高中数学第三章统计案例章末整合提升省公开课一等奖新名师优质课获奖课件.pptx

单击此处编辑母版文本样式,数学,选修,2-3 ,人教,A,版,新课标导学,1/60,第三章,统计案例,章末整合提升,2/60,1,知识网络,2,专题突破,3/60,知 识 网 络,4/60,统计案例,回归分析,5/60,统计案例,6/60,专 题 突 破,7/60,1,回归分析是对含有相关关系两个变量进行统计分析一个惯用方法，也是本章重点、高考热点，主要考查线性回归分析题型现有选择、填空题，也有解答题,2,回归分析包含线性回归分析和非线性回归分析两种，而非线性回归分析往往能够经过变量代换转化为线性回归分析所以，回归分析方法主要还是指线性回归分析方法要注意了解以下几点：确定线性相关系数，判断变量是否线性相关依据是观察样本点散点图和线性回归系数大小；,模型合理性刻画，确定线性相关程度方法是经过计算相关系数,r,进行判断,专题一,回归分析,8/60,典例,1,9/60,10/60,解析,(1),依据表中所给,5,对数据，在平面直角坐标系中画出散点图，如图所表示,11/60,12/60,13/60,规律方法,处理本题关键是利用最小二乘预计求出值，利用线性回归方程求销售额,14/60,分析,对两变量进行相关性检验，首先利用公式求出,r,，然后比较,|,r,|,与,0.75,大小关系，明确线性相关关系强弱，确定回归模型，求出回归方程，再依据父亲身高预报儿子身高,典例,2,15/60,16/60,17/60,规律方法,利用相关系数,r,判断两变量相关关系强弱，要注意运算准确性，然后将,|,r,|,与,0.75,比较，假如,|,r,|0.75,，那么说明两变量之间有很强线性相关关系,18/60,专题二,独立性检验,19/60,典例,3,20/60,21/60,22/60,23/60,(,安徽涡阳四中月考,),北京某高中举行了一次,“,喜迎五中全会,”,读书读报知识竞赛，参赛选手为从高一年级和高二年级随机抽取各,100,名学生图,1,和图,2,分别是高一年级和高二年级参赛选手成绩频率分布直方图,典例,4,24/60,(1),分别计算参加这次知识竞赛两个年级学生平均成绩；,(2),若称成绩在,68,分以上学生知识渊博，试以上述数据预计该高一、高二两个年级学生知识渊博率；,(3),完成下面,22,列联表，并回答能否在犯错误概率不超出,0.010,前下，认为高一、高二两个年级学生这次读书读报知识竞赛成绩有差异,.,成绩低于,60,分人数,成绩不低于,60,分人数,总计,高一年级,高二年级,总计,25/60,分析,(1),利用均值公式求平均成绩；,(2),先利用频率分布直方图求出高一、高二两个年级学生成绩在,68,分以上学生所占频率；,(3),完善,22,列联表，代入,K,2,公式求解,26/60,27/60,28/60,规律方法,正确利用概率分布直方图与平均数等，求出高一、高二年级各个分数学生数是利用,K,公式求得,k,并进行预计前提条件,29/60,数形结合思想是一个非常主要思想方法，就是把,“,数,”,与,“,形,”,有机地结合起来，充分应用,“,形,”,直观性、,“,数,”,严密性与准确性，使抽象问题直观化、复杂问题简单化，从而使问题得到处理在回归分析问题中，利用散点图能够判断所考查两个变量之间是否含有线性相关性,专题三,数形结合思想,30/60,典例,5,分析,本题考查回归分析，先依据表中数据，设,x,轴表示年纪，,y,轴表示脂肪含量，依据表中数据画出散点图，从而判断两个变量是否含有相关关系，用两个模型方程分别求出对应预测值，再计算,R,2,比较拟合效果,31/60,解析,(1),以年纪为,x,轴，脂肪含量为,y,轴，可得对应散点图，如图所表示由散点图可知二者之间含有相关关系,32/60,33/60,34/60,规律方法,本题由散点图判断两个变量之间含有相关关系，由数到形，由形到数，利用数形辩证统一找到解题路径,35/60,在回归分析过程中，因为两个变量间关系并非是线性关系，也可能是二次函数形、指数函数型、对数函数等其中一个，对于前者我们能够借助于线性回归模型,y,bx,a,e,来处理；对于后者在解答过程中，我们常利用变量间转换，把非线性回归问题转化成线性回归问题，最终用线性回归方程进行研究,专题四,转化与化归思想,36/60,典例,6,37/60,解析,作散点图如图所表示,38/60,39/60,40/60,规律方法,从散点图中观察样本点分布情况，确定它们在何种函数图象附近，将两变量关系转化为线性关系求解,41/60,B,42/60,43/60,D,解析,查表可得,K,2,5.024.,所以有,97.5%,把握认为,“,x,和,y,相关系,”,44/60,B,45/60,4,(,新课标,理，,3),依据下面给出,年至,年我国二氧化硫年排放量,(,单位：万吨,),柱形图，以下结论中不正确是,(,),D,46/60,A,逐年比较，,年降低二氧化硫排放量效果最显著,B,年我国治理二氧化硫排放显现成效,C,年以来我国二氧化硫年排放量呈降低趋势,D,年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关,解析,考查正、负相关及对柱形图了解,由柱形图得，从,年以来，我国二氧化硫排放量呈下降趋势，故年排放量与年份负相关，故选,D,47/60,10.76,48/60,5,49/60,3.8,50/60,51/60,52/60,解析,(1),散点图如图所表示：,53/60,54/60,9,某保键药品推销商为推销其药品，在广告中宣传：,“,在服用该药品,105,人中有,100,人未患,A,疾病,”,经调查发觉，在不使用该药品,418,人中仅有,18,人患,A,疾病请用所学知识分析该药品对防治,A,疾病是否有效,55/60,56/60,解析,(1),作出散点图如图，从散点图能够看出,x,与,y,不含有线性相关关系，依据已经有知识能够发觉样本点分布在某一条指数型函数曲线,y,c,1,e,c,2,x,周围，其中,c,1,，,c,2,为待定参数,57/60,58/60,59/60,60/60,