2023AIGC+营销价值与应用研究报告.pdf

TE智库2023.072023AIGC+营销TE智库目录Source：TE智库整理绘制，2023/04已入深水区的数字营销实践与有限的AI探索复盘1从应用价值和技术壁垒看AIGC+营销洞观2先见者的探索与落地探索3AIGC+营销的可见趋势前瞻4qRrMsQoQmNmQzQxPmNpMqP8V9U7N9RaQnPmMtRmPiNpPrOeRmOtRbRsQoMMYoNnPMYqNsQTE智库已入深水区的数字营销实践与有限的AI探索Part 1 复盘TE智库数字营销已经初步完成了营销场景的数字化基建85%+的企业将增加营销数字化预算企业营销数字化转型市场规模及增速458.8 655.5 1111.0 1442.8 1472.3 2336.9 2717.4 3070.6 3776.9 4607.8 5575.4-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.601000200030004000500060007000800020162017201820192020202120222023e2024e2025e2026e市场规模增速 营销作为直接影响企业营收的业务场景，一直在企业数字化转型中扮演着及其重要的方向，根据T研究调研数据显示，超过85%的企业将增加营销数字化预算。根据TE智库测算2023企业营销数字化市场规模将超3000亿，并在未来几年稳步增长。Source：TE智库测算Source：T研究TE智库复盘数字营销：打下的基础、更高的需求、被重视但影响有限的AI 1.01.以云的方式部署大部分企业接受以云的方式部署数字营销，在和场景融合过程中，云也在重置企业的业务发展路径2.留存全链路数据数字营销厂商帮助企业构建完整的数字化营销作业系统，并致力于留存整个营销链路的数据3.不断深入业务企业借助数字营销针对所有营销业务进行改造，同时谋求一套系统解决大多数问题4.以效果论价值后流量红利时代，企业比以往更加注重营销的效果，在新的竞争环境下对效果的要求只会更高基础需求5.更好的用户体验唯有体验创新能够抢占用户心智资源和国民总时间，对用户体验的追求营销战场致胜的关键数字营销打下的在数字营销基础上更高的6.企业用户越来越重视 AI 对营销过程的赋能程度AI很好的解决了数据采集与处理的问题，但是对于业务的实质影响有限，更多是锦上添花的作用Source：TE智库整理绘制TE智库1.以云为基础，重置企业的业务发展路径0.0%25.0%50.0%减少50%以上的预算减少25%-50%的预算减少10%-25%的预算减少10%以内的预算增加10%以内的预算增加10%-25%的预算增加25%-50%的预算增加50%以上的预算公司未来营销数字化实践预算85%+的企业将增加营销数字化预算80%+企业部署数字营销作业系统选择营销云中台+微服务基于现有业务系统的改造及全定制化解决方案营销云Source：TE智库，2023/04 云服务让IT服务这一“奢侈品”以低成本标准化的姿态进入了大部分企业的视野，而定制化方案对大多数企业来说仍然太过昂贵。基于大模型的能力能否有机会实现低成本的定制化？TE智库2.构建完整的数字化营销作业系统，留存全链路的数据业务和优势互补、共享服务数据链、业务和优势互补、共享服务数据链、私域流量、精准私域流量、精准营销营销汽车金融其他汽车租赁汽车美容汽车保养汽车维修汽车配件汽车改装二手车线上线上线下线下数据收集数据收集One IDOne ID用户画像用户画像DMPDMP、CDPCDP、CRMCRM、A/B testA/B test内容平台、活动矩阵、推荐算法内容平台、活动矩阵、推荐算法透明车间透明车间智能供货智能供货店铺客流店铺客流收银风控收银风控智慧生产智慧生产门店接待门店接待在线商城在线商城上层业务逻辑与服务上层业务逻辑与服务策略策略底层共通技术底层共通技术以汽车营销为例，借助云端服务，升级汽车后市场产业链营销业务能力方式上云解决的问题全链路数据资产构建与管理实体打通和客群精准画像逻辑化服务与策略提升价值与收获从单打独斗到策略联合，通过商业联盟的形式建立企业之间的协同与合作关系，使多方获利，同时增加最终用户粘性和忠诚度。营销云看到产品信息看到产品信息电商平台浏览电商平台浏览分享分享参加活动参加活动感兴趣，感兴趣，主动搜索主动搜索购买购买退换退换/售售后咨询后咨询试用试用门店浏览门店浏览客服工单客服工单销售跟进销售跟进智慧门店智慧门店广告广告内容创意内容创意活动活动（视频互动）（视频互动）电商集成电商集成用户旅程互动触点业务动线留存全链路的数据这为练大模型提供了基础Source：TE智库，2023/04TE智库3.企业正在借助数字营销针对及相关业务进行立体化改造一致的追求：企业在营销场景导入AIGC的主要考量因素Source：TE智库，2023/0425.7%24.3%18.6%18.6%14.3%12.9%12.9%与主营业务方向匹配度数据安全与隐私保护人才队伍建设与技能培训能否保障合规以及遵从行业标准能否快速将能力赋予相关业务与当前系统集成难度与兼容性相关技术团队的包容性010203050406全渠道营销推广能力方案设计能力需求洞察能力市场研判能力客群分析能力在构建数字营销支撑体系的过程之中，企业积累了研究、运营、客户关系、市场营销等多方面的能力，赋能在销售、营销、客服等多个场景。识别客户分析客户接触客户赢得客户销售/交叉销售能力随着数字化体系逐渐进入深水区，每个企业对泛营销业务的“改造”程度也越来越大，这也让众多企业在选择新系统之时的第一要务是要能够最大程度上匹配现有业务。TE智库4.效果为王，企业比以往更加注重营销的效果增长1：提升销售的有效作业率=更多的线索X更高的商机转化率；增长2：增加收入机会=将传统的销售新产品带来的收入机会，扩展到产品后市场（例如典型的汽车零售行业，新车销售后的后市场服务的业务拉升，每一个后市场服务节点都可能转化为整个服务收入链条的拉新切入口；同时尝试业务服务模式升级，将低利润的产品（车）售卖变成服务闭环（使用车）的“行程”，产品（车）的售卖本质还处于所有权的转移，现在消费者不关注所有权（车是谁的）关注的是价值（使用车获得服务）的获得；增长3：降低营销流量/线索成本，提高流量/线索有效性，让每个流量/线索都有用。打破传统营销模式下，公域流量控制者对企业业务发展的剥削，构建自有私域流量，降低流量（线索）获得成本。增长降低对公域流量的依赖构建私域流量资源公域流量私域降低营销成本扩展到配套和衍生服务领域将产品售卖变成服务闭环增加收入机会更多的线索更高的线索转化率提升营销效率增长=尽可能降低营销成本+提升销售的有效作业率+增加收入机会 在一些成熟场景数字营销效果已经趋于稳定，投放与回收可以预见。这种模式之下营销成为了军备竞赛，业务专家的角色从决策转为了决定是否投放预算，在这种模式之下很难形成良性循环，企业对于增长的探索又要重新开始。TE智库Source：TE智库，2023/045.提升客户满意度与体验是永恒的追求一致的追求：企业导入AIGC类应用和能力的主要目标提升认知更多元的触达渠道更丰富的展现形式更精准的触达人群形成共鸣更强的代入感更真的体验感更高的信任感促进转化行为-消费情感-喜欢/推荐认知提升形象到达期待合拍消费者心智资源消费者时间创作场景内容营销场景切片切片切片切片切片28.6%25.7%20.0%18.6%10.0%8.6%8.6%4.3%2.9%提升客户满意度与体验改进内部协作与沟通优化数据分析与决策加强品牌形象提高生产力与效率加速创新与开发降低运营成本提高市场竞争力拓展市场对于用户体验提升的探索，永远有很大优化空间TE智库6.企业用户越来越重视人工智能技术对营销过程的赋能程度新的数据输入手段解决线下数据采集问题解决数据输入完备性和标准性问题提升营销效率可以将原本难以结构化的重要信息，例如音视频信息变为人类可以理解的概念信息，如是谁在什么地方、做了什么事情；这是信息结构化的过程。经过结构化之后的信息，就如同文本信息一样，可以用于后续的数据分析和数据计算使用。线上的场景下，因为消费者在网页、APP、小程序等应用上进行操作，从而具备了高效采集数据的条件；但是，在线下消费者在店内游逛、与店员进行交谈，所形成的数据基本为视频数据（店内摄像头所拍摄）或音频数据（录音笔等音频采集终端）；目前人工智能技术主要采用监督学习的方法，所以无论输入的图像或声音是什么，输入的信息一定是标准化的，在训练过程中所规定的信息，即结构化的和归一化的信息；在整个营销运营和作业过程中，人工智能技术通过智能算法和推荐帮助具体作业人员高效推进工作；系统自动识别自动分派（非客、新老客、会员）；标准化流程自动执行；通过算法和算力指导营销人员做出最优选择。电话/短信/邮件/自来传统媒体、垂直媒体获客渠道线索发掘信息内容型单一结构的数据表单型接待形式商机沉淀三表一卡服务能力经验主义依靠销售员的专业能力、职业精神和综合素养在服务客户，需企业长期大规模投入培训培养、监督监管、考核等进行保障前台人工分派促销手段（打折让利、送精品、服务包升级等）转化模式传统方式客户到店后主动邀约二类电商（信息流/抖音）双微（小程序）内容号（百家号）消费者多维数据打通/统一沉淀/消费者主数据系统自动识别自动分派（非客、新老客、会员）在线化实时留资（字段丰富且完整）数智服务通过大数据算法和算力指导销售员进行一线服务，从智能导购到智能服务全环节的智能帮扶，提高服务水平和客户满意度智能算法推荐下的转化方式（动态权益）二次营销人工回访、门店活动召回、传统老带新数据库营销、互动营销、内容营销广告联盟（巨量）AI 1.0 方式实质上解决的还是数据输入与匹配问题TE智库新时代开篇：大模型加持之下，AIGC站上舞台中央1.以云的方式部署2.留存全链路数据3.不断深入业务4.以效果论价值AI在大模型加持之下，全方位强化了应用能力，不仅有机会填补漏洞，更可能突破原有的障碍，站在舞台中央5.更好的用户体验服务商商业模式创新已达瓶颈兼容性有挑战，做调整成本高系统是否好用，很多时候仍依赖业务专家效果不是一次的收益，而是长久的增长体验创新不仅仅是模式，还有整体的配套以云+大模型的方式，提供“MaaS”服务从流程性的系统转化为思考性的系统营销大模型，本身就是业务专家基于大模型给出决策，支持增长与创新在web3.0的环境，提供看得见的体验创新数字营销Source：TE智库整理绘制TE智库大模型数据数据资产业务资产策略资产具体业务服务整合系统 第一方数据 第二方数据 第三方数据“模型”业务规则投放策略策略模型运营策略业务标签模型业务1业务2业务3业务4业务5一体化的营销系统（核心是保障数据流通，统一管理，实质上还是由各个业务系统配合不同专家执行不同业务）业务与服务CDP、DMP等采集清洗业务专家的knowhow、算法、规则业务专家做决策，系统做工具以收集数据为主Infra（公开数据、算法、算力）从数据+模型=服务 到 模型即服务（MaaS）以营销大模型为主导，统一解决营销业务问题由基于大模型的系统运转业务，由业务专家做质控，技术专家辅助微调和训练业务1业务2业务3业务4业务5TE智库从应用价值和技术壁垒看AIGC+营销Part 2 洞观TE智库AIGC+营销承载了最多的企业客户期待与最多的服务商布局营销方向在线客服数字化办公信息化安全与策略新场景数字化服务基础作业环节出海业务数据智能与治理文档及知识管理供应链与生产信息化系统建设财税管理人力资源管理国内AIGC商用场景潜力图谱客户需求期望服务商准备情况注：本图表中场景选择，主要依据企业用户的需求期望的前13个场景Source：TE智库，2023/04更多详细数据请关注：https:/ 1Top 1 总体看来，营销场景从供需两端来说都是当之无愧的最热门AIGC场景，从TE智库采集的数据来看，目前处于供大于求的状态。事实上很多服务商实际上并没有深入到营销场景，而是把营销场景作为自身AIGC基础能力的试验田，还没有到达需要比拼产品能力之时。TE智库Source：TE智库，2023/04AIGC+营销企业投入规模：当前市场空间没那么大，但是增长很可观614.6753.0919.61120.91456.640.6 87.0 151.7 240.4 384.5 22.5%22.1%21.9%29.9%114.4%74.5%58.5%59.9%2023e2024e2025e2026e2027e中国企业对AIGC整体和营销场景下投入规模预测企业AIGC整体支出规模企业AIGC营销支出规模整体增速营销增速 总体背景：虽然营销是AIGC第一大应用场景，但是总体投入规模包括基础大模型，营销场景主要应用于“中模型*”和“小模型”中。当前：TE智库认为，当前AIGC的主要市场价值在基础大模型，所有应用场景还处于基本探索阶段，当前不具备争夺主要客户市场的能力。尤其是当前“中模型”还未就绪，AIGC营销的主要规模由大模型衍生的基本应用和一些小模型支撑。预期随着产品应用的逐渐完善，明年市场规模有爆发式增长。中远期：TE智库认为，随着中模型的发展，营销这一第一大应用场景将会快速从基础大模型手中收回市场份额，并主要以强大的中模型，和功能百花齐放的小模型作为支撑。关于企业AIGC整体支出规模测算逻辑详见：TE智库企业AIGC商业落地应用研究报告*关于大、中、小模型的概念详见：TE智库企业AIGC商业落地应用研究报告或AIGC百度百科TE智库AIGC+营销主要应用方向与价值概览数据与技术要求提供价值创新运营策略支持基本内容业务支持销售客服洞察决策公开数据专有数据高质量专有数据集成基础大模型能力微调或自建大模型能力数据要求：技术要求：内容生产洞察决策内容生产创新运营销售客服 TE智库基于服务商的当前布局与AIGC的潜力应用场景，将AIGC+营销的主要应用方向分为了：内容生产、创新运营、客服、销售、洞察决策五类，并根据相关的应用在提供价值、数据与技术要求两个维度进行了价值区域划分。Source：TE智库整理绘制TE智库AIGC+营销服务商布局方向分布与典型服务商60%内容生产25%创新运营10%客服5%销售5%策略与洞察*环形图数据表示不同应用方向厂商占比调研研究TE智库Source：TE智库整理绘制TE智库内容生产：易于落地的最佳探索方向内容生产文案生成图片生成视频制作创意广告商品合成高质量商品合成图片处理辅助选题 数据与技术要求内容生产作为大模型的基础能力，在营销场景下可满足最基本的文本与图片生成，服务于较为基础的文案与海报生成，但是基于高质量的专有数据，可以将内容生产从简单的图文进阶到商品合成乃至整个创意广告的生成。提供价值根据TE的评价指标来看，内容生产在价值提供上并不占优势，在当前主要还是服务于广告物料和后端支持，可以很好的和业务结合，但是难以提供策略层的支持。数据与技术要求提供价值 概览创新运营是当前服务商布局最多的AIGC应用（近60%），涵盖的服务商类型极多，除了营销内容和设计类的SaaS厂商外，也有众多创业公司乃至跨界公司参与其中。是新进服务商最多、最卷的方向。以商品合成为例看内容生产的技术力进阶简单的商品海报基本还原有商品辨识度细致商品图片外观高度还原起到模特作用完全还原商品图片对版型、裁剪等细节进行高度还原完全替代模特拍摄TE智库创新运营：web3.0营销根据地创新运营 数据与技术要求与企业运营相关的产品服务可重可轻，一般的社媒运营和普通的虚拟主播能够基于公开数据进行服务，但是定制化的虚拟人、流程机器人都至少需要提供专有数据进行微调或训练。提供价值以虚拟人相关产品为例，在过去两年已经有成熟的虚拟人产品出现，但是很难深入到业务之中，大部分只能起到基本的品宣作用。随着大模型技术的成熟，通过大量企业专有数据“训练”的定制虚拟人可能能够改变其“花瓶”的定位。数据与技术要求提供价值 概览创新运营以革新用户运营的方向为主，涵盖相对广泛。代表性的应用包括虚拟人、对话助手、直播服务等在近两年已经有诸多产品推出，大模型的应用让本就相对成熟的产品体系更上一层楼，有接近四分之一的服务商布局该方向。虚拟主播对话助手定制虚拟人虚拟场景营销助理社媒运营虚拟直播业务流程机器人大模型+虚拟人的最大商业价值：规划化量产生产过程简单化大模型技术的加持下能够实现规模化量产，极大缩短生产周期加快走向市场平衡质量、成本与效率，让大多数企业先用起来快速探索应用场景/行业基于成熟的产业实践，再进一步迭代产品、迭代大模型能力，实现商业模式的良性循环TE智库客服：更加全面的进化创新运营 数据与技术要求大模型之于客服的应用主要分为两类，直接面向于客户沟通的层面，所需要的专业能力越强，越需要高质量专有数据，并基于此训练或是微调。针对于偏后端的知识库优化、商机挖掘等场景，需要提升的效果越好，越契合业务（如更精确的挖掘线索），越需要专有数据训练/微调。提供价值客服作为强业务属性的场景连接着客户沟通与线索留存，相对基础的知识库优化提供着内容优化，专业智能客服不仅能解决专业性的问题，更是需要将每一次会话产生的数据都留存并分析，生成来自客户“一线”的决策建议。数据与技术要求提供价值 玩家概览客服场景是与大模型技术契合程度很高的场景，智能客服本身也相对成熟的赛道，头部公司已经构建了一定的产品与技术门槛，当前主要是传统智能客服厂商在进行产品的迭代与更新。会话洞察知识库优化专业智能客服坐席辅助话术推荐商机挖掘特殊场景客服智能客服的全方位进阶内部运营层面融合客服与其他系统（如：CDP），随时预警、随知随晓、随问随询商机与销售层面基于会话洞察的商机挖掘与线索等级筛选，识别偏好优化投放渠道客户沟通层面更加个性化与人性化的客服体验，更快速、更精准、更流畅产品能力层面有能力覆盖一些专业性强、“难搞的场景”，真正覆盖千行百业、赋能“三百六十行”TE智库销售：让大模型成为“真销冠”销售 数据与技术要求除了简单的跟进记录生成，与销售相关的数据一般都是专有数据。作为直接影响企业营收的业务方向，销售方向对于专有数据的要求很高，而且由于客户数据和销售数据都是非常敏感的数据，进而在大模型能力获取上，企业会更加谨慎，这也对服务商的大模型安全能力提出了很大的挑战。提供价值从话术陪练到路线规划到记录生成，都能切实的为销售业务提供价值。而更加高价值的商机分析乃至销售策略生成可能需要服务商与客户更进一步的建设大模型能力。数据与技术要求提供价值 概览虽然SaaS时代CRM是主角，但是在前众多厂商相对谨慎，只有寥寥几个厂商发布了相关信息。销售方向对于服务商的专业程度和专有数据的要求很高，当前还没有看到“跨界玩家”出现，TE认为近一段时间内AIGC+销售都是存量竞争的格局。销售策略线索分析商机分析销售知识库路线规划话术陪练跟进记录生成管理和维护客户档案与销售知识增加客户接触处理销售业务处理客户服务业务重视客户体验更加了解客户业务智能化AIGC+销售更像是把CRM的路径更好的再做一遍客户管理阶段业务管理阶段忠诚管理阶段社会化互动阶段TE智库策略洞察：系统层面的“知行合一”策略洞察 数据与技术要求与策略生成相关的数据都是专有数据，而做什么样的策略，需要影响到什么层级的业务，决定了需要多么高质量、多么全面的数据。影响到策略与决策应用的模型，其数据安全与模型质量都要求极高，数字化基础很好的企业更有机会获取这一方向的AIGC能力。提供价值策略某种程度来说是多种业务、数据、流程等资产的集合，在未来其可能成为企业营销大模型的核心与大脑。数据与技术要求提供价值 概览策略洞察方向相关厂商最少，过往的营销策略多是经由业务人员的经验与思考进行形成营销策略，由于其高度个性化、高度依赖经验，在数字营销时代并没有能够形成系统或产品共识。营销的全链路自动化中，始终缺失着策略这最后一环，而大模型的出现让机器做策略这件事情并非遥不可及。由“系统”主要完成从准备到动作的全流程营销战略支持运营策略生成数据洞察营销流程优化投放策略MA、广告投放、互动营销、CRM、CEM业务专家辅助或替代采集统一治理洞察数据准备业务动作分析决策策略洞察大模型/营销大模型TE智库AIGC+营销服务商格局基础大模型营销大模型Infra数据提供各项模型能力LLMCVMLLMCDP工具DMP监测+第三方数据源安全内容生产大模型创新运营大模型策略洞察大模型销售大模型客服大模型内容生产运营服务客服销售策略洞察MACRMCRM门店经营广告投放融合原有数据体系融合原有业务系统第二方数据源第一方数据源AIGC+营销应用系统对接系统对接经销商管理CEM系统对接归因BI用户行为分析可视化系统对接图片生成视频制作创意广告商品合成高质量商品合成图片处理辅助选题虚拟主播对话助手虚拟场景营销助理社媒运营虚拟直播会话洞察知识库优化专业智能客服坐席辅助话术推荐商机挖掘特殊场景客服销售策略线索分析商机分析销售知识库路线规划话术陪练跟进记录生成营销战略支持运营策略生成数据洞察营销流程优化投放策略TE智库先见者的探索与落地Part 3 探索TE智库AI营销决策工具和服务提供商云积天赫公司介绍产品介绍云积天赫是国内领先的AI营销决策工具和服务提供商，致力于发展消费者运营相关理论、技术、算法、模型及软件工具，为全球消费型企业提供基于AI的消费者运营系统及运营策略服务，打造消费者运营领域最佳服务和实践标准。当前服务客户覆盖25个品类，2300+独立品牌，超过300+国际国内顶级品牌。自2018年布局AI营销，5年来已交付AI+营销案例超百件。Source：TE智库整理绘制AIGC应用品牌资产核心系统品牌数据数据中台CDP/DMP渠道/线下自有数据平台二方数据媒体三方数据全渠道数据连接AI MDP-AI策略中台AIM Desk-Al全域营销系统 忠诚度：会员等级、积分、权益 会员通：多平台数据打通，形成合力 数据：数据聚合、数据处理、数据分析、用户分层算法人群分层商品推荐价格带预测生命周期预测文案方向/素材偏好标签高潜客户标签商品偏好标签价格敏感度标签流失预测标签内容偏好标签 广告投放提升公域拉新精准度 MA全生命周期场景精准触达 互动营销AI赋能后链路追踪 BI报表生成、智能分析数据资产用户资产策略资产全渠道数据连接帮助品牌快速建立不同平台之间的数据连接通路，让用户数据流动起来，为品牌的消费者运营提供基础建设工具和服务。AI策略中台AI Marketing Decision Platform：简称AI MDP，是一套自研的数据与算法的中台，基于多方数据源，提供多种AI营销场景的算法模型，为品牌方输出AI标签与人群包，应用于公域的精准广告投放与私域的1V1沟通，实现效率和效果的双效提升。AI全域营销系统Enbrands AI Marketing Desk：基于消费者生命周期的运营服务管理平台，支持跨平台的数据融合和活动管理，支持企业根据不同的营销目标，通过营销自动化工具实现与消费者的个性化沟通，最终实现企业生意目标。43组行业标签开箱即用支持建模和标签增补按使用量计费，低成本启动SaaS服务，可私有化部署TE智库AI标签人群(基于AI MDP）客户为国内知名驱虫药品牌大宠爱，当前业务面临当前业务面临着如何提高投放人群质量，从而提高短信召回及购买转化，希望在618大促期间应用AI标签提高投放质量，实现精准投放，提高购买转化。落地实践：大宠爱基于AI策略中台，通过高精度AI标签，直接提升销售转化应用背景介绍应用背景介绍对四个 SKU 做兴趣度打标签兴趣度分层指定商品圈选出活跃老客会员X0000人，对这X0000人，分别对某宠物品牌四个产品进行产品兴趣度AI打标，在618的第二波进行触达转化。使用场景应用 AI MDP 品牌活跃老客会员人群池随机抽取1XXXX个会员妙宠爱产品A妙宠爱产品B妙宠爱产品C低偏好高偏好中偏好妙宠爱产品D投放618 大促第二波触达618 大促跟踪交易转化应用效果高+中偏好标签低偏好标签客单价1.04倍人工圈选人群（通过平台标签圈选人群）*去除了 AI 标签高中偏好AI标签人群（通过AI圈选高中偏好人群）付款转化率1.55倍ROI1.6倍11%100%其他亮点高兴趣度AI标签人群，付款金额占AI标签人群 总 付 款 金 额 的84%+同一产品线下产品的高兴趣度AI标签人群重合度很高，可以升级为品线兴趣度AI标签能识别出人工运营无法识别的高转化人群使用*个平台标签圈选出老客会员，去重后人群量级1XXXXX人，在618的第二波进行触达转化。人工圈选人群客单价付款转化率ROI33%810%23%940%Source：TE智库整理绘制TE智库智能文本机器人智能生成机器人容联云赤兔大模型：面向企业应用的垂直行业多层次大语言模型公司介绍容联云是中国多业务云通讯服务商，国家高新技术企业。容联云打造了全面且高效的数智化产品能力布局：敏捷连接（短信、语音、物联网等），智能服务（智能联络中心、智能云客服等），营销科技（数据智能决策、CRM），人工智能（AI客服机器人、CV智能视觉），实现从生产和管理、到市场营销、到运营服务等完整业务数智化转型能力闭环。Source：TE智库整理绘制构建生成式智能“泛服务”应用针对客户联络服务场景推出面向企业应用的垂直行业多层次大语言模型AIGC产品布局AI基础能力提升AI基础能力升级换代，智能客服依赖的上下文意图、情感识别、实体识别、信息抽取、相似问生成等能力均可通过大模型替换或做能力补充会话分析洞察呼叫中心产生大量会话信息变为沉睡数据，这些数据有着非常大的潜在价值，利用大模型对沟通记录进行智能标记、主动分析，提升客服与营销的效能对话能力提升传统智能对话机器人依赖人为预先梳理编排的对话流程和固定话术，基于大模型其丰富的参数和强大的内容生成能力，和交互式分析能力，支持更加智能化的客服与营销最佳人机协同利用大模型做AI助手的工程化设计，从坐席话务前(客户画像、思路推荐)、中(话术推荐)、后(自动工单)不同环节更好、更高效的完成坐席话务业务客户联络业务生成AI辅助智能洞察诸葛智能容犀智能知识生产效率提升70%对话构建成本下降80%客户服务效率提升100%TE智库行业应用：生成式智能营销服一体化工作空间容联云机器猫全媒体联络服务分级统一路由语音机器人自助服务统一工作台业务CRM知识库场控管理问卷调查容犀Copilot获客销服一体化营销一体化留客/二次营销促交易催收坐席辅助信审客服回访场景核心产品银行寿险、财险、车险等网电销：自助报案、客服、回访互联网中心：统一埋点、行为分析证券公司、期货公司、基金公司等网金：广告投放监测、埋点与用户行为分析、长尾用户促活经纪：高净值用户促交易、客服、业务线上合规办理保险证券股份制银行、城商行、农商行等网金：银行用户行为分析、数字化运营信用卡：激活、分期、网电销、催收、客服零售：理财风险首次测评对公：法人开户信贷：信审、催收泛行业泛金融、泛互联网、泛电商、制造营销：广告投放监测、埋点采集、行为分析、CDP、MA（营销自动化）网电销：智能联络中心、全渠道客服、CRM、空中柜台行 业 解 决 方 案诸葛智能容犀智能容犀CC：客户联络与沟通底座诸葛cdp：数据能力底座AICC销售助手商机挖掘智能分案用户&销售会话洞察业 务 场 景 及 产 品诸葛IO埋点采集营销分析用户分析诸葛CDP用户数据统一ID mapping实时标签应用诸葛CEP个性化用户旅程、跨触点营销画布营销效果闭环TE智库百度营销：打造AI营销新引擎，AIGC 营销创意平台与客服机器人率先突破AIGC 营销创意平台擎舵基于文心一言底层大数据模型更好地赋能营销及商业发展。通过多模态内容生成，突破创意生产力瓶颈，轻松实现文案生成、图片生成和数字人视频制作三大创意生产能力。同时，AI 原生操作界面让企业更易于运用，真正做到高效高产低成本。数字人视频定制广告文案创作文本生成|文本改写|投前预测广告图片创作文生图|图生图|营销海报丰富数字人形象|行业专属模板|AI 脚本生成2分钟创作100条营销创意分钟级制作一支完整口播视频一键生成优质广告图片打开思路提供创意灵感千万级广告消费覆盖专属定制，分钟级实现数字人分身操作便捷，3步生成一支口播视频图片制作效率小时级 分钟级内测点击效果提升10+%基木鱼客服机器人 业界首创，适配全行业商家 无需人工预设，Al自主学习 千人千面，AI全流程引导留联百度自然语言理解ERNIE模型技术意图识别：智能匹配回复话术更拟人化：回答更快速、更精准高效获客：智能引导用户留联99%准确率秒级响应全时段服务提升效果AI机器人、自动套电机器人、访客过滤机器人为商家提供多场景自动切换的咨询接待服务，帮助商家降低人工成本，提升经营能力。TE智库落地方案：百度营销助力高考，传递王老吉【吉】文化实际应用案例实际应用案例 百度营销应用文心大模型语言理解与生成技术能力，学习近十年的高考考点、题型等内容，外加学科专家把关，智能生成史上首套“高考AI模拟卷”，助力考生多考一分，传递王老吉吉文化。以用户关注点切入，以AI技术为载体,借势高考热点，打造王老吉品牌爆点高考助力营销爆点事件。百 度 文 心 大 模 型王 老 吉 吉 文 化高 考 学 科 专 家以 A I 技 术 助 力 高 考 得 分，以 品 牌 关 怀 激 发 考 生 动 力吸睛双热点引爆关注：高考+AIGC打造爆点，共创专业硬核模拟题共鸣吸睛百度应用文心大模型语言理解与生成技术能力，学习近十年的高考考点、题型等内容，外加学科专家把关，智能生成史上首套“高考AI模拟卷”。包含语文、数学、英语三门科目九套模拟卷，共276道题。场景打通共鸣激发：营销向善线下联动AI助力山区孩子高考AI模拟卷引发关注后，受到来自碌曲县藏族中学老师的邀请，希望通过AI的力量更好的助力学生高考，于是开启了一场跨越1870公里的公益活动。以实际行动，助力孩子高考多得一分。全网热度破圈扩散：优势资源站内外联动，全网热度扩散火速出圈开屏精准投送霸榜热搜官方媒体宣发品牌媒体宣发站外媒体扩散TE智库智慧CRM服务商玄武云玄武云科技控股有限公司（简称玄武云）是中国最大的智慧CRM服务提供商。公司境内运营实体为玄武科技，现已建立起覆盖全国34个省市的营销服务体系。公司以aPaaS、cPaaS、AI、DI平台为技术底座，拥有营销云、销售云、客服云核心SaaS产品应用，向客户提供全触点、全渠道、全生命周期管理的智慧CRM产品及服务。AIGC应用业务员智慧助手是玄武云旗下一款利用AIGC能力，赋能快消业务员销售工作全流程的应用产品。路线规划助手：帮助业务员生成门店拜访路径和频次，提高品牌量拓客和拜访效率。话术陪练机器人：帮助快消业务员提升推销话术，了解产品知识，减少企业培训成本和费用浪费。陈列拜访指挥官：指导业务员进行门店理货和陈列优化，提升企业铺货和陈列质量，提高产品销量。报表精灵：由快消企业高管和业务员自定义报表数据维度，生成多样报表并自动解析报表信息，提高分析报表的能力，以支持企业决策。工作总结助手：通过收集业务员的拜访记录、录音等数据，自动转化为结构化工作总结并智能生成下一步行动计划，解决销售人员人效低、行动无规划导致影响工作推进效率的问题。财务分析业务分析产品运营分析AI产品模块AI-FLOW业务系统客户平台建模平台SFATPMDMSRMSPMMERP组件管理流程引擎规则引擎接口聚合组件自定义店头签到陈列采集竞品SKU生动化检查活动价签SKU识别分层检测物料识别价签识别工作服识别翻拍识别遮挡识别模糊识别360全景相机+AI货架节识别价签OCR拜访快速智取离线智能拜访图片采集标签管理智能标注货架节识别价签OCR品项识别排名服务计费详情在线产品试用服务使用设计产品/模型详情准确率统计识别分析铺货分析终端情况活跃指数运营平台客户留存复用指标营收指标产品毛利客单价客单成本月/年收入ROI分析客户续约净利润活动分析管理平台监控数据租户管理接口管理字典管理计费管理服务管理CPU占用内存使用率网络带宽GPU监控磁盘IO监控产品介绍公司介绍TE智库快消企业面临着业务员能力参差不齐、终端陈列质量差、终端费用浪费等问题，企业花费大笔铺货费用和人员工资，却无法使业务员落实终端铺货和陈列要求，因此需要利用玄武云AIGC的生成能力为业务员提供工作全流程的辅助和建议，帮助快消企业提升业务员人效、减少费用浪费、提高终端铺货陈列质量，最终达到提升品牌曝光率和销量的效果。落地方案：AIGC赋能快消拜访模块全流程应用背景介绍应用背景介绍应用 AIGC品牌业务系统（手机端）玄武云AI-API业务规则报告查看配置业务规则匹配业务规则后的报告结果识别结果业务系统（web端）客户自研、第三方、玄武云业务系统均可玄武云AI-SDK架构设计架构设计玄武云AI平台已与玄武云自有的CRM系统形成一体，也可以独立出来与厂家自研或第三方系统集成，采用轻嵌入、低耦合的架构设计，确保系统高可用性典型应用典型应用验证终端门店真实性评估门店陈列效果门店陈列效果提升助力数据驱动决策AIGC：代替人工判断门店是否真实存在AI：判断翻拍、假照AIGC：代替人工判断门店的陈列效果并打分AI：识别商品并录入AIGC：精确保障费用真实性完美陈列推荐热销SKU陈列建议AIGC：根据数据提供关键决策支撑AI：高效采集终端数据TE智库AIGC+营销的可见趋势Part 4 前瞻TE智库格局演变：未来每个企业可能只需要一个营销大模型业务动作基础大模型由一个营销大模型覆盖所有营销场景Infra数据提供各项模型能力LLMCVMLLM工具CDPDMP监测+第三方数据源安全MACRM门店经营广告投放融合原有数字化体系第二方数据源第一方数据源归因BI用户行为分析可视化内容生产运营服务调研研究营销策略销售支持广告投放图片生成视频制作创意广告商品合成高质量商品合成图片处理辅助选题虚拟主播对话助手虚拟场景营销助理社媒运营虚拟直播会话洞察知识库优化专业智能客服坐席辅助话术推荐商机挖掘特殊场景客服销售策略线索分析商机分析销售知识库路线规划话术陪练跟进记录生成营销战略支持运营策略生成数据洞察营销流程优化投放策略具体的业务动作由专业的小模型或合作伙伴的模型对接或营销大模型衍生应用完成和数字化体系的对接由中模型层来完成协调算力算法资源保障模型与业务的正常运转TE智库营销大模型可靠性与安全性的持续建设是立足之本提升大模型企业信任度的具体举措强化营销大模型生成内容可靠性及安全性能力建设，是保障企业信任并加大投入的重要基石0401在现阶段应“重服务”现阶段大部分企业对于大模型应用理解较弱，纵使产品已经非常完善企业客户可能也很难发挥好大模型的作用。适量的增值服务与引导，为客户提供更符合其需求的推荐和建议，让客户感受到营销大模型是一套个性化产品服务体系，从而提高企业信任度。02增强一线用户体验营销大模型应该具备良好的用户体验，包括易于理解和使用的交互界面、快速响应和高效处理用户请求的能力等。通过优化用户体验，可以让用户更愿意使用大模型应用，并与其积极交互帮助企业与服务商更快的优化模型，实现良性循环加强安全体系建设和保护通用大模型应该能够保护用户的数据安全和隐私。通过加强数据安全和隐私保护措施，可以让一线用户对大模型产生信任感和安全感，同时还要保障企业业务的安全与合规，打消相关疑虑。可见的模型准确性和效果提升营销大模型随着业务推进其准确性与效果的提升应当是清晰可见的。为实现提供精准的预测和决策支持的目标，在服务过程中通过不断优化算法和模型，提高模型的性能和效果，可以让企业更信任和依赖大模型能力。信任度是企业侧在使用营销大模型时所获得的收益和体验，这包括提高效率、降低成本、优化决策、解决问题等方面。通过不断提高模型的准确性和效果、增强用户体验、提供个性化服务以及加强安全体系建设和保护能力等方面，可以为需求侧带来更好的获得感，从而推动通用大模型的广泛应用和发展。03