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医学统计.ppt

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Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,Li Kai,*,目 录,一、医学统计学简介,二、统计学中的几个基本概念,三、医学统计工作的基本步骤,四、医学研究统计设计,五、分类资料的统计描述,1,/31,2025/11/14,Li Kai,统计学(,Statistics,),医学统计学,(Medical Statistics),医学研究中涉及到统计问题:,(,1,)文献复习与研究设计(,4,)资料整理与分析,(,2,)实验或观察实施 (,5,)结果表达与解释,(,3,)数据收集与记录 (,6,)报告撰写与论文发表,3.,临床试验研究:,(,1,)规范下的临床试验 (,4,)恰当的样本含量估算,(,2,)周密的统计设计 (,5,)正确的统计分析,(,3,)严格的对照设置 (,6,)合理的统计学解释,一、医学统计学简介,2025/11/14,2,Li Kai,二、统计学中几个基本概念,2025/11/14,3,Li Kai,三、,医学统计工作的基本步骤,(,1,)统计设计:,制定出统计研究方法的类型、抽样方法、,对照设置方式、研究对象的数量估计等。,(,2,)收集资料:,传染病报表、疾病检测报表、住院病历、,卫生统计年鉴、美国国家生物技术信息中,心建立的网上基因数据库等。,(,3,)整理资料,(,4,)分析资料:,统计描述与统计推断。,2025/11/14,6,Li Kai,四、,医学研究统计设计,1.,医学研究的基本步骤:,(,1,)建立科学假说,提出拟探索和解决的医学问题以及明确而具体的,目标;,(,2,)查阅文献,并对文献进行综述、评价;,(,3,)拟定研究设计方案和技术路线,提供必要的信息及条件保障;,(,4,)实施研究计划;,(,5,)收集、整理、分析研究所得信息和资料;,(,6,)对研究结果进行解释,对提出的假说进行评价;并据此向更高更,深的层次探索。,2025/11/14,7,Li Kai,医学研究设计的要求:,(,1,)合理安排研究因素,提高研究质量。,(,2,)严格控制非处理误差,使研究结果保持较好的稳定性。,(,3,)正确估计样本含量,通过较少的观察例数,获取尽可能丰富的信息。,医学研究的分类:,从研究的目的可分为,探索性研究与验证性研究;,从研究的指标可分为,单因素研究与多因素研究;,从研究的对象可分为,以正常人群为基础的调查研究或社区干预试验、以,病人为基础的临床试验和以动物或其他实验材料为,基础的动物实验;,2025/11/14,8,Li Kai,从研究的时限可分为,前瞻性研究(,prospective study,)、回顾性研究,(,retrospective study),、横断面研究(,cross-,sectional study,),从研究是否对研究对象施加干预,实验性研究(,experimental study,)与,观察性研究(,observational study,),4.,实验设计的基本原则:,(,1,)对照原则,对等、同步、专设,(,2,)随机原则,抽样随机、分组随机、实验顺序随机,(,3,)重复原则,2025/11/14,9,Li Kai,5.,偏倚(,bias,):,(,1,)选择性偏倚,(,2,)测量性偏倚,(,3,)混杂性偏倚,6.,随机化分组:随机数,2025/11/14,10,Li Kai,五、分类资料的统计描述,2025/11/14,11,Li Kai,二项分类,将观察单位按两种属性分类,如 性别,(,男,/,女,),,疾病结局,(,死亡,/,生存,),,治疗,效果,(,有效,/,无效,),多项分类,:互不相容的多类,如:血型、职业,1.,无序分类资料,2025/11/14,12,Li Kai,2.,有序分类资料,又称等级资料,各类之间有程度的差别,给人“半定量”的概念,如尿蛋白分类:,疗效分类,:无效 有效 显效 痊愈,2025/11/14,13,Li Kai,3.,常用的相对数,构成比,率,比,相对危险度(,RR,),比数比(,OR,),2025/11/14,14,Li Kai,(,1,)构成比,概念,:,说明某一事物内部各组成部分所占比重,常用百分数表示,。,2025/11/14,15,Li Kai,Example,对某班级学生血型进行调查,共调查,56,人,调查结果为:,A,型,14,人,,B,型,26,人,,O,型,10,人,,AB,型,6,人。,问:该班级学生各血型的构成比为多少?,2025/11/14,16,Li Kai,2025/11/14,17,Li Kai,(,2,)率,概念,:,说明某现象出现的强度或频度。,公式中,k,为,100,、,1000,、,10000/,万和,100000/10,万等,2025/11/14,18,Li Kai,医学上常用的率,发病率、,患病率,死亡率、病死率,2025/11/14,19,Li Kai,发病率,发病率,意义:常用来描述疾病分布,探讨发病因素,提出病因假设和评价预防措施效果。,2025/11/14,20,Li Kai,患病率,意义:,患病率是用以估计某病对居民危害的严重程度。,患病率,2025/11/14,21,Li Kai,概念,:,亦称相对比,是,A,、,B,两有关指标之比,说明,A,是,B,的若干倍或几分之几,通常用倍数或分数表示。,两个比较指标可以是绝对数、相对数或平均数;可以性质相同或不同,(,3,)比,2025/11/14,22,Li Kai,例,2008,年我国人口统计数据显示,全国人口共,132802,万人。其中男性,68357,万人,女性,64445,万人,求我国男女性别之比。,解,.,我国男女性别之别,=,男性人口数,/,女性人口数,=68357/64445=1.06,也就是说,,2008,年我国人口中,男性人口数是女性人口数的,1.06,倍。,2025/11/14,23,Li Kai,(,4,)相对危险度(,RR,),概念,:,指的是同一事件在两种不同情况下的发生率之比。,表示暴露于危险因素下某事件的率,表示未暴露于危险因素下某事件的率,2025/11/14,24,Li Kai,Example,为了解某地区的糖尿病患病和发病情况,研究者首先对该地区进行横断面调查,,分别得到高血压患者的糖尿病患病率为,16%,,非高血压患者的糖尿病患病率为,7%,,,然后对非糖尿病患者进行定期随访,监测这些对象的糖尿病发病情况,高血压患者累计随访,1510,人,/,年,在随访期间新诊断为糖尿病患者有,201,人,非高血压对象累积随访,1250,人,/,年,在随访期间新诊断为糖尿病患者有,72,人(表,3-8,),试计算高血压患者与非高血压患者的糖尿病发病相对危险度,RR,。,即:高血压患者的糖尿病发病率是非高血压对象的,2.31,倍。,2025/11/14,25,Li Kai,(,5,)比数比(,O,R,),概念,:,设,P,是某事件的发生率或发生概率,则比数,Odds=P/(1-P),。比数,比是一种情况下比数 与另一种情况下的比数 之比,。,2025/11/14,26,Li Kai,Example,为了研究胃癌发病与基因,A,突变的关联性,研究者对某地区进行横断面调查,并且收集每个调查对象的血样品进行妥善保存,然后对这些对象中的正常人随访,5,年,共发现,210,名新诊断为胃癌,并且作为病例组,根据这些胃癌患者的年龄和性别进行配对,从患胃癌对象中随机抽样出,420,名对象作为对照组,然后取出横断面调查时的血样品进行基因,A,检测,得到基因,A,突变与胃癌发病资料如表,3-9,所示,请计算,OR,。,即:基因,A,突变的发病率是基,因,A,不突变的,1.56,倍,2025/11/14,27,Li Kai,补充,1.,假阳性(,FP,),:指因为种种原因把不具备阳性症状的人检测出阳性的结果。,假阴性(,FN,),:假阴性就是指出的报告上写的是阴性,但其实这个结果是错的,,称假阴性。其实就是,PCR,阳性。,2.I,型错误、,II,型错误:,进行假设检验,在检验无效假设,H0,时可能犯两类错误:,1,)第一类错误是,H0,成立,却否定了它,犯了“弃真”错误,也叫,型错。,型错误发生的概率主要受到的显著水平,和样本含量大小的影响,2,)第二类错误是,H0,不成立,却接受了它,犯了“纳伪”错误,也叫,型错误。,2025/11/14,28,Li Kai,3.,ROC,曲线(受试者工作特征曲线),:又称为感受性曲线。曲线上各点反映着相,同的感受性,它们都是对同一,信号刺激,的反应,只不过是在几种不同的判定标准,下所得的结果而已。,ROC,曲线指受试者工作特征曲线,(,receiver operating characteristic curve),是反映,敏感性,和,特异性,连续变量,的,综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系。,2025/11/14,29,Li Kai,Thank You,2025/11/14,30,Li Kai,
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