潍坊食品科技职业学院《程序设计与数据处理》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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潍坊食品科技职业学院
《程序设计与数据处理》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在开发一个金融风险评估系统时，需要综合考虑市场数据、信用记录、宏观经济指标等因素，以评估投资组合的风险水平。在数据融合、风险模型构建和结果展示方面，以下哪种方法是最科学的？（ ）
A. 手动整合各类数据，使用简单的数学模型计算风险，以表格形式展示结果
B. 利用数据仓库技术融合数据，基于统计模型评估风险，通过图表直观展示
C. 借助大数据平台处理数据，运用机器学习算法构建风险模型，生成详细的风险报告
D. 采用分散的数据存储，基于经验判断风险，以口头形式传达评估结果

2、在面向对象程序设计中，以下哪个概念用于描述类的实例化过程？（ ）
A. 继承是指一个类从另一个类中继承属性和方法的过程，与类的实例化无关
B. 封装是将数据和操作数据的方法封装在一个类中的过程，也不是描述类的实例化过程
C. 多态是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态，同样与类的实例化没有直接关系
D. 对象创建（Object Creation）是描述类的实例化过程。在面向对象编程中，通过使用类的构造函数可以创建类的实例，即对象。对象创建过程涉及为对象分配内存空间，并初始化对象的属性和方法

3、在 Java 程序设计中，有一个类  Person  ，包含姓名和年龄两个属性，以及相应的构造函数和方法。现在需要创建一个  Person  对象数组，并按照年龄从小到大的顺序对数组进行排序。以下哪种方法是合适的（ ）
A. 自定义比较器，使用  Arrays.sort()  方法
B. 手动逐个交换对象的位置进行排序
C. 使用冒泡排序算法直接对对象的年龄属性进行排序
D. 以上方法都不合适

4、在开发一个在线购物网站的后台管理系统时，需要实现商品管理、订单处理、用户信息管理以及数据分析等功能。系统需要具备良好的用户界面、高效的数据处理能力和可靠的安全性。以下哪种开发方案是最合适的？（ ）
A. 采用 PHP 语言结合 Laravel 框架，使用 MySQL 数据库存储数据，通过 SSL 协议保障通信安全，利用 Vue.js 构建前端界面
B. 运用 Ruby on Rails 框架搭配 PostgreSQL 数据库，使用 HTML5 和 CSS3 设计前端，借助第三方安全插件增强系统安全性
C. 使用 Python 的 Django 框架，结合 MongoDB 数据库，采用前后端分离的方式，前端使用 React 框架，通过加密算法保护数据
D. 选择 Java 的 Spring Boot 框架，选用 SQL Server 数据库，使用 Thymeleaf 模板引擎生成前端页面，利用防火墙和入侵检测系统确保安全

5、在编写一个程序来分析大规模的社交网络数据，挖掘用户关系和社区结构。以下哪种算法和工具在社交网络分析中具有较高的效率和准确性？（ ）
A. 社区发现算法（如 Louvain 算法）
B. 中心性分析算法（如度中心性、介数中心性）
C. 图数据库（如 Neo4j）
D. 以上算法和工具都能发挥作用

6、在 Java 中，要实现一个自定义的排序算法，例如插入排序。以下关于插入排序的实现和性能特点，哪一项是不准确的？（ ）
A. 插入排序的基本思想是将未排序的元素逐个插入到已排序的部分中
B. 插入排序在小规模数据上表现较好，但对于大规模数据效率较低
C. 可以通过优化插入位置的查找来提高插入排序的性能
D. 插入排序是一种稳定的排序算法，相同元素的相对顺序在排序前后不会改变，并且其时间复杂度在任何情况下都优于快速排序

7、在开发一个人工智能辅助的医疗诊断系统时，需要对大量的医疗影像数据进行分析，提取特征，并与已知的疾病模式进行匹配。在模型训练和诊断决策的过程中，以下哪种方法能够提高诊断的准确性和可靠性？（ ）
A. 运用传统的图像处理技术和简单的分类算法，基于小规模数据集训练
B. 借助深度学习中的卷积神经网络，使用经过标注的大规模医疗影像数据进行训练
C. 利用迁移学习，将在其他领域训练好的模型应用于医疗影像分析，不进行重新训练
D. 采用随机森林算法，结合手工提取的影像特征，进行疾病诊断

8、在使用 JavaScript 开发一个前端应用时，需要实现一个实时更新的股票行情展示页面。页面要能够每秒获取最新的股票价格数据，并动态更新图表和相关信息。同时，要保证页面的响应性能和用户体验。以下哪种技术和架构的选择是最合适的？（ ）
A. 使用传统的定时轮询方式获取数据，直接更新页面元素
B. 借助 WebSocket 实现服务器推送数据，使用前端框架如 Vue.js 进行数据绑定和更新
C. 利用 Ajax 长轮询获取数据，通过 JavaScript 手动操作 DOM 进行页面更新
D. 构建一个独立的后端服务，通过 HTTP 协议每秒发送数据给前端进行更新

9、设想正在编写一个图像识别程序，需要处理大量的图像数据，并运用复杂的算法进行特征提取和模式识别。同时，要求程序具有较高的运行效率和良好的可扩展性，以适应未来可能的算法改进和数据量增加。以下哪种技术架构和工具的选择是最为恰当的？（ ）
A. 基于 Python 的 TensorFlow 框架，利用其强大的深度学习能力和广泛的社区支持，结合分布式存储系统如 Hadoop 来处理大规模数据
B. 使用 C++编写核心算法，结合 OpenCV 库进行图像处理，采用传统的关系型数据库如 Oracle 来存储中间结果和最终数据
C. 运用 Java 的 DeepLearning4J 框架，搭配 NoSQL 数据库如 Cassandra 来存储图像数据和模型参数，以实现高并发和快速读写
D. 选择 JavaScript 的 TensorFlow.js 框架，在前端进行实时的图像预处理，后端使用 MySQL 数据库存储数据，通过云服务进行模型训练

10、考虑开发一个虚拟现实（VR）游戏，需要实现逼真的场景渲染、物理模拟和用户交互。在图形引擎的选择、物理引擎的集成和交互设备的支持方面，以下哪种技术组合是最为合适的？（ ）
A. 使用开源的图形引擎，如 OGRE，简单的物理模拟库，支持常见的 VR 设备
B. 借助商业图形引擎，如 Unreal Engine，先进的物理引擎，定制化支持特定 VR 设备
C. 自主开发图形和物理引擎，适配多种通用的 VR 交互设备
D. 选择轻量级的图形框架，忽略物理模拟，仅支持基本的 VR 手柄操作

11、使用 Python 语言进行数据可视化，要绘制一个折线图来展示一组数据的变化趋势。以下哪种库是常用的选择（ ）
A.  matplotlib 
B.  numpy 
C.  pandas 
D.  scikit-learn 

12、在设计一个用于智能交通管理的系统时，需要实时处理来自多个传感器和摄像头的数据，进行车辆识别、流量分析和路径规划。同时，系统要与城市的交通信号灯系统进行联动控制。以下哪种技术和工具的组合是最有效的？（ ）
A. 使用 C++结合 OpenCV 进行图像和视频处理，利用深度学习框架 TensorFlow 进行车辆识别，通过 MQTT 协议与信号灯系统通信，运用图数据库存储交通网络信息
B. 采用 Java 的图像处理库 JMF 处理数据，运用 Spark 进行大数据分析，使用 HTTP 协议与信号灯系统交互，借助关系型数据库管理交通网络
C. 运用 Python 的图像处理模块 PIL，结合 Flink 进行实时流处理，通过蓝牙与信号灯系统连接，使用 NoSQL 数据库存储相关数据
D. 选择 JavaScript 的 canvas 进行图像绘制，利用 Node.js 的流处理模块处理数据，借助 WebSockets 与信号灯系统通信，使用 MySQL 数据库

13、考虑开发一个社交媒体平台，用户可以发布文字、图片和视频等内容，并可以关注其他用户、点赞和评论。为了高效地存储和检索用户发布的内容以及社交关系数据，同时能够快速响应用户的操作请求，以下哪种数据库架构和技术选型是较为理想的？（ ）
A. 选择关系型数据库，如 MySQL，通过复杂的表关联处理社交关系
B. 采用 NoSQL 数据库，如 MongoDB，利用其灵活的数据模型存储各类内容
C. 构建分布式数据库，将数据分散存储在多个节点，使用自定义的查询逻辑
D. 运用内存数据库，如 Redis，存储热点数据，其他数据存储在传统数据库

14、使用 Python 语言进行数据处理，有一个包含大量整数的列表，需要去除其中的重复值并保持元素的原始顺序。以下哪种方法是最合适的（ ）
A. 将列表转换为集合，然后再转换回列表
B. 遍历列表，使用一个新列表存储不重复的元素
C. 对列表进行排序，然后去除相邻的重复元素
D. 以上方法都不理想

15、在设计一个电子商务网站的搜索引擎时，需要快速准确地返回相关的商品信息。以下哪种搜索算法和数据结构在处理大量商品数据时能够提供高效的搜索性能？（ ）
A. 倒排索引结合二分查找
B. 哈希表结合线性搜索
C. 平衡二叉树结合深度优先搜索
D. 以上数据结构和算法都不太适用

16、在使用 JavaScript 开发一个 Web 应用的权限管理模块时，需要实现用户认证、授权和角色分配等功能。同时，要保证权限控制的安全性和灵活性。以下哪种权限管理策略和技术的选择是比较合适的？（ ）
A. 使用基于角色的访问控制（RBAC），通过数据库存储权限信息
B. 运用基于属性的访问控制（ABAC），动态计算权限
C. 借助第三方的权限管理框架，如 OAuth
D. 自行实现简单的权限判断逻辑，不考虑复杂的场景
以下是 150 个大学计算机程序设计考试的单选题：

17、在开发一个移动应用的后端服务时，需要处理大量的并发请求，同时要保证服务的高可用性和可扩展性。应用需要支持用户注册登录、数据存储、消息推送等功能。以下哪种技术栈和部署方式能够满足这些需求？（ ）
A. 使用 Node.js 作为后端语言，配合 MySQL 数据库，部署在单个服务器上
B. 采用 Java Spring Boot 框架，结合 Redis 缓存，进行分布式部署
C. 运用 Python 的 Django 框架，连接 MongoDB 数据库，采用云原生部署
D. 选择 Go 语言编写后端代码，使用 SQLite 数据库，在虚拟机上部署

18、在开发一个图形用户界面（GUI）应用程序时，需要处理用户的各种交互操作，如鼠标点击、键盘输入和窗口大小调整。以下哪种编程语言或框架在构建 GUI 方面具有丰富的组件和良好的跨平台支持？（ ）
A. Java 的 Swing 框架
B. Python 的 Tkinter 库
C. C++ 的 Qt 框架
D. JavaScript 的 React 框架

19、在使用 JavaScript 开发一个在线视频播放器时，需要支持多种视频格式的播放、缓冲控制、音量调节和字幕显示等功能。同时，要适应不同的浏览器和设备。以下哪种技术和库的选择是比较恰当的？（ ）
A. 使用 HTML5 的
标签和原生 JavaScript 实现所有功能
B. 借助第三方视频播放库，如 Video.js ，处理复杂的播放逻辑
C. 自行开发视频解码和渲染算法，以获得更好的性能
D. 只支持少数常见的视频格式，降低开发难度

20、设想开发一个物流配送管理系统，能够优化配送路线、跟踪货物位置和管理司机信息。系统需要考虑实时交通状况、货物的重量和体积、客户的需求等因素。以下哪种算法和技术能够最有效地实现配送优化和实时跟踪功能？（ ）
A. 使用贪心算法规划配送路线，通过 GPS 定位和短信进行货物跟踪
B. 借助模拟退火算法优化路线，利用移动网络实时上传货物位置
C. 运用蚁群算法寻找最优路线，结合物联网设备实现货物和车辆的实时监控
D. 采用随机算法生成配送路线，依靠人工电话报告货物位置

21、以下关于程序设计中的算法复杂度说法错误的是？（ ）
A. 时间复杂度是衡量算法执行时间的指标，通常用大 O 符号表示。例如，O(n)表示随着输入规模 n 的增长，算法的执行时间线性增长
B. 空间复杂度是衡量算法所需存储空间的指标。算法在执行过程中可能需要存储一些中间结果或数据结构，空间复杂度反映了算法对存储空间的需求
C. 一个好的算法应该具有较低的时间复杂度和空间复杂度。但是在实际应用中，有时为了提高算法的可读性和可维护性，可能会牺牲一些效率
D. 算法的复杂度只与算法本身的设计有关，与输入数据的大小和特性无关。实际上，算法的复杂度通常会受到输入数据的大小和特性的影响。例如，对于某些排序算法，当输入数据已经部分有序时，算法的执行时间会大大减少

22、在 JavaScript 中，要实现一个事件驱动的程序，例如当用户点击按钮时执行特定的操作。以下关于事件处理的实现方式，哪一项是不正确的？（ ）
A. 为按钮元素添加 click 事件监听器，指定当点击事件发生时要执行的函数
B. 事件处理函数可以访问和操作页面中的其他元素和数据
C. 可以同时为一个元素添加多个相同类型的事件监听器，它们会按照添加的顺序依次执行
D. 为了提高性能，应该尽量减少事件监听器的使用，只在必要时添加

23、在程序设计中，以下哪个概念用于描述算法的空间效率？（ ）
A. 算法的时间复杂度是衡量算法执行时间的指标，与空间效率无关
B. 算法的可读性是指算法易于理解和阅读的程度，与空间效率没有直接关系
C. 算法的空间效率是指算法执行所需的存储空间。通常用空间复杂度来衡量，空间复杂度越低，算法的空间效率越高
D. 算法的可维护性是指算法易于修改和扩展的程度，与空间效率关系不大

24、在 C++ 中，要实现一个类的拷贝构造函数，以下哪种方式是正确的（ ）
A. 手动实现拷贝构造函数，逐个复制成员变量
B. 让编译器自动生成拷贝构造函数
C. 不实现拷贝构造函数
D. 以上方法都不对

25、在开发一个多线程的文件处理程序时，多个线程需要同时读写同一个文件。为了避免数据冲突和不一致性，以下哪种同步机制是最合适的？（ ）
A. 互斥锁
B. 读写锁
C. 条件变量
D. 信号量

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）详细阐述 C 语言中如何使用指针和数组实现队列的基本操作，例如入队和出队。

2、（本题5分）探讨 C 语言中如何处理多文件编程中的全局变量和函数声明。

3、（本题5分）详细阐述 C 语言中如何使用循环结构（如 for、while、do-while）实现复杂的逻辑控制，举例说明它们的适用场景。

4、（本题5分）论述 C 语言中如何通过文件操作实现数据的压缩和解压缩。

三、编程题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）设计一个程序，用户输入一个字符串，判断该字符串是否只包含数字。输出判断结果。

2、（本题5分）编写一个程序，模拟一个简单的闹钟功能。用户输入设定的时间（小时和分钟），程序在到达设定时间时发出提示音。

3、（本题5分）创建一个程序，模拟一个简单的库存管理系统。能够添加商品库存、减少库存、查询库存余量和设置库存预警值。

4、（本题5分）设计一个程序，模拟一个简单的酒店预订系统。系统应支持房间的预订、取消和查询操作。

5、（本题5分）创建一个程序，用户输入一个字符串，找出其中出现次数大于 1 的字符，并输出这些字符及其出现次数。

四、分析题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）分析 Java 中分布式缓存（如 Redis、Memcached）的应用和优化。

2、（本题10分）简述 C 语言中标准输入输出的重定向。

3、（本题10分）分析 C++中 lambda 表达式的语法和应用场景。

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