算法合集之《半平面交的算法及其应用》.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,半平面交的算法及其应用,北京四中,李澎煦,基本概念,半平面：,平面上的直线及其一侧的部分。,半平面可由不等式,ax+by+c=0,确定。,在一个有界区域里半平面或半平面的交是一个凸多边形区域。,n,个半平面的交是一个至多,n,条边的凸多边形。,半平面交的联机算法,procedure intersection of half-planes,输入：,n,个半平面,H,1,H,2,H,n,输出：,H,1,H,2,H,n,初始化区域,A,为整个平面,依次用直线,a,i,x,+,b,i,y,+,c,i,=0，i=1,2,n,切割,A,，,保留使不等式,a,i,x,+,b,i,y,+,c,i,=0,成立的部分,输出,A,复杂度,O(n*n),，,联机算法。,半平面交的分治算法,假设可以在,O(m+n),的时间内将,m,个半平面的交,和,n,个半平面的交合并，则可以有一种,O(n*log(n),的分治算法求半平面的交。,Procedure intersection of half-plane(D&C),输入：,n,个半平面,H,1,H,2,H,n,输出,：,H,1,H,2,H,n,将,H,1,H,n,分成两个大小近似相等的集合,在每个子问题中递归地计算半平面的交,合并两个凸多边形区域形成,H,1,H,2,H,n,问题的关键是怎样在,O(m+n),的时间里求两个凸多边形的交。,将两个凸多边形沿,顶点,切割,成,至多,O(m+n),个平行于,y,轴,的,梯形区域,每两个,梯形区域,的交,可以,在,O(1),时间内解决,凸多边形上方和下方的顶点分别构成一个,x,坐标递增序列。,将这两个序列中的顶点分别作为一个链表存储,得到确定凸多边形区域的上界和下界。,描述凸多边形的方法,凸多边形交的算法,1：,procedure intersection of convex polygon,输入：两个凸多边形区域,A、B,输出：,C=AB,1.,将两个凸多边形的顶点,x,坐标分类，得到序列,x,i,i=1p,2.,初始化区域,C,为空。,3.处理,x,1,4.,依次处理区域,(,x,i,x,i,+1,i=1p-1。,5.,输出,C,凸多边形交的算法2：,4.1,计算两个多边形在此区域里截得的梯形（可能退化）:,ABCD,和,ABCD。,4.2,求交点,ABAB、ABCD、CDAB，,将存在的点按,x,坐标排序，删除重复，添加到,C,的上界中。,4.3,用类似的方法求,C,的下界,4.4,计算此区域的右侧边界(线段的交）：,EF=BCBC,。,将,E,、F,分别加入到,C,的上界和下界中。,4.,依次处理区域,(,x,i,x,i,+1,i=1p-1。,A,B,(E),C,(F),D,A,B,C,D,算法的复杂度,步1：由于,A、B,的上下界,x,坐标分别有序，可采用归并排序。复杂度,O(m+n),步4：由于是按照,x,递增的顺序扫描这些区域，每条边界上的指针在整个过程中始终向右移动。两个多边形的每个顶点至多扫描一次。复杂度为,O(m+n),。,整个算法的时间复杂度为,O(m+n),。,Hotter and Colder,(Waterloo local contest),问题1,A,和,B,在,10*10,的棋盘上进行一个游戏。,A,确定一个点,P,，,B,每回合移动一次。每次,A,都会告诉,B,，,他当前所处的位置是离,P,更近了,(,Hot),还是更远了,(,Cold),。（,原题还要考虑距离不变的情况。）,请在,A,每次回答后，确定,P,点可能存在的区域的面积。,问题1分析：,假设,B,从,C（x,1,y,1,）,移动到了,D(x,2,y,2,),，A,回答,Hot,。,那么,P(x,y),所处的位置就满足,|,CP|DP|,，,即：,2(,x,2,-x,1,)x+2(y,2,-y,1,)y+x,1,2,+y,1,2,-x,2,2,-y,2,2,0,类似地，回答,Cold,对应于另一个不等式。,初始时可能的区域是,0,10*0,10,。每回合后都用相应的不等式对应的半平面与当前区域求交。并输出交的面积。,Nice Milk,(OOPC1),问题2,SRbGa,有一块凸,n,边形面包，和一盆面积足够大但深度仅为,h,的牛奶。他想仅蘸,k,次（每次都保证面包垂直于盆底），使得面包蘸上牛奶的部分面积最大。,问题2分析：,由于本题规模不大，考虑使用深度优先搜索。,蘸每条边都对应剩下的一个半平面，某种蘸,k,条边,E,1,E,k,的方法，剩下的部分就对应于这,k,个半平面和原多边形的交。,考察,C(n,k),种蘸法，选其中剩下面积最小的那种。,小结,问题1是用几个半平面顺次求交，并且每次都要输出面积。显然采用联机算法合适。,问题2如果用联机算法，复杂度为,OC(n,k)*,n,，,且便于在搜索的过程中剪枝。如果用脱机的分治算法，复杂度为,OC(n,k)*,(n+k*log(k),。,Video,(CTSC98),问题3：,已知一个多边形,P,（,不一定是凸的）问在,P,中是否存在点,Q,，,在,Q,点能观察到整个多边形区域。,问题3分析：,若多边形的顶点按逆时针顺序给出,V,0,V,1,V,2,V,n,，V,0,=,V,n,。,则能够观察到边,V,i,V,i,+1,的点,Q,i,一定满足,能观察到所有边的点一定能够观察到整个多边形区域。,如果用坐标进行叉积运算，则每个约束条件都对应一个二元一次不等式（也对应于一个半平面）。本题就转化为求这,n,个半平面的交是否不为空。,Triathlon,(NEERC2000),问题4：,n,名选手参加铁人三项赛，比赛按照选手在三个赛段中所用的总时间排定名次。已知每名选手在三个项目中的速度,U,i,、V,i,、,W,i,。,问对于选手,i,，,能否通过适当的安排三个赛段的长度（但每个赛段的长度都不能为0），来保证他获胜。,问题4分析：,假设三个赛段的长度分别为,x、y、z,，,则选手,i,获胜的充要条件就是：,这是一个三元齐次不等式组，由于,z0,，,所以不妨将每个不等式两侧都除以,z,并令,X=x/z，Y=y/z,，,就得到,本题就转化为求这,n-1,个不等式对应的半平面的交，并判断其面积是否大于0（即排除空集、点、线的情况）。,小结,问题3和问题4，最终都转化为二元不等式组解的存在性问题。可以用半平面交的分治算法有效地解决。,但两个问题又略有不同，一个是=0、一个是=0。也就是说对多边形的边界处理不同。=0的不等式要考虑退化为点、线的情况，稍微复杂一点。,Run away,（CERC99）,在一个矩形,R,中有,n,个点,P,1,P,n,，,请找出一个点,QR,使,min(|,QP,i,|),最大。,问题5：,问题5分析1：,将,R,分成,n,个区域，,Q,1,Q,n,，,Q,i,是,R,里离,P,i,点的距离比离其它点都小的点的集合：,Q,i,可通过在,P,i,P,j,的中垂线,P,i,一侧的半平面的交求得。,Q,i,为一个凸多边形。,在,Q,i,里，离,P,i,最远的点只能出现在,Q,i,的顶点上。求其中最远的点即可。,问题5分析2：,半平面的交采用分治算法，每个点的复杂度为,O(n*log(n),。,对应于,P,i,的多边形最多有,O(n),个顶点，因此求,Q,i,中的最远点复杂度为,O(n)。,总的复杂度为,O(n*n*log(n),。,Voronoi,图,实际上，由以上方法定义的,n,个多边形区域,Q,1,Q,n,就组成了一个,Voronoi,图,。,Voronoi,图是计算几何中仅次于凸包的几何对象，有着非常广泛的应用。,利用半平面的交求,Voronoi,图的算法不是最优的。,分治法、平面扫描法等许多算法都能达到,O(n*log(n),的复杂度，这才是最优的。但这些算法都过于复杂，不属于本文讨论的范围。,半平面交的算法及其应用,基本概念,算法,半平面交的联机算法,半平面交的分治算法,应用,问题1：,Hotter and Colder,问题2：,Milk,小结,问题3：,Video,问题4：,Triathlon,小结,问题5：,Run away,Voronoi,图,