是一款由京东物流自研自产的，适用于多 SKU、多流向场景下中小件商品分播的自动化设备。具有立体、柔性和高性价比等特性。此项目基于自动分播墙产品和京东物流自研物控系统成功助力于七鲜超市线上业务量激增背景下的降本增效。2实施周期 历时约 1 个月。其中，2022 年 7 月项目进场，8 月自动分播墙产品完成调试，进行线上订单生产。3案例成效 通过京东物流自动分播墙技术的应用，七鲜超市有效提升了峰值单量处理能力和整体产能，原先每名拣货员一次性只能拣 2-3 单，有了分播墙，实现分区总拣之后，拣货员一次能拣 8-10 单，准确率高达 99.99%第二部分：案例详述第二部分：案例详述 1.1 背景介绍&行业趋势 近年来，受多种不确定因素影响，传统生鲜超市的线上业务比重大幅增加，商品种类多、分拣易出错、配送时效要求高等特点对其履约能力提出更高要求，供应链建设逐渐成为生鲜超市业务发展的关键一环。-2-1.2 客户背景及痛点 七鲜是京东集团线上线下一体化、以美食生鲜为核心的全渠道超市，主营果蔬、海鲜、烘焙、乳制品、杂百等产品，配备以门店为中心 3km 范围内最快 30 分钟送达的配送服务。当前作业场景下，原有的七鲜拣货模式有两大痛点：.七鲜超市单个门店 SKU 数近万个，品类丰富、种类多样，在仓配交接过程中，需要人工二次分拣容易出错，降低了线上用户的购物满意度；.七鲜超市采用一体化拣货模式，在现场客流量大时，很多拣货员需要前后场来回往返，不仅耗时长，而且给线下用户带来不好的购物体验。2思路及实施流程 项目方案 针对该场景下的升级改造，京东物流为七鲜部署了最新自研自产的智能分播墙系统。通过分播墙的使用，改变了原有的拣货模式，以自动分播替代传统人工分播作业，极大提高了分拣效率和作业坪效。拣货员在完成分区总拣后，将物品放置在供包台，货物经过全自动扫码识别后被分播车运送至对应的格口处完成分播。-3-4-3.实际收效：民生保供、大促保障，京东物流智能分播墙获央视点赞 在日常生活中，客户线上购物需求不断增加，线上业务单量激增。通过京东物流自动分播墙技术的应用，七鲜超市有效提升了峰值单量处理能力和整体产能，原先每名拣货员一次性只能拣 2-3 单，有了分播墙，实现分区总拣之后，拣货员一次能拣 8-10 单，准确率高达 99.99%，为消费者的生活必需品供应保障发挥了重要作用。作为生鲜超市供应链数智化升级的创新突破，双十一大促期间，分播墙项目组受到来自 CCTV2 央视财经频道的现场专访，表现出大家对该场景下智能分播墙技术应用的充分认可，也展现出京东物流在智慧物流探索中的无限可能。-5-从从 AIAI 需求需求预测预测到到基于多级基于多级库存库存控制控制理论的补货策略理论的补货策略 技术应用方：联合利华（中国）有限公司 技术提供方：杭州观远数据有限公司 上海易钧信息技术有限公司 第一部分：案例简述第一部分：案例简述 1案例综述 为了应对市场快速与多端的变化，以数据驱动实现智能供应链带来业务价值的提升，联合利华携手观远数据和易钧，通过 AI 需求预测与多级库存补货策略的结合，落地并验证供应链指标的优化。2实施周期 整个过程从理论搭建，分析洞察，实验搭建，指标模拟到实践验证，为期六个月。3案例成效 成功实现在测试商品范围内，服务水平略有提升的情况下，预期库存下降 10%。第第二二部部分：案例详述分：案例详述 1背景介绍 联合利华应用多级库存控制理论（以下简称“补货策略”）于供应链实际运作，即：工厂-CDC-RDC 三层，SP（工厂-CDC 生产计划）与 DRP（CDC-RDC 发运计划）的计划均需要关注最下层 RDC 所面对的来自全国的终端需求。基于此可极大程度避免因每层之间的补货依赖造成的牛鞭效应。为了进一步优化供应链业务指标，应对多变的市场，联合利华携手观远数据与易钧，通过 AI 需求预测与多级库存补货策略结合，探究更加智能与科学的供应战略体系。2思路及实施流程 三方共同搭建了完整的计算链路，结合仿真模拟的高阶分析方式，设计实验并落地测试。最终系统化监控并追踪落地业务指标的变化。解决方案亮点：1)基于需求预测的仿真模拟目标库存（Stock Mock）通过仿真模拟，大规模计算历史数据以获得需求预测准确率 FA（Forecast accuracy，以下简称“FA”）与库存指标 DOH（Days on hand,以下简称“DOH”）和 Service level-6-（订单服务水平，以下简称“Service level”）之间的关联，得到趋势如图 1 所示，并得结论每提升 1%的 FA，在稳定 Service level 在目标的前提下，可以降低 1.2%的DOH。图 1：FA 与 DOH 和 Service level 模拟后的关联 2）合理的实验对象 有了上述理论基础，需要合理的实验与落地测试才能看到实际价值。期间通过严密的实验对象筛选，针对所有的组合进行分类打标，选取准确性高，稳定性强，销量排名在前 30%，以及后链路自动化 DRP 系统需要承接的未来 1-3 周预测跨度的 SKU 到仓的组合作为有代表性的实验测试对象，既有代表性，又有实验可操作性。3）严谨的控制变量执行 在实验落地测试中，需要严格控制计划员的修改动作。一次修改会导致未来几周需求和库存的变化，导致落地测算结果的失真。因此被选定的实验对象与系统产出的目标库存值需要严格遵守被使用在自动化 DRP 系统。-7-图 3：在执行期间自动化看板进行跟踪（demo 数据）3案例成效 1）DOH 降低 选定的实验对象在测试期间，服务水平略有提升的同时，RDC 的 DOH 降低 5-10%。2）效率提升 测试为系统化实现且无须人工操作，自动化可达 100%。3）业务可拓展性 整个实验和测试可被系统化，且逻辑可拓展到全部业务范围。-8-打造数智物流，上线自动化仓打造数智物流，上线自动化仓 技术应用方：天虹数科商业股份有限公司 技术提供方：湖北普罗劳格科技股份有限公司 北京京邦达贸易有限公司 第一部分：案例简述第一部分：案例简述 1案例综述 为满足天虹数科商超、电商及品类集合管未来 5-10 年业务发展，天虹物流中心于广东东莞配送中心建设了一座建筑面积 7.1 万的自动化常温仓，标志着天虹数科在智能仓储和数字化供应链方面有了新的突破。2实施周期 历时 10 个月，其中 2021 年 1 月中旬开始进行自动化设备的安装，8 月开始进行系统与设备联调及 UAT 测试，11 月正式上线运行。3案例成效 天虹大朗自动化仓的投入使用，其存储能力以及作业效率相较传统仓库提升 2 倍以上，实现从商品从供应商到门店全流程 100%数字化，业务规则智能化，仓内自动化覆盖率达 75%，为天虹数科商超业务的快速发展提供坚实的“后盾”。第二部分：案例详述第二部分：案例详述 1背景介绍 满足天虹华南区供应链发展的需求，整合各类型自营业务物流操作，建设高效先进的物流配送中心。2思路及实施流程 1.流程设计兼顾供应链前端与门店端，重点考虑自动化设备人机协同的高效与准确性。同时打通从供应商预约到配送到店全流程的数字化，结合仓内商品规划与存储策略进行上游系统的关联优化。2.系统开发与设备安装调试同步进行，各方（业务、技术、设备）人员资源充分投入高效协同，尽早进入 UAT 和业务实景测试，实现 74 天调试完毕达到上线状态。-9-3.各系统对接高效交互，化繁为简，保证多环节交互的实时性和准确性。WMS 对接 WCS、R3、B2B、TMS、BMS5 个上下游管理系统，WCS 集成了 EIS（自动化软件集成）、SPS&MCS（堆垛机、输送机、贴标机、分拨线）、DPS（钢平台、拆零、集货）4 套自动化设备系统。数据库服务器主备WCSWCS机房机房MCS/EIS/SPS应用服务器接口数据交互局域网访问终端WMSWMS系统系统DPS/打印工控机LED工控机二二号号库库电子标签控制柜电子标签控制柜钢平台、在线拣选3台贴标机贴标机钢平台、在线拣选6台防火墙由南向北共8台堆垛机堆垛机箱式线箱式线&托盘线托盘线箱式线控制柜（14层）托盘线控制柜（一楼）LED屏屏四层楼共计17台一一号号库库电子标签控制柜电子标签控制柜一楼集货及拆零合计8台贴标机贴标机越库及存仓合计4台钢平台二楼（北/南）IP：10.129.48.2727 2828提升机6台提升机提升机集货区集货区LED屏屏一楼共60台AGV服务器EIS系统系统 4.基层业务人员充分参与流程梳理和联调测试，使得系统和设备贴合业务实际需求，5.上线后不断完善仓内运营规范化并优化系统，达到良好人机协同，逐步切换配送门店，3 个月切换完所有华南门店以及异地仓至自动化仓发货，实现从传统仓库到自动化仓的平稳过渡和稳定运营。3实际收效 1.自动化仓的存储能力以及作业效率相较传统仓库提升 2 倍以上，可满足天虹商超及电商等业务未来 5-10 年的发展需求。-10-2.提升数字化和自动化水平：实现全流程 100%数字化，业务规则智能化。为提升仓库运营管理水平打下良好基础。3.自动化设备的使用改变了传统物流作业模式，用技术设备替代人工操作，降低工作难度，仓内作业人员实现 36%的外包比例，降低人工成本。4.天虹自动化仓启用使得天虹物流中心已具备对外运作业务的能力，未来可实现供应商资源 VMI 及 3PL 的合作。-11-低碳物流低碳物流：ToTo B B 循环箱助力桂格降本减碳循环箱助力桂格降本减碳 技术应用方：百事食品（中国）有限公司 技术提供方：杭州菜鸟供应链管理有限公司 第一部分：案例简述第一部分：案例简述 1案例综述 百事旗下食品品牌桂格与菜鸟在 ToB 循环箱领域展开合作，通过循环箱替代纸箱的绿色包装举措，截至目前已助力桂格降低运营成本近 10%。首期合作落地后，预计一年即可减少近 5 万个纸箱的使用。同时，通过菜鸟碳排放和碳资产管理系统，可为桂格提供碳账户和减排第三方认证等多种碳资产服务，助力品牌做出更优的碳资产管理决策。2实施周期 2022 年 8 月项目启动，持续运营中 3案例成效 相比使用纸箱，百事一期部署 1 万个循环箱，预计全年将循环运营 5 万次，相当于每年减少 5 万个纸箱的使用。成本上，可助力百事节省 10%的包材费用；减碳上，单箱单次循环可减碳约 696 克，按 5 万次循环计算，平均每年累计减碳 31 吨。通过循环箱RFID（射频识别技术）标签，结合菜鸟循环箱管理系统，助力品牌以“一箱一码”的方式实现高效识别和数字化管理，推进绿色数字化供应链的建设。第二部分：第二部分：案例详述案例详述 1背景介绍 在全行业持续践行绿色环保理念的背景下，百事公司携手战略级绿色合作伙伴菜鸟，共同探索在中国共建可持续绿色供应链的广阔前景。菜鸟一直致力于绿色物流建设，2021 年正式发布 B2B 数字化循环包装产品，有效助力品牌在不增加投入的基础上实现绿色减碳。B2B 数字化循环包装一般为循环箱（或循环筐）的形式，可取代常规 B2B 物流纸箱，用于原材料和成品的运输。末端使用产生的空箱，通过逆向物流进行回收、清洗和暂存，再按需供货给品牌工厂实现循环使用，减少纸箱废弃物。为助力品牌实现可持续减碳，B2B 循环箱作为一项服务，选品和运营是两大核心能力。首先，为控制部署成本，在 SKU 选-12-择上需遵循一定的选品规则，否则可能会导致成本增加；其次，为实现持续运营，需有能力强控和优化全链路成本，其中箱体丢失率尤为关键，必须控制在一个极低的水准。这两大核心能力，恰恰是目前循环箱商业推广的两大痛点。菜鸟通过两年的产品和能力建设，已经取得实质性的突破，能助力各品牌针对多种场景完成正确选品、方案设计、规模化部署和全链路运营。2思路及实施流程 菜鸟为品牌提供一体化 B2B 循环箱方案设计、软硬件部署和全链路运营服务。硬件主要包括循环箱箱体设计、公制箱设计、RFID 标签及读取设备；软件主要包括循环箱管理系统和商家碳账户系统；全链路运营服务主要包括箱体生产、配送、回收、清洗、暂存和碳账单等。百事 x 菜鸟循环箱项目介绍：2022 年 8 月，百事旗下的桂格携手菜鸟，在江苏工厂部署 B2B 循环箱，一期用于一款麦片爆品的生产。成品出厂后，经过百事的 3 个 CDC，送往菜鸟华东区的 7 个猫超仓。销售拆零后产生的空箱，菜鸟进行回收和集中清洗，再按需送回百事工厂投入下一轮使用。项目整体降本约 10%，单次循环减碳 696克。截止 2023 年 4 月已完成 1.7 万箱次循环，累计减碳 11.9 吨。项目上线初期遇到一些挑战，比较突出的是逆向物流成本高，因为该品在猫超各仓的销量不均衡，各仓累计到预定回收量的周期不一致，导致单独安排调拨的运转成本很高。菜鸟在此业务场景下，建立了 3 大能力：1）自营仓内清洗：根据各仓空箱产量，选择量大的仓作为集货仓，减少调拨量及运输成本。2）搭车调拨聚量：量小的仓，搭载猫超仓间调拨车辆，进行聚量集货。3）按需决策调拨：在清洗仓集货储备箱体安全库存，及时响应品牌供货需求；根据需求量和各清洗仓库存，灵活决策供货仓。-13-菜鸟 2B 循环箱产品能力：菜鸟具备航母级全国性自营网点、自研 RFID 标签、自研循环箱管理系统、供应链大数据和自研算法等硬核实力，使菜鸟循环箱产品具备循环运营能力、数智化管控能力和公制标准化能力三大核心竞争力。运营保障：运营保障的核心价值是确保循环箱 100%回收和按时供应。通过长期运营实践建立扎实 know-how，在各环节建立和落实运营标准，目前全国 230 仓所在城市都具备自运营能力。技术保障：菜鸟循环箱默认搭载自研 RFID 标签，一箱一码，可实现货品在供应链各关键节点的高效交接和盘点。RFID 是一种射频识别技术，一般被用于供应链的商品流通中的货物盘点、出入库交接，以及全链路追踪。但业界的识别准确率普遍在 80%。菜鸟经过两年多的研发，通过优化芯片、读写器及其背后的一整套识别算法，将识别准确率大幅提升到 99.8%，达到全球领先。系统保障：菜鸟自主研发了循环箱管理系统，用于项目运维和箱体管理，支持全链路使用 RFID 及系统收发存操作。管理颗粒度精准，既能管理循环箱物理地址变化，又能管理到同一环节下不同的箱体状态。更进一步，可以实现箱货共管，实现供应链数字化提效。组织保障：菜鸟循环箱业务在运作上结合仓网运营体系，建立了从总部-大区-单仓的各级管控运营组织，各个层级责任到人，保障循环箱的运营管理全环节可控。3实际收效 相比使用纸箱，百事一期部署 1 万个循环箱，预计全年将循环运营 5 万次，相当于每年减少 5 万个纸箱的使用。成本上，可助力百事节省 10%的包材费用；减碳上，单箱单次循环可减碳约 696 克，按 5 万次循环计算，平均每年累计减碳 31 吨。通过循环箱 RFID（射频识别技术）标签，结合菜鸟循环箱管理系统，助力品牌以“一箱一码”的方式实现高效识别和数字化管理，推进绿色数字化供应链的建设。-14-供应链协同平台全方位助力数字化转型供应链协同平台全方位助力数字化转型 技术应用方：益海嘉里集团 技术提供方：上海云砺信息科技有限公司（票易通）第一部分：案例简述第一部分：案例简述 1案例综述 在全球数字化浪潮大背景下，数据不断地融入生活与生产的各个环节，数字化正在成为中国经济的新增长点与新动能。益海嘉里作为行业引领数智化的先锋企业，一直以来不遗余力地致力于打造高效透明的供应链系统，从而减轻自身和供应商双方在采购过程中对账工作量大、效率低、订单全流程监控难的问题。2实施周期 阶段 1:2021 年 4 月开始，供应商协同平台建设完成，面向供应商进行推广 阶段 2：2021 年 10 月启，自有资金的提前回款功能上线，并进行试点。阶段 3：2022 年 7 月启，银行系统对接完成，开始面向供应商推广提前回款服务。阶段 4:2022 年 12 月启，非贸业务板块完成全供应商协同，提前回款功能累积近 2000 笔，金额破 2 亿元。-15-3案例成效 1)闭环：以业务系统为源头，构建业财税连通的闭环管理模式 2)数字：以发票为连接基础，建立高效协同的数字化信息共享平台 3)连接：以上下游协同为起点，培育协作共赢的供应链生态体系 第二部分：案例详述第二部分：案例详述 1背景介绍 益海嘉里集团是新加坡丰益国际有限公司在华投资的以粮油加工、油脂化工、仓储物流、内外贸易为主的多元化企业集团，也是国内最大的粮油加工集团。随着数字信息化技术的升级，传统的供应链采购到结算无法做到全流程监控，大量的手工对账及开票的形式增加线下结算流程的沟通成本及风险。继已建成的财务共享 FSSC2.0 平台项目的基础上，益海嘉里对财务共享中心的建设提出了更高的建设需求。为此集团共享中心不断地探索及改革财务结算流程，通过数字化结算协同产品打通与上游供应商的沟通壁垒，升级自动化开票功能，提升业务处理的效率，实现订单从采购、对账、结算、开票、付款全流程、全方位管理，实现高效协同、效益共赢。另一方面供应商的支出和收入的发生存在时间差，基于此形成了大量的资金缺口。基于益海嘉里调研，上游非贸供应商有超过 75%以上的供应商有融资需求。尤其是中小型供应商掣肘于融资困难，无法做大做强。益海嘉里集团始终坚持和上游供应商不仅仅是一种买卖关系，更是一种合作共生的伙伴关系，为了更有效的赋能供应商，集团通过结算协同平台搭建供应链金融平台，通过自有资金以及引入银行资金，帮助供应商盘活流动资金，实现供应链良性循环。2思路及实施流程 -16-1）订单协同：实时同步业务订单信息 为解决益海嘉里的采购订单无法实时与供应商同步，而导致的效率低下，人工操作易出错等痛点，益海嘉里订单协同平台（SDT），为非贸供应链供需双方提供从采购订单到销售订单及收发货等数字化协同能力，实现订单在益海嘉里与供应商之间自动交互，信息实时回传。2）对账协同：大幅提高企业对账效率 双方基于采购订单数据，线下核对商品、数量、金额等信息的传统方式，效率低。面向供应链上下游财务类单据，通过协同平台自动完成对账，提升益海嘉里与供应商对账效率、减少人工成本，实现智能对账、高效协同。-17-3）发票协同：供应商直连开票，合规高效 通过打通业务数据，对接供应商开票系统，供应商对账完毕后，线上直联实现一键批量开票，极大提升开票合规性。4）票税信息协同：结算单全流程数字化管理，票单匹配自动完成，提升工作效率 传统的财务结算方式下，企业与上下游从订单到发票的数据不透明、协同效率低、结算周期长。结算协同服务平台高效连接益海嘉里及其供应商，提供结算单全生命周期、全流程数字化管理平台，让结算单打破信息壁垒，在供应链各环节间顺畅流畅。结算协同平台为益海嘉里非贸供应链供需各方，提供从发票预拆分、在线开具、匹配单据、发票邮寄及物流管理、认证抵扣等发票全流程数字化管理平台，完美解决票单信息流匹配难、线下统计跟踪冗繁易错等发票管理问题，极大降低税务合规风险，让益海嘉里票税管理更轻、更流畅、更安全。同时自动适配全电政策，助力由纸质向电子的完美过渡。-18-5）资金协同：供应链金融加持，提升供应商资金流动性 通过供应商协同平台使得数据形成闭环实现共享，优化自有现金流管理，应付账款提前支付，赋能供应商，同时拓展更多渠道资金来源的应付账款提前支付，扶持生态链供应商发展壮大，使得数据创造价值，科技赋能金融真正落地，为供应链上下游中小企业生态圈提供助力。3实际收效 通过供应链订单协同，结算协同，供应链金融等解决方案，全面解决目前非贸供应链结算的痛点、难点，帮助益海嘉里建立数字化智能供应链系统，实现从订单到结算到发票到付款的信息连接，全程优化，全面实现上下游协同。打通结算最后一公里，实现订单结算付款全链路信息协同 使用结算协同平台线上化管理，益海嘉里配单效率提升 99%SAP 结算单自动同步，无需邮件发送，平均沟通效率提升 90%（1 个采购对 1 个供应商1 单处理时效可由 5min 提升到 30s;）供应商直连开票，三单匹配自动化完成，采购内勤配单效率提升 99%使用结算协同平台线上化管理，供应商结算处理效率提升 98%。SAP 结算单实时推送，微信自动提示，无需线下收发；开票信息自动生成，一键开票，无需手工操作 直连开票，退票机率降至为 0 发票流向清晰，业务状态实时同步，沟通效率提升 90%以上 -19-基于基于 A AI I 机器学习机器学习算法的门店算法的门店自动补货自动补货系统系统 技术应用方：高济医药有限公司 技术提供方：瓴创（北京）科技有限公司 第一部分：案例简述第一部分：案例简述 1案例综述 集团门店原有补货模型算法简单、单一，一些业务场景对补货的需求并没有全面覆盖，补货建议的精准度需要进一步提高。本项目充分利用 AI 机器学习算法，细分多种补货业务场景，搭建多种适配补货模型，并多模型回归竞争，将最佳表现补货建议引入生产系统，让对的商品，在对的时间、以对的数量，出现在对的门店，成功帮助集团旗下门店有效降低门店周转天数，提高资金利用效率。2实施周期 历时约 5 个月。其中，2022 年 1 月启动，2 月完成原型设计，3 月完成开发测试，5月完成试点和推广。3案例成效 1）进一步提升了门店补货建议的精准性，减少了对人为补货经验的依赖，更利于大 规模标准化推广；2）在门店动销断货率基本不变的情况下，集团门店 2022 年库存周转天数同比下降近 20%，门店库存资金占用也相应降低。第二部分：案例详述第二部分：案例详述 1背景介绍 高济医疗集团经过前期 ERP 整合推广建设，使用业界通用的补货逻辑算法，已经初步具备了门店自动补货的能力，但是门店自动请货模型算法单一、考虑的补货因素不够全面，销售预测准确度低，补货建议不够精准，店长修改率较高，个别情况下还会遗漏补货，这些都将导致门店断货或者大库存的产生，门店库存周转天数及库存资金占用持续莫及理想水平。2思路及实施流程 本项目充分利用 AI 机器学习算法，根据不同的补货场景需求，搭建多种适配的补货模型，并通过引入 AI 模型竞争框架，通过高频回归评估，将多模型中拥有最佳表现的部分（SKU 级）引入生产系统，让对的商品，在对的时间、以对的数量，出现在对的门店。-20-同时借助数据洞察精准定位问题，提高补货建议的准确性；并设置门店补货红线，合理控制补货偏移。本项目主要实现的内容如下：2.1.搭建了 AI 机器学习算法模型 门店补货最关键的难点就是对未来销量的合理预估，而药品的销售往往受天气、季节、促销、疫情等多种因素影响，仅凭简单、单一算法，很难准确预估门店的未来需求。因此，本项目通过多种 AI 算法模型，基于海量数据支撑，多种影响因子并行考虑，实现门店单品级的销量预测。AI 算法模型，除了对历史销售数据分析、季节因子考量以外，还会考虑到商品的断货情况、同成分商品销售表现、异常销售消峰填谷等多种因素共同作用，对历史不同时期的销售表现选取权重系数，通过网格搜索来选取最佳结果，并通过高频的数据回归评估，不断动态调优，实现预测商品的最佳日均销量，并结合门店动态商品等级、库存上下限天数、在途库存数量、中包装发货需求等因素，给出最终的门店请货建议。2.2.实现了促销场景的补货建议 针对促销场景，集成已经建设上线的集团促销中台，实时获取业务录入的促销计划信息，并通过对历史类似促销的深度分析，针对本次促销活动力度，进行合理的促销效果预期，进而得出对门店货品的销售需求，在结合门店请货周期、促销天数、安全库存等关键信息给出门店促销补货建议，即有效保证了促销单品的销量需求，也避免促销后大库存的产生。2.3.对低动销商品，给出补货建议 低动销商品由于销售频次较低，销售预测精准度很难提高；本项目在满足必要备货的前提下，尽量降低低动销商品的请货数量，通过系统算法，动态识别门店级别的低动销商品，同时考虑该门店是否有同成分替代及门店的陈列数量要求，精准给出该门店的补货建议。公司A 公司-21-2.4.补货数量修改管控 在门店补货建议通过大数据各类算法模型生成后，推式补货系统根据每个门店配置的请货周期，按照系统预设的时间节点，触发补货建议并主动推送到门店 pos 系统，门店店长在系统管控修改红线内，可以进行请货数量微调，这样即保证了整体补货数量不会有太大的偏移，也给予门店一定的补货灵活性。2.5 效果回归评估 为了加快迭代速度、降低交付风险，项目组通过 MAE、MAPE 等关键评估方法引入，打造了一个完善的 AI 模型竞争框架，多个在特定领域、场景进行强化和优化的 AI 模型，无时不刻都在与经典模型在“店+SKU”纬度上进行竞争，评估框架通过高频率的回归，将高表现模型优势部分的结果注入生产流程。整个框架不但让预测结果集博采众长，取得更高的精准度，同时还大大降低了引入新模型的风险和成本。2.6 实施推广 该项目历时 5 个月，在 2022.5 完成集团全面的推广上线，并同 MDM、POS、SAP、ISCM等各系统全面对接打通；在操作上，基本遵循门店现有流程，系统实施切换门店无感。3实际收效 该项目在 2022 年 5 月完成集团内全面推广上线，进一步降低了门店补货对店长经验的依赖，使用店长有更多的精力关注销售业务增长，杜绝了遗漏请货的发生；截止 2022年 11 月份，疫情放开前，在半年多的实际运行中，项目取得了不错的业务效果，在门店动销断货率同比持平稳定的情况下，集团门店的库存周转天数同比下降近 20%，门店库存资金占用大幅降低。-22-即时零售仓店系统助力纯线上仓店超市提效降本即时零售仓店系统助力纯线上仓店超市提效降本 技术应用方：北京安住当下科技有限公司 技术提供方：上海京东到家元信信息技术有限公司 第一部分：案例简述第一部分：案例简述 2022 年 4 月，京东到家与北京纯线上经营的仓店超市小仓生活达成合作，通过京东到家海博即时零售 OS（仓店）系统所提供的系统化、数据化、标准化的仓拣配一体化全渠道履约解决方案，一套系统对接多个线上渠道运营，实现线下供应链及采购全流程作业闭环管理。项目实施约 1 个半月，通过前期成立专项小组、需求调研及解决方案设计、门店系统上线试运营实践后，实现全量门店的推广使用。截至目前，北京、天津等城市近 40 家仓店已上线海博即时零售 OS 系统，通过将线下仓库共享至线上多渠道、多业态、多品牌的商品供给运营能力，帮助小仓生活商家触达更多流量，实现单量提升超 40%、采销与订货效率提升超 90%，并有效提升了门店的人效，降低运营和履约成本。第二部分：案例详述第二部分：案例详述 1背景介绍 在面对全渠道零售的新场景、新趋势上，市场逐步孵化出了 O2O 纯线上仓店超市业态，类似“前置仓”模式，通过供应链模式、本地化经营及电商消费模式的变革，吸引一批零售的新开拓者，小仓生活就是最早入局的仓店超市之一。但新业务模式的探索尝试，也带来一系列问题和痛点，从而影响线上销售提升。纯线上仓店超市业务模式运营过程中，小仓生活面临新的挑战和痛点，主要包括：多渠道业务的开展下，系统难以支持多个渠道的系统化、标准化运营，难以获取多渠道的流量。总部与仓店间的采购流程难打通，导致售罄率和库存周转天数无法有效管理。且日常人工纸质采购纸质方式，运营效率低。仓店及大仓拣打配流程不完善，作业流程环节不标准，导致库存缺货或管理成本增加。-23-基于以上痛点，京东到家所自主研发的海博即时零售 OS 系统，实现一个平台可对全渠道业务进行操作、管理和跟踪；大大提升小仓生活的门店人效、降低运营成本的同时，也提升了线上消费者的购物体验，最终带来销售额的增长。2思路及实施流程 海博技术团队经过前期充分深入沟通，在小仓生活实施部署分为三个关键阶段：第一阶段：成立专项小组，明确业务范围和项目关键负责人及协同机制。专项小组成员涵盖产品、研发、项目实施、履约运营等经验丰富的技术及业务人员，通过新模式+新系统相互共建，明确合作业务范围及方向，落实具体项目计划和可行性方案。第二阶段：业务解决方案设计、梳理，定义明确验收流程和部署方案。针对采购供应链模块的解决方案，通过产品和业务运营经验有效结合，设立更加合理和贴切商家业务场景的高效可落地方案，并通过海博即时零售 OS 系统，制定行之有效的研发+实施部署计划和协作分工，推进解决方案的落地。第三阶段：仓店及大仓系统上线，试运营及全量门店推广 历时 1 个月，顺利完成试点仓店的系统和门店履约部署工作，通过试运营期间数据论证，在海博即时零售 OS 系统的支持下，业务运营流程更加高效，小仓生活门店销售业绩持续提升。最终实现全量仓店和中心仓的应用上线。3实际收效 海博即时零售 OS 系统部署至今，显著提升小仓生活线上多渠道数字化能力：（1）线下仓库存共享至线上多渠道、多业态、多品牌的商品供给运营能力，助力商家对接更多平台流量，系统化运营以提升消费者体验，促进单量提升超 40%。（2）共建采购建议策略、结合多种采购模式和供应商系统工具管理，提升采销与订货效率超 90%。（3）海博系统一体化管理全门店+仓的采购、退货、调拨业务，精确管理库存成本。-24-开启数字化仓储管理转型升级开启数字化仓储管理转型升级 技术应用方：十足集团有限公司 技术提供方：北京石基大商信息技术有限公司 第一部分：案例简述第一部分：案例简述 1案例综述 基于十足便利的仓储管理需求，为其提供定制化 WMS 系统，为十足便利打造仓库策略智能化、业务流程标准化、系统架构柔性化的智慧仓储管理平台。2实施周期 项目合作于 2015 年开始，其中 2018 年 1 月份启动全国仓库便利店的改造项目，实施仓库总计 10 个，其中常温仓 4 个、鲜食仓 6 个。3案例成效 借助富基融通物流系统解决方案，实现流程在线化，订单全程可视化，订单处理颗粒可量化到人，公司核心业务数字化应用比例达到 80%以上；第二部分：案例详述第二部分：案例详述 1 背景介绍 面对日益增长的业务需求量，十足便利现有常温仓、鲜食仓因发货不准确、发货效率低、批次管理规范性较弱、信息化管理水平低的弱点时常暴露，导致全国仓配成本高、时效低，冷链商品品质难以保证。为进一步提升仓储供应链信息化、智能化管理能力，十足便利选择与富基融通携手打造数字化仓储管理平台。2 思路及实施流程 -25-鲜食仓项目采取智能仓储管理系统实现多温层无纸化作业，追求高效、极简 高效率的战略布局，赋能十足的每一次蝶变，上下延伸，环环相扣 验收、出货、分拣、配送，一站式的快捷服务 规划设计思路 STEP 01STEP 03STEP 02STEP 04入库入库管理管理分容器组盘入库，按商品大类分区分温层存储;智能指定入库上架货位；出库管理出库管理常温：摘果温区：总拣+分播低位自动补货：存储货位按量自动生成向拣货位的补货任务S型拣货路径：降低行走距离，提高作业效率集货按照线路（门店）集货暂存在库管理在库管理按类别分区进行管理，畅销品类放在靠近出库集货区域位置，提高拣选效率；高位货架上存下拣配送管理配送管理按线路装车配送多门店拼车路径规划司机端、载具端移动化应用 无纸化+分类存储+智能推荐+精细化货位管理 不同物流分类的作业模式-26-常温物流：常温物流：常温商品DPS整件拣选拆零拣选任务调度按单门店摘果拣选按单门店摘果拣选集货分拣温控物流：温控物流：温控商品任务调度冷冻冷藏恒温按所有配送门店总量摘果补货下架按补货总量进行单作业波次汇总摘果按单门店总量摘果对应作业区单门店商品播种集货分拣 3实际收效 多仓物流系统上线带来数字化管理水平提高和整体物流效率提升：订单配送及时率达到 100%库存差错率由原来的 5%降到 2%常温发货差错率由原来的 0.12%降到 0.08%冷链发货差错率由原来的 0.08%降到 0.05%到货时效提高 30%-40%。-27-快递包快递包材智能材智能数数字字化管理实践化管理实践 技术应用方：杭州网易严选贸易有限公司 技术提供方：杭州网易再顾科技有限公司 第一部分：案例简述第一部分：案例简述 1案例综述 此项目基于网易严选自身丰富的互联网开发及算法资源及能力，借助大数据的分析及优化，成功上线包装箱智能推荐系统及包材实时扣减系统，并持续不断迭代优化，成功助力网易严选正确、快速地选用最合适快递包材，提升纸箱使用效率同时减少快递包材的浪费。2实施周期 此项目历时 2 年半，分阶段实施完成并不断迭代，2022 年已完成全部功能开发应用上线，全面铺开使用。3案例成效 1、指导员工短时间快速最优解选用包装箱，极大地提升仓库工人打包效率，提升包装箱利用率，使得包装箱资源使用最大化，节省大量的人工成本及快递包材成本，带来千万级的成本降低。2、搭建包材实时扣减系统，实时记录及监控耗材入库，仓储及使用消耗数据，成功助力于包材库存容错率逐步走低，结束长期以来快递包材损耗大，库存差异大的历史。第二部分：案例详述第二部分：案例详述 1背景介绍 网易严选当前商品在售 sku 数以万计，每天都需要发货大量的订单，订单结构组合多变，如何给每个订单短时间内选用合适箱型的快递包材，为每一个