复习范围商务智能.doc

一、 选择题（5道，10分）
二、 判断题（10道，10分）
三、 名词解释（4道，20分）
商务智能
数据仓库
数据挖掘
绩效管理
企业经营分析系统.
平衡计分卡
数据规范化
ROLAP
决策树
四、 简答题（5道，30分）
1. 简述数据、信息和知识之间的关系。
2. 画出商务智能的系统架构图，实现其功能的三大技术是什么？
3. 实现商务智能的四个阶段是什么？
4. 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？
5. 简述OLAP 与数据挖掘的区别和联系。
6. 简述OLAP的基本操作有哪些？
7. 简述数据挖掘从技术角度的定义和含义。
8. 何谓数据挖掘？它有哪些方面的功能？
9. 在数据挖掘之前为什么要对原始数据进行预处理？
10. 简述构造智能CRM系统的完整步骤。
11. 简述智能CRM系统的特点。
12. 影响客户流失的因素有哪些？
13. 简述客户流失模型的建立和应用过程。
14. 简述K-近邻分类法的基本思想。
15. 主成分分析法的基本思想是什么？
16. 什么是决策树？ID3算法的步骤是什么？
17. 简述K-近邻分类法的基本思想。
18. 关联规则挖掘能发现什么知识？简述关联规则挖掘的基本步骤。
19. 什么是绩效管理？目的是什么？
20. 什么是平衡计分卡？设计平衡计分卡的目的是什么？
五、计算题（10分）
给定如下要进行聚类的元组：{3,5,11,13,4,21,31,12,26}，假设分为2类，即K1=2，初始时用前两个数值作为类的均值：m=3 和 m=5。
假设给定如下元组：{3,5,11,13,4,21,31,12,26}已分为两类：K1={3,4,5,110,12,13} 和 K2={21,31,26}，应用K-近邻法判断元组x=16属于哪一类？设K=3，写出判断过程。
的协方差矩阵的特征值和特征向量分别为：，，，求X的主成分，计算其贡献率。
对于下面的决策树，
（1）请从决策树中提取分类规则。

（2）根据决策树判断如下数据的反应分类。
Id
职业
收入
地区
年龄
反应
1
销售
<=2000
华北
年轻
？
2
销售
<=2000
华东
年轻
？
3
销售
<=2000
华东
中年
？

六、案例分析题（20）
考察的客户自身属性：企业总资产值、年销售收入、距电器销售公司的地理距离及企业所处地域的经济发达程度。客户的消费属性为过去一年内对电器销售公司的总购买额。
销售公司 把客户的消费属性分为10万元以下、10万至100万、100万500万、500万以上四个区间，分别取值1, 2, 3, 4； 把企业所处地域的经济发达程度根据实际情况分为贫困、欠发达、发达、极发达四档，分别取值1, 2, 3, 4；其余客户属性(企业总资产值、年销售收入、距销售公司的地理距离)也通过区间划分完成量化及归一化处理。
表1是经过标准化处理的老客户数据，表2是经过标准化处理的潜在客户数据。
老客户
总资产
年销售收入
地理距离
所处发达程度
年总购买额
1
1
1.6
1.2
0.4
2
2
1.5
3.2
1.2
0.6
3
3
1
0.8
0.4
0.2
1
4
1.5
3.2
0.4
0.8
4
5
1
1.6
0.4
0.4
2
6
0.5
1.6
0.4
0.4
2

潜在客户
总资产
年销售收入
地理距离
所处发达程度
年总购买额
A
1.5
2.4
1.6
0.4
待预测
B
0.8
1.2
0.4
0.2
待预测
……
……
……
……
……
……

应用K-近邻法预测客户A的年总购买额，其中K=3.

一位顾客要购买一套新住宅,经过初步调查研究确定了三套候选的房子A，B，C。问题是如何从这三套房子中选择一套较为满意的房子？顾客从房地产公司得到了有关这三套房子的资料，包含下面有关的数据和信息：
1.房子的地理位置与交通情况；2.房子的居住环境；3.房子的结构、布局与设施；4.房子每平米建筑面积的单价。请完成以下问题：
1.如果采用层次分析法将每个准则相对于总目标“满意的房子”的重要程度予以量化。再用这四个准则对三个方案进行评估，求得每个准则下，每个方案的相对权重。简述其具体实施步骤。
2．什么是层次分析法？主要用来解决什么问题？
3. 如果求出所有准则的特征向量后，结果如下表所示，计算出每个方案的得分并选出最满意的房子。

四个准则特征向量
单一准则下三个方案的特征向量
地理位置交通
0.398
地理位置交通
居住环境
结构布局设施
每平米单价
居住环境
0.218
房子A
0.593
0.123
0.087
0.265
结构布局设施
0.085
房子B
0.341
0.320
0.274
0.655
每平米单价
0.299
房子C
0.066
0.557
0.639
0.080

七、论述题
1.试举例一个商务智能的应用案例，并论述商务智能能为企业做什么？
2.商务智能目前在国内的应用情况怎么样？它的应用前景如何？
3.商务智能在企业绩效管理方面有哪些应用？能为企业带来什么改变？
4.商务智能在客户关系管理方面有哪些应用？如何用来提升客户价值？