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Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,叠前叠后联合(linh)反演软件,第一页,共33页。,汇 报 提 纲,一、Hampson Russell 公司简介,二、Geoview叠前、叠后联合(linh)反演技术发展方向,三、Geoview叠前、叠后联合(linh)反演技术主要模块功能,第二页,共33页。,开发(kif)Geoview叠前、叠后联合反演软件的加拿大Hampson-Russell公司隶属于地球物理界著名的CGGVeritas公司。自1987年起从事地球物理勘探方面应用软件的设计开发(kif)和咨询服务,涉及领域包括叠前AVO技术、岩性与流体分析检测、叠后地震反演、测井数据分析管理和合成记录制作、4D地震、多波多分量处理解释等。,Hampson Russell,公司简介,第三页,共33页。,目前Hampson Russell已经形成了以Geoview为数据库平台,涵盖叠前、叠后联合反演模块、4维地震、多波多分量处理解释等模块。是目前储层反演软件中反演方法(fngf)最完整、研究领域最全面、运行平台最多的储层反演软件。在中国的业务主要集中在AVO分析、地震反演和储层描述。,Hampson Russell 公司技术(jsh)系列,运行(ynxng)环境:,1.SUN,Sparc Solaris 8,9 and 10.,3.LINUX 32-bit,Enterprise WS3/ES3/AS3,Enterprise WS4/ES4/AS4.,4.LINUX 64-bit,RedHat Enterprise WS4/ES4/AS4,SuSE 9.2.,5.Windows 2000,XP,Vista 32 and 64 bit.,第四页,共33页。,第二十三页,共33页。,叠前AVO属性分析与叠前地震反演,第三十一页,共33页。,AFI用于对AVO分析(fnx)中的不确定性进行分析(fnx),AVO 模型采用Zoeppritz方程的两个线性近似方程:,叠前资料预处理(chl)与可行性分析(处理(chl)与AVO分析),Geoview叠前、叠后联合反演技术的发展方向之三 反演结果的高分辨率和高可靠性,因此对分辨率和反演可靠程度要求很高,常规的叠后反演很难满足需求。,(岩性预测、薄层预测),叠前AVO反演(fn yn),第二十一页,共33页。,叠前正演模拟(AVO modeling),可以进行(jnxng)多波多分量叠前正演模拟,叠后反演(fn yn),超道集处理(chl)提高叠前资料的信噪比,GeoView软件(run jin)特点,STRATA地震叠前、叠后反演*,EMERGE多属性井曲线反演*,AVO、AFIAVO油气检测*,ELOG井曲线标定及岩石物理正演,PRO4D时移地震分析,PROMC多波多分量解释模块,SeisLoader 地震数据加载模块,View3D 三维显示模块,ISMAP 地质统计储层平面(pngmin)预测模块,GEOVIEW 数据库和程序管理器,GeoView软件模块(m kui)构成,第五页,共33页。,汇 报 提 纲,一、Hampson Russell 公司简介,二、Geoview叠前、叠后联合反演技术(jsh)发展方向,三、Geoview叠前、叠后联合反演技术(jsh)主要模块功能,第六页,共33页。,Geoview叠前、叠后联合(linh)反演技术的发展方向之一 叠后-叠前,STRATA叠前、叠后地震(dzhn)反演,反演模块,实现方法,带限反演,传统递归反演,颜色反演,新一代带限反演方法,稀疏脉冲法,线性系数脉冲反演,最大似然稀疏脉冲反演,基于模型反演,测井约束反演,AVO,反演,Zp/Zs,反演、弹性阻抗,EI,反演,LMR,改进的,AVO,反演方法,叠后反演(fn yn),叠前反演,岩性预测,岩性,+,流体预测,第七页,共33页。,油,Geoview叠前、叠后联合反演(fn yn)技术的发展方向之二 1D-2D-3D-4D-多分量反演(fn yn),Elog,PROMC多波多分量(fn ling)解释,Strata,叠前,AVO,1D-2D-3D-4D-多分量(fn ling)反演,信息量在增加,预测精度也在不断提高,单属性,-,多属性,单学科,-,多学科,第八页,共33页。,隐蔽性油气藏或特殊岩性油气藏大都具有储层厚度薄,横向(hn xin)变化快,储层与非储层的地球物理特征不明显等特征,反演难度很大。因此对分辨率和反演可靠程度要求很高,常规的叠后反演很难满足需求。,3-5米,厚度大都(ddu)低于地震分辨率,流纹岩,其它岩性,储层特征(tzhng)重构技术,分辨,3,5,米单砂岩砂泥岩边界清楚,分辨,10,20,米砂岩组砂泥岩边界不清,常规约束反演,储层重构反演,T1,T2,Tg,T04,T03,nen,yao,Q2-4,Q2-3,Q2-2,Q2-1,Q3-g10,Q1-1,Q1-2,Q1-3,Q1-4,Q2-5,W,E,自然电位剖面,物源方向,尖灭点,伽玛剖面,波阻抗,电阻率,多参数反演,Geoview,叠前、叠后联合反演技术的发展方向之三,反演结果的高分辨率和高可靠性,第九页,共33页。,CGGVeritas具有业界先进的地球物理处理(chl)技术,Geoview叠前、叠后联合反演将地震处理(chl)、属性提取和反演集成在一起,可以方便地进行AVO预处理(chl)和后处理(chl)以及叠前、叠后联合反演。,Geoview叠前、叠后联合(linh)反演技术的发展方向之四 地震处理、属性提取与反演一体化,AVO处理,偏移距道集叠加;,角度道集叠加;,超道集叠加;,AVO交互分析工具;,地震属性体计算(j sun)工具。,NMO校正,剩余NMO校正,地震属性处理,振幅谱属性,波形属性,AVO,梯度和截距,道积分,吸收和衰减、地震速度、反演数据等外部属性。,多波多分量处理解释,第十页,共33页。,目前Hampson Russell已经(y jing)形成了以Geoview为数据库核心,集成叠前叠后反演、四维地震分析、多波多分量处理解释等于一体的储层预测技术平台。特别是即将推出的Ce9版本以导航式工作流程为解决方案,帮助新老用户在最短时间内快速理解和使用Hampson Russell产品技术系列。实现HRS公司从软件提供商向解决方案提供商的重要转变。,CE9,界面,目前即将释放的Ce9版本以导航式工作目标流程为解决方案,帮助用户(yngh)快速理解地质任务和工作流程。,CE8界面(jimin),Geoview,一体化储层预测技术的发展方向之五,角色转换,-,从应用软件到战略技术平台,第十一页,共33页。,汇 报 提 纲,一、Hampson Russell 公司简介,二、Geoview叠前、叠后联合(linh)反演技术发展方向,三、Geoview叠前、叠后联合(linh)反演技术主要模块功能,第十二页,共33页。,GeoView叠前、叠后联合(linh)反演储层预测解决方案,叠后反演解决方案:STRATAElog Emerge(岩性预测、薄层预测),叠前AVO分析(fnx)与叠前反演解决方案:ElogAVOSTRATAAFI Emerge(岩性预测、岩性-流体预测),第十三页,共33页。,叠后反演(fn yn)解决方案:STRATAElog Emerge,(岩性预测、薄层预测),第十四页,共33页。,STRATA叠后地震反演(fn yn)方法,在STRATA软件中提供以下叠后反演(fn yn)方法(七种方法五个模块):,带限反演(fn yn),颜色反演,稀疏脉冲法(两种),基于模型块状反演,第十五页,共33页。,STRATA叠后地震反演 基于(jy)模型块状反演,地震(dzhn)道的褶积模型:,Synthetic,Seismic,利用共轭梯度法对初始模型进行迭代(di di)修改,求取该方程的解:,在反演过程中可以采用单道反演和多道反演,多道反演有利于消除噪声干扰。,假设条件,地震数据经叠后偏移处理,没有多次波存在。,子波是常子波并且不随时间变化,噪音是随机的,没有相干噪音。,第十六页,共33页。,Strata中基于模型反演方法特点,反演简洁、快速:在软件计算时自动定义许多约束条件和参数,大大方便了用户使用(shyng),提高了效率。,通过参数scalefactor,调整反演过程中地震和初始模型所起的作用,在提高分辨率的同时尽可能减少多解性。,反演的高分辨率。采用宽带的初始模型,能得到高分辨的反演结果。,反演的适用性:在井较多的工区能得到高分辨的反演结果,在井少的工区通过增加地震的作用来降低反演结果的多解性。,Strata中的基于模型反演方法使用(shyng)简洁快速,Strata反演结果地震信息清晰,在国内复杂的陆相盆地,其反演结果更实用。,STRATA叠后地震反演 基于(jy)模型块状反演,第十七页,共33页。,Emerge多属性(shxng)反演+储层特征重构,EMERGE软件可利用地震属性和测井属性的组合来预测储层属性。基本原理是在井位置(wi zhi)处利用多线性回归和人工智能神经网络技术对已知样本(井点处属性)进行训练,然后将建立的关系应用到整个二维或三维数据体,以预测孔隙度,电阻率或含水饱和度等多种属性。预测结果产生一个新的数据体,同时利用多种QC监控手段可避免产生随机或错误的结果。,EMERGE软件预测储层参数比传统的地震反演更有利。以往利用波阻抗数据体转换孔隙度数据体(利用经验公式)。现在可以使用任意测井曲线属性进行训练,通过地质统计学的方法在井位置(wi zhi)处建立关系,这种关系可以是线性的(多变递归)或非线性的(神经网络技术),并预测该属性数据体。而且测井和地震数据间的关系不受地质模型的影响,不受子波影响。,第十八页,共33页。,Emerge特点:,Emerge 通过引入内部地震属性和外部地震属性(地震反演数据体等),分析曲线与地震属性的关系,并通过先进的PNN神经网络射建立起井曲线与地震属性的非线性映射关系,使反演达到理想的效果,算法先进合理(hl),适合井多和井少的区块,应用面广。,特征反演,声波反演,地震剖面,Emerge多属性(shxng)反演+储层特征重构,第十九页,共33页。,叠后反演方法固有(gyu)技术瓶颈,1、多次覆盖叠加技术虽然提高了信噪比,但降低了分辨率。“综合”或“平均”掉了叠前的地震(dzhn)数据所包含的敏感的地下介质的岩石物理信息;,2、多解性比较高;,3、因此,叠后的反演技术对岩性勘探和流体识别作用有限。,叠后纯波频谱和垂直入射(小角度)频谱图(国内某油田(yutin)实际资料),35Hz,52Hz,不同的角度弹性阻抗对岩性判别能力不同,第二十页,共33页。,叠前AVO分析(fnx)与叠前反演,ElogAVOSTRATAAFI Emerge,(岩性、岩性-流体预测),第二十一页,共33页。,叠前AVO分析与叠前地震(dzhn)反演,流体替换(FRM),叠前正演模拟(AVO modeling),叠前资料预处理(chl)与可行性分析(处理(chl)与AVO分析),叠前AVO属性分析与叠前地震反演,AFI(AVO不确定性分析),获得流体定量可能性分布图,P,BRI,P,OIL,P,GAS,第二十二页,共33页。,2025/11/8 周六,岩石物理分析及流体(lit)替换(FRM),流体替换:计算储层内部流体变化(油气(yuq)水)引起的纵横波和密度的变化。,基于Biot Gassmann 波在流体饱和(boh)的岩石中传播的理论,导出了流体饱和(boh)的体模量和剪切模量的表达式,并替换了常规的 P 波和 S 波速度方程:,第二十三页,共33页。,叠前正演模拟(mn)(AVO Modeling),叠前正演模拟:根据流体替换结果模拟叠前道集上可能(knng)出现的地球物理响应,AVO 正演方法:Full elastic wave 、Zoeppritz equation、Aki-Richards,可以进行(jnxng)多波多分量叠前正演模拟,AVO不确定性影响因素分析,几何扩散,透射损失,排列影响,各向异性,第二十四页,共33页。,叠前资料(zlio)预处理与可行性分析(处理与AVO分析),叠前资料(zlio)预处理:,超道集处理(chl)提高叠前资料的信噪比,微调,(,剩余,),动校正,提高叠前,AVO,属性分析的精度,第二十五页,共33页。,Geoview可提取和使用的一系列不同属性(shxng):,偏移距或角度段限(范围限制)叠加,截距和梯度,提取的纵横波反射系数 RP,RS,由 RP 和 RS 反演到纵横波阻抗 ZP,ZS,纵横波阻抗 ZP,ZS 转换Lambda-Mu-Rho 分析,叠前AVO属性(shxng),第二十六页,共33页。,GeoView提供(tgng)偏移距、角道集等叠加处理和方便快捷的AVO分析功能,近角度(jiod)(0o-15o)叠加,远角度(jiod)(15o-30o)叠加,Top GAS,Base GAS,Coal,角度范围叠加,第二十七页,共33页。,AVO属性(shxng)分析(AVO),AVO 模型采用Zoeppritz方程的两个线性近似方程:,Smith公式(gngsh):,Shey公式(gngsh)(其中一种):,Aki-Richards公式(gngsh):,HRS提供了丰富(fngf)的AVO属性(17种):,Intercept,(,A,),Gradient,(,B,),Product(A*B),(,III,类,AVO,),Top,Base,A+B,A-B,第二十八页,共33页。,Gradient,Intercept,“,Wet”Trend,Base,III,Base,II,Base,II,P,Top,IV,Top,III,Top,II,Top,II,P,Base,IV,Top,I,Base,I,GeoView中AVO模块的分析工具能帮助我们(w men)快速判断AVO类型,第二十九页,共33页。,GeoView中AVO反演方法(fngf):EI弹性阻抗反演、Lambda-Mu-Rho(LMR or-)、联合反演,叠前AVO属性 叠前反演(fn yn)得到Vp,Vs,,定 性 分 析 定量预测,叠前AVO反演(fn yn),第三十页,共33页。,Geoview的联合反演直接在AVO道集上完成叠前反演工作,不需要进行部分(b fen)叠加,就保留了大量真实的信息,反演的可靠性更高。,原始(yunsh)道集,合成(hchng)道集,误差道集,第三十一页,共33页。,AFI用于对AVO分析(fnx)中的不确定性进行分析(fnx),AFI分析(fnx),AVO 分析现在已经是油气勘探和开发中常使用的软件工具.,但是:所有AVO 属性包含有很大的“不确定性”存在(cnzi)有一个大范围的岩性导制类似的AVO响应.,AFI,能帮助我们可以计算碳氢检测中的可能性分布图,.,AVO,属性等时图,梯度,截距,埋藏深度,第二步,校正,:,第一步,正演随机,AVO,模型建立,G,I,第三步,获得流体定量可能性分布图,P,BRI,P,OIL,P,GAS,AFI,定量分析基本过程,第三十二页,共33页。,GeoView软件(run jin)特点,GeoView软件是一个跨平台的反演软件;,GeoView软件反演采用流程驱动方式,操作灵活(ln hu),易学易用,反演效率高;,GeoView软件反演精度高,反演方法技术先进、反演方法多样;,GeoView反演应用面宽;,GeoView软件数据平台功能全面,提供多种数据桥。,第三十三页,共33页。,
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