长沙电力职业技术学院《情报数据库基础与应用》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

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长沙电力职业技术学院《情报数据库基础与应用》2024-2025学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
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一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在 Python 中，要实现一个类，用于表示二维平面上的点，并且能够计算两个点之间的距离。以下哪种方式是合理的（ ）
A. 在类中定义方法，使用勾股定理计算距离
B. 在类外定义一个函数来计算距离
C. 不计算距离，只存储点的坐标
D. 以上方法都不好

2、在 JavaScript 中，要实现一个事件驱动的程序，例如当用户点击按钮时执行特定的操作。以下关于事件处理的实现方式，哪一项是不正确的？（ ）
A. 为按钮元素添加 click 事件监听器，指定当点击事件发生时要执行的函数
B. 事件处理函数可以访问和操作页面中的其他元素和数据
C. 可以同时为一个元素添加多个相同类型的事件监听器，它们会按照添加的顺序依次执行
D. 为了提高性能，应该尽量减少事件监听器的使用，只在必要时添加

3、在设计一个数据库事务处理系统时，需要确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。以下哪种数据库管理系统在事务处理方面提供了强大的支持和保障？（ ）
A. MySQL
B. PostgreSQL
C. Oracle
D. 以上数据库系统都能满足事务处理要求

4、在 Java 中，以下哪个关键字用于修饰类成员只能被同一包中的类访问？（ ）
A. public
B. private
C. protected
D. default

5、考虑使用 Java 语言实现一个多态的例子，有一个父类  Animal  和两个子类  Cat  和  Dog  ，都重写了父类的  makeSound()  方法。当创建一个  Animal  类型的数组，并存储  Cat  和  Dog  对象时，以下哪种方式能够正确调用子类的  makeSound()  方法（ ）
A. 直接通过数组元素调用
B. 进行类型判断后调用
C. 无法调用，只能调用父类的方法
D. 以上方法都不对

6、假设正在设计一个在线考试系统的自动判卷模块，需要对多种类型的题目（如选择题、填空题、简答题）进行准确评分。以下哪种技术或方法能够有效地实现这个功能，同时具有较好的可扩展性？（ ）
A. 使用正则表达式匹配答案
B. 基于机器学习的文本分类模型
C. 编写特定的逻辑判断代码
D. 以上方法结合使用

7、以下哪种编程语言通常被用于系统级编程和嵌入式系统开发？（ ）
A. Java 是一种广泛应用于企业级应用开发的编程语言，虽然也可以用于一些特定的嵌入式系统开发，但不是主要用于系统级编程和嵌入式系统开发的语言
B. Python 是一种高级编程语言，主要用于数据分析、机器学习、Web 开发等领域，不适合用于系统级编程和嵌入式系统开发
C. C 语言是一种广泛应用于系统级编程和嵌入式系统开发的编程语言。它具有高效、灵活、可移植性强等特点，能够直接操作硬件，非常适合用于底层系统的开发
D. JavaScript 主要用于 Web 前端开发，不适合用于系统级编程和嵌入式系统开发

8、以下哪种数据结构适合用于实现栈的操作？（ ）
A. 数组可以用于实现栈，通过数组的一端作为栈顶，进行入栈和出栈操作
B. 链表也可以用于实现栈，将链表的头部作为栈顶，进行入栈和出栈操作
C. 队列不适合用于实现栈的操作，因为队列是先进先出的数据结构，而栈是后进先出的数据结构
D. 二叉树主要用于存储和检索数据，不适合用于实现栈的操作

9、设想开发一个图像识别软件，能够识别不同类型的物体，如动物、植物、交通工具等。在算法设计上，需要考虑图像的特征提取、模型训练和分类预测。如果要提高图像识别的准确率，同时减少计算时间，以下哪种方法是最合适的？（ ）
A. 采用简单的图像特征，如颜色、形状，使用传统机器学习算法进行训练
B. 运用深度学习中的卷积神经网络（CNN），但使用较小的数据集进行训练
C. 利用复杂的手工设计特征，结合深度神经网络进行训练
D. 借助大规模的标注数据集，使用深度卷积神经网络进行训练，并进行模型优化

10、在编写一个程序来分析大规模的社交网络数据，挖掘用户关系和社区结构。以下哪种算法和工具在社交网络分析中具有较高的效率和准确性？（ ）
A. 社区发现算法（如 Louvain 算法）
B. 中心性分析算法（如度中心性、介数中心性）
C. 图数据库（如 Neo4j）
D. 以上算法和工具都能发挥作用

11、Java 中的集合框架中，以下哪个用于实现无序且不允许重复元素的集合？（ ）
A. HashSet
B. ArrayList
C. LinkedList
D. HashMap

12、在开发一个股票交易分析系统时，需要收集和处理大量的历史交易数据、公司财务数据和市场新闻等信息，以提供股票走势预测和投资建议。在数据处理和分析算法的选择上，以下哪种策略是最合适的？（ ）
A. 运用简单的统计分析方法，如均值和方差，基于历史数据进行预测
B. 利用机器学习中的决策树算法，结合少量财务指标进行分析
C. 借助深度学习中的神经网络模型，整合多源数据进行训练和预测
D. 采用专家系统，依据金融专家的经验和规则进行投资建议

13、在设计一个用于实时监控工业生产线上设备状态的系统时，需要快速采集和处理大量的传感器数据，及时发出警报并进行数据分析以预测设备故障。以下哪种技术和工具的组合能够最好地满足这些需求？（ ）
A. 使用 C 语言编写底层数据采集程序，结合实时数据库如 InfluxDB 存储数据，利用机器学习算法在 Python 中进行故障预测，通过 WebSockets 实时推送警报信息
B. 采用 Java 的 NIO 框架进行高效的数据采集，将数据存储在 Redis 缓存中，运用 Spark 进行数据分析和故障预测，使用短信服务发送警报
C. 运用 Go 语言的并发特性采集数据，使用 PostgreSQL 数据库存储历史数据，借助 MATLAB 进行故障分析和预测，通过电子邮件发送警报
D. 选择 JavaScript 的 Node.js 框架进行数据采集和处理，结合 MySQL 数据库，利用 TensorFlow 进行故障预测，使用即时通讯工具推送警报

14、假设正在开发一个在线购物网站的订单处理系统，需要对订单进行各种操作，如添加、删除、查询和修改。为了确保系统在处理大量订单时的性能和数据一致性，以下哪种数据库操作方式是较为理想的选择？（ ）
A. 直接对数据库进行频繁的读写操作，不使用缓存机制
B. 先将操作记录在内存缓存中，定期批量同步到数据库
C. 借助分布式数据库，将订单数据分散存储在多个节点
D. 使用数据库的存储过程来处理所有订单相关的操作

15、设想正在开发一个物联网设备管理平台，需要支持设备的接入、数据采集、远程控制以及数据分析等功能。平台要能够处理大量不同类型的物联网设备。以下哪种技术架构和工具是最合适的？（ ）
A. 基于 Python 的 Django 框架，使用 MQTT 协议与设备通信，结合 InfluxDB 存储数据，利用 matplotlib 进行数据分析，通过云服务部署
B. 采用 Java 的 Spring Boot 框架，借助 CoAP 协议连接设备，选用 MongoDB 数据库，运用 Spark 进行数据处理，采用容器化部署
C. 运用 Node.js 的 Express 框架，利用 HTTP 协议接收设备数据，搭配 MySQL 数据库，使用 Echarts 展示分析结果，借助边缘计算节点
D. 选择 C#的.NET Core 框架，通过 Zigbee 协议与设备交互，使用 SQL Server 数据库，借助 PowerBI 进行数据分析，利用私有云部署

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）假设要实现一个C语言函数，判断一个年份是否为闰年。论述判断的条件和函数实现。

2、（本题5分）阐述 C 语言中如何处理文件的加密和解密操作，以及相关算法的实现。

3、（本题5分）探讨 C 语言中如何使用结构体和指针实现一个简单的跳表数据结构，并实现查找操作。

4、（本题5分）详细分析 C 语言中指针在堆排序算法中的删除堆顶元素的操作和调整。

三、分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）分析 C++中移动构造函数和移动赋值运算符的优化效果。

2、（本题5分）分析 C 语言中内存映射文件的原理和应用。

3、（本题5分）简述 C 语言中静态变量和全局变量的区别。

4、（本题5分）分析 Python 中装饰器的高级应用，如带参数的装饰器和多个装饰器的组合。

5、（本题5分）说明 Java 中线程同步的工具类（如 Lock 、Semaphore 等）的使用。

四、编程题（本大题共4个小题，共40分)
1、（本题10分）创建一个程序，用户输入一个整数数组，找出其中所有相邻元素之和最大的子数组，并输出该子数组的和与起始、结束位置。

2、（本题10分）编写程序，实现一个简单的栈数据结构，并进行入栈、出栈操作，输出每次操作后的栈顶元素。

3、（本题10分）编写一个程序，要求用户输入一个整数数组，对数组进行冒泡排序，并输出排序后的数组。

4、（本题10分）设计一个程序，模拟一个简单的健身房会员积分系统。可以根据会员的锻炼情况增加积分，根据积分兑换礼品等操作。

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