卡方、相关、回归、调设复习.ppt

,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,第九章,X,2,检验,2,检验,(Chi-square test),是以,2,分布为,理论依据的、计数资料统计推断的一种重要,方法。,一：,2,检验的定义,用途非常广泛，主要用于：,1,、频数分布拟合优度检验,2,、两个率的比较,、两个技术的差异性检验,、多个率或多组分布间比较,、两变量的相关性研究,二：,2,检验的用途,其中：,四：两个率比较的,X,2,检验,(,四格表资料,),城乡医院空气消毒合格率的比较,组别,市级医院,城乡医院,合计,合格数,52,（,40.76,）,22(33.24),74,不合格数,13(22.24),31(19.76),44,合计,65,53,118,表,7.9,两种培养基的培养结果,有血培养基,合计,无血培养基,合计,38(a),41(b),11(c),79(d),49 120,79,90,169,五：配对四格表资料的,X,2,检验,六,:RC,表资料的,X,2,检验,可用基本公式，也可用以下行,列表专用公式：,（行,1,）,（列,1,）,表,9-3,三种治疗手指挛缩畸形手术方法的疗效比较,手术方法,A,B,C,合计,优良,1,8,14,23,不明显,13,9,2,24,合计,14,17,16,47,优良率（,%,）,7.1,47.1,87.6,48.9,药物,甲药,乙药,治愈 有效 无效 死亡,26 12 2,25 14 3,用两种药治疗某病的疗效比较,如下的资料若想做疗效的比较,应选什么方法,?,若做卡方检验,可以得到什么结果,?,秩和检验,两种药物疗效构成比的比较,!,七,:RC,表资料关联性的,X,2,检验,分类变量的关联性分析（书上,2,页）,RC,表资料必须是双向无序变量,Pearson,列联系数,表,7.10,婴儿腹泻与喂养方式的关系,喂养方式,人工,母乳,合计,腹泻,有 无,合计,30,10,17,25,47 35,40,42,82,第十一章相关分析,一：变量间的关系,、确定性关系：函数关系,、非确定性关系：,变量间的关系表现为随机性的,一种趋势，如：,“年龄”与“血压”,“体重”与“肺活量”,相关与,回归来分析,二、线性相关分析的过程,1,、画散点图,2,、,earson,积差相关系数,(,),、总体相关系数的可信区间：,首先利用计算。,其次利用计算的可信区间。,最后利用将的可信区间转换为的可信区间。,3,、积差相关系数的统计推断,相关系数的假设检验可用,t,检验,，也可直接查,“相关系数界,值表”,。,（,2,）、总体相关系数是否的假设检验：,（,2,）,.,进行相关分析要有实际意义。,（,1,）,.,相关关系不一定是因果关系。,（,3,）,.,对于性质不明确的两组数据，可先做散点图，然,后再进行相关分析。,（,4,）、两变量间无线性相关关系不一定无其它相关关系。,（,5,）、两变量必须都服从正态分布。,4,、,应用直线相关时的注意事项,三,Spearman,等级相关,（,秩相关）的过程,、适用资料：,不服从双变量正态分布,总体分布类型未知,原始数据用等级表示,、,Spearman,等级相关,（,秩相关）系数,3,、,Spearman,等级相关系数的假设检验,一：适用资料,四：,分类变量的关联性分析,二：方法,双向无序,R X C,表,二：方法,一：适用资料,第十二章回归分析,一：,直线回归分析的,概念,直线回归又称为简单回归，是探讨两个连续性变量,X,与,Y,之间依存关系的另一种统计分析方法。,一般用最小二乘法找出一条直线，使各点到,直线的纵向距离之平方和为最小。统计上称这个直,线方程为,直线回归方程,，这条直线为,回归直线,。,二：直线回归方程,直线回归方程的一般表达式为,:,三：回归直线的描绘,根据求得的回归方程，可以在自变量,X,的实测范围内任,取两个值，代入方程中，求得相应的两个,Y,值，以这两对数,据找出对应的两个坐标点，将两点连接为一条直线，就是,该方程的回归直线。,1.,方差分析,F=MS,回,/MS,残,2.t,检验,四：回归系数的假设检验,H,0,：=0,H,1,：0,=0.05,选择合适的假设检验方法，计算统计量,计算概率值,P,做出推论：统计学结论和专业结论,采用,t,检验,五：直线回归的应用条件,1,、线性,(linear),2,、独立,(independent),3,、正态,(normal distribution),4,、等方差,(equle variance),Line,1,、,描述两变量之间的依存关系。,2,、统计进行预测,。,六、直线回归的应用,（,1,）,Y,的总体均数的点估计,（,2,）,Y,的总体均数的区间估计,=2.15+0.061X,=2.15+0.061X,（,3,）个体,Y,值的预测区间,3,、利用回归方程进行统计控制,统计控制是统计预测的反问题，即知道,Y,的范围，需制定,X,的范围时用。,七：,直线相关与回归分析的关系,(,一,),区别,在应用上,:,仅要说明两变量间的相互关系时用,相关分析,；,要说明两变量间的依存变化的数量关系时用,回归分析,。,2,、对变量的要求上,:,回归分析要求,因变量（,Y,）是正态分布的随机变量，自变量（,X,）可以是精确测量或严格控制的变量,，,也,可以是正态分布的随机变量,;,相关分析要求,两个变量都是正态分布的随机变量。,(,二,),联系,对符合相关与回归条件的资料,，,其,相关系数与回归系数的正负符号相同,。,相关系数与回归系数的假设检验是等价的。,3.,相关与回归可以相互解释。,第十五章调查设计,一,:,调查研究的定义、特点,二,:,调查研究的分类,三：调查设计,四：调查表的制定,五：样本含量的计算,调查设计,（一）、调查设计的目的：,与实验研究的目的相同：以尽可能少的人力、物力、财力,等获得叫科学的结果。,（二）、调查设计的要点：,目的,项目,指标,（三）、调查计划：,1,、确定调查目的和指标。,2,、确定调查对象和观察单位,3,、确定调查方法和资料搜集方式,4,、拟订调查项目和调查表,调 查 表 的 制 定,一：调查表的构成,1,、调查表标题,2,、调查表说明,3,、被访者基本情况,4,、调查主要内容,6,、作业证明的记载,5,、编码,二：,调查表制定的步骤,1,、设立研究,工作组,2,、提出调查项目，形成项目池,3,、项目筛选,4,、确定每个项目的提问形式和类型,5,、确定每个项目的回答选项,6,、预调查、初步考评及修改完善,三、调查表制定中应注意的问题,1,、调查表说明要简单明了,2,、避免用不确切的词,副词和形容词,3,、避免提断定性问题,4,、避免引导性提问,5,、避免敏感问题,6,、避免提笼统、抽象、不准确的问题,7,、避免避免一问多答的问题,8,、注意提问的顺序,样本含量的计算,样本含量的估计方法有,经验法,、,查表法,和,公式法,。,单纯随机抽样时样本含量的计算公式,一、估计总体均数时（置信度,95%,）：,二、估计总体率时（置信度,95%,）：,1,、,P,在,0.20.8,时：,2,、,P,小于,0.2,或大于,0.8,时：,