统计学方法选择和结果解释培训课件.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,统计学方法选择和结果解释,*,统计学方法选择和结果解释,统计方法选择的基本思路,数据特征,样本含量,研究目的,对比组数,设计类型,资料类型,综合判断,2,统计学方法选择和结果解释,研究目的,影响因素分析,通过比较观测指标(分布)的差别说明是否归因于处理因素或分组因素假设检验,分析变量之间是否存在某种联系相关或回归分析,评价,预测,3,统计学方法选择和结果解释,总体间比较,t,检验(,t,检验),2,检验,秩和检验,方差分析,Z,检验(大样本正态近似),二项/Poisson分布,4,统计学方法选择和结果解释,变量间关系,回归分析数量依存关系,简单直线回归,多重线性回归,对反应变量为,定量变量,进行的多变量分析,logistic回归,对反应变量为,分类变量,所进行的多变量分析,Cox比例风险回归,对反应变量为含有截尾数据的,生存时间,所进行的分析,曲线回归,5,统计学方法选择和结果解释,关联性分析,直线相关,秩相关,偏相关,列联系数,6,统计学方法选择和结果解释,生存分析,结局,时间,截尾,7,统计学方法选择和结果解释,组别,有效,无效,合计,甲药,27,18,45,乙药,40,5,45,合计,67,23,90,甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果,例如，一个四格表资料可以进行的统计分析或计算的统计量至少有,差异性检验和独立性检验、列联系数、kappa系数、,OR,值、,RR,值、灵敏度、特异度,等。,8,统计学方法选择和结果解释,设计类型,研究总体,水平1,水平2,水平,m,外来施加,自身带有,可比性,匹配,随机,限制,9,统计学方法选择和结果解释,设计类型,涉及设计中引入的因素,试验性研究,完全随机设计单因素,配对/配伍设计（两因素无重复设计）2因素,析因设计（两因素有重复设计）2因素+交互效应,交叉设计处理因素、顺序、阶段、个体,观察性研究独立总体,横断面研究,队列研究,病例对照研究,10,统计学方法选择和结果解释,独立样本假设检验,两样本(成组),t,检验,单因素方差分析,2,检验(独立样本),两样本Wilcoxon秩和检验或多样本,Kruskal-Wallis秩和检验,11,统计学方法选择和结果解释,匹配设计,配对,t,检验,方差分析,配对(Wilcoxon单样本秩和检验)或配伍设计的秩和检验(Friedman秩和检验),McNemar检验,12,统计学方法选择和结果解释,资料类型,资料类型不同,分布不同,统计描述的指标不同,定量资料,定性资料,等级资料,13,统计学方法选择和结果解释,分析条件考察数据特征,参数分析方法本身的分析条件,正态,独立,方差齐,变量变换,非参数分析,降低检验效能,14,统计学方法选择和结果解释,对比组数,两总体间比较,t,检验或,2,检验,秩和检验,方差分析,Z,检验(大样本正态近似),二项分布,15,统计学方法选择和结果解释,多总体间比较两两比较增大犯I型错误的概率,调整,水准,多总体综合比较,方差分析,RC,2,检验,秩和检验,进一步两两比较,LSD、SNK、,2,分割等,16,统计学方法选择和结果解释,样本例数,分布,t,分布,正态分布,二项分布,Poisson分布,正态分布,2,2,分布,样本例数足够大,17,统计学方法选择和结果解释,统计分析应注意的问题,18,统计学方法选择和结果解释,分析的步骤,数据探测,异常值/离群值,直方图、散点图、趋势线图等,正态性、方差齐性检验,统计描述,选择合适的指标表达群体指标分布,最有代表性的值,19,统计学方法选择和结果解释,统计推断,区间估计,假设检验,20,统计学方法选择和结果解释,引例分析,样本,高原,?,参数估计,统计,描述,统计推断,目的,一般,n,=60,随机抽样,=,?,次,/,分,0,=,140,g/L,0,=,140,g/L,假设检验,x,=155,g/L,s,=24,g/L,x,=155g/L,21,统计学方法选择和结果解释,混杂因素的控制,综合效应,处理因素,非处理因素,均衡/可比性各组观测指标之间的差异只能归因于研究因素而不是其它原因,混杂因素,不具可比的非处理因素,22,统计学方法选择和结果解释,病情,甲疗法,乙疗法,病人数,治愈率(%),病人数,治愈率(%),轻型,80,90.00,60,90.00,重型,120,70.00,40,70.00,合计,200,78.00,100,82.00,某病两种疗效的治愈率比较,混杂因素,23,统计学方法选择和结果解释,对于,不具可比性,的资料，基本的统计调整技术,分层分析,标准化,CMH卡方检验,多因素分析,24,统计学方法选择和结果解释,病情,甲疗法,乙疗法,病人数,治愈率(%),病人数,治愈率(%),轻型,80,90.00,60,90.00,重型,120,70.00,40,70.00,合计,200,78.00,100,82.00,某病两种疗效的治愈率比较,混杂因素,25,统计学方法选择和结果解释,正确理解可比性,均衡/可比性,各组观测指标之间的差异只能归因于研究因素而不是其它原因,26,统计学方法选择和结果解释,27,统计学方法选择和结果解释,比较A、B两地区肺癌死亡率的高低，总的肺癌死亡率A地区高于B地区，但B地区各年龄组肺癌死亡率却均高于A地区,28,统计学方法选择和结果解释,所谓可比性问题其实与研究目的有关。,如肺癌一例，假定已知年龄是肺癌死亡率的影响因素，如果想探索除了年龄之外还有没有其它因素影响肺癌死亡率，那么就应该对年龄进行标准化,(,如果标化后,A,、,B,两地肺癌死亡率相同，则说明年龄是影响肺癌死亡率的唯一因素,),30,统计学方法选择和结果解释,数据的分组问题,分组：就是将专业上认为性质相同的个体归在一起，将性质不同的个体区别开来,试图在,专业上反映出组内的同一性和组间的差异性,在此基础上进行的数据分析才有可能揭示出事物的本质和规律,31,统计学方法选择和结果解释,损失信息,专业意义,同一性,变异性,32,统计学方法选择和结果解释,美国儿科杂志曾报道了医生间关于口服氨苄青霉素副作用研究的一场有趣的争论。,33,统计学方法选择和结果解释,剂量(mg/kg天),无腹泻例数,有腹泻例数,合计例数,50,79,21,100,100,70,30,100,150,61,39,100,200,68,32,100,表1 口服氨苄,青霉素的副作用,A医生认为,：“腹泻副作用不论剂量大小均常发生，虽随剂量增加而增加，但无统计学意义(Pearson 检验,P,0.05)”。见表1。,34,统计学方法选择和结果解释,B医生认为,，在缺乏未服氨苄青霉素对照组时，只好以50mg组与较大剂量组比较。若腹泻与剂量无关，则两组腹泻发生率差异应无统计学意义。因此，将较大剂量各组合并(见表2)。,表2 表1合并后的结果,剂量(mg/kg/天),无腹泻例数,有腹泻例数,50,79,21,50,199,101,结果:,较大剂量组的腹泻发生率(约30%)高于50mg组(21%),检验 P0.05。因此，认为腹泻与药物剂量有关。,35,统计学方法选择和结果解释,C医生认为,，假如上述合并后面三组再比较的方法妥当的话，则反过来并组也应一样，即0.5。因此，不能同意腹泻发生率与口服氨苄青霉素剂量有关。,表3 按另一种分组合并的结果,剂量(mg/kg/天),无腹泻例数,有腹泻例数,200,68,32,200,210,90,36,统计学方法选择和结果解释,结果的正确解释,37,统计学方法选择和结果解释,统计学检验与客观事实,用概率的方法，利用样本信息验证客观事实是否真正存在,概率基础上的结果犯错误,I型错误,II型错误样本例数过小，检验效能过低,38,统计学方法选择和结果解释,统计学结论和专业意义,统计学结果和因果推论,39,统计学方法选择和结果解释,不同类型研究结果的论证强度,横断面研究,病例对照研究,队列研究,试验性研究,40,统计学方法选择和结果解释,不同分析单位数据分析结果,生态学谬误,群体数据结论向个体推论,41,统计学方法选择和结果解释,一个经典例子,:Durkheim资料分析所下的结论,对若干地区的调查发现，地区中基督徒人数所占比例越大，自杀率就越高。,相关和回归分析结果表明，基督徒人数比例与自杀率呈现出很强的联系，即基督徒自杀率高于其它宗教人群。,但这种因果推论很可能是有问题的!,因为并不知道这些自杀者到底来自哪些人群，它完全可能是另外一种情况，即在基督徒占大多数的地区，天主教徒或其它宗教信徒由于宗教歧视而更可能趋向于自杀。,42,统计学方法选择和结果解释,表1 单变量资料差异比较的分析方法小结,资料类型,数据,特征,单组设计,完全随机设计,配对或配伍设计,两组,多组,两组,多组,定量资料,正态、方差齐,样本与总体均数比较的,t,检验,两样本,t,检验,单因素方差分析,配对,t,检验,随机区组设计方差分析,非正态和/或方差不齐,Wilcoxon符号,秩和检验,检验、Wilcoxon秩和检验,Kruskal-Wallis,H,秩和检验,Wilcoxon符号秩和检验,Friedman秩和检验,定性资料,无序,二项分布直接计算概率法、正态近似法(,Z,检验),检验、Fisher确切概率法,表资料 检验、Fisher确切概率法,配对四格表,检验,配对 列联表 检验,有序,_,Wilcoxon秩和检验,Kruskal-Wallis,H,秩和检验,Wilcoxon符号秩和检验,43,统计学方法选择和结果解释,数据特征,分析方法,相关分析,定量资料,x,、,y,服从双变量正态分布,直线相关分析,x,、,y,不服从双变量正态分布,Spearman秩相关,定性资料（表）,双向无序,检验,双向有序、属性不同,Spearman秩相关、线性趋势检验,双向有序、属性相同,一致性检验(kappa系数的假设检验),回归分析,应变量为连续型定量变量，服从正态分布,一个应变量，一个自变量：直线回归分析,一个应变量，多个自变量：多重线性回归分析,应变量为定性变量,logistic回归分析,应变量为含有截尾数据的生存时间,Cox比例风险回归分析,表2 双变量(多变量)资料的关联性分析方法小结,44,统计学方法选择和结果解释,