统计学习题集第五章相关与回归分析.doc

所属章节:第五章相关分析与回归分析
1■ 在线性相关中,若两个变量得变动方向相反,一个变量得数值增加,另一个变量数值随之减少,或一个变量得数值减少,另一个变量得数值随之增加,则称为()。
答案:负相关。 干扰项:正相关。 干扰项:完全相关。 干扰项:非线性相关。
提示与解答:本题得正确答案为:负相关。
2■ 在线性相关中,若两个变量得变动方向相同,一个变量得数值增加,另一个变量数值随之增加,或一个变量得数值减少,另一个变量得数值随之减少,则称为()。
答案:正相关。 干扰项:负相关。 干扰项:完全相关。 干扰项:非线性相关。
提示与解答:本题得正确答案为:正相关。
3■ 下面得陈述中哪一个就是错误得()。
答案:相关系数不会取负值。 干扰项:相关系数就是度量两个变量之间线性关系强度得统计量。
干扰项:相关系数就是一个随机变量。 干扰项:相关系数得绝对值不会大于1。
提示与解答:本题得正确答案为:相关系数不会取负值。
4■ 下面得陈述中哪一个就是错误得()。
答案:回归分析中回归系数得显著性检验得原假设就是:所检验得回归系数得真值不为0。
干扰项:相关系数显著性检验得原假设就是:总体中两个变量不存在相关关系。
干扰项:回归分析中回归系数得显著性检验得原假设就是:所检验得回归系数得真值为0。
干扰项:回归分析中多元线性回归方程得整体显著性检验得原假设就是:自变量前得偏回归系数得真值同时为0。
提示与解答:本题得正确答案为:回归分析中回归系数得显著性检验得原假设就是:所检验得回归系数得真值不为0。
5■ 根据您得判断,下面得相关系数值哪一个就是错误得()。
答案:1、25。 干扰项:-0、86。 干扰项:0、78。 干扰项:0。
提示与解答:本题得正确答案为:1、25。
6■ 下面关于相关系数得陈述中哪一个就是错误得()。
答案:数值越大说明两个变量之间得关系越强,数值越小说明两个变量之间得关系越弱。
干扰项:仅仅就是两个变量之间线性关系得一个度量,不能直接用于描述非线性关系。
干扰项:只就是两个变量之间线性关系得一个度量,不一定意味着两个变量之间存在因果关系。
干扰项:绝对值不会大于1。
提示与解答:本题得正确答案为:数值越大说明两个变量之间得关系越强,数值越小说明两个变量之间得关系越弱。
7■ 如果相关系数r=0,则表明两个变量之间()。
答案:不存在线性相关关系。 干扰项:相关程度很低。
干扰项:不存在任何关系。 干扰项:存在非线性相关关系。
提示与解答:本题得正确答案为:不存在线性相关关系。
8■ 在线性回归模型中,随机误差项ε被假定服从()。
答案:正态分布。 干扰项:二项分布。 干扰项:指数分布。 干扰项:t分布。
提示与解答:本题得正确答案为:正态分布。
9■ 已知变量x与y之间存在负相关关系,则下列回归方程中肯定错误得就是()。
答案:y=-25+0、87x。 干扰项:y=-25-0、87x。 干扰项:y=25-0、87x。 干扰项:y=-15-1、35x。
提示与解答:本题得正确答案为:y=-25+0、87x。
10■ 在多元线性回归方程z=b0+b1*x+b2*y中,回归系数b2表示()。
答案:在其她变量不变得条件下,自变量y每变动一个单位时,因变量z得平均变动数量为b2。
干扰项:自变量y变动一个单位时,因变量z得平均变动数量为b2。
干扰项:在其她变量不变得条件下,自变量y变动一个单位时,因变量z得变动总量为b2。
干扰项:因变量z变动一个单位时,自变量y得变动数总量为b2。
提示与解答:本题得正确答案为:在其她变量不变得条件下,自变量y每变动一个单位时,因变量z得平均变动数量为b2。
11■ 下面关于回归模型判定系数(决定系数)得陈述中错误得就是()。
答案:取值范围就是[-1,1]。 干扰项:回归平方与占总平方与得比例。
干扰项:取值范围就是[0,1]。 干扰项:评价回归方程拟合优度得一个统计量。
提示与解答:本题得正确答案为:取值范围就是[-1,1]。
12■ 在多元回归分析中,通常需要计算调整得多重判定系数(多元决定系数),这样可以避免决定系数得值()。
答案:由于模型中自变量个数得增加而越来越接近1。
干扰项:由于模型中自变量个数得增加而越来越接近0。
干扰项:由于模型中样本量得增加而越来越接近1。
干扰项:由于模型中样本量得增加而越来越接近0。
提示与解答:本题得正确答案为:由于模型中自变量个数得增加而越来越接近1。
13■ 在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着()。
答案:在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间得线性关系显著。
干扰项:所有得自变量与因变量之间得线性关系都显著。
干扰项:在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间得线性关系不显著。
干扰项:所有得自变量与因变量之间得线性关系都不显著。
提示与解答:本题得正确答案为:在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间得线性关系显著。
14■ 在多元回归分析中,多重共线性就是指模型中()。
答案:两个或两个以上得自变量彼此相关。 干扰项:两个或两个以上得自变量彼此无关。
干扰项:因变量与一个自变量相关。 干扰项:因变量与两个或两个以上得自变量相关。
提示与解答:本题得正确答案为:两个或两个以上得自变量彼此相关。
15■ 在回归分析中,被预测或被解释得变量称为()。
答案:因变量。 干扰项:自变量。 干扰项:随机变量。 干扰项:非随机变量。
提示与解答:本题得正确答案为:因变量。
16■ 在回归分析中,根据样本数据求出得回归方程得估计称为()。
答案:估计得回归方程。 干扰项:回归方程。 干扰项:回归模型。 干扰项:理论回归方程。
提示与解答:本题得正确答案为:估计得回归方程。
17■ 在回归分析中,各实际观测值与回归预测值离差平方与一般被称为()。
答案:残差平方与。 干扰项:总变差平方与。 干扰项:回归平方与。 干扰项:判定系数。
提示与解答:本题得正确答案为:残差平方与。
18■ 回归平方与占总平方与得比例称为()。
答案:判定系数(决定系数)。 干扰项:相关系数。
干扰项:回归系数。 干扰项:估计标准误差。
提示与解答:本题得正确答案为:判定系数(决定系数)。
19■ 下面关于估计标准误差得陈述中不正确得就是()。
答案:度量了两个变量之间得关系强度。 干扰项:均方残差(MSE)得平方根。
干扰项:对误差项得标准差得估计。
干扰项:排除了自变量对因变量y得线性影响后,因变量y随机波动大小得一个估计量。
提示与解答:本题得正确答案为:度量了两个变量之间得关系强度。
20■ 在因变量得总离差平方与中,如果回归平方与所占比例大,则自变量与因变量之间()。
答案:相关程度高。 干扰项:相关程度低。 干扰项:完全相关。 干扰项:完全不相关。
提示与解答:本题得正确答案为:相关程度高。
21■ 若两个变量存在负线性相关关系,则建立一元线性回归方程得到得判定系数得取值范围就是()。
答案:[0,1]。 干扰项:[-1,0]。 干扰项:[-1,1]。 干扰项:小于0得任意数。
提示与解答:本题得正确答案为:[0,1]。
22■ 在一元线性回归中,回归平方与SSR反映了因变量y得总变差中()。
答案:由于自变量x与y之间得线性关系引起得y得变化部分。
干扰项:除了自变量x与y得线性影响之外得其她因素对y得变化部分。
干扰项:由于自变量x与y之间得非线性关系引起得y得变化部分。
干扰项:由于自变量x与y之间得函数关系引起得y得变化部分。
提示与解答:本题得正确答案为:由于自变量x与y之间得线性关系引起得y得变化部分。
23■ 在一元线性回归中,若自变量x与y之间得相关系数r=0、9,则回归方程得判定系数等于()。
答案:0、81。 干扰项:0、89。 干扰项:0、95。 干扰项:0、41。
提示与解答:本题得正确答案为:0、81。
24■ 标准化残差就是()。
答案:残差除以残差得标准差。 干扰项:残差得标准差除以残差。
干扰项:因变量得观测值除以残差。 干扰项:自变量得实际值除以残差。
提示与解答:本题得正确答案为:残差除以残差得标准差。
25■ 在多元线性回归分析中,t检验主要用来检验()。
答案:各自变量前得偏回归系数得显著性。 干扰项:总体线性关系得显著性。
干扰项:样本线性关系得显著性。 干扰项:β1=β2=…=βk=0。
提示与解答:本题得正确答案为:各自变量前得偏回归系数得显著性。
26■ 复相关系数(多重相关系数)度量了()。
答案:因变量y同k个自变量之间得相关程度。 干扰项:k个自变量之间得相关程度。
干扰项:因变量之间得相关程度。 干扰项:因变量y同某个自变量之间得相关程度。
提示与解答:本题得正确答案为:因变量y同k个自变量之间得相关程度。
27■ 如果回归模型中存在多重共线性,则()。
答案:可能导致某些回归系数通不过显著性检验。
干扰项:整个回归模型得线性关系不显著。
干扰项:肯定有一个回归系数通不过显著性检验。
干扰项:肯定导致某个回归系数得符号与预期得相反。
提示与解答:本题得正确答案为:可能导致某些回归系数通不过显著性检验。
28■ 如果某个回归系数得正负号与预期得相反,则表明()。
答案:模型中可能存在多重共线性。
干扰项:所建立得回归模型就是错误得。
干扰项:该自变量与因变量之间得线性关系不显著。
干扰项:模型中肯定不存在多重共线性。
提示与解答:本题得正确答案为:模型中可能存在多重共线性。
29■ 设回归方程得形式为y=β0+β1*x,若x就是取值为0、1得虚拟变量,则β0得意义就是()。
答案:代表与虚拟变量值0所对应得那个分类变量水平得平均值。
干扰项:代表与虚拟变量值1所对应得那个分类变量水平得平均值。
干扰项:代表与虚拟变量值1所对应得那个分类变量水平得平均响应与虚拟变量值0所对应得那个分类变量水平得平均值。
干扰项:代表与虚拟变量值1所对应得那个分类变量水平得平均响应与虚拟变量值0所对应得那个分类变量水平得平均值得差值。
提示与解答:本题得正确答案为:代表与虚拟变量值0所对应得那个分类变量水平得平均值。
30■ 设回归方程得形式为y=β0+β1*x,若x就是取值为0、1得虚拟变量,则β1得意义就是()。
答案:代表与虚拟变量值1所对应得那个分类变量水平得平均响应与虚拟变量值0所对应得那个分类变量水平得平均值得差值。
干扰项:代表与虚拟变量值0所对应得那个分类变量水平得平均值。
干扰项:代表与虚拟变量值1所对应得那个分类变量水平得平均值。
干扰项:代表与虚拟变量值1所对应得那个分类变量水平得平均响应与虚拟变量值0所对应得那个分类变量水平得平均值。
提示与解答:本题得正确答案为:代表与虚拟变量值1所对应得那个分类变量水平得平均响应与虚拟变量值0所对应得那个分类变量水平得平均值得差值。