湖南工程学院应用技术学院《统计分析方法与软件应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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湖南工程学院应用技术学院
《统计分析方法与软件应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、对于一个时间序列数据，如果存在明显的长期趋势和季节变动，应该首先进行什么处理？（ ）
A. 差分 B. 季节调整 C. 平滑 D. 分解

2、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异，应该采用哪种数据分析方法？（ ）
A. 多因素方差分析 B. 多元线性回归 C. 对应分析 D. 以上都可以

3、在假设检验中，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（ ）
A. 第一类错误
B. 第二类错误
C. 抽样误差
D. 非抽样误差

4、在一组数据中，计算得到第一四分位数为 20，第三四分位数为 40。那么四分位距是多少？（ ）
A. 20 B. 40 C. 60 D. 无法计算

5、已知变量 X 和 Y 的相关系数为 0.8 ，对 X 和 Y 分别进行标准化处理后，它们的相关系数是多少？（ ）
A. 0.8
B. 0
C. 1
D. 无法确定

6、在方差分析中，如果因素 A 有 3 个水平，因素 B 有 4 个水平，每个处理组合重复 5 次实验，那么总的自由度是多少？（ ）
A. 59
B. 60
C. 58
D. 57

7、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为 10cm，标准差为 0.2cm。从生产线上随机抽取一个零件，其长度在 9.6cm 到 10.4cm 之间的概率是多少？（ ）
A. 0.6826 B. 0.9544 C. 0.9974 D. 0.3413

8、在一个多元线性回归模型中，如果存在多重共线性问题，会对模型产生什么影响？（ ）
A. 系数估计不准确 B. 模型预测能力下降 C. 方差增大 D. 以上都是

9、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，现从生产线上随机抽取 100 个零件进行检测，发现有 10 个零件的尺寸不符合标准。若要估计该生产线生产的零件不合格率的 95%置信区间，应使用的方法是（ ）
A. 正态近似法 B. 精确计算法 C. 中心极限定理 D. 以上都不对

10、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布，均值为 100，标准差为 5。现从生产线上随机抽取一个样本，其质量特性值为 90。在显著性水平为 0.05 下，该样本是否为异常值？（ ）
A. 是
B. 否
C. 无法确定
D. 以上都不对

11、为比较两种生产工艺的效率，分别在两种工艺下进行多次生产，并记录生产时间。已知两种工艺的生产时间数据均服从正态分布，且方差相等。如果要检验两种工艺的平均生产时间是否有差异，应采用哪种检验方法？（ ）
A. t 检验 B. Z 检验 C. F 检验 D. 卡方检验

12、某电商平台想要分析不同商品类别的销售额占比情况，以下哪种图表更合适？（ ）
A. 饼图
B. 柱状图
C. 折线图
D. 箱线图

13、为研究不同教育程度对收入的影响，收集了相关数据并进行方差分析。如果计算得到的 F 统计量显著，那么说明什么？（ ）
A. 不同教育程度的收入均值存在显著差异 B. 不同教育程度的收入均值不存在显著差异 C. 无法得出结论 D. 以上都不对

14、对于一个分类变量，要检验其不同类别之间的比例是否符合某种预期，应采用哪种检验方法？（ ）
A. t 检验
B. 方差分析
C. 卡方检验
D. F 检验

15、某市场调查公司对消费者的购物偏好进行调查，随机抽取了 500 名消费者，其中 300 人表示更倾向于线上购物，200 人倾向于线下购物。若要估计全体消费者中倾向于线上购物的比例的 95%置信区间，应采用哪种方法？（ ）
A. 正态近似法 B. 精确方法 C. 以上都可以 D. 以上都不行

16、某研究人员想要分析不同教育程度对收入的影响，将教育程度分为小学、初中、高中、大学及以上。在进行方差分析时，自由度为（ ）
A. 3 B. 4 C. 5 D. 6

17、为了研究不同广告策略对产品销售额的影响，将市场分为三个区域，分别采用不同的广告策略，并记录销售额数据。这种实验设计属于？（ ）
A. 单因素方差分析
B. 多因素方差分析
C. 拉丁方设计
D. 正交设计

18、在进行多元线性回归分析时，如果发现某个自变量的系数不显著，以下哪种处理方法比较合适？（ ）
A. 直接从模型中剔除该自变量
B. 保留该自变量，继续观察
C. 对该自变量进行变换后再放入模型
D. 以上方法都可以

19、在进行聚类分析时，常用的距离度量方法有欧氏距离和曼哈顿距离等。它们的主要区别在于？（ ）
A. 计算方式不同 B. 对数据的敏感度不同 C. 适用场景不同 D. 以上都是

20、在进行多元线性回归分析时，如果某个自变量的 t 检验不显著，但整个回归方程显著，应该（ ）
A. 保留该自变量 B. 剔除该自变量 C. 重新收集数据 D. 无法确定

21、在一个正态分布中，如果将数据进行标准化变换，那么变换后的数据服从什么分布？（ ）
A. 正态分布 B. t 分布 C. 标准正态分布 D. 无法确定

22、已知一组数据的偏态系数为 -0.8，峰态系数为 2.5。这组数据的分布特征是（ ）
A. 左偏且尖峰 B. 左偏且平峰 C. 右偏且尖峰 D. 右偏且平峰

23、在一个样本中，如果存在极端值，对样本均值和中位数的影响程度有何不同？（ ）
A. 对均值影响大 B. 对中位数影响大 C. 影响程度相同 D. 无法确定

24、在进行时间序列预测时，如果数据存在明显的季节性，以下哪种方法可以考虑？（ ）
A. 简单指数平滑
B. Holt 线性趋势模型
C. Holt - Winter 季节模型
D. ARIMA 模型

25、在研究身高和体重的关系时，收集了一批数据并进行回归分析。如果回归方程的决定系数 R² 接近 1，这表明了什么？（ ）
A. 身高和体重几乎没有关系 B. 身高能很好地预测体重 C. 体重能很好地预测身高 D. 无法得出明确结论

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）解释什么是非参数检验，说明非参数检验与参数检验的区别和适用情况，举例说明几种常见的非参数检验方法。

2、（本题5分）在进行一项市场预测时，如何综合运用多种统计方法提高预测的准确性？请详细说明方法和步骤。

3、（本题5分）详细阐述如何利用统计方法分析不同广告投放渠道对品牌知名度的提升效果？需要收集哪些数据和采用哪些分析方法？

4、（本题5分）在进行一项关于消费者对绿色产品偏好的调查中，如何处理调查对象的认知偏差和回答偏差？

三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）某手机制造企业的研发部门想分析不同手机功能的用户需求和使用频率。收集到相关数据后，怎样进行手机功能的创新和优化？

2、（本题5分）某餐饮企业为了提升菜品质量，对顾客对菜品的评价、食材采购和厨师烹饪过程进行了研究。改进菜品和服务。

3、（本题5分）某智能家居企业想研究不同产品的市场需求和用户使用习惯，收集了市场调研和用户反馈数据，如何进行统计分析并开发新产品？

4、（本题5分）某银行想要评估信用卡用户的信用风险，收集了 1000 名用户的收入、支出、欠款情况等数据。建立信用评估模型，降低坏账风险。

5、（本题5分）某智能家居企业统计了不同产品的销售趋势、用户使用习惯和技术更新需求等，分析怎样运用这些数据进行产品研发和市场拓展。

四、计算题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）某学校为了解学生的课外阅读时间与学习成绩之间的关系，对 120 名学生进行调查。记录每个学生的每周课外阅读时间和期末考试成绩如下表所示：|学生编号|课外阅读时间（小时）|成绩| |----|----|----| |1|2|60| |2|3|65| |3|4|70| |4|5|75| |5|6|80| |...|...|...| |116|17|90| |117|18|92| |118|19|94| |119|20|96| |120|21|98| 求课外阅读时间与学习成绩之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当课外阅读时间为 25 小时时的成绩。

2、（本题10分）某超市有 7000 种商品，商品的销售量服从正态分布，平均销售量为 200 件/月，标准差为 40 件/月。现随机抽取 490 种商品进行调查，求样本平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若总体服从正态分布，求该超市商品销售量在 190 件/月到 210 件/月之间的商品所占比例。

3、（本题10分）某班级学生的身高和体重数据如下：
身高（厘米） 体重（千克）
160 50
170 60
180 70
……
计算身高和体重的协方差和相关系数，并分析两者之间的关系。

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